Самые востребованные товары на авито 2018: Avito определил самые популярные товары для хобби и отдыха в России

Содержание

Поехали! Сайт объявлений Avito решил заняться доставкой : Бизнес: Экономика: Lenta.ru

Самый популярный в России сайт объявлений Avito запустил услугу по доставке товаров по всей стране. На практике это будет означать, что теперь покупателю и продавцу не нужно думать, как транспортировать фотоаппарат или ноутбук из Москвы, скажем, в Екатеринбург. Все риски берет на себя создатель нового сервиса. Зачем это нужно Avito, как работает доставка и кто гарантирует сохранность вещей — разбиралась «Лента.ру».

Стерли границы

На сайте Avito появилась новая функция — доставка товаров, в том числе между регионами. Для того, чтобы включить эту услугу, продавцу при создании объявления достаточно передвинуть виртуальный бегунок. В объявлении появится иконка грузовика, которая будет означать возможность доставки силами партнеров Avito в 650 городов России. Для продавца услуга бесплатна, а покупателю придется доплатить небольшую сумму в зависимости от категории товара и расстояния перевозки — к примеру, доставить смартфон из Москвы в Питер будет стоить 164 рубля.

«Это позволит покупателям приобретать нужные товары из любого уголка России, а продавцам — увеличить количество потенциальных покупателей и быстрее совершить сделку», — объясняют в компании. Впрочем, если обе стороны не заинтересованы в такой услуге, они могут ею не пользоваться.

Для доставки выбрали самые популярные категории: «Бытовая электроника», «Личные вещи», «Хобби и отдых», «Для дома и дачи», а также запчасти и аксессуары для транспорта. По словам менеджера продукта «Avito Доставка» Дениса Блинова, именно на них приходится около 70 процентов сделок среди товаров общего спроса на сайте. Идея сервиса, добавляет он, витала в воздухе — около четверти сделок на Avito происходят между людьми из разных регионов. До последнего времени они сами решали, как доставить товар от продавца покупателю, и все риски брали на себя. Теперь это будет делать сайт.

Новая схема покупки между частными пользователями выглядит следующим образом. Покупатель, которому понравился товар с иконкой грузовичка, нажимает кнопку «купить с доставкой» и оплачивает заказ картой. Деньги с карты покупателя «замораживаются» на счету банка и поступают продавцу только после получения товара. Платежными партнерами Avito выступают Тинькофф Банк и Qiwi. Если вещь не будет отправлена или просто не подойдет покупателю — ему вернут деньги, а продавцу — товар. Таким образом, теперь пользователи из разных городов могут совершать безопасные транзакции на Avito.

Avito — сайт объявлений, ежемесячная аудитория которого составляет более 32 миллионов человек, количество активных объявлений — более 39 миллионов. Каждый день пользователи публикуют более 400 тысяч объявлений. По данным Data Insight, на Avito совершается порядка 70 процентов от всех сделок С2С (между частными лицами) с товарами общего спроса в российском сегменте интернета.

«Мы последовательно движемся к тому, чтобы победить наличные там, где еще недавно они были основным средством расчетов в сфере сделок между физическими лицами. Новый сервис безналичных расчетов, реализованный Тинькофф Банком, намного удобней, безопасней и выгодней для обоих участников сделки — покупателя и продавца. Кроме того, он позволяет безопасно рассчитаться даже при отправке товара в другой регион», — прокомментировал руководитель управления платежей и переводов Тинькофф Банка Сергей Хромов. После того как товар был оплачен, продавец должен в течение двух дней отнести его на ближайший пункт приема, а покупатель — забрать в другом, наиболее удобном для него, пункте выдачи. На это у него есть 3 дня.

Доставкой займется компания Boxberry, у которой только в Москве более 200 точек приема-выдачи товара. Деньги продавцу перечислят, как только покупатель подтвердит получение товара и его исправность.

Процент риска

По словам Блинова, сайт берет на себя все риски, в том числе связанные с возвратом вещей: «У клиента есть 15 минут, чтобы проверить товар. И если он не соответствует фото или описанию в объявлении — посылка отправляется обратно продавцу, а деньги возвращаются на карту». Помимо этого Avito также гарантирует сохранность вещи в течение всего времени доставки, а в случае повреждения, возмещает ущерб. Возникает резонный вопрос: зачем это нужно самому сайту объявлений?

В компании говорят, что проект не направлен на извлечение прибыли. Зарабатывать будут партнеры. Его цель — увеличить количество успешных сделок между пользователями сайта, число просмотров объявлений и посещаемость. Кроме того, отказываются от товара после осмотра, по словам Блинова, лишь в одном проценте случаев. Именно поэтому на такой риск в Avito готовы пойти.

Фото: Сергей Киселев / «Коммерсантъ»

Новый сервис, во всяком случае на этапе запуска, показывает обнадеживающие результаты. По словам руководителя направления General&e-commerce Avito Эрика Финнаса, количество отправлений уже «измеряется тысячами в день». Топ-менеджер прогнозирует, что с запуском нового сервиса рынок межрегиональной торговли между частными пользователями вырастет вдвое. Произойдет это в основном благодаря увеличению спроса покупателей из регионов. «Число просмотров у предложений с подключенной доставкой выросло в среднем на 20 процентов, что приводит к увеличению скорости совершения сделок», — отметил менеджер.

В целом в компании прогнозируют, что в ближайшие два-три года так называемый рынок сделок C2C (между частными лицами) вырастет в полтора раза. Финнас также подчеркнул, что сервис доступен и ориентирован не на юрлица, также размещающие объявления на сайте, а на частных пользователей.

Найти по фото

В прошлом году количество размещенных на Avito объявлений выросло на 18 процентов, пользователи загрузили 2,6 миллиарда фотографий товаров. Ежедневно на сайт заходят около миллиона человек. Популярность подобных ресурсов объясняется просто: люди хотят купить работоспособную вещь без посредников и недорого. Сайты объявлений всегда пользовались популярностью в России, особенно в кризисные периоды. Первопроходцем когда-то являлась газета «Из рук в руки». С тех пор как она была основана, много воды утекло и многое переменилось. В частности, класссифайды практически полностью перекочевали в интернет.

Современные сайты объявлений отличаются в первую очередь удобством и доступностью. Например, для более удобного поиска товаров на Avito используется технология распознавания фотографий. Она работает во время поиска товара по фото, а также при подаче объявления: после загрузки изображения система подбирает для товара правильную категорию, наименование и модель. Площадка, также как и ее конкуренты, стремится помочь продавцам легко и быстро создавать привлекательное для покупателя объявление — сервис сам подсказывает, какой информации не хватает.

Фото: Авито

Второй вопрос, но не по важности, — безопасность сделки. Очевидно, что, покупая с рук дорогостоящий товар, всегда есть риск нарваться на мошенников и остаться у разбитого корыта. Поэтому доверие между пользователями — ключевой элемент.

Для того чтобы отсеять сомнительный контент используются инновационные методы — модерацию в большинстве случаев осуществляет компьютер, значительная часть контента проверяется автоматически. Люди включаются в процесс, когда система не уверена, как поступить с объявлением. «Легко отфильтровать объявления о продаже оружия, но если боевой автомат продается как муляж? Здесь не обойтись без человека из команды модерации», — поясняют в Avito.

Для того чтобы повысить доверие между продавцом и покупателем и блокировать мошенников используются другие способы. Эффективно работает на сайте, по словам Эрика Финнаса, сервис «Публичный профиль». Он позволяет загрузить личные данные, фото, структурировать все свои объявления о продаже. «Пробить» машину или продавца на Avito можно с помощью «Автотеки», которая по сути является отдельным сайтом. По VIN-номеру машины можно узнать историю эксплуатации и обслуживания, а также выяснить, не находится ли она в залоге по кредиту или под арестом. При размещении объявления о сдаче жилья в долгосрочную аренду собственник может запросить статус «Проверено Avito»: представитель сайта проверит документы на недвижимость и соответствие квартиры описанию.

Аналогичные сервисы внедряют и другие крупные сайты-конкуренты — например, на «Юле» можно воспользоваться «Безопасной сделкой».

Интернет сайт бесплатных объявлений в Ильском

Запасные части для холодильников и морозильников

В нашем магазине представлены все запасные части для холодильников: Indesit, Ariston, Samsung, LG, Hotpoint, Bosch, Electrolux, Whirlpool, Daewoo, Gorenje, Nord, Атлант и другие. Вы всегда можете найти наиболее востребованные запасные

Имеются в продаже платья на каждый день из габардина. Габардин у вас скорее всего полиэстер, я не люблю платья и блузки из него, в нем жарко, потеешь, а влагу
Продаю голубей. Цена за одного. Подробности по телефону. Звонить с 9:00 до 20:00. Спрашивать Павла Филипповича.
Продам машинку. Хорошая, удобная. Серьезных вложений не требует. Торг уместен реальному покупателю на месте. Форд фокус полный привод купить можете на моем сайте. Купить Форд Фокус в России:
Большой кирпичный дом, на высоком фундаменте. Две изолированные спальни с гардеробными, большая гостиная, просторная кухня с кладовой. Раздельный санузел, Большая комната которую использовали как бильярдную. При желании из нее

Прекрасный дом в новом, благоустроенном районе пгт ИльскийМагазины, остановка, детский сад и школа — в шаговой доступности! Дом с очень удобной планировкой, просторные изолированные комнаты, из кухни удобный выход во
На Авито ежедневно отправляется около 10 миллионов уникальных поисковых запросов. Как правило, они довольно простые и понятные: айфон, платье в школу, запчасти для автомобиля, велосипед. Но бывают более сложные и при этом очень забавные и даже странные запросы — либо пользователи ищут достаточно специфический товар или услугу, либо очень по-особенному выражают свои желания. Мы отобрали такие поисковые запросы за две недели, каждый из которых пользователи искали от 10 до 20 раз — они не самые популярные случаи, но и не уникальные. Как минимум нескольким людям это нужно. Кроме того, не могли удержаться и пофантазировали, как выглядели бы объявления на Авито, если бы названия товаров или услуг в точности соответствовали поисковым запросам. Собрали всё это под катом с большим (очень!) количеством картинок.

Вот что смешное и странное мы нашли:

А вот какие фотографии могли бы быть на карточке некоторых этих объявлений.
Дисклеймер
Многие из этих товаров отклонили бы модераторы Авито (например, с помощью нашего сервиса
нельзя продавать реплики
), но мы решили не сдерживать фантазию.

По возможности дела, которыми вы не успеваете заняться (или они вам просто не нравятся), надо делегировать. Конечно, таких услуг, как мы придумали, на Авито не найти. Но если понадобится что-то более реальное, вы знаете,
куда можно отправиться
.

_{«Николай 1»}

_{«Кот воришка»}

_{«Вынос ног»}

_{«Целоваться»}

_{«Соблазнение»}

_{«Безумное чаепитие»}

_{«Несколько часов в день»}

Мечты — двигатель человечества. Для кого-то мечта — полёт в космос, для кого-то — настоящие и верные друзья, а кто-то будет счастлив флакону винтажного парфюма. Вот наша визуализация самых разных мечтаний и способов провести досуг.

_{«Луноходы новые»}

_{«Кот ищет невесту»}

_{«Друг утюг»}

_{«Камень Андрей»}

_{«Одам дарам»}

_{«Железный трон»}

Самая многочисленная категория. Да, на Авито можно купить модную кепку и майку от Гуччи. Но, увы, очевидные истины нельзя продавать, а звёздная пыль существует только как метафора. Но что, если…?

_{«Майка Гуччи»}

_{«Гараж Ленина»}

_{«Кино — это не любовь»}

_{«Звездная пыль»}

_{«Кепка модная»}

_{«Уси пуси»}

_{«Яйцо динозавра»}

_{«СССР запечатанный»}

_{«Мой лучший друг желудок»}

_{«База щенячьего патруля»}
Расскажите нам, что вы ищете на Авито. Находили что-то забавное и необычное? Пишите свои варианты в комментариях.
P.S. Спасибо за идею поста, вдохновение и выгрузку поисковых запросов для него Андрею martovskiy Смирнову.
Задача прогнозирования спроса Avito — Kaggle — сквозное внедрение. | by Zishaan Khan
7. Изучение наших моделей машинного обучения:
Для построения моей первой базовой модели я прошел через различные подходы высшего ранга, и общее в их подходах — большинство из них подходы к методам Boosting Ensemble. Они собрали различные ансамбли, некоторые из них подходят даже для 30 штабелированных базовых моделей. Но обладатель первого ранга делится своими подходами с глубоким обучением, что довольно интересно и вдохновляет.Поэтому я подумал, что буду двигаться дальше с подходом глубокого обучения, поскольку моя основная цель — не превзойти топ-3 в Kaggle, я подхожу к решению этой проблемы как к реальному бизнес-решению.
7.1. Первая базовая модель:
Итак, в моей первой базовой модели я использовал LSTM для обеих своих текстовых функций, а именно заголовка и описания. Здесь используется слой встраивания и инициализируется предварительно обученными весами из русского языка FastText. Категориальная и другая спроектированная функция отправляется на какой-то плотный слой, затем все объединяются и отправляются на несколько плотных слоев.
Здесь все функции активации обозначены как «RELU», а веса инициализируются с помощью He_Normal (). Используемый здесь LSTM также имеет recurrent_dropout, равный 0,3. Здесь наша модель кажется немного переоборудованной, я не особо упорядочил только одну batch_normalization и единственный слой исключения. Поскольку это наш первый подход к сокращению, наша модель выполняет достойную роль с частной оценкой 0,24619 и общедоступной оценкой 0,24175.
Первая базовая модель Flow
7.2 Добавление GRU и встраивание в базовую модель:
Как мы видели, мы получили неплохую оценку для начала, я начал с LSTM для текстовых данных.Одна вещь, которую я заметил, заключается в том, что потери не уменьшаются на 0,23, поскольку они могут найти свои глобальные минимумы, поэтому я попытался сначала изменить LSTM на GRU и повторно запустить обучение, это помогает нашей модели уменьшить потери с 0,23 до 0,227. Итак, я продолжал импровизировать модель, добавляя слой внедрения к каждому из категориальных данных, поскольку категориальные данные здесь очень важны.
7.3 Final Best Model:
Эта модель вдохновлена первым победным танцем с ансамблями. Ключевое отличие моей предыдущей модели в том, что я никогда не использовал изображения в своей модели, в этой модели я экспериментировал с VGG16, Inception и InceptionResNetV2, для передачи обучения, в котором InceptionResnetV2 работает лучше, чем VGG16 и Inception.После вывода базового уровня из InceptionResNetV2 я экспериментировал со слоем свертки, за которым следовал maxpool, а затем плотный слой, что увеличивает производительность модели обучения передачи.
Я использовал однослойный GRU для текстовой функции и стараюсь сделать мою модель слабой, так как иногда модель переоблачается. За всеми плотными слоями последовали пакетная нормализация и выпадение, чтобы упорядочить мою модель.
Эта модель лучше двух вышеперечисленных.Здесь я хочу поделиться со всеми вами тем, что, поскольку этот набор данных велик, у меня нет таких ресурсов для работы со всеми наборами данных вместе с изображениями. Итак, здесь я экспериментировал только с 50 000 точек данных, исходный набор данных содержит 1,5 миллиона точек данных. Недостаток использования этого меньшего количества точек данных приводит к переобучению модели. Я пробовал несколько способов упорядочить модель, но ничего не работает. Две вышеупомянутые модели, которые были обучены с полным набором данных, идеально подходят для моего набора данных перекрестной проверки. Модель не может изучить все распределение.
Оценки отправки Kaggle:
9. Развертывание на виртуальной машине:
Я использовал Streamlit API с открытым исходным кодом для развертывания моей модели на моем локальном компьютере, вам нужно писать все коды на python. Без HTML, CSS или JavaScript. это весело, да! Вы можете посмотреть видео ниже.
10. Резюме и будущие аспекты:
Этот проект довольно интересный, все типы данных для решения проблемы. Подводя итог этому проекту, мы с самого начала построили хорошую модель. Первая модель может указать правильное направление для движения вперед.Дальнейшее использование GRU и слоя Embedding увеличивает производительность модели. После этого изображение дает более важные идеи для нашей модели, которые помогают достичь хорошего результата. Я обучил модель до 75000 точек данных вместе с изображениями. В будущем я попытаюсь обучить свою модель с целыми точками данных.
Все коды доступны в моем профиле Github. Вы можете получить к ним доступ, нажав здесь.
Если вам нравится этот блог, не стесняйтесь спрашивать или предлагать мне что-нибудь через LinkedIn. Пожалуйста, подключите меня к Linkedin!
Спасибо, что прочитали мой блог !! Удачного дня.:)
Ссылки:
Решение за 1-е место: «Танец с ансамблем»
Kung-Hsiang Blog — решение 18-го ранга.
3. Блог Ceshine Lee:
Решения, занявшие 13-е место — Webber
Решение, занявшее 3-е место — Team SuperAnova .
Решение за 4 место — Team Wave на дистанции вверху.
Особая благодарность прикладным корням и их наставникам.
прогнозирование спроса на авито от гештальт-ховарда — Справка Github
Дата завершения проекта: 27 июня 2018 г.
Обзор проекта:
Конкурс Avito Demand Prediction Kaggle Challenge 2018 был организован Avito, русской версией Craigslist. В этой задаче Avito хотел, чтобы Kagglers предсказал, насколько успешным будет любое конкретное объявление, на основе таких критериев, как описание объявления, время публикации, качество изображения, заголовок объявления и т. Д.Делая это, Avito надеется предоставить своим клиентам лучший сервис, прогнозируя спрос на опубликованный продукт. Домашнюю страницу конкурса можно найти здесь: https://www.kaggle.com/c/avito-demand-prediction.
Мой окончательный рейтинг был 563-м местом из 1917, в топ-30% . В следующих разделах содержится подробное описание файлов в этом репозитории, а также подходы, которые я пробовал на протяжении всего конкурса.
Описания файлов:
sample_submission.csv : образец файла заявки, который демонстрирует правильный шаблон заявки на участие в этом конкурсе Kaggle
Папка данных:
Обратите внимание, что из-за ограничений Github на размер файла я не мог загрузить ни один из наборов данных Avito. Чтобы воспроизвести мои результаты, перейдите на веб-сайт Avito Challenge (указанный выше), загрузите файлы train.csv.zip и test.csv.zip , распакуйте оба файла и поместите их в данные каталог.
models0 : содержит файлы прогнозов, полученные из моделей стадии 0
models1 : Содержит файлы прогнозов, полученные из моделей этапа 1
models2 : Содержит файлы прогнозов, полученные из моделей этапа 2
Папка сценариев:
Папка сценариев содержит записные книжки, в которых подробно описаны процессы исследования данных и создания / обучения моделей в три этапа.
Этап 0 : Исследование исходных данных и первая модель с использованием Light GBM
Этап 1 : Эксперименты с конвейером данных с использованием нескольких конфигураций Light GBM
Этап 2 : Включение дополнительных функций и заключительный этап проекта
Если вы хотите повторить мои шаги, я рекомендую просмотреть записные книжки в следующей последовательности:
parameters_json_gen.ipynb : создает файл JSON, содержащий все пути к папкам и файлам, необходимые для работы моделей исследования данных и машинного обучения
.
Stage_0_Data_Exploration : просмотр этой записной книжки предоставит основную информацию о наборах данных, а также сгенерирует предварительно обработанные обучающие и тестовые наборы данных этапа 0 и этапа 1
Все остальные сценарии : после запуска двух предыдущих ноутбуков вы можете запускать любой другой из других ноутбуков в любом желаемом порядке (каждый ноутбук содержит высокоуровневое описание функции модели)
Подход и методы:
Этап 0:
Моим первым шагом в этом проекте было выполнение исчерпывающего анализа функций и предварительной обработки (содержится в Stage_0_Data_Exploration. ipynb скрипт). В этом блокноте я исследовал статистические характеристики всех функций, представленных в наборах данных train.csv и test.csv , предоставленных Avito. На этом этапе я сосредоточился на том, чтобы мой набор данных был как можно более легким, чтобы обеспечить быстрое прототипирование модели. Выполнив сначала подробный анализ данных, я смог упростить процесс выбора признаков, чтобы создать относительно небольшой предварительно обработанный набор данных.
Один из самых интересных результатов этого предварительного анализа данных показан на рисунке ниже:
После устранения шума признака вероятности сделки (также известного как целевая переменная) путем определения порогового значения количества появлений признака, можно увидеть, что существует два общих кластера вероятностей сделки (один слева от 0.6 и один справа). На этапе 1 этого проекта я исследую релевантность такого поведения.
После визуализации исходных данных я запустил регрессионную модель Light GBM, чтобы получить свои первые результаты в таблице лидеров. Удобно, что Light GBM API также включает функцию определения наиболее важных функций из набора обучающих данных. Эти «наиболее важные» функции визуализированы ниже:
1 этап:
После того, как модель этапа 0 показала, что image_top_1 является наиболее важной функцией, я решил попытаться оптимизировать конвейер моей модели, чтобы использовать это поведение.На этапе 1 было всего 3 модели:
Модель 1v0 : разделили наборы данных для обучения и тестирования на четыре (4) отдельных сегментов на основе значений image_top_1 , определенных в записной книжке исследования данных этапа 1, и затем обучили отдельный регрессор Light GBM для каждого набора
Модель 1v1 : Реализован другой конвейер от 1v0
Модель 1v1 сначала разделяет обучающие и тестовые наборы данных с помощью бинарного классификатора, который использует поведение с вероятностью сделки , обнаруженное во время исследования данных на этапе 0 (0 или 1 для значений выше или ниже 0. 6 порог)
Регрессоры Light GBM были обучены на двух сплитах
Модель 1v2 : Попытка устранить основной недостаток модели 1v1
Поскольку имеется значительно больше выборок в наборе ниже порога , двоичный классификатор в 1 на 1 сильно смещен в сторону ниже порога класс
Модель 1v2 реализовала повышающую дискретизацию разреженного выше порога , установленного для уравновешивания обучающего набора бинарного классификатора
В конце концов, 3 разные модели, произведенные на Этапе 1, дали улучшения по сравнению с Этапом 0.Однако эти улучшения не были достаточно существенными, чтобы оправдать принятие более сложного конвейера, а также предполагали, что можно было бы проделать больше работы на фронте предварительной обработки функций.
Этап 2:
На заключительном этапе этого проекта изучались эффекты другой стратегии предварительной обработки. Всего на этом этапе было создано 2 модели:
Модель 2v0 : Заменено однократное кодирование категориальных признаков на однозначное кодирование и выполнен возврат к конвейеру простой модели единственной модели регрессора Light GBM
Модель 2v1 : Реализовано преобразование TFIDF всей текстовой информации, а также включены текстовые метаданные
Несмотря на включение схемы предварительной обработки, которая дала значительно больше возможностей (около 300k), чем другие мои модели, Модель 2v1 дала мои окончательные выигрышные результаты.Этот результат говорит о надежности Light GBM в извлечении значимой информации даже при работе с нетривиальным количеством функций.
Последние мысли:
Учитывая, что я начал этот проект 14 июня и сделал свою первую заявку только 21 июня, я счастлив, что попал в топ-30% в моем первом серьезном испытании Kaggle. Кроме того, я выхожу из этой задачи с гораздо более глубоким пониманием повышения градиента и его очень надежного собрата: Light GBM. Я с нетерпением жду возможности использовать свой обновленный набор навыков во многих будущих проектах.
Устойчивое развитие | Бесплатный полнотекстовый | Совместная экономика в России: текущее состояние, препятствия, перспективы и роль университетов
1. Введение
В сентябре 2015 года на саммите ООН по устойчивому развитию в Нью-Йорке 193 государства-члена ООН официально приняли новую Программу устойчивого развития «Преобразование наш мир: Повестка дня в области устойчивого развития на период до 2030 года ». Эта повестка дня включает 17 целей и 169 задач [1]. Цели этой программы — улучшить качество жизни и улучшить перспективы для всех людей.Одна из целей устойчивого развития — обеспечить переход к рациональным моделям потребления и производства. Эта цель подразумевает переход к экологически безопасному использованию всех ресурсов, сокращению отходов путем принятия мер по предотвращению их образования, а также сокращению, переработке и повторному использованию отходов на протяжении всего жизненного цикла продукта. С решением этих проблем связано понятие экономики замкнутого цикла или экономики замкнутого цикла. Циркулярная экономика соответствует цели 12 «Ответственное производство и потребление» Глобальной программы ООН «17 целей в области устойчивого развития» (https: // www.undp.org/content/undp/en/home/sustainable-development-goals/goal-12-responsible-consuming-and-production.html — Цель ООН №12). Циркулярная экономика основана на сохранении и повторном использовании ресурсов. Кроме того, это решает еще одну критическую проблему — перепроизводство. Сегодня экономический сектор потребляет больше ресурсов и производит больше товаров, чем нужно людям. Циркулярная экономика — это политический подход и бизнес-стратегия, направленная на повышение продуктивности ресурсов, содействие устойчивому потреблению и производству и снижение воздействия на окружающую среду [2].Однако переход к бизнес-моделям циркулярной экономики от традиционных линейных — непростая задача. Развитие экономики замкнутого цикла требует реструктуризации логистических и производственных цепочек, изменения подходов к планированию производственных систем, а также радикальных изменений моделей поведения потребителей, которые должны стать устойчивыми. Устойчивое потребление тесно связано с общей экономикой потребления (совместной экономикой). Совместная экономика имеет потенциал для реализации более устойчивых практик потребления [3].Это способствует более эффективному распределению ресурсов и снижает нагрузку на окружающую среду. Кроме того, это повышает уровень доверия в обществе [4]. Такая система позволяет перейти к более рациональным принципам потребления, что соответствует цели устойчивого развития [5]. Масштабы развития экономики совместного использования существенно зависят от наличия цифровых технологий, объединяющих людей и бизнес. Цифровые платформы можно использовать через компьютеры и смартфоны; они объединяют людей, активы и данные, создавая принципиально новые способы потребления товаров и услуг.Они снижают барьеры для компаний в создании ценности за счет изменения своего личного и профессионального пространства [6]. Кроме того, преимущества цифровой экономики можно использовать не только для развития совместного потребления, но и для решения таких жизненно важных задач современности, как сокращение безработицы, обеспечение доступа к здравоохранению, доступной энергии, прекращение деградации окружающей среды и т. Д. Экономика становится основой для внедрения рационального и коллективного потребления и одновременно открывает доступ к эффективной реализации проектов в области замкнутой экономики.В европейских странах развитие замкнутой экономики, экономики совместного использования и цифровой экономики идут рука об руку, дополняя и усиливая положительные эффекты друг друга. Только цифровая экономика получила в России существенное развитие, что подтверждают исследования российских авторов [7]. В то же время Российская Федерация уделяет большое внимание развитию цифровой экономики. Цифровые платформы активно внедряются во все сферы жизни: образование, здравоохранение, государственное управление и др.Такое активное проникновение цифровых технологий во все сферы жизни становится драйвером постепенного развития экономики совместного использования и, как следствие, экономики замкнутого цикла. В этом смысле российский опыт уникален, поскольку позволяет нам получить новые знания о возможностях перехода к устойчивому потреблению. В основном это происходит с помощью цифровых технологий, без мощного влияния других факторов — благоприятных институциональных условий, масштабных образовательных кампаний, законодательных ограничений и т. Д.Сейчас много статей об оценке и перспективах развития цифровой экономики в России. В то же время российская экономика совместного использования появилась совсем недавно как объект научных исследований и не изучалась. Доступные научные статьи носят в основном описательный характер. Не хватает работ, в которых экономика совместного использования рассматривается в контексте устойчивого развития. Данная работа является пилотным исследованием в этой области в Российской Федерации. Цель данной статьи — восполнить эти пробелы в знаниях путем эмпирического изучения перспективы использования платформ обмена в России.Целью данной статьи является анализ текущего уровня и перспектив развития моделей экономики совместного потребления в России. Мы также попытались определить влияние его использования на циркулярную экономику, а также изучить факторы, стимулирующие использование моделей совместного использования. Одна из задач исследования заключалась в том, чтобы увидеть вовлечение молодого поколения в шеринг-экономику как наиболее перспективную часть населения. Остальная часть статьи организована следующим образом: Раздел 2, анализ эволюции развития цифровых моделей для организации совместного потребления ресурсов; Раздел 3 дает краткий обзор методологии и данных исследования; в разделе 4 представлены результаты анализа текущего уровня и перспектив развития экономики совместного использования в России, а также результаты опроса наиболее перспективной группы пользователей платформ обмена; В Разделе 5 обсуждаются результаты исследования и даются некоторые рекомендации по организации процесса вовлечения молодежи в совместную экономику; последний раздел завершает исследование и обсуждает его ценность для академической литературы.
2. Эволюция основных идей и текущее состояние экономики совместного использования: обзор литературы
Концепция экономики совместного использования не нова. До стремительного распространения информационных технологий здесь были библиотеки, пункты проката различного оборудования и техники, магазины секонд-хенд и кассы взаимопомощи. В основе таких бизнес-моделей лежит наличие недоиспользуемых активов (товаров, капитала и т. Д.) И наличие места (площадки), где могут встречаться владельцы таких активов и лица [8,9].Экономика совместного потребления предполагает, что отдельному человеку или целому бизнесу выгоднее получить временный доступ к продукту или услуге, чем полностью владеть ими. Причем это касается больших и малых компаний, богатых граждан и тех, кто живет за чертой бедности. Люди впервые заговорили о новой концепции экономики в 1970 году. Авторство подхода и названия, которым он был приписан, принадлежали экономисты Джон Лайл и Уолтер Штайнер, но несколькими годами ранее экономист и философ Кеннет Боулдинг начали разрабатывать модель экономики с замкнутым циклом в качестве замены концепции экономического роста.Рэйчел Ботсман и Ру Роджерс разработали концепцию совместного потребления в 2010 году в книге «Что мое — твое: рост совместного потребления» [10]. Однако об этой концепции упоминалось ранее; например, в статье Йохая Бенклера «Совместное использование товаров: общие блага и появление совместного использования как модальности экономического производства» [11]. Совместная экономика потребления способствует более эффективному распределению ресурсов и снижению нагрузки на окружающую среду, а также повышает уровень доверия в обществе [4].Такая система позволяет перейти к более рациональным принципам потребления, что соответствует цели устойчивого развития [5]. Такие концепции, как устойчивый дизайн, экологически чистые продукты, чистые технологии и экологически безопасные процессы, подтолкнули организации к выбору изменения в управленческих инициативах для достижения устойчивого развития [12]. Совместная экономика — это экономическая и социальная система, основанная на концепции совместного использования физических и человеческих ресурсов [13]. Экономика совместного использования состоит из различных практик, видов деятельности и отраслей и включает множество организаций с различными типами коммерческих и некоммерческих инициатив [14,15]. Совместная экономика, помимо создания положительной ценности (т.е. выгоды), в некоторых случаях связана с разрушением ценности [16], например, с дополнительным загрязнением, низким качеством продукции и услуг, плохими условиями труда, проблемами со здоровьем и безопасностью. Он также включает в себя парадоксы и противоречия, ведущие к некоторым негативным последствиям; например, новые формы неравенства и поляризации собственности [17,18,19]. Соответствующие результаты [20] показывают, что понятие устойчивости тесно связано с конкретными секторами, такими как мода, услуги по запросу и логистика.Не все бизнес-модели экономики совместного потребления являются устойчивыми, но большинство из них по-прежнему создают непреходящую ценность [20,21,22,23]. Эксперты Всемирного экономического форума определяют экономику совместного использования как экономическую деятельность, основанную на онлайн-платформах и основанную на совместном потреблении недостаточно используемых активов на возмездной или бесплатной основе [24]. Существенным аспектом воздействия цифровизации на решение экологических проблем является возможность использования виртуальной коммуникации для методов совместной экономики организации, которые способствуют сокращению отходов [25].Экономика совместного использования цифровых технологий позволяет ее участникам находить временную работу, зарабатывать дополнительный доход и получать доступ к ресурсам, которые иначе невозможно было бы получить [21]. Экономику совместного использования также называют экономикой одноранговой сети (P2P) и экономикой сотрудничества, которая допускает совместное использование физических продуктов и услуг [9]. Веб-сайты и приложения, такие как Uber, Airbnb и Lyft, являются платформами, которые поддерживают экономику совместного использования, где люди могут покупать и делиться продуктами или услугами [26]. Экономика совместного использования — это явление, которое обеспечивает полный доступ к товарам и услугам, которые не используются их владельцы или используются очень редко. Таким образом, доступность становится более важной, чем владение. Экономика совместного использования основана на использовании информационных технологий для предоставления людям информации об оптимизации ресурсов путем перемещения излишков товаров и услуг [8,27]. Как продавцы, так и потребители товаров и услуг вовлечены в экономику совместного использования; т.е. подразумевается совместное производство, потребление и распределение товаров и услуг [28,29]. Общее использование происходит в организованных системах или сетях, где участники осуществляют совместную деятельность, такую как аренда, кредитование, торговля, обмен товарами, услугами, транспортными решениями, пространством или деньгами [30].Таким образом, существует потребность в таких бизнес-моделях, которые удовлетворяли бы этому условию. Этому способствует широкое распространение Интернета. Одна из центральных бизнес-моделей в экономике совместного использования — это рыночная / платформенная экономика [31]. Платформа — это рыночное пространство, где отношения с клиентами в большинстве случаев автоматизированы. Цифровая платформа успешно облегчает доступ к транзакциям. Экономика совместного использования присутствует в пяти основных секторах: жилье, транспорт, услуги на дому, профессиональные услуги и финансы.Некоторые исследования показывают, что совместное использование снижает количество производимых товаров. Напротив, другие ставят под сомнение этот эффект в таких секторах, как транспорт. Услуги совместной экономики препятствуют использованию общественного транспорта в пользу частного транспорта, что увеличивает загрязнение и заторы в городах. С точки зрения трудящихся, в научной литературе, кажется, существует консенсус относительно огромного потенциала экономики совместного использования в создании рабочих мест. Между тем, в финансовом секторе появление платформ облегчило доступ к кредитам для финансирования проектов физическими лицами [29].Исследования общественного поведения показывают, что окупаемость инвестиций является важной практикой для устойчивого управления цепочкой поставок, помогая совместно использовать экономические платформы для более эффективного использования активов и улучшения финансовых показателей [32]. На основе этой оценки были разработаны бизнес-модели в экономике совместного использования. определены как устойчивые бизнес-модели — бизнес-модели, которые создают социальную и экологическую ценность в дополнение к финансовой ценности. Однако с расширением производства возникают экологические риски [21].Некоторые исследования показывают, что в связи с экологическими рисками организации, осуществляющие совместное использование, должны разработать социальную лицензию для работы или обеспечения соблюдения стандартов и операционных процедур своими сотрудниками, заинтересованными сторонами и широкой общественностью [33]. Примером этого является Airbnb [34], который связывает домовладельцев с посетителями. Другой пример — BlaBlaCar, компания, которая занимается перевозкой людей между разными местами. Сегодня приоритетом использования таких платформ является получение экономических выгод от социальных или экологических аспектов [20,32].Однако моделирование рисков совместной экономики из туризма [34] с использованием структурных уравнений показало, что с точки зрения конфиденциальности и финансовых рисков это заметное снижение намерения использовать экономику общего пользования. Тем не менее, физические риски и риски, связанные с производительностью, положительно связаны с поведенческими намерениями или желаниями. Эта ситуация может быть связана с подрывной инновационной экономикой. В то же время во всем мире наблюдается тенденция к социальной ответственности и защите окружающей среды, что приведет к еще более активному использованию цифровых платформ.В то же время экологические и социальные эффекты экономики совместного использования будут в наибольшей степени зависеть от институциональных изменений, которые еще предстоит осуществить [4,21,22]. Некоторые академические исследования указывают на быстрый рост эффективных бизнес-моделей в экономике совместного использования. Такие бизнес-модели имеют устойчивую ценность, выражающуюся в снижении воздействия на окружающую среду и обеспечении социального благополучия и стабильных экономических выгод [22]. Количество пищевых отходов в мире составляет 1300 миллионов метрических тонн, что составляет примерно 95–115 кг на человека в год в Европе и Америке; в среднем в странах Африки к югу от Сахары, Южной Азии и Юго-Восточной Азии он составляет 6–11 кг на человека в год. Поэтому мы считаем необходимым ввести долевое участие в продовольственном секторе. По данным, 40% потерь продуктов питания в развивающихся странах происходит на этапах сбора, обработки и приготовления [35]. В статье Вакара Надима, Мари Джунтунен, Фарида Ширази, Ника Хаджли [4] построена модель, которая объясняет формирование намерений совместно создавать ценность для потребителей, которая показывает, что социальная поддержка влияет на этическое восприятие и влияет на совместное создание Существуют различные попытки оценить вклад экономики совместного использования в экономику стран.По оценкам Всемирного банка, Китай является мировым лидером в сфере экономики совместного потребления. В 2018 году объем экономики совместного потребления Китая оценивался более чем в 230 миллиардов долларов США или 1,67% ВВП страны. Это связано, во-первых, с высокой распространенностью мобильных платежей (в 2016 году объем транзакций в Китае почти в 50 раз превышал уровень США), а во-вторых, с государственной поддержкой и желанием правительства сотрудничать. с компаниями в сфере экономики совместного потребления [36].Организация Timbro составила индекс для оценки уровня развития экономики совместного потребления по другой методике. Timbro Sharing Economy Index — это первый глобальный индекс экономики совместного потребления. Индекс был составлен с использованием данных об объеме трафика и извлеченных данных и дает уникальное представление о движущих факторах, лежащих в основе одноранговой экономики [37]. Лидером среди 213 стран по распределению экономики совместного потребления является Исландия.
В пятерку лидеров также вошли острова Теркс и Кайкос, Мальта, Черногория и Новая Зеландия.Российская Федерация занимает 105 позицию. В 2016 году объем экономики совместного потребления в странах ЕС оценивался в 26,5 млрд евро (0,17% ВВП ЕС-28 в 2016 году). Наиболее развитыми рынками экономики совместного потребления являются Франция (6,5603 млрд евро), Великобритания (4,6377 млрд евро), Польша (2,7366 млрд евро) и Испания (2,5243 млрд евро). В целом, семь крупнейших рынков коллаборативной экономики в ЕС (Франция, Великобритания, Польша, Испания, Германия, Италия и Дания) представляют около 80% общих доходов от сотрудничества 28 стран ЕС в 2016 году. В то же время уровень развития коллаборативной экономики в ЕС существенно различается. В Эстонии, Польше, Латвии, Люксембурге, Чешской Республике и Швеции коллаборативная экономика играет значительную роль в общей экономике — показатели этих стран выше среднего показателя по ЕС-28.
С другой стороны, в Дании, Ирландии, Румынии, Словении и Бельгии экономика сотрудничества играет относительно незначительную роль в экономике в целом [38]. Согласно прогнозу PricewaterhouseCoopers, выручка компаний в экономике совместного потребления увеличится в 22 раза и к 2025 году достигнет 335 млрд долларов [39].Одним из драйверов такого быстрого роста является доступность экономики совместного использования для простых людей. Широкое распространение Интернета обеспечивает эту доступность. Доступ к сети может осуществляться через персональные компьютеры и мобильные телефоны и другие гаджеты. Именно Интернет стал основой для появления такой новой бизнес-модели, как цифровая платформа. Цифровая платформа объединяет поставщиков услуг и потребителей в режиме 24/7 на своем веб-сайте в Интернете (это может быть веб-сайт или мобильное приложение). Канал или платформа являются основой бизнес-рыночной модели, в которой отношения с клиентами в большинстве случаев автоматизированы. Оператору торговой площадки удается облегчить доступ к транзакциям [40]. Некоторые авторы [21,23,29,41,42,43] отмечают, что выделяются несколько областей экономики совместного использования, где цифровые платформы имеют самые исключительные перспективы для экономики замкнутого цикла. Мы также считаем, что цифровые платформы играют важную роль в некоторых типах обмена: каршеринг, совместное использование жилья, райдшеринг, фудшеринг и т. Д.Более того, сами платформы совместного использования могут значительно повысить эффективность использования ресурсов и могут быть эффективным способом сокращения пищевых отходов. На наш взгляд, на сегодняшний день в России наиболее развиты следующие виды шеринга:
—
Каршеринг — поминутная оплата автомобиля.
—
Совместное использование поездок, совместное использование автомобилей — поиск попутчика, который поделится стоимостью поездки.
—
Совместное использование жилья — аренда квартир, домов, вилл и т. Д., во всем мире.
—
Коворкинг — аренда рабочего места на временной основе.
—
Foodsharing — совместное использование продуктов.
—
Платформы C2C объединяют пользователей Интернета для обмена товарами и услугами.
Продажа подержанных вещей — одна из самых востребованных услуг на мировом рынке. Один из самых известных сайтов — американский eBay. Количество активных покупателей eBay во всем мире достигло 182 миллионов человек, а общий оборот в 2018 году составил 95 миллиардов долларов [44].Идея продавать ненужные товары не нова. В доцифровую эпоху такую услугу предоставляли комиссионные магазины (посредники). Тем не менее, были существенные ограничения: продавец, посредник и покупатель должны были находиться рядом друг с другом. Успех этой индустрии обмена в основном связан с появлением цифровых платформ, которые открыли рынок и сделали его неограниченным. Каршеринг тоже не новость. Прокат автомобилей был обычным явлением в развитых странах до появления Интернета. Однако до появления цифровых платформ существовали значительные ограничения.По сути, нужно было приехать в компанию, заполнить документы, произвести оплату и после использования сдать машину. Цифровые платформы позволяют с помощью геолокации найти ближайшую машину, произвести оплату онлайн и получить к ней доступ. Каршеринг динамично развивается во всем мире (рисунок 1). По данным Statista, к 2025 году количество пользователей этого сервиса достигнет 36 миллионов человек. Существенным преимуществом развития каршеринга в крупных городах является сокращение общего трафика за счет оптимизации логистики.Использование электромобилей для каршеринга дает существенный дополнительный эффект снижения нагрузки на окружающую среду [46]. Совместное использование жилья становится все более популярным во всем мире. Глобализация и развитие индустрии туризма оказали значительное влияние на развитие совместного проживания [9,34,47]. По данным Airbnb, каждую ночь 2 миллиона пользователей Airbnb останавливаются в одном из 100 000 городов мира. В 191 стране можно выбрать одно из 6 миллионов рекламных объявлений [48]. В результате анализа веб-сайта Airbnb осенью 2018 и 2019 годов были получены наборы данных 5.7 миллионов объявлений, в том числе 3,6 миллиона активных объектов, сданных в аренду в прошлом году. Количество объявлений Airbnb в странах зависит от уровня экономического развития и масштабов въездного туризма. Треть предложения Airbnb сосредоточена в крупных городах, еще треть — у побережья [49]. Размещение туристов с жителями, как правило, снижает нагрузку на окружающую среду, уменьшая необходимость в строительстве новых отелей, которые могут быть неполными после завершения мероприятий [47,50]. Ограничение на использование совместного проживания возлагает доверие как на арендодателя, так и на арендатора [34,51].Сегодня ведутся дискуссии о правовом статусе такого бизнеса, но никаких законодательных решений принято не было [33,52]. Одним из новейших видов совместного использования, которые набирают обороты, является фудшеринг. По данным Продовольственной и сельскохозяйственной организации Объединенных Наций (ФАО), около одной трети произведенных продуктов питания выбрасывается в отходы во всем мире (примерно 1,3 миллиарда метрических тонн ежегодно), что является не только экономической, но и экологической проблемой [35]. В промышленно развитых странах более 40% потерь продовольствия происходит на уровне розничной торговли и потребителя [53], поэтому развитие платформ совместного использования может оказать существенное влияние на сокращение пищевых отходов и потерь.Сегодня предотвращение пищевых отходов является неотъемлемой частью нового пакета мер циркулярной экономики Европейской комиссии, призванного стимулировать переход Европы к экономике замкнутого цикла.
3. Материалы и методы исследования
Авторы провели исследование в два этапа. Первый этап включал обзор открытых источников интернет-платформ для обмена в России. Обработка полученных количественных данных проводилась с использованием методов описательной статистики, а качественные данные — с использованием методов систематического и сравнительного анализа.Для анализа мы использовали статистические данные и аналитические материалы из открытых источников, связанные с оценками использования цифровых платформ, степени вовлеченности населения и бизнеса в цифровую экономику и экономику совместного использования. Сбор данных проводился в январе – феврале 2020 года. В качестве открытых источников данных мы использовали сайты международных организаций: Европейской комиссии, Бюро публикаций ЕС, Всемирного экономического форума; поставщики рыночных и потребительских данных: Statista; международные консалтинговые компании: Goldman Sachs и PricewaterhouseCoopers.Источниками российских данных были Федеральная служба государственной статистики [54], крупнейший российский банк Сбербанк, Ассоциация электронных коммуникаций [55], Аналитический центр при Правительстве РФ, исследовательское агентство Data Insight, независимый аналитический центр. и консалтинговая компания ТИАР-Центр. Для оценки данных об использовании платформ обмена мы проанализировали отчеты самых популярных компаний в России: BlaBlaCar, Airbnb, Avito и eBay. Кроме того, в работе использованы данные двух российских вузов: РУДН и Кубанского государственного университета.На втором этапе для выяснения осведомленности и вовлеченности молодежи в экономику цифрового шеринга был проведен опрос студентов РУДН (Москва) и Кубанского государственного университета (КубГУ, Краснодар). Такой выбор пилотной группы респондентов объясняется несколькими причинами. В большинстве случаев студенты не имеют высоких доходов. Следовательно, у них есть более значительные экономические стимулы для активного использования моделей совместного использования, чем у более обеспеченной части населения в старшей возрастной группе.Согласно отчету инвестиционной компании Goldman Sachs, миллениалы — группа, к которой принадлежат наши респонденты, — не хотят покупать ничего материального. Тем не менее, они постоянно пользуются услугами, которые предоставляют им доступ к любым товарам без бремени собственности [56]. Это также относится к аренде квартир, автомобилей или продуктов. Во-вторых, у жителей Москвы, города с наиболее развитой цифровой инфраструктурой и инновационной социальной средой, больше возможностей для активного использования моделей экономики совместного потребления.По уровню развития цифровой инфраструктуры по большинству показателей Краснодарский край является третьим регионом России после Москвы и Санкт-Петербурга. Однако по уровню благосостояния населения у него гораздо более скромные показатели (таблица 1). Таким образом, сравнение результатов исследований, полученных в этих регионах, может дать дополнительные данные о факторах, влияющих на развитие шеринг-моделей потребительского поведения. В-третьих, московские студенты — это группа молодых людей с наиболее высокими знаниями и более развитыми компетенциями в области цифровой экономики. , приобретенные в процессе обучения за счет постоянного использования электронной учебной среды, внедренной во всех вузах Москвы.Таким образом, выбранная группа респондентов является наиболее «продвинутой» в использовании цифровых технологий в повседневной жизни. Таким образом, препятствия на пути к более активному использованию моделей обмена поведением потребителей, выявленные в этой группе, будут еще более значительными для респондентов из других групп, и поэтому их необходимо устранить как можно скорее. Студенты Краснодара и Краснодарского края имеют более скромные возможности в развитии электронных компетенций, что особенно ярко проявляется при сравнении вузов, выбранных для опроса студентов.Таким образом, РУДН занимает 27 место в рейтинге 50 лучших вузов России в области информационных технологий; Кубанский государственный университет не вошел в этот рейтинг (https://raex-a.ru/rankings/vuz/vuz_it_2019). Данные были собраны путем личных интервью небольших групп студентов с использованием структурированной анкеты, содержащей в основном закрытые вопросы типа «да» или «нет». (Приложение). Традиционная форма личного опроса в случае малых и средних исследований из методологии приобретает основные черты кейса: возможность сочетания количественного и качественного подходов и способность изучать явления в реальном контексте. [58].Когда собеседование проводит преподаватель, который непосредственно обучает студентов, как правило, он достаточно хорошо знает их лично, что позволяет исключить из анкеты некоторые личные вопросы (например, об уровне доходов или месте проживания). Однако в этом случае скорость исследования невысока, а размер выборки обычно относительно невелик. Для увеличения скорости исследования применяется метод опроса небольших групп (до 10 человек). При таком подходе респондент увеличивает степень анонимности участия в опросе (по сравнению с личным опросом).Однако при этом оставалась возможность уточнить вопросы и предложенные варианты ответов, их контекст и вероятность неправильного толкования анкеты была снижена. Интервьюер может изначально контролировать результаты, и процент ответов обычно близок к 100%. Исследование проводилось в марте 2020 года. Перед проведением опроса среди участников в РУДН сначала был проведен пилотный опрос 50 студентов бакалавриата для проверки читаемости и ясности опроса. Затем все авторы этого исследования собрали данные в группах студентов, которых они в настоящее время преподают. В последнюю референтную группу вошли молодые люди в возрасте от 18 до 27 лет (рис. 2), проживающие в настоящее время в Москве (всего 150 респондентов) и Краснодаре (всего 60 респондентов). Распределение респондентов по полу: 65,4% женщин против 34,6% мужчин. Уровень доходов в основном соответствует среднему по региону.
Вопросы были разделены на три группы: (1) осведомленность о типах обмена и цифровых платформах; (2) Текущее использование таких платформ; (3) Намерение использовать эти платформы в следующем году.Обработка результатов опроса проводилась с помощью описательной статистики.
4. Результаты
4.1. Результаты анализа данных из открытых источников
Существенной предпосылкой для развития экономики совместного использования в России является Национальная программа цифровой экономики [59]. Цифровые платформы — это альтернатива традиционным моделям, которые получают конкурентное преимущество благодаря Интернету. Цифровая грамотность населения растет, и все большее число пользователей легко пользуются интернет-приложениями.Цифровые технологии стали неотъемлемой частью процесса обучения в школах, университетах и самообразования [60]. По оценкам TIAR Center (Российский независимый аналитический центр и консалтинговая компания), объем транзакций на ведущих площадках шеринг-экономики в России в 2018 году составил около 511 млрд рублей (≈ $ 7,6 млрд), что составляет 30%. больше, чем в 2017 году. Подавляющую долю занимала продажа продуктов через сайты C2C (таблица 2). Ключевыми платформами C2C в России являются Avito и Yula.На таких платформах люди продают материальные новые или бывшие в употреблении товары другому физическому лицу. Количество продавцов на этом рынке в России в 2019 году составило 13,8 млн человек, количество покупателей — 11,8. Средний чек покупки составил 3210 рублей (≈ 48 долларов без учета продажи недвижимости и транспортных средств) [61]. Платформа Avito была запущена в 2007 году шведскими предпринимателями, открывшими проект, несмотря на небольшой процент пользователей Интернета в России. В настоящее время на Avito размещено около 51 миллиона объявлений в различных категориях: недвижимость, работа, автомобили и услуги.При этом доля товаров покрывается 31 миллионом объявлений — около 60% всех объявлений, размещенных на сайте [62]. Юла — рекламный сервис, запущенный Mail.ru Group в 2015 году. По количеству ежемесячных пользователей он лишь незначительно уступает своему основному конкуренту. Юлу ежемесячно посещают 27 миллионов пользователей. Кроме того, темпы роста рекламы у Юлы выше, чем у Авито [63]. Доля продавцов таких товаров в малых городах активно растет. За два года доля продавцов C2C в столице и областных центрах снизилась на 10% и в 2019 году составила 70% (график 3.)
Отметим, что на данный момент товары перевозятся по всей России; однако ранее покупки совершались в основном в рамках того же поселения. Эта тенденция усилится с дальнейшим проникновением цифровых технологий в удаленные центры и сельские районы. Что касается вклада продаж C2C в круговую экономику, они дают вторую жизнь подержанным товарам, помогают в борьбе с увеличением количества мусора и улучшают качество жизни населения, позволяя им покупать товары, которые они нужно по более низким ценам.
Ridesharing (совместное использование автомобилей) в России, как и в мире, в основном специализируется на дальних поездках. Ежедневно этим сервисом пользуются около 100 тысяч россиян, и это мизерная доля. Райдшеринг пока не вошел в междугородние поездки, хотя дискуссии по этому поводу ведутся достаточно активно. Услуги по совместному использованию поездок иногда предлагают стимулы для водителей, которые привозят своих попутчиков, что сокращает количество частных автомобилей на дорогах. Самая распространенная цифровая платформа для райдшеринга в России — европейская компания BlaBlaCar.Этой услугой пользуются более 65 миллионов человек в 22 странах мира. Среднее расстояние таких поездок составляет 300 км [65]. Средняя заполняемость автомобиля BlaBlaCar составляет 3,9 человека. В 2018 году обычный проезд по России составлял 300 км, как и весь мир, за 350 рублей (≈ 5,2 доллара). Преимущества использования данной услуги для клиентов — экономия средств на личном или общественном транспорте, более комфортные и гибкие условия проезда. Однако при совместном использовании поездки возникают недоставки, связанные с риском путешествовать вместе с незнакомцем.Тем более, что данная услуга не так популярна и известна, особенно в небольших городах. В России, как и в мире, основу каршеринга составляют компании, владеющие автопарками и позволяющие пользователям оставлять машину в любом разрешенном месте в рамках услуги. зона покрытия. В 2018 году рынок каршеринга в России немного отставал по уровню райдшеринга, но ситуация меняется. В прошлом году произошел взрывной рост каршеринга в Москве и других крупных городах. По данным Сбербанка, в декабре 2017 года 51.6 тысяч россиян потратили 295,3 миллиона рублей (≈ 4,4 миллиона долларов) на краткосрочную аренду автомобилей в месяц; в декабре 2018 года численность увеличилась до 228,8 тыс. человек. Общие затраты на каршеринг составили 951,5 миллиона рублей (≈ 14,2 миллиона долларов). В январе 2019 года этот показатель уже превышал 1 миллиард рублей (≈ 15 миллионов долларов). В середине 2017 года на рынке активно работали пять компаний, а в начале 2019 года — 13 компаний. Ключевыми игроками на этом рынке являются цифровые платформы Яндекс.Драйв, БелкаКар и Делимобиль. Москва — лидер среди городов Российской Федерации (85%) [66]. К концу 2018 года автопарк каршеринга в Москве составил 16 тысяч. Во всех остальных регионах всего около 3800. В Москве пользователи каршеринга совершали в среднем 33 поездки в год, в Санкт-Петербурге и Ленинградской области — 21 поездку. Как правило, в другие регионы, где есть каршеринг, россияне совершают 18 поездок в год. Услугами каршеринга хотя бы раз воспользовались представители 83 регионов России.Средний чек колеблется от 183 рублей (≈ 2,7 доллара в Уфе) до почти 300 рублей (≈ 4,5 доллара в Санкт-Петербурге). Типичный пользователь тратит на каршеринг 3469 рублей (≈ 52 доллара США) в месяц, средняя цена поездки — 260 рублей (≈ 3.9 доллара США) [66]. По итогам 2019 года в Москве было более 30 тысяч автомобилей, которым позволили занять первое место среди городов мира. Ранее лидером по количеству шеринговых автомобилей считалась японская столица Токио — было зарегистрировано 20 тысяч таких автомобилей. Каршеринг пользуется беспрецедентной поддержкой городских властей.Преимущества для города включают уменьшение загруженности дорог, что приводит к повышению качества жизни горожан и снижению загрязнения окружающей среды, а также к улучшению экологических условий. Потребители услуг все чаще отказываются от покупки или использования личных автомобилей. Это особенно актуально для крупных городов, где в последние годы растет нехватка парковочных мест. Минусы у каршеринга тоже есть. Они сводятся к рискам, связанным с нечестным и пренебрежительным отношением к собственности других людей, опасным вождением, риском обмана системы или вождением в состоянии алкогольного опьянения.Компании вынуждены повышать стоимость безопасности из-за установки камер внутри автомобиля. В последние несколько лет в России динамично растет домохозяйство. В 2018 году рост составил 70%. Эксперты связывают такой рост с крупными международными событиями, такими как чемпионат мира по футболу FIFA 2018 в России. Самыми популярными цифровыми платформами в этом секторе в России являются Avito, Airbnb и CIAN. В России высока доля внутреннего туризма, предполагающего совместное использование жилья. Даже с сервисом Airbnb, который специализируется на международной аудитории, доля местных путешествий среди бронирований в России к 2017 году достигла 63% [67].Эта услуга наиболее востребована в Санкт-Петербурге (43%) и Москве (25%) [55], которые являются крупными площадками для проведения внутренних и международных мероприятий (спортивных, культурных, научных, деловых) и пользуются популярностью среди российских и иностранных туристов. Появляется все больше объявлений об использовании площадей для коворкинга в крупных бизнес-центрах, торговых центрах, кафе и т. Д. Коворкинг — это пространство, где каждый может найти себе временное или постоянное рабочее место. Мы использовали определение Боункена и Ройшля, согласно которому одним из аспектов коворкинг-пространства является разделение офисного пространства; другой — совместное использование социальных пространств рядом с офисом [68].Это явление относительно новое для России, но набирает популярность. Стоимость такого рабочего места колеблется от 1500 до 25000 рублей (от ≈ 22 до 373 долларов) [69]. Однако говорить о развитии рынка коворкинга можно только в Москве и Санкт-Петербурге (рисунок 4). Мы выяснили, что Правительство Москвы реализует проект «Москва: Коворкинг 2.0», который послужил основой для дальнейшего внедрения этого формата в основную инфраструктуру, созданную для поддержки стартапов и малого бизнеса.
Коворкинг позволяет индивидуальным предпринимателям, малому бизнесу или стартапу сэкономить на аренде комнаты. Хозяин комнаты может получить прибыль, сдав лишнее пространство. В конечном итоге это приводит к улучшению окружающей среды за счет снижения потребности в строительстве и эксплуатации новых офисных центров. Конечно, этот вид обмена будет все более востребован по мере роста частного бизнеса. Цифровые платформы экономят время на поиск рабочих мест. Например, на платформе Kovorkingi.ru собирается информация обо всех площадках в России, что позволяет арендовать рабочее место не только для бизнеса, находящегося в этом городе, но и для проведения краткосрочных деловых встреч во время командировок и переговоров в другие города.
В России рынок аренды товаров находится на начальной стадии развития. На арендных площадках востребованы продукты, которые нужны когда-то; например, инструменты для ремонта, вечерние платья, спортивный инвентарь, фотообъективы и т. д. Компании, дающие возможность сдавать товары в аренду, существуют уже довольно давно. Теперь они осознали все преимущества цифровых платформ и активно участвуют в обмене данными вместе с отдельными людьми. Ключевые цифровые платформы на российском рынке — Avito, RENTMANIA и Next2U.Выгода для участников этого типа совместного использования — доступ к необходимым продуктам по значительно сниженной цене. Используя этот тип обмена, клиент действует рационально и экологически, не покупая слишком много и не засоряя свое жилое пространство.
Примером российской системы фудшеринга является цифровая платформа EatyEat. Как отмечает Ольга Шерункова, в России образуется около 17 млн тонн пищевых отходов, что составляет 28% от общего количества твердых бытовых отходов (ТБО) [70]. Причем большая его часть отправляется на свалки.Помимо мусорного кризиса, такие проекты могут помочь улучшить качество жизни части населения. Семнадцати миллионов тонн продуктов хватило бы, чтобы прокормить 30 миллионов человек в течение года, что превышает количество россиян с доходами ниже прожиточного минимума. В итоге развитие фудшеринга позволяет решать сразу несколько задач. Сохраненная еда предназначается для людей. Природные и трудовые ресурсы используются более эффективно, сокращается количество отходов. Потенциал огромен для внедрения технологий и различных услуг в сфере распределения продуктов питания.Результаты нашего анализа показали, что платформы цифрового обмена обеспечивают преимущества как для поставщиков, так и для потребителей услуг и становятся важным компонентом экономики замкнутого цикла или экономики совместного потребления. В таблицах 3 и 4 представлены преимущества и новые особенности платформ совместного использования, которые стимулируют их дальнейшее распространение, ограничивая их факторы и ограничения распространения, а также влияние таких платформ на циркулярную экономику.
По нашему мнению, для развития экономики совместного потребления необходим доступ к Интернету и способ работы цифровых платформ.Исследование позволило авторам сделать следующие выводы. Практически все платформы обмена в России существуют в виде веб-сайтов и мобильных приложений. В работе этих сервисов большое значение имеют:
—
Предоставление максимально доступной и хорошо поданной информации. Например, для помощи в сдаче жилых и нежилых помещений, продаже подержанных товаров и т. Д .;
—
Услуги геолокации.Например, для каршеринга с помощью геолокации вы можете увидеть, где находится ближайший свободный автомобиль, или компания-владелец может отслеживать движение своих транспортных средств;
—
Онлайн-платежи. Например, купля-продажа товаров между жителями разных городов, краткосрочная аренда помещений в другом городе и т. Д.
Идентификация пользователей, оплата и доставка товаров и услуг становятся важными, поскольку участники экономики совместного использования чаще всего не знакомы друг с другом. Авторы считают, что рост экономики совместного использования будет продолжаться, и основными драйверами такого роста можно назвать:
—
рост популярности Интернета в России, особенно в малых городах;
—
повышение доверия населения к продуктам и услугам, предоставляемым в Интернете;
—
более свободное обращение населения с информационными технологиями, в частности с компьютерами, смартфонами и планшетами;
—
повышение осведомленности бизнеса и общественности о новых бизнес-моделях;
—
проникновение цифровых платформ в малые города РФ;
—
распространение среди населения (особенно среди молодежи) модных тенденций, связанных с сознательным потреблением и охраной окружающей среды.
Предпосылкой для достижения целей устойчивого развития является все более активное участие населения, бизнеса, государственных органов и организаций в социальных процессах, связанных с охраной окружающей среды и осознанным потреблением. СМИ и Интернет играют важную роль в этих процессах. В последнее время в Интернете были созданы веб-сайты, группы в социальных сетях и видеоролики, которые рассказывают о проблемах нашей планеты и возможностях их решения. Совместное использование цифровых платформ способствует росту экономики совместного потребления и замкнутости экономики.Развитие экономики совместного использования связано с цифровой экономикой. Большое значение для развития экономики совместного использования имеет проникновение Интернета в страны, регионы, города и небольшие населенные пункты. Исследование показало, что Москва и Санкт-Петербург являются городами, наиболее вовлеченными в экономику совместного потребления в России. Эти же города являются лидерами по проникновению Интернета, и их доли превышают средний показатель по стране (Рисунок 5).
Еще одним фактором роста экономики совместного использования, основанной на цифровых платформах, является вовлечение молодежи.Молодое поколение свободно пользуется Интернетом и хорошо знакомо с принципами цифровых платформ и мобильных приложений. Другими словами, наиболее многообещающей группой для участия в экономике совместного использования являются молодые люди, живущие в больших городах и имеющие доступ к манипуляционным технологиям.
4.2. Результаты опроса
Наш опрос студентов двух крупных российских вузов (РУДН, КубГУ), расположенных в разных регионах страны (Москва и Краснодар, соответственно), показал следующие результаты: наиболее популярные виды обмена — через сайты C2C (100 % осведомленности) и каршеринг (осведомленность 93%) (таблица 5).Несмотря на абсолютную осведомленность о возможностях площадок для обмена товарами, ими воспользовались только 56% респондентов, а в Краснодаре этот показатель выше, чем в Москве. Такой результат, скорее всего, объясняется более низкой платежеспособностью молодежи Краснодара и, как следствие, большей готовностью использовать шеринговые модели поведения при покупке товаров. Студенты из Краснодара чаще подают заявки на покупку или продажу товаров через платформу C2C. Треть респондентов использовали несколько цифровых платформ для покупки или продажи товаров.Среди тех, кто что-то продавал, 79% использовали платформу Avito, 31% — Юла, 5% — социальную сеть ВКонтакте, 2% — eBay, 2% — Instagram, 11% — другие сайты. Покупали товары у физических лиц на Авито — 58% тех, кто имел опыт покупок, на Юле — 19%, в социальной сети ВКонтакте — 5%, 4% — на eBay, 3% — в Instagram, 6% — на AliExpress. , а на других сайтах — 11% (таблица 6).
Данные показывают, что для покупок чаще используются разные сайты. Абсолютным лидером среди платформ C2C является Avito. Большинство респондентов (96%) знают о каршеринге, но только 15% им пользовались.На такие данные также может повлиять тот факт, что люди в России получают права в возрасте 18 лет. Двадцать процентов респондентов недавно достигли этого возраста, а 39% не имеют достаточного опыта вождения. Процент пользующихся каршерингом в Москве несколько выше, чем в Краснодаре. Причины тому — значительно больший автопарк в Москве и более высокая платежеспособность населения. Самой популярной каршеринговой компанией среди опрошенных является Делимобиль, 65% опрошенных использовали эту компанию, и только в Краснодаре этот показатель составляет 100%.В Москве 56% студентов выбрали Делимобиль, за ними следует Яндекс.Драйв с 24%. Перспективы каршеринга увеличатся за счет получения водительского опыта. Этому также будет способствовать повсеместная аренда велосипедов и скутеров в крупных городах, набирающая все большую популярность. 62% респондентов имеют опыт аренды уличных велосипедов, а 37% имеют скутеры. Более того, эти числа с большой долей вероятности увеличатся.
Особый интерес представляют данные о коворкингах.Из 67% респондентов, знакомых с этой моделью обмена, 43% использовали ее на практике. Более того, в Краснодаре этот вид обмена никем не использовался. В РУДН более 60% студентов активно используют коворкинг. Такие показатели объясняются тем, что в РУДН есть коворкинг. Он организован для самостоятельной работы студентов [71]. Первое коворкинг-пространство с более чем 100 рабочими местами появилось в РУДН в 2017 году. Новое пространство спроектировано в стиле умного офиса с большими круглыми столами, доступными не только для самостоятельной, но и для групповой работы — где можно подготовиться. для занятий, генерируйте новые идеи и проводите мозговые штурмы.В новом пространстве установлены дополнительные розетки для работы на планшетах и ноутбуках. Также есть возможность бесплатно подключиться к беспроводному Интернету через пять точек доступа [71]. Более 10% площадей оснащены стационарными компьютерами. Коворкинг быстро стал популярным среди студентов. В 2018 году коворкинг работал до позднего вечера (до 23.00). Сегодня коворкинг-зоны присутствуют не только в учебных корпусах РУДН, но и в библиотеках и корпусах общежитий.Студенты могут использовать его не только для учебы, творчества и работы; они также могут участвовать в его обустройстве и улучшении, передавая свои идеи и пожелания администрации. Это пространство позволяет совместно готовиться к занятиям, работая над научными или творческими проектами студентов из разных групп, курсов или факультетов. Коворкинг-пространства популярны среди студентов. Таким образом, студенты хорошо знакомы с этим типом совместного использования рабочего пространства и, несомненно, воспользуются этой возможностью в будущем.
Что касается совместного использования поездок, совместного проживания и совместного использования продуктов питания, то эти мероприятия еще не завоевали аудиторию. О BlaBlaCar знали восемьдесят пять процентов респондентов. Однако только 10% респондентов использовали райдшеринг. Причем для краснодарских школьников эта услуга гораздо более востребована, чем для московских (28% против 3%). Для жителей регионов переезд из одного населенного пункта в другой — более актуальная услуга. Кроме того, райдшеринг позволяет сэкономить и ездить в более комфортных условиях.
Менее половины респондентов (42%) знали об Airbnb, но только 3% респондентов использовали услуги совместного проживания. Примерно 50% использовали сервисы социальных сетей, такие как ВКонтакте и CIAN, для аренды жилья, а другая половина пользовалась сайтом Airbnb.
Среди тех, кто раньше не пользовался цифровыми платформами обмена, наиболее значительный рост ожидается в коворкинге, но это касается только московских студентов, которые уже хорошо знакомы с такой формой использования рабочих мест.Краснодарские студенты, не имеющие такого опыта, по-прежнему не заинтересованы в коворкинге. Ожидаемое увеличение количества пользователей связано с продажами на сайтах C2C, каршерингом и т. Д. (Таблица 7). В целом, наименьший интерес у опрошенной группы вызывает райдшеринг. Как уже упоминалось выше, эта услуга больше используется для дальних поездок, в среднем на 300 км, что может быть не так актуально для московской аудитории, но для краснодарских студентов это необходимая мера. Важным фактором, ограничивающим использование райдшеринга, являются проблемы с доверием.Студенты хотели бы знать человека, с которым они будут проводить относительно много времени в замкнутом пространстве: его возраст, пол, образование, увлечения и т. Д., Прежде чем пользоваться услугой. Результаты опроса хорошо согласуются с большим пулом исследований доверия в экономике совместного использования [72].
5. Обсуждение
Мы выделили несколько статей, в которых исследуются социально-экономические и культурные различия, влияющие на готовность потребителей использовать платформы для совместного использования, чтобы сравнить наши результаты с результатами других авторов.Мы определили несколько преимуществ для городов в Российской Федерации, как и Надим [4], который считает, что экономика совместного потребления способствует более эффективному распределению ресурсов, снижает нагрузку на окружающую среду и повышает уровень доверия в обществе. Мы отнесли уменьшение загруженности к преимуществам совместной мобильности, которая приводит к снижению загрязнения окружающей среды и улучшению экологической ситуации, а, следовательно, к более высокому качеству жизни граждан.Кроме того, отказ от личного автомобиля приводит к снижению загруженности городских парковок. Наряду с другими авторами [72] мы выявили некоторые недостатки в функционировании каршеринга, связанные с рисками несправедливого обращения с чужим имуществом, опасным вождением, риском мошенничества с системой и т. Д. Эти недостатки приводят к росту недоверия граждан, увеличение затрат компаний, предоставляющих эти услуги, и, в конечном итоге, влияет на стоимость услуг. Наше исследование показало количественную разницу в использовании райдшеринга в Российской Федерации и других странах.По сравнению с мировыми данными аналогичная тенденция наблюдалась в России по средней дальности и стоимости поездки в 2018 году. По количеству пользователей данной услуги Россия отстает от некоторых других стран, не более чем на 1% от страны. жители пользуются им каждый год. Но годовой рост по данным центра TIAR составляет более 50%. Отставание связано с низким проникновением райдшеринга в междугородние поездки из-за нерешенных юридических вопросов, касающихся нелегального бизнеса. На уровне правительства рассматриваются предложения по законодательному регулированию рынка райдшеринга. Это подтверждает мнение других авторов, таких как Ma et al. [73]. Они изучили совместное создание ценности между пользователями (потребителями) и фирмами (производителями) в повседневном использовании мобильности в Китае. По их мнению, усиление контроля государства над правилами совместного использования велосипедов и электроэнергии означает, что совместное использование транспортных средств может привлечь больше потенциальных пользователей. Авторы другого исследования совместного использования велосипедов в Китае [74] пришли к аналогичному выводу, основываясь на опросе 387 пользователей общих велосипедов.Ченг и его коллеги [72] опросили в общей сложности 92 водителя, которые рассказали о ведущей платформе в Китае, чтобы выяснить, какой негативный опыт может помешать потребителю в дальнейшем участвовать в этой схеме мобильности, и не выявили каких-либо культурных различий. Тем не менее, они также советуют усилить государственный контроль за ненадлежащим поведением пользователей. На наш взгляд, такое явное предпочтение строгого государственного регулирования при решении проблем, возникающих между пользователями платформ совместного доступа, можно считать культурной особенностью Китая. Дэвидсон и его коллеги [75] изучали культурные особенности потенциальных пользователей платформ для совместного использования в Индии и США. С помощью межстрановых онлайн-опросов они определили факторы, влияющие на готовность участвовать в программе совместного использования кушеток. Они пришли к выводу, что индийских потребителей гораздо быстрее и легче мотивировать использовать модели совместного использования благодаря богатому историческому опыту совместного использования ресурсов и глобального коллективизма. Единственное исследование, которое мы смогли найти, которое дает данные о России в сравнении с другими странами, — это работа Гупты с соавторами [76].Авторы опросили 1163 студента бакалавриата из бизнес-школ 11 стран (Китай, Индия, Ямайка, Намибия, Пакистан, Филиппины, Россия, Южная Корея, Турция, Великобритания, США). Они выявили зависимость готовности потребителей использовать платформы для совместного использования от таких культурных различий, как коллективизм, избегание неопределенности, маскулинизм и дистанция власти. Авторы отнесли Россию, а также Турцию и Южную Корею к странам с высокой степенью избегания неопределенности, где платформы для совместного использования должны быть сосредоточены в первую очередь на снижении (потенциальных) представлений о рисках поставщиков-партнеров для поощрения участия.Результаты нашего исследования согласуются с выводами [76], а также определяют снижение риска использования платформ для совместного использования в качестве одного из основных направлений для привлечения потенциальных пользователей. По нашему мнению, важным драйвером роста экономики совместного использования, основанной на цифровых платформах, является привлечение молодых людей, свободно владеющих Интернетом, принципами работы цифровых платформ и мобильных приложений. Таким образом, результаты нашего анализа показали, что молодые люди, живущие в крупных городах, быстро включаются в процессы обмена.Кроме того, в Краснодаре процент пользователей сайтов C2C более значительный, чем в Москве. Мы связываем это с более низкими доходами населения. В Москве стало больше каршеринга. На наш взгляд, это связано с развитием каршеринга в Подмосковье и заинтересованностью городских властей. Напротив, райдшеринг преобладает в Краснодаре, поскольку там он используется на больших расстояниях, чем в городской среде. В будущих исследованиях было бы интересно сравнить показатели с учетом доходов домашних хозяйств, других крупных и малых городов, а также роста проникновения Интернета и мобильной связи в регионы.Полученные нами данные об обычном использовании коворкинг-пространств подтверждают мнение авторов [4,51,72], которые считают, что не все потребители могут быстро переключиться на новые формы потребления из-за различных барьеров, включая знания, компетенции и опыт. .
Исследование показало, что платформы обмена цифровыми данными в Российской Федерации будут развиваться и дальше по мере увеличения проникновения Интернета в малые города и отдаленные районы, развития цифровых компетенций населения. Кроме того, результаты нашего опроса наиболее перспективной группы пользователей моделей обмена показали, что значительным стимулом для использования той или иной платформы обмена является опыт, полученный в ходе исследования. Возможности, предоставляемые образовательными учреждениями для использования различных моделей совместного использования, помогают снизить барьер отсутствия доверия к такой модели, понять и испытать ее преимущества на личном опыте, развить необходимые навыки и сформировать устойчивые привычки для использования в будущем. Авторы считают, что положительный опыт участия в использовании моделей обмена формируется не столько в рамках образовательных курсов, сколько за счет правильной организации университетского городка и коммуникаций студентов.Таким образом, современные университеты можно рассматривать как площадки для внедрения и развития инновационных моделей экономики совместного потребления; в их использовании можно реализовать латентное обучение. Этот вывод может быть использован для разработки программ, стимулирующих развитие шеринг-платформ в России и других странах при должном развитии Интернета.
Электронная торговля в России: больше игроков, больше вариантов оплаты, лучшая логистика
Wildberries — крупнейший интернет-магазин в России три года подряд. В целом электронная коммерция в России растет, хотя и медленно.
В последний раз я писал о российском рынке электронной коммерции в 2014 году в статье «Электронная торговля в России: еще один развивающийся рынок?», Где я говорил об ограниченных возможностях оплаты и примитивной логистической инфраструктуре.
Эти условия постепенно улучшаются. У россиян теперь есть доступ к различным вариантам оплаты на местном уровне. Ведущие отечественные рынки строят склады и расширяют использование технологий для улучшения логистики. Появились новые форматы доставки — популярны самовывоз из офисов и шкафчиков, потому что они предлагают онлайн-покупателям альтернативу ненадежной национальной почтовой службе «Почта России».Тем не менее продажи электронной коммерции росли медленно, отражая слабость экономики.
По данным российской исследовательской компании Data Insight, в 2019 году объем продаж физических товаров через Интернет на внутреннем рынке достигнет 22 миллиардов долларов. Ожидается, что в этом году трансграничные продажи (импортные товары) составят 7 миллиардов долларов. По данным Statista, в 2018 году объем внутренних продаж электронной коммерции в США составил около 504 млрд долларов.
Купить Драйвера
Российская продукция имеет репутацию некачественного и невысокого качества.Более выгодное ценообразование является основным драйвером трансграничных покупок в электронной коммерции в России. Опрос 2018 года, проведенный немецкой исследовательской фирмой Growth from Knowledge и Яндекс.Маркет (российская торговая площадка), показал, что почти 60 процентов респондентов заявили, что они делают покупки в Интернете, потому что это дешевле, чем офлайн.
Дополнительные скидки и бесплатная доставка — другие факторы, которые мотивируют российских покупателей совершать покупки как внутри страны, так и за рубежом. Чаще всего россияне покупают в Интернете бытовую электронику, одежду и аксессуары.
российских потребителя в возрасте от 25 до 34 лет — самые частые покупатели в Интернете.
Отечественные игроки
По данным Data Insight, в 2018 году внутренний рынок электронной коммерции произвел 18 миллиардов долларов (включая НДС) от продаж физических товаров. Продажи четырех крупнейших онлайн-магазинов вместе взятых составили 27 процентов от общего объема. Как и в 2014 году, сфера электронной коммерции в России остается фрагментированной: только два крупнейших лидера внутреннего рынка — Wildberries и Citilink — принесли в 2018 году продажи более 1 миллиарда долларов.
Wildberries, специализирующийся на модных товарах, и DNS-Shop, продающий электронные товары, в 2018 году выросли на 74% и 83% соответственно. Wildberries является крупнейшим интернет-магазином в России три года подряд и расширяется на бытовую технику. Компания связала рост выручки с расширением продуктовой линейки и развитием точек самовывоза. За первые три месяца 2019 года Wildberries открыла 800 новых точек выдачи заказов, в результате чего их общее количество достигло 3700.Основанная в 2004 году, компания Wildberries насчитывает 15 000 сотрудников.
Российская электронная коммерция остается фрагментированной…
Многоканальный проигрыватель У Citilink более 20 магазинов в Москве, а его сайт специализируется на бытовой электронике и бытовой технике.
Ozon, признанный игрок, изменивший свою бизнес-модель в сентябре 2018 года и превратившийся в торговую площадку для других продавцов, теперь насчитывает 6000 продавцов. Темпы роста компании в 2018 году составили 73 процента, и она вкладывает значительные средства в свои возможности реализации.
Яндекс — крупная российская транснациональная корпорация, специализирующаяся на интернет-продуктах и услугах, включая электронную коммерцию. Группа Яндекс Маркет была создана в 2018 году как совместное предприятие Яндекса и государственного Сбербанка, крупнейшего банка в России. В группу входят три предприятия: Яндекс.Маркет; Беру, еще один внутренний рынок; и Bringly, международная торговая площадка, на которой заявлено более 4 миллионов товаров и которая напрямую конкурирует с AliExpress.
В прошлом месяце российский интернет-провайдер Bell сообщил, что «Сбербанк и Яндекс могут выйти из совместного предприятия по электронной коммерции… в то время как Сбербанк, возможно, присматривается к другому игроку в этой области — Ozon или Avito.«Avito — это сайт тематической рекламы, похожий на Craigslist. В начале 2019 года южноафриканский интернет-конгломерат Naspers купил Avito.
Трансграничная электронная торговля
На международном рынке доминируют
китайских компаний, наиболее успешной из которых является AliExpress, огромная торговая площадка, принадлежащая Alibaba. Россияне также покупают на Tmall, другом китайском рынке. Китайские продавцы предлагают самые низкие цены, а российские онлайн-покупатели чрезвычайно чувствительны к ценам. Заказы, размещенные российскими покупателями на AliExpress, доставляются в Россию авторизованными транспортными партнерами Cainiao, агрегатора логистических услуг Alibaba Group.
В сентябре 2018 года Alibaba объединилась с Mail. ru Group, ведущей российской интернет-компанией. Два партнера стремятся создать экосистему, которая будет охватывать электронную коммерцию, социальные коммуникации и игры. Среди дополнительных инвесторов — российская телекоммуникационная компания «МегаФон» и государственный Российский фонд прямых инвестиций.
В прошлом году турецкие продавцы электронной коммерции вышли на российский рынок.
Семьдесят три процента закупаемых за границу товаров доставляются Почтой России.Согласно опросу Growth from Knowledge 2018, приемлемый срок доставки для международных покупок составляет около трех недель. Однако потребители в крупных городах России ожидают доставки в течение трех-пяти дней.
Тем не менее, сложный логистический процесс в России является препятствием для трансграничной электронной торговли. Многие международные продавцы нанимают местного логистического партнера для управления процессом.
Платежи
Для покупок на внутреннем рынке по-прежнему преобладает оплата при доставке (наличными или дебетовой картой), на которую приходится 70 процентов платежей в электронной торговле. Другие варианты оплаты для покупок внутри страны включают поддерживаемую государством банковскую карту Мир (которая конкурирует с Visa и Mastercard) и электронные кошельки, такие как Yandex.One и WebMoney. Однако оплата при доставке снижается из-за растущего доверия к электронной торговле и увеличения доступности других способов оплаты.
Для покупок внутри страны по-прежнему преобладает оплата при доставке (наличными или дебетовой картой)…
Большинство зарубежных продавцов не предлагают оплату при доставке.При совершении международных покупок потребители из России вносят предоплату с помощью дебетовой и кредитной карты или других электронных способов оплаты.
Apple Pay, Samsung Pay и Google Pay вышли на российский рынок в 2016–2017 годах. В 2018 году каждый из этих способов оплаты использовался примерно 15% онлайн-потребителей, в основном владельцами смартфонов в городских районах.
Предупреждения
Большинство россиян имеют скромные доходы. Недорогие китайские товары, продаваемые AliExpress, особенно привлекательны большим ассортиментом и невысокой ценой.Часто российские потребители покупают товары на AliExpress и перепродают их на Авито. Серый рынок огромен, он в несколько раз превышает официальный рынок электронной коммерции для физических товаров.
Начиная с января 2019 года, Россия снизила пороговое значение для покупок, не облагаемых налогом, у международных продавцов с 1000 евро до 500 евро. Помимо лимита в 500 евро, правительство устанавливает 30-процентный налог. Правительство снова рассматривает возможность снижения суммы.
По данным исследовательской компании Ecommerce Foundation, базирующейся в Нидерландах, в 2018 году средняя сумма индивидуальной онлайн-покупки за границей составила всего 25 долларов США.Общая средняя стоимость заказа внутри страны составляла 63 доллара.
НАЗВАНИЕ
% PDF-1.4 % 405 0 объект > эндобдж 404 0 объект > поток 2020-12-21T15: 52: 56 + 01: 002020-12-21T15: 52: 56 + 01: 002020-12-21T15: 44: 39 + 01: 00Acrobat PDFMaker 20 для Worduuid: 70037b0a-b9d0-4f03-8145- cb096400564buuid: c58c7ca7-4a33-44cd-bd14-8bad4c2fbb05
1
application / pdf
НАЗВАНИЕ
Яковино
Акробат Дистиллятор 20. 0 (Windows) D: 202012211426260x0101009148F5A04DDD49CBA7127AADA5FB792B00AADE34325A8B49CDA8BB4DB53328F21400A0E5FA737230DC4AA5E8750096B6C6DB конечный поток эндобдж 402 0 объект > эндобдж 399 0 объект > эндобдж 55 0 объект > эндобдж 11 0 объект > эндобдж 56 0 объект > эндобдж 90 0 объект > эндобдж 122 0 объект > эндобдж 153 0 объект > эндобдж 184 0 объект > эндобдж 215 0 объект > эндобдж 252 0 объект > эндобдж 293 0 объект > эндобдж 334 0 объект > эндобдж 331 0 объект > эндобдж 335 0 объект > эндобдж 340 0 объект > эндобдж 343 0 объект > эндобдж 348 0 объект > эндобдж 351 0 объект > эндобдж 356 0 объект > эндобдж 359 0 объект > эндобдж 362 0 объект > эндобдж 365 0 объект > эндобдж 366 0 объект > поток h ޔ {ˎ Mn ܾ Q / O, jC # e2J> _ɯYeO> _nr ~ ݌ n? W] w 맽 z 맑 q {U ߳ ƻS {ٛ ט ^} d. А К v
Лучшие выходы при запуске
90/20477 9047 США 9018 9047 Интернет 9047 9047 США 9047 США 9047 Интернет 10/20 9049 9018 Китай Rovio Entertainment9 9047 США Интернет США Nutanix США Компьютерное оборудование и услуги 9049/202/ $.50 9049/202 90s 4 / 201620 Lazada Сингапур50 90/208 Yongche47 Китай Мобильная связь и телекоммуникации США США США New United States 9047 90/20477 9479 Alibaba Group Китай долл. США54 Nest Labs Штаты Штаты Штаты США Услуга 29/2012 долл. США.20 США Интернет Came9 9015 9047 9049 9049 9049 9049 Сеть США 9049 9049 2011136 2011 AutoNavi 90/20477
NIO 9/12/2018 Китай Автомобильная промышленность и транспорт IPO $ 6,4 $ 2,200
Sonos Штаты Потребительские товары и услуги IPO 1,5 доллара 220 долларов
Duo Security 8/2/2018 США Интернет Приобретено 2 доллара США.4 $ 122
Tenable Network Security 26.07.2018 США Компьютерное оборудование и услуги IPO $ 2,1 302 $
Pinduoduo Китай Интернет IPO $ 29,6 $ 110
Rubius Therapeutics 18.07.2018 США Здравоохранение IPO $ 1.8 $ 245
Xiaomi 7/9/2018 Китай Потребительские товары и услуги IPO $ 54. 0 $ 3447
9047 9047 Liepin 9047 9 Интернет IPO 2,0 доллара США 170 долларов США
PillPack 28.06.2018 США Здравоохранение Приобретено 1 доллар США.0 $ 118
Uxin 27.06.2018 Китай Интернет IPO $ 2,8 $ 960
AppNexus5 Приобретено 2,0 доллара 394 доллара
Mercari 19.06.2018 Япония Мобильная связь и телекоммуникации IPO 6,5 долл. США Интернет IPO $ 1.6 $ 253
Adyen 12.06.2018 Нидерланды Интернет IPO $ 8,4 266 $
/20 Adaptive Insights Приобретено 1,6 долл. США долл. США США Розничная торговля (без интернета / мобильных устройств) IPO 1 доллар.7 $ 72
GreenSky 24.05.2018 США Интернет IPO $ 4,3 610 $
/20 iZettle 5/479 9047 9047 Швеция и телекоммуникации Приобретено 2,2 долл. США 325 долл. США
Avast Software 5/11/2018 Чешская Республика Программное обеспечение (не Интернет / мобильное) IPO 3 долл. США.3 $ 100
Flipkart 09.05.2018 Индия Интернет Корпоративное большинство $ 20,8 $ 6,115
GlassDoor США GlassDoor Интернет Приобретено 1,2 долл. США 202 долл. США
Технический углерод 5/4/2018 США Интернет IPO долл. США 1.3 $ 191
Docusign 27.04.2018 США Интернет IPO $ 4.4 $ 513
Zuora IPO 1,4 доллара 243 доллара
Mobike 04.04.2018 Китай Мобильная связь и телекоммуникации Приобретено 3 доллара США.7 $ 2,010
Spotify 4/3/2018 Швеция Интернет IPO $ 29,5 $ 2,273
/20 Ele.me Китай Интернет Приобретено 9,5 долл. США 3,335 долл. США
билибили 28 марта 2018 г. Китай Интернет IPO 3,2 долл. США Интернет IPO $ 12.6 $ 1,707
Zscaler 3/16/2018 США Интернет IPO $ 1,9 148 $ Здравоохранение Приобретено 1,1 долл. США 43 долл. США
Woo Space 3/9/2018 Китай Товары и услуги для бизнеса Слияние долл. США 1.7 $ 14
Сеть ABILITY 3/7/2018 США Интернет Приобретено $ 1,2 578 $ 578
Ring 2 США Потребительские товары и услуги Приобретено 1,8 долл. США 214 долл. США
Flatiron Health 15.02.2018 США Интернет Приобретено 2 доллара США.13 313 долл. США
Impact Biomedicines 1/8/2018 США Здравоохранение Приобретено долл. США Интернет IPO 1,95 $ 345 $
Casa Systems 15.12.2017 США Компьютерное оборудование и услуги IPO 1 доллар. 04 105 долл. США
Denali Therapeutics 12/8/2017 США Здравоохранение IPO 1,58 долл. США 347 долл. США
США Stitch Fix Интернет IPO $ 1,43 $ 47
PPDai Group 10.11.2017 Китай Интернет IPO $ 3.9 $ 101
HelloFresh 02.11.2017 Германия Интернет IPO $ 1.96 $ 367
Сингапур IPO $ 4,77 $ 722
MongoDB 19.10.2017 США Программное обеспечение IPO $ 1,18 $ 311 Интернет IPO $ 7.9 $ 961
eviCore Healthcare 10. 10.2017 США Здравоохранение Приобретено $ 3,6 $ 427
Мобильная связь и телекоммуникации IPO $ 1,1 $ 76
Roku 28.09.2017 США Потребительские товары и Услуги IPO $ 1.11 200 долл. США
Decolar 20.09.2017 Аргентина Интернет IPO 1,75 долл. США 342 долл. США
/208/2020 Neotract Приобретено 1,1 долл. США долл. США 143 долл. США
Redfin 28.07.2017 США Интернет IPO 1,19 долл. США 9047 9047 9047 9047 9047 9047 9047 9047 9047 9047 9047 9047 9047 Hero Германия Интернет IPO $ 5.14 $ 1,750
Синий фартук 29. 06.2017 США Интернет IPO $ 1,895 257 $
Cloudera Интернет IPO 1,92 доллара США 1040 долларов США
Chewy 18.04.2017 США Интернет Приобретено 3 доллара США.35 $ 185
Okta 4/7/2017 США Интернет IPO $ 1.5 $ 187
/20 MuleSoft IPO 2,90 долл. США 259 долл. США
Snap 3/2/2017 США Мобильная связь и телекоммуникации IPO 24 долл. США.80 2,614 долл. США
One Web 28 февраля 2017 г. США Мобильная связь и телекоммуникации Слияние 1,30 долл. США долл. США США Интернет Приобретено 3,70 долл. США 415 долл. США
Meitu 12/9/2016 Китай Мобильная связь и телекоммуникации IPO 4 доллара США.88 $ 10
SquareTrade 29.11.2016 США Интернет Приобретено $ 1,40 248 $ Интернет Приобретено 1,74 доллара 197 долларов США
Bai Brands 22.11.2016 США Продукты питания и напитки Приобретено 1 доллар США.70 $ 38
GANYMED Pharmaceuticals 28.10.2016 Германия Здравоохранение Приобретено 1,40 долл. США 268 долл. США
IPO $ 2,18 $ 420
Takeaway. com 30.09.2016 Нидерланды Интернет IPO $ 1.10 $ 119
AppLovin 26.09.2016 США Мобильная связь и телекоммуникации Acq - Fin $ 1,42 $ 4
The Trade США Интернет IPO $ 1,00 $ 252,5
Merkle 8/8/2016 США Интернет Корпоративное большинство $ 132
Jet.com 08.08.2016 США Интернет Приобретено 3,30 долл. Мобильная связь и телекоммуникации IPO 5,50 долларов США 1369 долларов США
Dollar Shave Club 20.07.2016 США Интернет Приобретено $ 1.00 $ 163
Yunda Express 7/3/2016 Китай Автомобильная промышленность и транспорт Обратное слияние $ 2,70 N / A
Twilio США Мобильная связь и телекоммуникации IPO 1,23 долл. США 233 долл. США
Afferent Pharmaceuticals 6/9/2016 США Здравоохранение долл. США Приобретено.25 $ 78
NantHealth 2.06.2016 США Программное обеспечение (без Интернета / мобильное) IPO 1.69 $ $ 696
Соединенное Королевство Мобильная связь и телекоммуникации Корпоративное большинство 1,43 доллара США 1725 долларов США
Stemcentrx 28.04.2016 США Здравоохранение США Здравоохранение $ 520
BATS Global Markets 15.04.2016 США Финансовые IPO $ 1,82 N / A
Интернет Корпоративное большинство 1,50 долл. США долл. США14 Н / Д
Cruise Automation 3/11/2016 США Автомобилестроение и транспорт Приобретено $ 1.00 $ 19
> 2479/3 Jasper Technologies 2016 США Мобильная связь и телекоммуникации Приобретено 1,40 долл. США 215 долл. США
Legendary Entertainment 1/12/2016 США $ 1,511
Acerta Pharma 17.12.2015 Нидерланды Здравоохранение Корпоративное большинство $ 7,27 $ 13
United States Square Мобильная связь и телекоммуникации IPO $ 2,90 $ 717
Cardioxyl Pharmaceuticals 2.11.2015 США Здравоохранение Приобретено $ 2. 08 $ 67
Avito 23.10.2015 Российская Федерация Интернет Корпоративное большинство $ 2,73 $ 168
Корпоративное большинство $ 1,00 $ 175
Pure Storage 10/7/2015 США Компьютерное оборудование и услуги IPO 3 доллара США.10 470 долл. США
Cleversafe 05.10.2015 США Компьютерное оборудование и услуги Приобретено 1,30 долл. США долл. США Королевство Здравоохранение IPO 1,82 долл. США Н / Д
Dezima Pharma 9/16/2015 Нидерланды Здравоохранение Приобретено $ 1.55 $ 18
Sunrun 05. 08.2015 США Energy & Utilities IPO $ 1,74 $ 987
Fitbit 6/8 Потребительские товары и услуги IPO 4,10 долл. США 66 долл. США
Virtustream 26.05.2015 США Компьютерное оборудование и услуги Приобретено долл. США.20 $ 120
Shopify 21.05.2015 Канада Интернет IPO $ 1,27 $ 122
Adaptimmune Health IPO 1,17 долл. США долл. США США Здравоохранение IPO $ 1.00 $ 173
Ganji 15.04.2015 Китай Интернет Слияние $ 3,60 290 $ 290
lynda47 Интернет Приобретено 1,50 долл. США 289 долл. США
Flexus Biosciences 23.02.2015 США Здравоохранение Приобретено долл. США.25 $ 53
Box 23.01.2015 США Интернет IPO $ 1,67 $ 562
Data Logix 12/9 Интернет Приобретено $ 1,20 $ 87
Juno Therapeutics 19.12.2014 США Healthcare IPO $ 1.87 $ 310
OnDeck Capital 17.12.2014 США Интернет IPO $ 1,32 394 $ 394
New United States Интернет IPO $ 1,06 $ 215
Lending Club 12.11.2014 США Financial IPO 5 долларов США. 42 $ 263
FibroGen 14.11.2014 США Здравоохранение IPO $ 1.00 $ 163
Zayo Group Zayo Group Holding Мобильная связь и телекоммуникации IPO $ 4,54 $ 4,500
Rocket Internet 10/2/2014 Германия Бизнес-продукты и услуги IPO $ 8.49 $ 1,527
Wayfair 02.10.2014 США Интернет IPO $ 2,40 $ 358
Zaland8479
Zalando 9047 IPO 6,80 долл. 149 долл.
Kakao Corporation 01.10.2014 Южная Корея Мобильная связь и телекоммуникации Обратное слияние 3 долл. США.03 $ 64
Alios BioPharma 30. 09.2014 США Здравоохранение Приобретено 1,75 долл. США 73 долл. США
Интернет IPO $ 167,60 $ 82
Ebates 9/9/2014 США Интернет Приобретено $ 1.00 $ 25
Mobileye 01.08.2014 Израиль Программное обеспечение (без интернета / для мобильных устройств) IPO $ 5,31 $ 515
Sera Pharm 2014 Соединенные Штаты Здравоохранение Приобретено 1,73 долл. США 30 долл. США
GoPro 26.06.2014 США Потребительские товары и услуги долл. США IPO10 $ 288
Markit 19.06.2014 Соединенное Королевство Продукты и услуги для бизнеса IPO $ 4. 30 $ 750
Мобильная связь и телекоммуникации Приобретено $ 1,90 $ 2
Arista Networks 6.06.2014 США Компьютерное оборудование и услуги IPO $.73 $ 100
JD.com 22.05.2014 Китай Интернет IPO $ 28,60 $ 2,815
Jume1647 International Holdings Интернет IPO $ 3,25 $ 167
GrubHub Seamless 4/4/2014 США Интернет IPO 2 доллара США.04 $ 84
Just Eat 4/3/2014 Соединенное Королевство Интернет IPO $ 2,44 $ 129
King Digital Entertainment
4
Интернет IPO $ 7,09 $ 46
Oculus VR 25. 03.2014 США Программное обеспечение (не Интернет / мобильное) Приобретено $ 2.00 $ 93
Castlight Health 14.03.2014 США Интернет IPO $ 1,40 $ 178
Dealer.com Штаты Продукты и услуги для бизнеса Приобретено 1,00 долл. США 40 долл. США
AirWatch 24.02.2014 США Мобильная связь и телекоммуникации Приобретено $ 225
WhatsApp 19.02.2014 США Мобильная связь и телекоммуникации Приобретено $ 22.00 $ 60
Энергетика и коммунальные предприятия Приобретено 3,20 долл. США 80 долл. США
TaiGen Biotechnology 1/21/2014 Тайвань Здравоохранение IPO долл. США.10 $ 37
Mandiant 31.12.2013 США Компьютерное оборудование и услуги Приобретено $ 1.10 $ 75
Ikaria Здравоохранение Acq - Fin $ 1,60 300 долларов
Nimble Storage 13.12.2013 США Компьютерное оборудование и услуги IPO $.48 $ 99
Zulily 15.11.2013 Соединенные Штаты Интернет IPO $ 2,60 139 долларов США
Freelancer478 9479 Интернет IPO $ 1.05 NA
Chegg 13.11.2013 США Интернет IPO $ 1.08 9047 11248 $ 249 9047 2013 США Интернет IPO 14 долларов США. 16 $ 760
The Climate Corporation 01.11.2013 США Интернет Приобретено $ 1,10 $ 109
France47847 10/309 Интернет IPO $ 1,71 $ 56
Veeva Systems 16.10.2013 США Интернет IPO $ 4.40 $ 4
Supercell 15.10.2013 Финляндия Интернет Корпоративное большинство $ 3,00 $ 142
FireEye 94713 США Программное обеспечение (не Интернет / мобильное) IPO 2,35 долл. США долл. США00 $ 122
Intrexon 8/8/2013 США Здравоохранение IPO $ 1,52 391 $
Gogo Интернет IPO 1,46 доллара США 468 долларов США
Tumblr 20. 06.2013 США Интернет Приобретено долларов США США Интернет Приобретено 1 доллар.15 $ 67
Pearl Therapeutics 10.06.2013 США Healthcare Приобретено $ 1,15 $ 191
Tableau United States Software Программное обеспечение (не Интернет / мобильное) IPO 2,00 долл. США 15 долл. США
Meraki 21.12.2012 США Интернет Приобретено долл. США.20 $ 80
Ruckus Wireless 16.11.2012 США Мобильная связь и телекоммуникации IPO $ 1,11 $ 91
United States Интернет IPO 4,50 доллара 196 долларов
Действительно 25. 09.2012 США Интернет Приобретено 1 доллар.40 $ 5
Instagram 9/8/2012 США Мобильная связь и телекоммуникации Приобретено 1,00 долл. США 58 долл. США
США Industrial Приобретено 1,30 долл. США 12 долл. США
Nicera Networks 23.07.2012 США Компьютерное оборудование и услуги Приобретено $ 1.26 $ 42
Palo Alto Networks 20.07.2012 США Программное обеспечение (без Интернета / мобильное) IPO 2,80 $ $ 63
США Интернет IPO $ 2,17 $ 67
Yammer 14.06.2012 США Интернет Приобретено $ 142
Facebook 18.05.2012 США Интернет IPO $ 104.20 $ 2,526
Splunk IPO $ 1,57 $ 40
ExactTarget 3/23/2012 США Интернет IPO $ 1,23 9047 9234 9047 2012 США Здравоохранение Приобретено 1 доллар.30 $ 159
Boston Biomedical 3/1/2012 Соединенные Штаты Здравоохранение Приобретено 2,63 доллара 2
США
Liberty Dialysis8 США Здравоохранение Приобретено 1,70 долл. США 315 долл. США
Enobia Pharma 29.12.2011 Канада Здравоохранение Приобретено $ 1. 08 $ 132
Zynga 16.12.2011 США Интернет IPO $ 7.00 $ 1848
NEXON IPO $ 7,20 NA
Groupon 11/4/2011 США Интернет IPO 12,71 $ $ 1,143 $ 1,143 США Мобильная связь и телекоммуникации IPO $ 1.35 Нет данных
Endeca Technologies 10/5/2011 США Интернет Приобретено $ 1,08 $ 94
PopCap Games 7/ Интернет Приобретено 1,30 долл. США 23 долл. США
KiOR 20.06.2011 США Энергетика и коммунальные услуги IPO $ 1. 49 253 долл. США
Pandora 15.06.2011 США Интернет IPO 2,56 долл. США 56 долл. США
TerraVia
TerraVia Продукты питания и напитки IPO $ 1,04 $ 118
Fusion-io 9.06.2011 США Компьютерное оборудование и услуги IPO $ 1.48 $ 112
HomeAway 06.06.2011 США Интернет IPO $ 2,16 $ 496
Яндекс 5 Российская Федерация Интернет IPO 1,30 долл. США 5 долл. США
LinkedIn 19.05.2011 США Интернет IPO 4,25 долл. США долл. США Китай Мобильная связь и телекоммуникации IPO 2 долл. США.63 $ 30
RenRen 05.05.2011 Китай Интернет IPO $ 1,65 NA
BCD Semiconductor Manufacturing Электроника IPO $ 1,12 $ 1
BioVex 1/25/2011 США Healthcare Acquired $ 1.00 США Интернет IPO $ 1.50 $235
Sky-Mobi 12/11/2010 China Internet IPO $2.06 NA
Youku Tudou 12/9/2010 China Internet IPO $2.37 $105
Mecox 10/27/2010 China Internet IPO $4.42 N/A
Betfair 10/22/2010 United Kingdom Internet IPO $2. 00 Нет данных
Qualicorp 15.07.2010 Бразилия Здравоохранение Acq - Fin $ 1,20 Нет
Китай Программное обеспечение (без Интернета / мобильное) IPO $ 2,28 $ 40
Tesla 29.06.2010 США Автомобильная промышленность и транспорт IPO 9047 $ 1.58 $ 268
Ironwood Pharmaceuticals 2/12/2010 США Здравоохранение IPO $ 1,07 292 $
China Hydroe Энергетика и коммунальные услуги IPO 2,40 долл. США 40 долл. США
China Nuokang Bio-Pharmaceutical 10.12.2009 Китай Здравоохранение IPO долл. США.20 45 долл. США
A123 Systems 18. 09.2009 США Энергетика и коммунальные услуги IPO 1,33 долл. США 458 долл. США
Zappos Штаты Интернет Приобретено 1,41 $ $ 17
Безопасность | Стеклянная дверь
Подождите, пока мы убедимся, что вы настоящий человек. Ваш контент появится в ближайшее время.Если вы продолжаете видеть это сообщение, напишите нам чтобы сообщить нам, что у вас проблемы.
Подвеска Veuillez Patient que nous vérifions que vous êtes une personne réelle. Votre contenu s’affichera bientôt. Si vous continuez à voir ce message, contactez-nous à l’adresse pour nous faire part du problème.
Bitte warten Sie, während wir überprüfen, dass Sie wirklich ein Mensch sind. Ihr Вдохните вирд в Kürze angezeigt. Венн Си weiterhin diese Meldung erhalten, informieren Sie uns darüber bitte по электронной почте и .
Даже geduld a.u.b. Terwijl, мы проверяем, что вы склонны. Uw content wordt binnenkort weergegeven. Als u dit bericht blijft zien, stuur dan een e-mail naar om ons te информирует о новых проблемах.
Espera mientras verificamos que eres una persona real. Tu contenido se mostrará en breve. Si Continúas recibiendo este mensaje, infórmanos del проблема enviando un correo electrónico a .
Espera mientras verificamos que eres una persona real.Tu contenido aparecerá en бреве. Si Continúas viendo este mensaje, envía un correo electrónico a para informarnos que tienes issues.
Aguarde enquanto confirmamos que Você é Uma Pessoa de Verdade. Сеу конеудо será exibido em breve. Caso continuerecebendo esta mensagem, envie um e-mail para para nos informar sobre o проблема.
Attendi mentre verifichiamo Che sei una persona reale. Il tuo contenuto verrà visualizzato a breve. Secontini a visualizzare questo messaggio, invia un’email all’indirizzo per informarci del проблема.
Пожалуйста, включите куки и перезагрузите страницу.
No related posts.