Классификатор окато 2018: Общероссийские и ведомственные классификаторы

Содержание

В 2018 году в некоторых муниципальных образованиях Подмосковья изменится код ОКТМО | ФНС России

Дата публикации: 22.12.2017 09:14 (архив)

В 2017 году в административно-территориальное устройство Московской области были внесены существенные изменения: произошло объединение территорий ряда городских и сельских поселений, отдельные муниципальные районы преобразованы в городские округа.

В городские округа преобразованы Зарайский, Красногорский, Луховицкий, Люберецкий, Павлово-Посадский, Рузский, Истринский, Коломенский, Наро-Фоминский, Ступинский, Чеховский и Шатурский муниципальные районы. Вместе с новым статусом городского округа перечисленные муниципальные образования получат и новый код ОКТМО бюджетополучателя. Изменения вступают в силу с 1 января 2018 года. Таким образом, при перечислении налоговых платежей в бюджет необходимо указывать:
— до конца 2017 года – только «старый» код ОКТМО муниципального района;
— в 2018 году – только новый код ОКТМО городского округа. Территориальным органом Федеральной службы государственной статистики по Московской области подготовлены изменения в Общероссийский классификатор территорий муниципальных образований (ОК 033-2013) и Общероссийский классификатор объектов административно-территориального деления (ОК 019-95), в соответствии с которыми городским округам, преобразованным из муниципальных районов, будут присвоены следующие коды ОКТМО:
Зарайск – 46729000
Красногорск – 46744000
Луховицы – 46747000
Люберцы – 46748000
Павловский Посад – 46759000
Руза – 46766000
Истра – 46733000
Коломенский – 46738000
Наро-Фоминск – 46750000
Ступино – 46776000
Чехов – 46784000
Шатура – 46786000 Таблицу соответствия кодов ОКАТО кодам ОКТМО муниципальных образований, населенных пунктов и межселенных территорий смотри здесь. Будьте внимательны при заполнении платежных поручений. Указание некорректного кода ОКТМО приведет к отнесению платежа к категории «невыясненных» поступлений, потребует дополнительных действий по его уточнению, а также может повлечь за собой применение мер принудительного взыскания налоговых платежей.

Объявления — Государственное учреждение — Челябинское региональное отделение Фонда социального страхования Российской Федерации

— Выберите месяц —Март 2020 (Новостей: 1)Январь 2020 (Новостей: 1)Декабрь 2019 (Новостей: 1)Сентябрь 2019 (Новостей: 1)Июль 2019 (Новостей: 1)Апрель 2019 (Новостей: 2)Март 2019 (Новостей: 2)Февраль 2019 (Новостей: 2)Декабрь 2018 (Новостей: 1)Октябрь 2018 (Новостей: 1)Сентябрь 2018 (Новостей: 2)Май 2018 (Новостей: 2)Январь 2018 (Новостей: 1)Август 2017 (Новостей: 1)Апрель 2017 (Новостей: 2)Март 2017 (Новостей: 3)Январь 2017 (Новостей: 2)Декабрь 2016 (Новостей: 2)Сентябрь 2016 (Новостей: 1)Июль 2016 (Новостей: 1)Апрель 2016 (Новостей: 1)Март 2016 (Новостей: 1)Февраль 2016 (Новостей: 2)Январь 2016 (Новостей: 3)Декабрь 2015 (Новостей: 3)Сентябрь 2015 (Новостей: 1)Август 2015 (Новостей: 1)Июль 2015 (Новостей: 1)Март 2015 (Новостей: 2)Февраль 2015 (Новостей: 1)Декабрь 2014 (Новостей: 2)Ноябрь 2014 (Новостей: 1)Октябрь 2014 (Новостей: 2)Сентябрь 2014 (Новостей: 1)Август 2014 (Новостей: 1)Июнь 2014 (Новостей: 1)Апрель 2014 (Новостей: 1)Март 2014 (Новостей: 1)Февраль 2014 (Новостей: 1)Декабрь 2013 (Новостей: 3)Октябрь 2013 (Новостей: 1)Август 2013 (Новостей: 2)Июль 2013 (Новостей: 1)Июнь 2013 (Новостей: 1)Май 2013 (Новостей: 2)Апрель 2013 (Новостей: 1)Март 2013 (Новостей: 3)Февраль 2013 (Новостей: 1)Январь 2013 (Новостей: 1)Сентябрь 2012 (Новостей: 3)Июль 2012 (Новостей: 2)Июнь 2012 (Новостей: 1)Май 2012 (Новостей: 1)Апрель 2012 (Новостей: 5)Март 2012 (Новостей: 2)Январь 2012 (Новостей: 1)Декабрь 2011 (Новостей: 1)Ноябрь 2011

25.12.2013

Уважаемые страхователи! В связи с переходом с 1 января 2014 года с Общероссийского классификатора объектов административно-территориального деления (ОКАТО) на Общероссийский классификатор территорий муниципальных образований (ОКТМО) в платежных документах необходимо указывать код ОКТМО.

С информацией о соответствии кодов ОКАТО кодам ОКТМО можно ознакомиться на нашем сайте в разделе «Формы отчетности, бланки документов» - «страхователю».

24.12.2013

Уважаемые страхователи! Не позднее 15 января 2014 года необходимо представить в территориальные органы Фонда социального страхования РФ по месту регистрации расчет по начисленным и уплаченным страховым взносам на обязательное социальное страхование на случай временной нетрудоспособности и в связи с материнством и по обязательному социальному страхованию от несчастных случаев на производстве и профессиональных заболеваний, утвержденный Приказом Министерства труда и социальной защиты от 19.03.2013 № 107н.

02.12.2013

В соответствии с поручением Президента Российской Федерации ежегодно, начиная с 12 декабря 2013 года, в День Конституции Российской Федерации проводится общероссийский день приема граждан с 12 часов 00 минут до 20 часов 00 минут по местному времени


что это такое и для чего он нужен

array(3) {
  [0]=>
  array(47) {
    [0]=>
    string(113) "0e8ceeb6fe61216043d595615572ccac.jpg"
    [1]=>
    string(113) "e6d0e7777c5d3f5040b39b6f5815ad3e.jpg"
    [2]=>
    string(113) "1b08f3f703c413fd4e0e6754e32acfdc.jpg"
    [3]=>
    string(113) "ca9cc433215a8d1f9fa5cf0f40891a77.png"
    [4]=>
    string(113) "b11c14049e80c111cbdc843a7a209123.png"
    [5]=>
    string(113) "7c4dd52e8c37a7b36ca2a0cd299615cd.jpg"
    [6]=>
    string(113) "adbd9ecdd6e0391f176a1398def8236e.png"
    [7]=>
    string(113) "6e414b68e0aeb062f45a066a4bb2abc3.png"
    [8]=>
    string(113) "efcd5268153a6be120d221b44a9120ca.png"
    [9]=>
    string(113) "f26bf1373576301b8db3925df00a3840.png"
    [10]=>
    string(113) "07358bfeca6f1f1afb20a775446d09ab.jpg"
    [11]=>
    string(115) "9958dd490e5890772a2e75db94e1738a.jpeg"
    [12]=>
    string(115) "6e53fdd0893c643930a56091e2b9f53c.jpeg"
    [13]=>
    string(113) "adf64d114bbdd9ff9f29273463d1a246.png"
    [14]=>
    string(115) "2998232a2d4f76c2f4d396e324913af8.jpeg"
    [15]=>
    string(113) "800b3e74d3123faecd8dbbb94ffd53cb.png"
    [16]=>
    string(115) "be5abc5bd1dc93bb82296c7cb4f62830.jpeg"
    [17]=>
    string(115) "c8c61c6d537c335bd08721f5f94ab41f.jpeg"
    [18]=>
    string(113) "e0e24667ea673f317b1b733ca1e57d55.png"
    [19]=>
    string(113) "63f2cb1bf849a52de48477281186f69c.png"
    [20]=>
    string(113) "2f87ce60169485f94140b382ba0a850b.png"
    [21]=>
    string(115) "804606ca906d47426f6c84a512aca6c3.jpeg"
    [22]=>
    string(113) "80746300406c0d1e3cf39eec4e9e4c05.png"
    [23]=>
    string(113) "23abd78f292406384115128a526ac4a6.png"
    [24]=>
    string(115) "99d8f544b1618bb5592c4c340e204336.jpeg"
    [25]=>
    string(113) "6c804dee62b7c457038d50650edfbe02.png"
    [26]=>
    string(113) "a85447fba10a37df2b91f29e120d90a2.png"
    [27]=>
    string(115) "6f8ed937bd45819a656c0fa44e2aebd0.jpeg"
    [28]=>
    string(115) "abde41752a5db80ed7556d0985a8b1fe.jpeg"
    [29]=>
    string(115) "4041d32eb453b5f002dba85c1ea5d9a2.jpeg"
    [30]=>
    string(113) "9116f7665fb529f3ae0fe472b4cdc765.png"
    [31]=>
    string(113) "f9f760fa5c1ab9011dda7a6e51aa1bbf.png"
    [32]=>
    string(113) "320fa64dc5d1ede6cde8cd21946324c6.png"
    [33]=>
    string(115) "c55480a4a42bd9fb3a31b9db6df68344.jpeg"
    [34]=>
    string(115) "6727e3353c0945bc3639ca75039f5dfa.jpeg"
    [35]=>
    string(115) "1c269715f09c5107d4e87af3418c5cfc.jpeg"
    [36]=>
    string(115) "2cc6e41b5d981559bd085d5243d24840.jpeg"
    [37]=>
    string(113) "e3d26187b5c821a213d51885a7d4b4e7.png"
    [38]=>
    string(115) "ce83fe44f0d0b98483aee1c9f93ed3d8.jpeg"
    [39]=>
    string(113) "b5b22d2e1d533aea2f338e806212dc36.png"
    [40]=>
    string(113) "edb7abfb936bbe9a26d729939f1c4416.png"
    [41]=>
    string(115) "f12b6b94bcc63ca0760ee487eff8cb41.jpeg"
    [42]=>
    string(113) "ba0fa7a9926d53b297b87b0e0f2c9e63.png"
    [43]=>
    string(113) "0c26948ad802288fffcbcd3e4aee9a98.png"
    [44]=>
    string(113) "ff52ddd2b3fb0c2cb31b17f89becedfb.png"
    [45]=>
    string(113) "0e00e61d87ea76e1e9730e5e1b484b59.png"
    [46]=>
    string(113) "7076b333a4b288b2afba47e010e50924.png"
  }
  [1]=>
  array(47) {
    [0]=>
    string(62) "/wp-content/uploads/0/e/8/0e8ceeb6fe61216043d595615572ccac.jpg"
    [1]=>
    string(62) "/wp-content/uploads/e/6/d/e6d0e7777c5d3f5040b39b6f5815ad3e.jpg"
    [2]=>
    string(62) "/wp-content/uploads/1/b/0/1b08f3f703c413fd4e0e6754e32acfdc.jpg"
    [3]=>
    string(62) "/wp-content/uploads/c/a/9/ca9cc433215a8d1f9fa5cf0f40891a77.png"
    [4]=>
    string(62) "/wp-content/uploads/b/1/1/b11c14049e80c111cbdc843a7a209123.png"
    [5]=>
    string(62) "/wp-content/uploads/7/c/4/7c4dd52e8c37a7b36ca2a0cd299615cd.jpg"
    [6]=>
    string(62) "/wp-content/uploads/a/d/b/adbd9ecdd6e0391f176a1398def8236e.png"
    [7]=>
    string(62) "/wp-content/uploads/6/e/4/6e414b68e0aeb062f45a066a4bb2abc3.png"
    [8]=>
    string(62) "/wp-content/uploads/e/f/c/efcd5268153a6be120d221b44a9120ca.png"
    [9]=>
    string(62) "/wp-content/uploads/f/2/6/f26bf1373576301b8db3925df00a3840.png"
    [10]=>
    string(62) "/wp-content/uploads/0/7/3/07358bfeca6f1f1afb20a775446d09ab.jpg"
    [11]=>
    string(63) "/wp-content/uploads/9/9/5/9958dd490e5890772a2e75db94e1738a.jpeg"
    [12]=>
    string(63) "/wp-content/uploads/6/e/5/6e53fdd0893c643930a56091e2b9f53c.jpeg"
    [13]=>
    string(62) "/wp-content/uploads/a/d/f/adf64d114bbdd9ff9f29273463d1a246.png"
    [14]=>
    string(63) "/wp-content/uploads/2/9/9/2998232a2d4f76c2f4d396e324913af8.jpeg"
    [15]=>
    string(62) "/wp-content/uploads/8/0/0/800b3e74d3123faecd8dbbb94ffd53cb.png"
    [16]=>
    string(63) "/wp-content/uploads/b/e/5/be5abc5bd1dc93bb82296c7cb4f62830.jpeg"
    [17]=>
    string(63) "/wp-content/uploads/c/8/c/c8c61c6d537c335bd08721f5f94ab41f.jpeg"
    [18]=>
    string(62) "/wp-content/uploads/e/0/e/e0e24667ea673f317b1b733ca1e57d55.png"
    [19]=>
    string(62) "/wp-content/uploads/6/3/f/63f2cb1bf849a52de48477281186f69c.png"
    [20]=>
    string(62) "/wp-content/uploads/2/f/8/2f87ce60169485f94140b382ba0a850b.png"
    [21]=>
    string(63) "/wp-content/uploads/8/0/4/804606ca906d47426f6c84a512aca6c3.jpeg"
    [22]=>
    string(62) "/wp-content/uploads/8/0/7/80746300406c0d1e3cf39eec4e9e4c05.png"
    [23]=>
    string(62) "/wp-content/uploads/2/3/a/23abd78f292406384115128a526ac4a6.png"
    [24]=>
    string(63) "/wp-content/uploads/9/9/d/99d8f544b1618bb5592c4c340e204336.jpeg"
    [25]=>
    string(62) "/wp-content/uploads/6/c/8/6c804dee62b7c457038d50650edfbe02.png"
    [26]=>
    string(62) "/wp-content/uploads/a/8/5/a85447fba10a37df2b91f29e120d90a2.png"
    [27]=>
    string(63) "/wp-content/uploads/6/f/8/6f8ed937bd45819a656c0fa44e2aebd0.jpeg"
    [28]=>
    string(63) "/wp-content/uploads/a/b/d/abde41752a5db80ed7556d0985a8b1fe.jpeg"
    [29]=>
    string(63) "/wp-content/uploads/4/0/4/4041d32eb453b5f002dba85c1ea5d9a2.jpeg"
    [30]=>
    string(62) "/wp-content/uploads/9/1/1/9116f7665fb529f3ae0fe472b4cdc765.png"
    [31]=>
    string(62) "/wp-content/uploads/f/9/f/f9f760fa5c1ab9011dda7a6e51aa1bbf.png"
    [32]=>
    string(62) "/wp-content/uploads/3/2/0/320fa64dc5d1ede6cde8cd21946324c6.png"
    [33]=>
    string(63) "/wp-content/uploads/c/5/5/c55480a4a42bd9fb3a31b9db6df68344.jpeg"
    [34]=>
    string(63) "/wp-content/uploads/6/7/2/6727e3353c0945bc3639ca75039f5dfa.jpeg"
    [35]=>
    string(63) "/wp-content/uploads/1/c/2/1c269715f09c5107d4e87af3418c5cfc.jpeg"
    [36]=>
    string(63) "/wp-content/uploads/2/c/c/2cc6e41b5d981559bd085d5243d24840.jpeg"
    [37]=>
    string(62) "/wp-content/uploads/e/3/d/e3d26187b5c821a213d51885a7d4b4e7.png"
    [38]=>
    string(63) "/wp-content/uploads/c/e/8/ce83fe44f0d0b98483aee1c9f93ed3d8.jpeg"
    [39]=>
    string(62) "/wp-content/uploads/b/5/b/b5b22d2e1d533aea2f338e806212dc36.png"
    [40]=>
    string(62) "/wp-content/uploads/e/d/b/edb7abfb936bbe9a26d729939f1c4416.png"
    [41]=>
    string(63) "/wp-content/uploads/f/1/2/f12b6b94bcc63ca0760ee487eff8cb41.jpeg"
    [42]=>
    string(62) "/wp-content/uploads/b/a/0/ba0fa7a9926d53b297b87b0e0f2c9e63.png"
    [43]=>
    string(62) "/wp-content/uploads/0/c/2/0c26948ad802288fffcbcd3e4aee9a98.png"
    [44]=>
    string(62) "/wp-content/uploads/f/f/5/ff52ddd2b3fb0c2cb31b17f89becedfb.png"
    [45]=>
    string(62) "/wp-content/uploads/0/e/0/0e00e61d87ea76e1e9730e5e1b484b59.png"
    [46]=>
    string(62) "/wp-content/uploads/7/0/7/7076b333a4b288b2afba47e010e50924.png"
  }
  [2]=>
  array(47) {
    [0]=>
    string(36) "0e8ceeb6fe61216043d595615572ccac.jpg"
    [1]=>
    string(36) "e6d0e7777c5d3f5040b39b6f5815ad3e.jpg"
    [2]=>
    string(36) "1b08f3f703c413fd4e0e6754e32acfdc.jpg"
    [3]=>
    string(36) "ca9cc433215a8d1f9fa5cf0f40891a77.png"
    [4]=>
    string(36) "b11c14049e80c111cbdc843a7a209123.png"
    [5]=>
    string(36) "7c4dd52e8c37a7b36ca2a0cd299615cd.jpg"
    [6]=>
    string(36) "adbd9ecdd6e0391f176a1398def8236e.png"
    [7]=>
    string(36) "6e414b68e0aeb062f45a066a4bb2abc3.png"
    [8]=>
    string(36) "efcd5268153a6be120d221b44a9120ca.png"
    [9]=>
    string(36) "f26bf1373576301b8db3925df00a3840.png"
    [10]=>
    string(36) "07358bfeca6f1f1afb20a775446d09ab.jpg"
    [11]=>
    string(37) "9958dd490e5890772a2e75db94e1738a.jpeg"
    [12]=>
    string(37) "6e53fdd0893c643930a56091e2b9f53c.jpeg"
    [13]=>
    string(36) "adf64d114bbdd9ff9f29273463d1a246.png"
    [14]=>
    string(37) "2998232a2d4f76c2f4d396e324913af8.jpeg"
    [15]=>
    string(36) "800b3e74d3123faecd8dbbb94ffd53cb.png"
    [16]=>
    string(37) "be5abc5bd1dc93bb82296c7cb4f62830.jpeg"
    [17]=>
    string(37) "c8c61c6d537c335bd08721f5f94ab41f.jpeg"
    [18]=>
    string(36) "e0e24667ea673f317b1b733ca1e57d55.png"
    [19]=>
    string(36) "63f2cb1bf849a52de48477281186f69c.png"
    [20]=>
    string(36) "2f87ce60169485f94140b382ba0a850b.png"
    [21]=>
    string(37) "804606ca906d47426f6c84a512aca6c3.jpeg"
    [22]=>
    string(36) "80746300406c0d1e3cf39eec4e9e4c05.png"
    [23]=>
    string(36) "23abd78f292406384115128a526ac4a6.png"
    [24]=>
    string(37) "99d8f544b1618bb5592c4c340e204336.jpeg"
    [25]=>
    string(36) "6c804dee62b7c457038d50650edfbe02.png"
    [26]=>
    string(36) "a85447fba10a37df2b91f29e120d90a2.png"
    [27]=>
    string(37) "6f8ed937bd45819a656c0fa44e2aebd0.jpeg"
    [28]=>
    string(37) "abde41752a5db80ed7556d0985a8b1fe.jpeg"
    [29]=>
    string(37) "4041d32eb453b5f002dba85c1ea5d9a2.jpeg"
    [30]=>
    string(36) "9116f7665fb529f3ae0fe472b4cdc765.png"
    [31]=>
    string(36) "f9f760fa5c1ab9011dda7a6e51aa1bbf.png"
    [32]=>
    string(36) "320fa64dc5d1ede6cde8cd21946324c6.png"
    [33]=>
    string(37) "c55480a4a42bd9fb3a31b9db6df68344.jpeg"
    [34]=>
    string(37) "6727e3353c0945bc3639ca75039f5dfa.jpeg"
    [35]=>
    string(37) "1c269715f09c5107d4e87af3418c5cfc.jpeg"
    [36]=>
    string(37) "2cc6e41b5d981559bd085d5243d24840.jpeg"
    [37]=>
    string(36) "e3d26187b5c821a213d51885a7d4b4e7.png"
    [38]=>
    string(37) "ce83fe44f0d0b98483aee1c9f93ed3d8.jpeg"
    [39]=>
    string(36) "b5b22d2e1d533aea2f338e806212dc36.png"
    [40]=>
    string(36) "edb7abfb936bbe9a26d729939f1c4416.png"
    [41]=>
    string(37) "f12b6b94bcc63ca0760ee487eff8cb41.jpeg"
    [42]=>
    string(36) "ba0fa7a9926d53b297b87b0e0f2c9e63.png"
    [43]=>
    string(36) "0c26948ad802288fffcbcd3e4aee9a98.png"
    [44]=>
    string(36) "ff52ddd2b3fb0c2cb31b17f89becedfb.png"
    [45]=>
    string(36) "0e00e61d87ea76e1e9730e5e1b484b59.png"
    [46]=>
    string(36) "7076b333a4b288b2afba47e010e50924.png"
  }
}

Расшифровка обозначений

Те, кто хоть раз имели дело с платёжными квитанциями или другими финансовыми документами не раз обращали своё внимание на аббревиатуру ОКТМО, но для незнакомых людей в области финансов и экономики она выглядит довольно загадочно. В данной статье мы поможем вам найти ответ на это животрепещущий вопрос

Вплоть до 1 января 2014 года все налогоплательщики использовали коды ОКАТО – это Общероссийский Классификатор Объектов Административно-Территориального Деления РФ. Благодаря этим номерам облегчалась для государства обработка платёжной документации, а также обеспечивалась подлинность и автоматизация получаемой информации в сферах статистики и экономики.

Углубляясь в историю, можно узнать, что классификатор территориально экономических и социальных данных появился примерно в 1991 году, после распада Советского Союза. Тогда этот классификатор нужен был для того, чтобы каждая отошедшая республика могла разграничить свои территории. А уже после Росстатом был предложен ОКАТО.

С начала 2014 года был введён в обиход новый классификатор ОКТМО – Общероссийский Классификатор Территорий Муниципальных Образований. Эта кодировка являет собой зашифрованное месторасположение госучреждения, к которому вы относитесь как налогоплательщик.

Сама кодировка оформлена, как уже было сказано ранее, в виде таблиц, в которой можно увидеть следующие колонки:

  • наименование населённого пункта;
  • тип муниципального образования;
  • кодировка по ОКАТО;
  • кодировка по ОКТМО.

Как можно заметить, несмотря на то, что классификатор ОКАТО уже более двух лет как официально заменён, им всё ещё продолжают пользоваться.

Понятие ОКАТО

ОКАТО представляет собой уникальный набор цифровых символов – код, который содержит в себе достоверную информацию для госучреждений: Налоговая инспекция, Росстат и т.д. В коде заключены следующие сведения:

  • Прописка компании;
  • Корпоративный почтовый индекс;
  • Данные государственного органа, в который поступают оплаченные организацией налоги.

Главная функция ОКАТО – указание конкретного места локализации предприятия или юридического лица в Российской Федерации. Классификатор используется государственными учреждениями для систематизации экономической деятельности, формирования сведений статистики и контроля над юридическими лицами. В частности:

  • Проводится сбор, анализ и обмен сведениями;
  • Реализация системы автономного обновления статистических баз данных;
  • Подведение результатов по налоговым платежам в конкретных регионах;
  • Указание уровня роста или падения благосостояния РФ в целом;
  • Изучение общего уровня проживания населения.

Каждый символ в ОКАТО имеет свое обозначение, из-за чего с полной расшифровкой у многих граждан возникает проблема. Современный классификатор включен в Единую систему классификации кодирования.

ОКАТО может включать в себя 8-11 символов. В каждой цифре содержится информация, касающаяся непосредственно предпринимателя и его организации. При этом в классификаторе используется трехуровневая система характеристики юридического лица:

  1. 1-ый – включает все субъекты, включенные в состав России: автономные округи, регионы и т.д.
  2. 2-ой – районы, города, деревни и т.д.;
  3. 3-ий – города и поселки, которые присоединены к составу конкретного района.

Характерная черта классификатора – иерархичность. Цифры располагаются от большего к меньшему. Структура так же состоит из трех блоков, каждому из которых соответствует определенное количество символов:

  • Наименование – первые 2 цифры, в которых отражается наименование региона страны;
  • Идентификация – 3 последующих символа, которые дают информацию о районе или городе;
  • Сведения об объекте – 3 последних числа, где зашифрован конкретный город или поселок расположения организации.

Следующее число – контрольное. На его основе проверяются остальные символы. Для расчета контрольной цифры используется специально разработанная формула.

Наибольшее количество символов назначается для организаций, расположенных в сельской местности – 11 цифр.

В итоге, цифровой код предоставляет информацию о регионе РФ, в котором располагается предприятие, город/поселок и конкретный район. Это позволяет государственным организациям с легкостью определить передвижение налоговых платежей.

Расчет контрольного числа

Каждому из чисел классификатора присваивается вес, который соответствует натуральному числу от 1 до 10.

Код – 9 8 7 6 5 4 3 2 1

Вес – 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Для расчета контрольного числа необходимо перемножить символы на их вес и найти сумму произведения:

9*1+8*2+7*3+6*4+5*5+4*6+3*7+2*8+3*9= 165

После чего результат делим на количество символов в коде. Остаток и будет контрольным числом. В рассмотренном примере контрольное число равно 3.

Как узнать ОКТМО по ОКАТО?

Существует несколько способов получения сведений о коде ОКТМО по данным ОКАТО.

Узнать код ОКТМО при наличии информации о коде ОКАТО можно с использованием сервиса налоговой службы, размещенного на официальном сайте ФНС.

Так, следует осуществить следующую последовательность действий:

  1. На основной странице сайта выбрать раздел «электронные сервисы» (нажать на «кнопку» «все сервисы», выделенную красным цветом).
  2. В появившейся поисковой строке «ПОИСК ПО РАЗДЕЛУ» набрать слово «ОКАТО», нажать «НАЙТИ».
  3. Нажать на появившуюся строку сообщения «Узнай ОКТМО».
  4. В отведенном месте заполнить данные кода ОКАТО (ввести набор цифр) либо наименования муниципального образования.
  5. Запустить строку поиска, получить сведения об ОКТМО.

Министерством финансов РФ разработана Таблица соответствия кодов ОКАТО кодам ОКТМО, которая размещается на официальном сайте Минфина России. Эта таблица выгружается в табличном формате, что позволяет легко получить необходимую информацию, используя фильтры.

В интернете некоторые сайты предоставляют возможность поиска ОКТМО, для чего нужно всего лишь заполнить данные о коде ОКАТО.

Таким образом, различных вариантов получения информации об ОКАТО и ОКТМО достаточно много.

Проще всего воспользоваться следующими способами получения информации, не требующими больших затрат времени, дополнительных знаний и навыков:

  1. Поиск данных с помощью электронных сервисов, размещенных на официальном сайте ФНС.
  2. Получение услуг компаний, которые специализируются на предоставлении таких сведений, с использованием возможностей интернета.

Как найти код ОКАТО физического лица по месту жительства

В настоящее время существует несколько способов поиска информации о коде ОКАТО по месту проживания.

Чтобы получить данные необходимо войти на главную страницу сайта и далее руководствоваться подсказками сервиса, который разработан с таким расчетом, чтобы воспользоваться им мог даже неопытный пользователь.

Пользователь должен сделать следующее:

  • На главной странице выбрать раздел под названием «все сервисы», который находится в верхней части страницы справа и выделен при помощи красного цвета;
  • После нажатия на него открывается список, в котором необходимо выбрать строку под названием «федеральная информационная адресная система». Она выделена синим цветом;
  • Для вхождения в систему нужно кликнуть мышкой по кнопке, на которой обозначено – доступ в федеральную информационную систему;
  • Если все действия проделаны правильно, то пользователь оказывается на главной странице адресной системы;
  • Далее необходимо воспользоваться поисковой системой, которая и осуществляет поиск ОКАТО по адресу. Она состоит из одной строки, информацию, в которую нужно вводить в строго заданном порядке: сначала улицу, затем название населенного пункта и только тогда регион;
  • После ввода начальных данных необходимо нажать кнопку поиска;
  • В результате пользователь получит нужную ему информацию в виде таблицы, в которой будет указан код ОКАТО.

Необходимо отметить, что указанный сервис работает в режиме реального времени, благодаря чему каждый пользователь имеет возможность оперативно получить информацию о коде ОКАТО.

  1. Войти на главную страницу сайта;
  2. Воспользоваться поисковой системой, состоящей из нескольких строк;
  3. В первой строке указать данные о название региона. Причем сделать это можно как в ручном режиме, так и отметить нужное название в предложенном списке;
  4. Вторая строка предоставит пользователю список из районов соответствующего региона, в котором он должен сделать выбор;
  5. Третья строка выдает список с названием населенных пунктов соответствующего региона;
  6. И наконец, в последнем четвертом разделе пользователь указывает название улицы. Причем он может сделать это самостоятельно или отметить нужную улицу в представленном списке.

Способ № 3 подходит для тех, кто по определенным причинам, не может ли не хочет использовать возможности интернета. Для таких людей оптимальным вариантом станет использование справочников под названием КЛАДР, но для поиска необходимой информации нужно будет потратить некоторое время.

Также существует и способ № 4, благодаря которому любое заинтересованное лицо может узнать необходимую информацию в телефонном режиме. Для этого рекомендуется воспользоваться услугами операторов горячей линии налоговой службы. Также можно обратиться непосредственно к сотрудникам службы доверия налоговой соответствующего региона.

Но позвонить на горячую линию в любом случае будет удобнее и быстрее. Необходимо отметить, что открыты специальные линии для стационарных звонков по стране, а также абонентов, которые осуществляют звонок с мобильного телефона. Кроме того, открыта специальная линия, доступная для звонков граждан из-за рубежа.

ОКТМО

С приходом в 2014 года в законодательство было внесено изменение, которое вместо ОКАТО вводит новое кодовое обозначение ОКТМО. Новые законы обязывают предпринимателя в обязательном порядке указывать шифр ОКТМО по адресу оформления фирмы, вместо устаревшей кодировки.

Классификатор территорий можно узнать:

  • Из информационного статистического письма, которое предоставляется государственными учреждениями в момент оформления фирмы;
  • Сводный список Минфина – перечень включает в себя сопоставление шифров ОКАТО обновленным кодам. При обращении к таблице, юридическое лицо может с легкостью найти ОКТМО;
  • База данных Федеральной налоговой службы – для этого необходимо обратиться на сайт ФНС. На ресурсе содержатся территориальные кодировки зарегистрированных организаций. Чтобы найти новый код, нужно выбрать адрес из выпадающего списка.

Даже если юридическое лицо по привычке укажет ОКАТО вместо обновленного шифра, органы налоговой инспекции обязаны провести самостоятельное сравнение кодов по таблице.

Как узнать?

Зачастую для заполнения тех или иных финансовых документов необходимо знать ОКАТО.

Сведения о классификаторе вашей территории можно получить по следующим данным:

  1. Один из способов получения информации об ОКАТО – это использование данных о месте нахождения физического лица или организации. При задании запроса на поиск ОКАТО физическое лицо указывает место своей постоянной регистрации, в случае необходимости получения кода юридического лица необходимо использовать сведения о юридическом адресе, отраженные в учредительных документах.
  2. Не выходя из дома получить сведения об ОКАТО можно на сайте Федеральной налоговой службы, в разделе «Федеральная информационная адресная система» (ФИАС), которая содержит актуальную информацию об адресах по всей территории страны. ФИАС доступна для физических и юридических лиц. Система открыта для использования и предоставляет данные на бесплатной основе. Для получения нужных сведений не требуется специальных знаний, необходимо руководствоваться подсказками сервиса.

Итак:

  1. На главной странице сайта ФНС выбираем раздел «Все сервисы» (он расположен в верхней правой части страницы и выделяется красным фоном), «проваливаемся».
  2. Из представленного списка останавливаемся на выделенной строке ««Федеральная информационная адресная система» (выделена синим шрифтом), «проваливаемся», находим «кнопку» «Доступ в Федеральную информационную систему (ФИАС)» (на синем фоне) и нажимаем. Таким образом, попадаем на главную страницу адресной системы страны.
  3. На этой странице спускаемся до строки поиска, где в заданном порядке набираем адрес объекта (сначала улицу, затем населенный пункт, далее город и регион), между словами оставляем пробелы (к примеру, Солнечная Тимашевск Краснодарский край). Нажимаем «найти» и получаем необходимую информацию в виде табличных данных, где указано ОКАТО. Таким же образом по адресу места расположения можно определить код ОКТМО. Система осуществляет поиск в режиме реального времени, поэтому результат можно получить и быстрее, набрав только улицу и город, в этом случае нужно выбрать из появившегося списка нужный адрес.
  4. Коммерческие программы, разнообразие которых существует в интернете, также помогут найти необходимую информацию, в т.ч. ОКАТО по адресным данным. К примеру, для получения кода можно воспользоваться сайтом ОКАТО-код.

Зайдя на страницу сайта необходимо провести следующие действия:

  1. Из выданного системой списка выбрать регион России, к примеру Краснодарский край.
  2. Далее, будет отображен перечень районов, из которых необходимо отметить нужный (например, Тимашевский район).
  3. В следующем списке определяетесь с выбором населенного пункта (к примеру, Тимашевск).
  4. В появившемся меню для получения необходимой информации можно на выбор ввести в специальной строке поиска название улицы, нажать на «кнопку» «найти» и получить результат, или из представленного списка улиц выбрать необходимый вариант, где уже отображен код ОКАТО.

Поскольку ОКАТО является кодом территории, а не отдельно взятого человека или организации, то, указанный выше способ поиска, подходит как для физических, так и для юридических лиц.

По ИНН

  1. Службой государственной статистики код ОКАТО присваивается организациям в момент их регистрации. Для получения сведений об ОКАТО по ИНН, представителю организации нужно написать запрос в статистическую службу, обратившись непосредственно в канцелярию.
  2. В интернете можно получить данные об ОКАТО, используя справочную информацию специализированных сайтов.

К примеру, юридические лица с местом регистрации в Москве могут воспользоваться поиском по ИНН на сайте КСБух. Нужно в специальной графе набрать идентификационный номер налогоплательщика и запросить поиск. Информация предоставляется оперативно из официальной базы Мосгорстата.

Сколько знаков — значение

Справочник содержит определенные кодовые значения, официально присвоенные муниципальным образованиям, регионам (субъектам) РФ.

Следовательно, хозяйствующие субъекты и иные организации, расположенные и действующие в пределах определенной территории, должны применять код данной территории при составлении банковских платежек и финансовой отчетности.

Таким образом, ОКТМО представляет собой упорядоченную последовательность 8 (восьми) или 11 (одиннадцати) цифровых знаков, комбинация которых обозначает конкретную территорию и содержит следующие сведения:

  • Субъект (регион) РФ обозначается комбинацией первой (I) и второй (II) цифр данного кода.
  • Каждый населенный пункт, находящийся в границах данного субъекта РФ, обозначается комбинацией третьей (III), четвертой (IV) и пятой (V) цифр ОКТМО.
  • Сельские/городские поселения, а также территории, расположенные между ними, в рамках определенного населенного пункта обозначаются комбинацией шестой (VI), седьмой (VII) и восьмой (VIII) цифр.
  • Населенный пункт, пребывающий в составе конкретной муниципальной территории, обозначается комбинацией девятой (IX), десятой (X) и одиннадцатой (XI) цифр.

Принципы применения

Справочник ОКТМО был разработан ведомством государственной статистики, поскольку именно эта структура пользуется соответствующими кодами в своей деятельности.

Надо отметить, что ныне действующий классификатор ОКТМО был разработан и внедрен с 01.01.2014 в качестве замены справочнику ОКАТО, использовавшемуся ранее (до 01.01.2014) для тех же целей.

Новый справочник предусматривает более обширную кодировку территорий, чем справочник ОКАТО, уже выведенный из эксплуатации с 01.01.2014. Таким образом, в ОКТМО имеется углубленная детализация муниципальных образований.

Однако хозяйствующим субъектам не требуется вникать в существующий порядок составления кодов, поскольку их значения не нужно формировать самостоятельно. Готовый код можно легко найти в справочнике.

В какой строке платежки пишется?

Приказом под номером 107н, утвержденным Минфином РФ, предусматриваются обновленные правила составления банковских платежек.

Этим нормативным актом предписывается замена кода ОКАТО кодом ОКТМО при оформлении документа о безналичном перечислении денег с банковского счета.

Данный показатель надлежит отражать в поле 105 платежки – именно там, где прежде прописывался ОКАТО.

Примечательно, что ОКТМО и ОКАТО сходятся между собой лишь первой и второй цифрами.

Остальные знаки обозначения территориальных (муниципальных) образований полностью поменялись.

При составлении соответствующих документов часто используются таблицы преобразования отмененных кодов ОКАТО в действующие ОКТМО.

Чей код нужно указывать в поле 105 – плательщика или получателя?

В платежном поручении в поле 105 следует прописывать уникальный код именно того муниципального образования, в пределах которого осуществляется безналичная оплата или ведется деятельность плательщика (хозяйствующего субъекта).

Если же организация имеет обособленные подразделения, в нужной документации следует отражать код именно той территориальной местности, на которой располагается соответствующее подразделение.

Какой ставить по налогам?

Если налоговый платеж перечисляется на базе налоговой декларации, в оформляемом платежном поручении следует прописывать ОКТМО, соответствующий данной декларации.

Таким образом, в платежку в поле 105 нужно заносить код той территориальной местности, в границах которой осуществляется мобилизация средств налоговых платежей.

Когда заполняется платежное поручение на оплату налогов, плательщику следует указывать код получателя данного платежа –  муниципалитета/региона.

Хозяйственные операции

Налоговая инспекция неустанно бдит за правильностью заполнения всех реквизитов платежных поручений, поэтому отнестись к этому необходимо достаточно серьезно. Очень часто многие программы для учета уже имеют в своей базе все необходимые платежи, поэтому правильность заполнения должно контролироваться со стороны ответственного лица.

При допущении ошибки, ответственность полностью ложится на руководство предприятия и об этом необходимо в срочном порядке сообщить налоговому инспектору, который курирует организацию.

Так, до момента исправления ошибки, на предприятии будет числиться недоимка.

Как расшифровать значение ОКТМО

ОКТМО включает в себя от 8 до 11 знаков, каждый из которых наделен собственным обозначением. Так как деление сложное и многосоставное, то структура кода зависит от ступени классификации. Их всего три:

  • первая включает группировки муниципальных образований субъектов Российской Федерации;
  • вторая включает муниципальные районы, городские округа, городские округа с внутригородским делением, внутригородские территории или внутригородские муниципальные образования городов федерального значения.
  • третья состоит из городских поселений, внутригородских районов и сельских поселений.

Расшифровка аббревиатуры ОКТМО

Это общероссийский классификатор территорий муниципальных образований

Код состоит из двух разделов, которые включают в себя муниципальные образования и населенные пункты. Код первого раздела включает 8 знаков:

  • 1 и 2 знаки идентифицируют объекты первой ступени;
  • 3 — 5 знаки идентифицируют объекты второй ступени;
  • 6 — 8 знаки идентифицируют объекты третьей ступени

На первой ступени используют порядковый метод кодирования объектов. Ниже разберем вторую ступень классификации.

Первые два знака кодов в ОКТМО соответствуют первому и второму знакам кодов ранее действовавшего ОКТМО ОК 033-2005.

На второй ступени третий разряд кода может иметь следующие значения:

  • 3 — внутригородская территория или внутригородское муниципальное образование города федерального значения;
  • 6 — муниципальный район;
  • 7 — городской округ, городской округ с внутригородским делением;
  • 9 — внутригородская территория города федерального значения.

Для автономных округов и округов есть свое значение третьего разряда — 8. Эта цифра означает муниципальные образования автономного округа, округа:

  • 810 — 849 — для муниципальных районов;
  • 850 — 898 — для городских округов.

Если в состав края или области входит два автономных округа, то третий разряд для второго автономного округа имеет значение 9 — муниципальные образования автономного округа. Ниже расскажем, что означает третья ступень кодировки. А пока приведем значения для третьего разряда второй ступени края или АО:

  • 910 — 949 — для муниципальных районов;
  • 950 — 998 — для городских округов.

Отправили отчет, а его не приняли. В уведомлении об отказе названа такая причина:Ошибка заполнения данных показателя «Код по ОКТМО». Код ошибки — 0300300027.

Если не решите проблему и опоздаете со сдачей отчета, то штрафа не избежать. Задержите отчет дольше 10 дней — и налоговые инспекторы приостановят операции по банковским счетам.Счет заблокируют и тем, кто задержит уточненку по требованию.

Когда и как использовать ОКТМО в другой отчетности подскажут чиновники, которые принимают участие в создании рекомендаций .

На третьей ступени кода шестой разряд может принимать значение:

  • 1 — городское поселение;
  • 3 — внутригородской район;
  • 4 — сельское поселение;
  • 7 — межселенная территория.

Кодирование городских поселений делают с использованием серий кодов:

  • 01 — 49 — для городских поселений, в состав которых входит город;
  • 51 — 99 — для городских поселений, в состав которых входит поселок.

В конце статьи вы найдете способы, которые помогут узнать верный ОКТМО вашего региона. А пока про второй раздел справочника. ОКТМО из второго раздела состоит из 11 знаков:

  • 1 — 8 идентифицируют муниципальные образования, в состав которых входят населенные пункты;
  • 9 — 11 идентифицируют населенные пункты.

Города кодируются серией кодов — от 001 до 049. Для поселков городского типа (рабочие поселки, курортные поселки, дачные поселки, поселки, городские поселки) используют кодировку от 051 до 099. У сельских населенных пунктов (поселки, села, станицы, деревни, хутора, кишлаки, аулы и др.) цифры будут от 101 до 999.

Населенному пункту, который является административным центром муниципального района, сельского поселения, а так же городу, поселку в составе городского округа или городского поселения присваивают трехзначный номер на последнем разряде с цифрой 1:

  • для городов — 001;
  • для поселков городского типа — 051;
  • для сельских населенных пунктов — 101.

В поисковую строку впишите название населенного пункта, где платите налог, и сервис определит восьмизначный код ОКТМО. Именно это значение нужно указывать в декларациях и поручениях на уплату налогов и страховых взносов.

Объекты классификации[править]

Объектами классификации в ОКАТО являются:

  • республики
  • края
  • области
  • города федерального значения
  • автономная область
  • автономные округа
  • районы
  • города
  • внутригородские районы, округа города
  • посёлки городского типа
  • сельсоветы
  • сельские населённые пункты

В классификаторе принята иерархическая система классификации.

Всё множество объектов административно-территориального деления подразделяется на группы согласно территориальному делению и эти группы располагаются по трём уровням классификации в соответствии с административной подчинённостью, причём в каждый уровень включаются объекты, непосредственно подчинённые объектам предыдущего уровня.

Первый уровень классификации включает объекты федерального значения:

  • республики
  • края
  • области
  • города федерального значения
  • автономную область
  • автономный округ, входящий в состав Российской Федерации

Ко второму уровню классификации относятся:

  • автономные округа, входящие в состав края или области
  • районы республики, края, области, автономной области, автономного округа, входящего в состав Российской Федерации, внутригородские районы, округа города федерального значения
  • города республиканского, краевого, областного подчинения
  • посёлки городского типа краевого, областного подчинения

К третьему уровню классификации относятся:

  • внутригородские районы, округа города республиканского, краевого, областного подчинения
  • города районного подчинения
  • посёлки городского типа районного подчинения
  • сельсоветы

В пределах группировок третьего уровня классификации кодируются сельские населенные пункты.

Как узнать ОКАТО по адресу.

Заполняя квитанции на оплату налогов либо бюджетных перечислений, можно столкнуться с вопросом: как определить ОКАТО по адресу.

Сервис официального сайта налоговой службы РФ поможет вам определить номер ОКАТО по этим данным.

Первый шаг запроса необходимо пропустить, так как предлагает ввести сам код классификатора, на втором – укажите регион, город, район, населенный пункт, улицу.

Обращайте внимание на заполнение граф для субъекта федерации – города Москва: вносите значение только региона, населенный пункт, район и город оставляете пустыми. Аналогичная процедура и для города Санкт-Петербург

При необходимости укажите номер дома или муниципальное образование

Аналогичная процедура и для города Санкт-Петербург. При необходимости укажите номер дома или муниципальное образование.

На сером фоне, после правильного ввода всех данных, высветится код ОКАТО и ИФНС (код инспекции налоговой службы федерации).

Следующий шаг предложит вам заполнить форму для оплаты налога или пошлины по квитанции в online режиме.

Воспользуйтесь ею по своему усмотрению. Коммерческие программы, огромное количество которых предлагается в интернете, также способны предоставлять по вашим данным разнообразную информацию, например: почтовый индекс и ОКАТО по адресу, код налоговой инспекции по территориальному расположению объектов.

Бесплатно воспользоваться данными классификатора также можно на сайте научно-исследовательского центра ФНС или в классификаторе адресов (КЛАДР).

Структура кода ОКАТО

Коды ОКАТО в основном разделе состоят из 8 знаков (разрядов) для каждого объекта и имеют вид ХХ ХХХ ХХХ для каждого из трех уровней иерархии. При этом первые два разряда обозначают субъект федерации, а в двух других группах на принадлежность к тому или иному признаку иерархии (классификации) указывают 3 (во втором уровне) и 6 (в третьем уровне) разряд. Для кодирования сельского населенного пункта к этим 8 знакам добавляется еще 3, поэтому конечный вид кода по ОКАТО состоит из 11 разрядов и выглядит следующим образом: ХХ ХХХ ХХХ ХХХ, где последние 3 цифры (разряда) указывают на конкретный сельский населенный пункт.

Заключение.

Общероссийский классификатор ОКАТО предназначен для быстрого определения местонахождения того или иного объекта в рамках социальной, экономической и налоговой отрасли.

В основу кодирования взято административно-территориальное деление Федерации, принятое органами власти. Трехуровневая система классификации соответствует действующей подчиненности объектов.

Учрежден код ОКАТО для беспрепятственного сбора, обмена и обработки информации различными государственными ведомствами, благодаря внедрению системы возросла эффективность национальной стандартизации, заменив устаревшую кодировку СОАТО (общесоюзный классификатор времен СССР), код ОКАТО успешно справляется с задачей обеспечения автоматизации процессов экономических и статистических.

Просмотров:
650

Выводы

ОКТМО – важный реквизит платежного поручения, характеризующий территориальную принадлежность субъекта хозяйствования.

Его отражение в документах всегда должно осуществляться по строгим правилам, регламентированным нормами действующего законодательства.

Уточнить конкретное значение кода можно по ряду доступных источников (например, через интернет).

Статья описывает типовые ситуации. Чтобы решить Вашу проблему — напишите нашему консультанту или позвоните бесплатно:

+7 (812) 603-45-17 — Санкт-Петербург — ПОЗВОНИТЬ

+8 (800) 500-27-29 доб.849 — Другие регионы — ПОЗВОНИТЬ

Каждое муниципальное образование (независимо от его вида) учтено в специальном классификационном справочнике и имеет свое цифровое значение (код), используемое для идентификации платежей. Указанная классификация закреплена Приказом Росстандарта от 14.06.2013 N 159-ст (далее – Классификатор № 159-ст). Именно в соответствии с этим нормативным документом следует определять в 2017 году значение ОКТМО в платежном поручении. Рассмотрим порядок отражения указанного кода при заполнении платежного поручения более подробно.

Приказом Минфина от 12.11.2013 N 107н утвержден ряд Правил (далее – Правила). Ориентируясь на их положения, необходимо вносить соответствующие сведения в платежное поручение при уплате обязательных платежей в бюджет.

На основании платежного поручения банк обязан перечислить денежные средства получателю, реквизиты которого отражены в таком поручении.

Правила содержат указания о том, где именно и какой именно код ОКТМО следует указывать в платежном поручении:

В обоих случаях указанные значения не могут содержать только нули.

Если плательщиком уплачиваются страховые взносы (например в ПФР), то в отдельных случаях в качестве значения ОКТМО в платежке (см. п. 4 Приложения № 4 к Правилам) может быть указан ноль.

ОКАТО – Общероссийский классификатор объектов административно-территориального деления

Общероссийский классификатор объектов административно-территориального деления помогает определить место нахождения объекта в рамках налоговой или иной социально-экономической отрасли. За основу берется административно-территориальное деление, принятое федеральными органами власти и на местах. При этом используется трехуровневая система иерархии в классификации объектов с действующей административной подчиненностью.

Коды ОКАТО были созданы для эффективного информационного обмена между различными государственными ведомствами, создания единого информационного пространства внутри страны, обеспечения достоверности данных и является частью российской национальной системы стандартизации. ОКАТО пришел на место СОАТО, общесоюзного классификатора, действовавшего в СССР.

Иерархия кодов ОКАТО

Первый уровень классификации совпадает с федеративным устройством России, закрепленным ст. 65 Конституции РФ. Это все субъекты Федерации: города федерального значения (Москва и Санкт-Петербург), автономные области и автономные округа в составе РФ, области, края, республики.

Второй уровень иерархии подчиняется первому. Это административные районы, округа области или края, районы внутри города, округа Москвы и Санкт-Петербурга, города и поселки городского типа областного и краевого значения.

Третий уровень ОКАТО включает в себя сельские населенные пункты, сельсоветы, поселки городского типа и города районного значения, районы внутри города, округа города областного, краевого и республиканского значения и, соответственно, подчиняется второму уровню иерархии.

Разделы кодов ОКАТО

Структура ОКАТО имеет 2 раздела: сельские населенные пункты и все остальные, которые и составляют его главный фундамент, являясь основой для кодирования сельских территориальных единиц. Здесь важно не спутать понятия поселок городского типа, сельсовет и, собственно, сам населенный пункт. Первым характеризуются дачные, курортные и рабочие поселки, сельсовет представляет собой волость, сомон, сельскую Администрацию или округ, а сельский населенный пункт может быть выражен хутором, аулом, станицей, колхозом, разъездом и иным поселком сельского типа.

Итак, общероссийский классификатор объектов административно-территориального деления включает по 3 блока для большинства объектов (их идентификация, наименование и дополнительная информация) и по 2 блока для каждого объекта в разделе с сельскими населенными пунктами (идентификация и наименование). В обоих разделах именно первый блок (идентификация) и заключает в себе кодирование того или иного объекта, состоящего из кода и контрольного числа.

Структура кода ОКАТО

Коды ОКАТО в основном разделе состоят из 8 знаков (разрядов) для каждого объекта и имеют вид ХХ ХХХ ХХХ для каждого из трех уровней иерархии. При этом первые два разряда обозначают субъект федерации, а в двух других группах на принадлежность к тому или иному признаку иерархии (классификации) указывают 3 (во втором уровне) и 6 (в третьем уровне) разряд. Для кодирования сельского населенного пункта к этим 8 знакам добавляется еще 3, поэтому конечный вид кода по ОКАТО состоит из 11 разрядов и выглядит следующим образом: ХХ ХХХ ХХХ ХХХ, где последние 3 цифры (разряда) указывают на конкретный сельский населенный пункт.

Подробная информация о классификаторе ОКАТО

Скачать  ОКАТО – Общероссийский классификатор объектов административно-территориального деления

Классификация острого лимфобластного лейкоза с использованием глубокого обучения

. 2018 ноя; 81 (11): 1310-1317. DOI: 10.1002 / jemt.23139. Epub 2018 23 октября.

Принадлежности Расширять

Принадлежности

  • 1 Колледж компьютерных и информационных систем, Университет Аль-Ямама, Эр-Рияд, Саудовская Аравия.
  • 2 Кафедра компьютерных наук, Исламский колледж Университета Пешавара, Пакистан.
  • 3 Колледж компьютерных и информационных наук, Университет принца Султана, Эр-Рияд, Саудовская Аравия.
  • 4 Кафедра программной инженерии, Инженерно-технологический университет Таксила, Пакистан.
  • 5 Департамент компьютерных наук, Ливерпульский университет Джона Мура, Ливерпуль, Великобритания.

Элемент в буфере обмена

Амджад Рехман и др. Microsc Res Tech. 2018 ноя.

Показать детали Показать варианты

Показать варианты

Формат АннотацияPubMedPMID

.2018 ноя; 81 (11): 1310-1317. DOI: 10.1002 / jemt.23139. Epub 2018 23 октября.

Принадлежности

  • 1 Колледж компьютерных и информационных систем, Университет Аль-Ямама, Эр-Рияд, Саудовская Аравия.
  • 2 Кафедра компьютерных наук, Исламский колледж Университета Пешавара, Пакистан.
  • 3 Колледж компьютерных и информационных наук, Университет принца Султана, Эр-Рияд, Саудовская Аравия.
  • 4 Кафедра программной инженерии, Инженерно-технологический университет Таксила, Пакистан.
  • 5 Департамент компьютерных наук, Ливерпульский университет Джона Мура, Ливерпуль, Великобритания.

Элемент в буфере обмена

Полнотекстовые ссылки Опции CiteDisplay

Показать варианты

Формат АннотацияPubMedPMID

Абстрактный

Острый лейкоз — опасное для жизни заболевание, распространенное как у детей, так и у взрослых, которое может привести к смерти, если его не лечить.Острый лимфобластный лейкоз (ОЛЛ) быстро распространяется в детском организме и забирает жизнь в течение нескольких недель. Для диагностики ОЛЛ гематологи проводят исследование крови и костного мозга. Методы ручного анализа крови, которые использовались долгое время, часто бывают медленными и дают менее точный диагноз. Эта работа улучшает диагностику ВСЕХ с помощью компьютерной системы, которая дает точный результат за счет использования методов обработки изображений и глубокого обучения. В этом исследовании был предложен метод классификации ОЛЛ на его подтипы и реактивный костный мозг (нормальный) на окрашенных изображениях костного мозга.Надежная сегментация и методы глубокого обучения со сверточной нейронной сетью используются для обучения модели на изображениях костного мозга для достижения точных результатов классификации. Полученные таким образом экспериментальные результаты сравниваются с результатами других классификаторов Naïve Bayesian, KNN и SVM. Результаты экспериментов показывают, что предложенный метод обеспечивает точность 97,78%. Полученные результаты показывают, что предложенный подход может быть использован в качестве инструмента для диагностики острого лимфобластного лейкоза и его подтипов, что определенно поможет патологам.

Ключевые слова: острый лимфобластный лейкоз; Костный мозг; глубокое обучение; сегментация и классификация.

© Wiley Periodicals, Inc., 2018.

Похожие статьи

  • Обнаружение острого лимфобластного лейкоза и классификация его подтипов с использованием предварительно обученных глубоких сверточных нейронных сетей.

    Шафик С., Техсин С. Shafique S, et al. Technol Cancer Res Treat. 1 января 2018 г .; 17: 1533033818802789. DOI: 10.1177 / 1533033818802789. Technol Cancer Res Treat. 2018. PMID: 30261827 Бесплатная статья PMC.

  • GFNB: основанная на индексе Джини Fuzzy Naive Bayes и сегментация бластных клеток для обнаружения лейкемии с использованием изображений многоклеточного мазка крови.

    Das BK, Dutta HS.Das BK, et al. Med Biol Eng Comput. 2020 ноя; 58 (11): 2789-2803. DOI: 10.1007 / s11517-020-02249-у. Epub 2020 15 сен. Med Biol Eng Comput. 2020. PMID: 32929660

  • Выявление острого лимфобластного лейкоза с использованием алгоритмов сегментации изображений и интеллектуального анализа данных.

    Ачарья V, Кумар П. Ачарья V и др. Med Biol Eng Comput. 2019 август; 57 (8): 1783-1811.DOI: 10.1007 / s11517-019-01984-1. Epub 2019 14 июня. Med Biol Eng Comput. 2019. PMID: 31201595

  • Компьютерная диагностика острого лимфобластного лейкоза.

    Шафик С., Техсин С. Shafique S, et al. Comput Math Methods Med. 2018 28 февраля; 2018: 6125289. DOI: 10.1155 / 2018/6125289. eCollection 2018. Comput Math Methods Med. 2018. PMID: 29681996 Бесплатная статья PMC.Рассмотрение.

  • Анализ медицинских изображений с использованием сверточных нейронных сетей: обзор.

    Анвар С.М., Маджид М., Кайюм А., Авайс М., Алновами М., Хан М.К. Анвар С.М. и др. J Med Syst. 2018 8 октября; 42 (11): 226. DOI: 10.1007 / s10916-018-1088-1. J Med Syst. 2018. PMID: 30298337 Рассмотрение.

Процитировано

11 статьи
  • Приложения машинного обучения в диагностике доброкачественных и злокачественных гематологических заболеваний.

    Мухсен И.Н., Шир Д., Сунг А.Д., Хашми СК. Muhsen IN, et al. Clin Hematol Int. 2020 21 декабря; 3 (1): 13-20. DOI: 10.2991 / chi.k.201130.001. eCollection 2021 Март. Clin Hematol Int. 2020. PMID: 34595462 Бесплатная статья PMC. Рассмотрение.

  • Новый алгоритм сегментации и выделения признаков для классификации лейкоцитов на изображениях мазков периферической крови.

    Таваколи С., Гаффари А., Кузехканан З.М., Хоссейни Р.Таваколи С. и др. Sci Rep.2021 30 сентября; 11 (1): 19428. DOI: 10.1038 / s41598-021-98599-0. Научный доклад 2021. PMID: 34593873 Бесплатная статья PMC.

  • Разработка и оценка системы диагностики лейкемии с использованием глубокого обучения в реальных клинических сценариях.

    Чжоу М, Ву К, Ю Л, Сюй М, Ян Дж, Шен Кью, Лю Би, Ши Л, Ву С, Дун Би, Ван Х, Юань Дж, Шен С, Чжао Л.Чжоу М. и др. Фронт Педиатр. 2021, 24 июня; 9: 693676. DOI: 10.3389 / fped.2021.693676. Электронная коллекция 2021 г. Фронт Педиатр. 2021 г. PMID: 34249819 Бесплатная статья PMC.

  • Диагностика лейкемии на слайдах крови на основе точно настроенной и универсальной модели глубокого обучения.

    Вогадо Л., Верас Р., Айрес К., Араужо Ф., Сильва Р., Понти М., Таварес Дж.М.С. Vogado L, et al.Датчики (Базель). 2021 24 апреля; 21 (9): 2989. DOI: 10,3390 / s21092989. Датчики (Базель). 2021 г. PMID: 33923209 Бесплатная статья PMC.

  • Фенотипирование дезагрегированных клеток на основе изображений с использованием глубокого обучения.

    Берриман С., Мэтьюз К., Ли Дж. Х., Даффи С. П., Ма Х. Берриман С. и др. Commun Biol. 2020 13 ноября; 3 (1): 674. DOI: 10.1038 / s42003-020-01399-х. Commun Biol.2020. PMID: 33188302 Бесплатная статья PMC.

Условия MeSH

  • Гематологические тесты / методы *
  • Интерпретация изображений, компьютеризированные / методы
  • Обработка изображений, компьютеризированная / методы
  • Нейронные сети, Компьютер
  • Распознавание образов, автоматическое / методы *
  • Лимфобластный лейкоз-лимфома клеток-предшественников / классификация
  • Лимфобластный лейкоз-лимфома клеток-предшественников / диагностика *
  • Лимфобластный лейкоз — лимфома / патология клеток-предшественников
Полнотекстовые ссылки [Икс] Wiley [Икс]

цитировать

Копировать

Формат: AMA APA ГНД NLM

Обобщенный нейросетевой классификатор с 29 мРНК для острых бактериальных и вирусных инфекций

Подготовка данных обучения IMX

Общая схема исследования представлена ​​на дополнительном рис.1. Наш поиск выявил 18 исследований ( N = 1069 выборок пациентов), которые соответствовали нашим критериям включения, включая взрослых пациентов из широкого диапазона географических регионов, условий клинической помощи и контекстов заболевания (Таблица 1) 15,24,25, 26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38 . 29 интересующих генов из этих исследований были совместно нормализованы и затем сопоставлены со значениями экспрессии мРНК NanoString для 40 коммерческих здоровых контролей (дополнительный рисунок 2). Полученный в результате набор данных с выравниванием по NanoString, который не включает ни один из исправных элементов управления, был обозначен как «IMX».

Таблица 1 Характеристики учебных занятий.

Мы визуализировали IMX, используя t-распределенное стохастическое вложение соседей и анализ главных компонент 39 . Мы наблюдали широкое разделение на классы (бактериальные, вирусные или незараженные), но также и остаточную неоднородность исследования даже после поправки на технические эффекты партии с COCONUT ( Дополнительный рис. 3). Некоторая часть этой остаточной неоднородности ожидается из-за клинической неоднородности, присущей когортам с сепсисом 40,41,42 , но подчеркнула необходимость надежной процедуры обучения 43 .

Перекрестная проверка (CV) с исключением одного исследования (LOSO) показывает меньшую систематическую ошибку, чем k-кратная CV

Для иерархической CV (HiCV) мы разделили набор данных IMX на три части с аналогичным составом бактериальных, вирусных и вирусных инфекций. незараженные образцы, в которых любое данное исследование появлялось только в одном случае (рис. 1а, дополнительная таблица 1). Мы определили, какой тип CV (k-кратное против LOSO) и тип функции (29-мРНК против 6-GM) использовать при разработке нашего классификатора со схемой HiCV. Более высокий средний попарный AUROC (APA) во внутренних складках по сравнению с соответствующей внешней складкой (высокое смещение) предполагает, что данный метод CV (или тип входного объекта) приводит к моделям, склонным к переоснащению данных внутренней складки.Мы обнаружили, что k-кратный CV APA на внутренних складках существенно снижался во внешних складках, в то время как LOSO CV показал гораздо меньшую разницу между внутренней и внешней APA складок либо для оценок 6-GM, либо для входных 29-мРНК (рис. Рис 4 ) . В большинстве случаев LOSO CV также производила модели с более высоким абсолютным APA внешней складки (дополнительные рисунки 5–6). Эти результаты демонстрируют, что LOSO CV может создавать классификаторы с лучшей возможностью обобщения для невидимых данных. Кроме того, APA внешней складки LOSO CV была выше при использовании баллов 6-GM в качестве признаков, а не значений экспрессии 29-мРНК (дополнительная таблица 2).

Рис. 1: Схема и результаты HiCV.

Схема иерархической перекрестной проверки (HiCV). 18 исследований (цветные полосы) набора данных IMX изначально разделены (первая стрелка) на три примерно равные группы исследований или складок. Для имитации выбора модели и внешней проверки две из трех складок (внутренние) сгруппированы (второй набор стрелок) и используются для перекрестной проверки и обучения, а оставшаяся складка (внешняя) используется в качестве тестового набора. Эта процедура выполняется трижды, по одному разу с каждым разделом данных IMX, рассматриваемым как набор тестов. b m Анализ смещения / переобучения HiCV с использованием 6-GM баллов. b d LR, логистическая регрессия; ( e g ) SVM, опорная векторная машина; ( h j ) XGBoost, деревья с экстремальным градиентом; ( k m ) MLP, многослойные персептроны. Каждая строка содержит результаты HiCV для внешних складок 1 ( b , e , h , k ), 2 ( c , f , i , l ) или 3 ( d , г , j , м ).Ось x — это разница между APA внешней и внутренней CV APA. Синие графики плотности соответствуют этой разнице для 50 лучших моделей, ранжированных LOSO CV по внутренней складке. Оранжевые графики плотности показывают эту разницу для 50 лучших моделей, ранжированных по 5-кратному CV по внутренней складке. Вертикальная пунктирная линия указывает на равенство APA внутренней и внешней складок (низкое смещение), а графики плотности ближе к этой линии выделяют методы CV, которые потенциально приводят к классификаторам с более низким смещением обобщения.Отрицательные значения указывают на то, что APA внутренней складки было выше, чем APA внешней складки, что свидетельствует о переобучении во время тренировки.

Разработка окончательного классификатора

На основе нашего анализа HiCV мы использовали оценки LOSO CV и 6-GM для всего набора данных IMX для создания окончательного классификатора. Мы выполнили поиск гиперпараметров для логистической регрессии (LR), машины опорных векторов (SVM), деревьев с экстремальным градиентным усилением (XGBoost) и моделей многослойных персептронов (MLP). Лучшие результаты LOSO CV APA для полного набора данных IMX и четырех типов моделей были: 0.76, 0.85, 0.77 и 0.87 для LR, SVM, XGBoost и MLP соответственно. Мы выбрали MLP на основе его наивысшего рейтинга в LOSO CV APA. Лучшей производительной комбинацией гиперпараметров MLP была архитектура с двумя скрытыми слоями и четырьмя узлами на слой с линейной активацией на каждом скрытом уровне. Модель обучалась за 250 итераций со скоростью обучения 1e − 5, пакетной нормализацией 44 и регуляризацией лассо со штрафным коэффициентом 0,1. MLP имел площадь бактериального по сравнению с другими под кривой рабочих характеристик приемника (AUROC), равной 0.92 (95% ДИ 0,90–0,93), AUROC по сравнению с другими вирусами 0,92 (95% ДИ 0,90–0,93) и AUROC для неинфицированных по сравнению с другими 0,78 (95% ДИ 0,75–0,81) в LOSO CV (рис. 2a – c).

Рис. 2: Распределение IMX-BVN-1 прогнозируемых бактериальных и вирусных вероятностей при проверке IMX LOSO и Стэнфордского отделения интенсивной терапии.

a , d Каждая точка на диаграмме рассеяния соответствует образцу ( x -ось: прогнозируемая вероятность бактерий, ось Y: прогнозируемая вероятность вируса). График гистограммы / плотности над диаграммой разброса показывает вероятности появления бактерий, а график справа от графика разброса показывает вероятности вирусов.Пунктирными линиями обозначены пороговые значения для нижнего и верхнего квартилей. b , c , e , f Кривые рабочих характеристик приемника (ROC) для IMX-BVN-1 в IMX ( b , c ) и Stanford ICU ( e , f ) данные для сравнения бактерий с другими ( b , e ) и вирусных с другими ( c , f ). AUC, площадь под кривой ROC.

Чтобы создать окончательную модель нейронной сети для использования в проспективных клинических исследованиях, мы обучили MLP на всех данных IMX, используя наиболее эффективную конфигурацию гиперпараметров.Веса и значения параметров этой модели были зафиксированы после обучения на наборе данных IMX без последующей модификации или настройки, специфичной для NanoString. Мы назвали этот окончательный классификатор «фиксированного веса» «IMX-BVN-1» (InflaMmatiX Bacterial-Viral-Noninfected, версия 1). IMX-BVN-1 распространяется на когорту независимых Стэнфордских отделений интенсивной терапии (ОИТ).

Затем мы протестировали фиксированный классификатор IMX-BVN-1 в независимой клинической когорте (Stanford ICU Biobank), запущенной на NanoString nCounter (таблица 2; дополнительный рис.7 ; Дополнительные данные). У всех пациентов с единогласной оценкой инфекции (те, кто получил 3/3 голосов за бактериальный, вирусный или неинфекционный статус, N = 109), IMX-BVN-1 имел бактериальный AUROC по сравнению с другими, равный 0,86 (95 % ДИ 0,77–0,93), AUROC по сравнению с другими вирусами 0,85 (95% ДИ 0,76–0,93) и AUROC по сравнению с неинфицированными другими препаратами 0,82 (95% ДИ 0,70–0,91) (рис. 2d– е). IMX-BVN-1 предназначен для использования во время подозрения на заражение; что важно, у пациентов, зарегистрированных в течение 36 часов после поступления в больницу ( N = 70), IMX-BVN-1 имел бактериальный против.-другой AUROC 0,92 (95% ДИ 0,83–0,99), AUROC вирусного по сравнению с другим 0,91 (95% ДИ 0,82–0,98) и AUROC по сравнению с неинфицированными другими препаратами 0,86 (95% ДИ 0,72– 0,96). Этот почти идентичный AUROC результатам IMX LOSO CV предполагает практически полное отсутствие смещения / переобучения в IMX-BVN-1. Мы дополнительно протестировали IMX-BVN-1 на наличие иммунодефицита и не показали значительных различий в диагностической мощности в этой подгруппе (дополнительная таблица 3).

Таблица 2 Демографические и клинические характеристики пациентов Стэнфордского отделения интенсивной терапии.

Для многих диагностических средств учет нескольких пороговых значений улучшает клиническую эффективность (например, пороговые значения прокальцитонина 0,1, 0,25 и 0,5 нг / мл). Следовательно, мы оценили тестовые характеристики для прогнозируемых вероятностей IMX-BVN-1, разделенных на квартили (дополнительная таблица 4). Бактериальный нижний квартиль для подгрупп LOSO CV, Stanford ICU и Stanford ICU <36 часов показал отношения отрицательного правдоподобия 0,055, 0,16 и 0,035 соответственно, а отношения правдоподобия верхнего квартиля - 40,7.24 и 10 соответственно. Эти значения соответствуют чувствительности нижнего квартиля 0,97, 0,91 и 0,98 и специфичности верхнего квартиля 0,99, 0,95 и 0,96 для подгрупп LOSO CV, Stanford ICU и Stanford ICU <36 часов соответственно.

IMX-BVN-1 в сравнении со стандартными клиническими биомаркерами

Мы сравнили эффективность IMX-BVN-1 с показателями ПКТ и СРБ только для микробиологически положительных пациентов, поскольку ПКТ использовался судьями при определении статуса бактериальной инфекции в микробиологии. -отрицательные случаи.У 93 пациентов с доступным PCT и CRP соотношение бактериальных и других AUROC для PCT, CRP и IMX-BVN-1 составляло 0,83 (95% ДИ 0,75–0,92), 0,70 (95% ДИ 0,6–0,81), и 0,87 (95% ДИ 0,8–0,94), соответственно ( Дополнительная фиг. 8 ) . AUROC вирусного по сравнению с другими для PCT, CRP и IMX-BVN-1 составлял 0,27 (95% ДИ 0,14–0,39), 0,38 (95% ДИ, 0,23–0,53) и 0,86 (95% ДИ 0,74–0,99). , соответственно. Ожидается очень низкая эффективность CRP и PCT в разделении вирусных и невирусных причин, но демонстрирует клинически важный аспект IMX-BVN-1.Кроме того, уровни концентрации CRP и PCT у пациентов различаются. При обследовании этих 93 пациентов с использованием типичных пороговых значений ПКТ и квартилей IMX-BVN-1 (таблицы 3 и 4) у подавляющего большинства неинфицированных пациентов уровень ПКТ> 0,5 нг / мл. Таким образом, несмотря на разумный AUROC, ПКТ не будет иметь большого клинического значения в этой когорте, потому что большинство неинфицированных пациентов все еще выше максимального порогового значения для бактериальных инфекций. Напротив, IMX-BVN-1 показывает увеличение вероятности заражения по квартилям как по бактериальному, так и по вирусному баллам.

Таблица 3 Бактериальная диагностика по порогам. Таблица 4 Диагностика вирусов по порогам.

Неопределенный и смешанный инфекционный статус

Большой интерес представляют пациенты с несогласными решениями post hoc. Однако присвоенные им ярлыки также имеют высокую вероятность ошибочности: только одному врачу нужно изменить свое мнение, чтобы переключить класс с неинфицированного (т. Е. 1/3 голосов зараженных) на инфицированный (т. Е. 2/3 голосов зараженных). Мы построили график баллов IMX-BVN-1 для всех уровней рассмотрения (рис.3). Как правило, показатели инфекции IMX-BVN-1 повышаются с увеличением вероятности инфицирования, хотя некоторые пациенты с бактериальной инфекцией, включенные в исследование через более 36 часов после поступления в больницу и уже принимающие антибиотики, имеют низкие показатели бактериальной активности IMX-BVN-1. Тем не менее, неясно, является ли этот эффект следствием прогрессирования заболевания с течением времени или же результатом внутривенного введения антибиотиков; Показатели IMX-BVN-1 значительно выше у пациентов, получавших антибиотики менее 24 часов до включения в исследование (дополнительная таблица 5).

Фиг.3: IMX-BVN-1 предсказал вероятности в когорте Стэнфордского отделения интенсивной терапии по всем клиническим исходам в отношении бактериальных и вирусных инфекций.

Серый овал в ( a ) выделяет небольшое количество пациентов с низкими бактериальными показателями, все из которых получали антибиотики и были госпитализированы более чем за 36 часов до включения в исследование. Категории оси X указывают на установленный статус инфекции. Белые кружки указывают время приема (черный / закрытый ≤ 36 часов, белый / открытый> 36 часов). Для каждого прямоугольного графика прямоугольник показывает медианный диапазон и 25 –75 квартильный диапазон (IQR), а усы простираются до самой экстремальной точки данных не дальше 1.В 5 раз больше IQR. Прил., Судебное решение; Микро., Микробиология.

Клинические описания пациентов со смешанной инфекцией вместе с показателями IMX-BVN-1, ПКТ и СРБ приведены в дополнительной таблице 6. Примечательно, что 5/7 образцов с бактериально-вирусными коинфекциями в подгруппе <36 часов находятся в первых двух квартили бактериального балла IMX-BVN-1.

АО «КОНТЦЕРН» ОРИОН «(ИНН: 7704731673)

Общая информация:

Полное юридическое наименование: АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО «КОНТЦЕРН» ОРИОН «

Руководитель: Михеев Сергей Николаевич

Дата записи в реестре: 21.08.2009

Уставный капитал: 15000 тыс. Руб.

Количество сотрудников: 1

Количество учредителей: 1

Контактная информация:

Юридический адрес: РОССИЯ, 119435, ГОРОД Москва, УЛИЦА МАЛАЯ ПИРОГОВСКАЯ, ДОМ 18, СТРОЕНИЕ 1

Эл. Почта:

Сайт (www):

Телефон (а): +7 (499) 766-46-52, +7 (927) 625-17-78

Факс: 7664652

Реквизиты организации (данные из реестра):

ИНН: 7704731673

КПП (код причины постановки на учет): 770401001

ОКПО: 62713615

ОГРН: 1097746470194

ОКФС (Национальная классификация форм собственности): 61 — Собственность госкорпораций

ОКОГУ: 4100304 — Государственная корпорация по развитию, производству и экспорту наукоемкой продукции «Ростехнологии» (Государственная корпорация «Ростехнологии»)

ОКОПФ: 12200 — Акционерные общества

ОКТМО: 45383000000

ФСФР: 13834-А

ОКАТО: 45286590 — город Москва, Центральный, Хамовники


Виды деятельности:

Основная (КДЕС): 72.20 — Недвижимость, аренда и коммерческая деятельность, Деятельность, связанная с использованием компьютеров и информационных технологий, Разработка программного обеспечения и консультирование в этой области, Разработка программного обеспечения и консультирование в этой области

Дополнительный:

61.10 Морской и прибрежный водный транспорт
63.11 Обработка грузов
63.11.1 Грузовые контейнеры

Найти похожие предприятия (с теми же NACE и OKATO)

Учредители общества:

Объявления (решение суда) о неплатежеспособности:

9 0426 выдан 14 марта 2018 г. 42 выдан 17 сентября 2018 г. 42 выдан 30 марта 2019 года 9042 11 сентября 2019 г. 9042 11 июля 2020 г.
выдан 30 декабря 2016 г.
выдан 13 января 2017 г.
выдан 28 апреля 2017 г.
выдан 22 мая 2017 г.
выдан 27 июля 2017 г.
выдан 12 Август 2017 г.
выдан 27 августа 2017 г.
выдан 02 сентября 2017 г.
выдан 27 сентября 2017 г.
выдан 06 октября 2017 г.
выдан 17 октября 2017 г.
выдан 07 ноября 2017 г.
выдан 07 ноября 2017 г.
выдан 25 ноября 2017 г.
выдан 13 января 2018 г.
выдан 24 января 2018 г.
31 января 2018 год
выдан 02 марта 2018 года
выдан 22 марта 2018 г.
выдан 07 апреля 2018 г.
выдан 08 апреля 2018 г.
выдан 26 апреля 2018 г.
выдан 26 мая 2018 г. год
выдан 16 июня 2018 г.
выдан 18 июня 2018 г.
выдан 07 июля 2018 г.
выдан 17 августа 2018 г.
выдан 03 сентября 2018 г.
выдан 01 октября 2018 г.
выдан 06 октября 2018 г.
выдан 07 октября 2018 г.
выдан 25 октября 2018 г.
выдан 10 ноября 2018 г.
выдан 16 ноября 2018 г.
выдан 27 ноября 2018 г. год
выдан 06 декабря 2018 г.
выдан 17 декабря 2018 г.
выдан 24 февраля 2019 г.
выдан 16 марта 2019 г.
выдан 29 марта 2019 г.
выдан 16 мая 2019 года
выдан 21 мая 2019 года
выдан 23 мая 2019 года
выдан 25 мая 2019 года
выдан 08 июня 2019 года
выдан 05 июля 2019 г.
выдан 11 июля 2019 г.
выдан 13 июля 2019 г.
выдан 24 августа 2019 г.
выдан 07 сентября 2019 г.
выдан 18 сентября 2019 г.
мкс уэд 28 сентября 2019 г.
выдан 10 октября 2019 г.
выдан 19 октября 2019 г.
выдан 15 ноября 2019 г.
выдан 04 декабря 2019 г.
выдан 27 декабря 2019 г.
выдан 15 января 2020 года
выдан 15 марта 2020 года
выдан 28 марта 2020 года
выдан 13 апреля 2020 года
выдан 06 мая 2020 года
выдан 01 августа 2020 г.
выдан 14 августа 2020 г.
выдан 07 сентября 2020 г.
выдан 19 ноября 2020 г.
выдан 13 февраля 2021 г.
выдан 17 февраля 2021 год
выдан 04 марта 2021 года
выдан 06 марта 2021 года
выдан 24 марта 2021 года
выдан 03 июня 2021 года
выдан 05 июня 2021 года
выдано 24 июня 2021 года
выдано 23 июля 2021 года
выдано 11 августа 2021 года
выдано 17 августа 2021 года
выдано 12 октября 2021 года
Всего 83 объявления.
Итоги 2020 года:
Бухгалтерская отчетность (бухгалтерские показатели):
Код Показатель Стоимость Единица
F1.1100 Итого по Разделу I — Внеоборотные активы 31793 тыс. Руб.
F1.1100 Итого по Разделу I — Внеоборотные активы 31793 тыс. Руб.
F1.1200 Итого по Разделу II — Оборотные активы 19434 тыс. Руб.
F1.1200 Итого по Разделу II — Оборотные активы 19434 тыс. Руб.
F1.1600 БАЛАНС (актив) 51227 тыс. Руб.
F1.1600 БАЛАНС (актив) 51227 тыс. Руб.
F1.1300 Итого по Разделу III — Собственный капитал -107349 тыс. Руб.
F1.1300 Итого по Разделу III — Собственный капитал -107349 тыс. Руб.
F1.1400 Итого по Разделу IV — Долгосрочные обязательства 291 тыс. Руб.
F1.1400 Итого по Разделу IV — Долгосрочные обязательства 291 тыс. Руб.
F1.1500 Итого по Разделу V — Краткосрочные обязательства 158285 тыс. Руб.
F1.1500 Итого по Разделу V — Краткосрочные обязательства 158285 тыс. Руб.
F1.1700 БАЛАНС (пассивный) 51227 тыс. Руб.
F1.1700 БАЛАНС (пассивный) 51227 тыс. Руб.
F2.2100 Валовая прибыль (убыток) 0 тыс. Руб.
F2.2100 Валовая прибыль (убыток) 0 тыс. Руб.
F2.2200 Прибыль (убыток) от продаж 0 тыс. Руб.
F2.2200 Прибыль (убыток) от продаж 0 тыс. Руб.
F2.2300 Прибыль (убыток) до налогообложения 0 тыс. Руб.
F2.2300 Прибыль (убыток) до налогообложения 0 тыс. Руб.
F2.2400 Чистая прибыль (убыток) 0 тыс. Руб.
F2.2400 Чистая прибыль (убыток) 0 тыс. Руб.
F2.2500 Общий финансовый результат периода 0 тыс. Руб.
F2.2500 Общий финансовый результат периода 0 тыс. Руб.

Справка:

Компания АО «КОНТЦЕРН» ОРИОН «зарегистрирована 21 августа 2009 года по адресу 119435, г. Москва, УЛИЦА МАЛАЯ ПИРОГОВСКАЯ, ДОМ 18, СТРОЕНИЕ 1. Компании присвоен ОГРН 1097746470194 и ИНН 7704731673. Основным видом деятельности является ИНН 7704731673. разработка программного обеспечения и консультирование в этой области.Компанию возглавляет Михеев Сергей Николаевич.

Существует ли профессия «Уборщик служебных и производственных помещений» и к чему будет относиться ЕТКС? ETKS Уборщик помещений Уборщик офисных помещений ETKS.

19258

Уборщик производственных и офисных помещений

Код профессии Уборщик производственных и офисных помещений ОКПДТР:

Найдите код OKS (ОК 010-2014)

11 — система оплаты труда прямая

12

13 — Прогрессивная система оплаты труда

20 — вечная форма оплаты

21 — система оплаты труда простая

22 — Система оплаты труда

2 — Тяжелый и вредный

3 — особо тяжелые и особо вредные

2 — Рабочие, выполняющие работы с машинами и механизмами

3 — рабочие, выполняющие работу вручную с машинами и механизмами

4 — рабочие, выполняющие работу вручную не машинами и механизмами

5 — Рабочие, выполняющие вручную наладку и ремонт машин и механизмов

* ОК 010-93 утратил силу с 1 июля 2015 года в связи с опубликованием «приказа» Росстандарта от 12.12.2014 N 2020-Art, утвердивший новый классификатор классов ОК 010-2014

Поиск

Искать по всем классификаторам и справочникам по классу

Поиск по гостиницам

Поисковый код OKPO by Inn

Искать Код OKTMO by Inn

Искать Coda Code by Inn

Поисковый код ОКОПФ на Inn

Поисковый код Skog by Inn

Искать код OKFS by Inn

Поиск ОГРН от Инн

Поиск по ИНН организации по названию, ИП по названию

Проверка контрагента

Информация о контрагентах из базы данных DATA

Преобразователи

Перенос кода классификатора ОКОФ в код ОКОФ2

Перенос кода классификатора ОКДП в код ОКПД2

Перенос кода классификатора ОКП в код ОКПД2

Перенос кода классификатора ОКПД (примерно 034-2007 (КПЭС 2002)) в код ОКПД2 (ОК 034-2014 (КПЭС 2008))

Перенос кода классификатора ОКУ в код ОКПД2

Перенос кода классификатора ОКВЭД2007 в код ОКВЭД2

Перенос кода классификатора ОКВЭД2001 в код ОКВЭД2

Перевод кода классификатора ОКТО в код ОКТМО

Трансляция кода ТН ВЭД в код классификатора ОКПД2

Перенос кода классификатора ОКПД2 в ТН ВЭД код

Перенос классификатора в классификатор ОКС-2014 Код

Изменения классификаторов

Ленты вступившие в силу изменения классификаторам

Общероссийские классификаторы

Общероссийский классификатор изделий и конструкторской документации ОК 012-93

Классификатор институциональных единиц по секторам экономики

Общероссийский классификатор объектов административно-территориального деления ОК 019-95

Общероссийский классификатор валюты ОК (МК (ИСО 4217) 003-97) 014-2000

Общероссийский классификатор видов грузов, тары и упаковочных материалов ОК 031-2002

Общероссийский классификатор видов экономической деятельности ОК 029-2007 (КДЭС Ред.1.1)

Общероссийский классификатор видов экономической деятельности ОК 029-2014 (КДЭС Ред. 2)

Общероссийский классификатор гидроэнергетики ОК 030-2002

Общероссийский классификатор единиц измерения ОК 015-94 (МК 002-97)

Общероссийский классификатор классов ОК 010-2014 (МСЦЗ-08)

Общероссийский классификатор демографической информации ОК 018-2014

Общероссийский информационный классификатор социальной защиты населения. ОК 003-99 (действует до 01.12.2017)

Общероссийский классификатор информации о социальной защите.ОК 003-2017 (действует с 01.12.2017)

Общероссийский стартовый классификатор профессионального образования ОК 023-95 (действует до 01.07.2017)

Общероссийский орган классификатора государственный ОК 006 — 2011

Общероссийский классификатор информации о общероссийских классификаторах. ОК 026-2002

Общероссийский классификатор организационно-правовых форм ОК 028-2012

Общероссийский классификатор основных средств ОК 013-94 (действует до 01.01.2017)

Общероссийский классификатор основных средств ОК 013-2014 (СНС 2008) (действует с 01.01.2017)

Общероссийский товарный классификатор ОК 005-93 (действует до 01.01.2017)

Общероссийский классификатор продукции по видам экономической деятельности ОК 034-2014 (КПЭС 2008)

Общероссийский классификатор профессий рабочих, должностей служащих и тарифных разрядов ОК 016-94

Общероссийский горнодобывающий классификатор и подземные воды. ОК 032-2002

Общероссийский классификатор предприятий и организаций. ОК 007-93

Общероссийский стандарт классификатора ОК (МК (ИСО / Инфо МКС) 001-96) 001-2000

Общероссийский классификатор специальностей высшей научной квалификации ОК 017-2013

Общероссийский классификатор стран мира ОК (МК (ИСО 3166) 004-97) 025-2001

Общероссийский классификатор специальностей по образованию ОК 009-2003 (действует до 01.07.2017)

Общероссийский классификатор специальностей образования ОК 009-2016 (действует с 01.07.2017)

Общероссийский классификатор трансформационных событий ОК 035-2015

Общероссийский классификатор муниципальных образований ОК 033-2013

Общероссийский классификатор управленческой документации ОК 011-93

Общероссийский классификатор форм имущественных форм ОК 027-99

Общероссийский классификатор экономических регионов. ОК 024-95

Общероссийский классификатор услуг населению. ОК 002-93

Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности (ТН ВЭД ЕАЭП)

Классификатор видов разрешенного использования земель

Классификатор государственного управления

Федеральный классификационный каталог отходов (действует до 24.06.2017)

Федеральный классификационный каталог отходов (действует с 24.06.2017)

Классификатор адресов Российской Федерации

Международные классификаторы

Универсальный десятичный классификатор

Международная классификация болезней

Анатомо-лечебно-химическая классификация лекарственных средств (АТХ)

Международная классификация товаров и услуг 11-й редактор

См. Также: Кладовая в жилом доме

Международная классификация промышленных образцов (10-е издание) (LOC)

Справочники

Единый тарифный квалификационный справочник работ и профессий рабочих

Единый квалификационный справочник руководителей, специалистов и сотрудников

Справочник профессиональных стандартов на 2017 год

Образец инструкции с учетом проф.2016-2017

Всероссийская база вакансий Работа в России

Государственный кадастр гражданского и служебного оружия и патронов

Производственный календарь на 2017 год

Производственный календарь на 2018 год

Сервисные партнеры

Единая (единая) база государственных закупок и коммерческих тендеров

  • Лицензионная 1С без доплаты

Как сэкономить на серверах, лицензиях, обновлениях и системном администраторе

Приказ Минздравсоцразвития России от 24 октября 2005 г. N 648

«О внесении изменений в тарифно-квалификационную характеристику по профессиям рабочих общепромышленного назначения»

В связи с уточнением характера выполняемых работ по отдельным профессиям приказываю рабочим:

Внести в тарифные квалификационные характеристики рабочих общепромышленных профессий, утвержденные приказом Минтруда РФ от 10 ноября 1992 г. N 31 «Об утверждении тарифных квалификационных характеристик рабочих общепромышленных профессий», изменения в соответствии с приложением.

Министр М. Зурабов

приказу министерства

и социального развития РФ

Изменения в тарифно-квалификационных характеристиках рабочих общепромышленных профессий, утвержденные Приказом Минтруда РФ от 10 ноября 1992 г. N 31 «Об утверждении тарифно-квалификационной характеристики рабочих общепромышленных профессий».

1. Исключить из тарифа квалификационные характеристики для общеотраслевых профессий действующей тарифно-квалификационной характеристики профессии «Уборщик производственных и офисных помещений» 1-2 разряда.

2. Дополнить тарифно-квалификационные характеристики для общеотраслевых профессий рабочими тарифно-квалификационными характеристиками профессий «Уборщик производственных помещений» 2 разряда и «Уборщик офисных помещений» 1 разряда, представив их в следующем виде:

«Уборщик производственных помещений

Характеристика работы. Уборка в цехах и других производственных помещениях от производственных и бытовых отходов. Удаление пыли, подметание и мытье вручную или с помощью машин и приспособлений полов, лестниц, лестниц, окон, стен, потолков в производственных помещениях.Приготовление моющих и дезинфицирующих растворов для мытья полов, стен, окон и потолков. Транспортировка отходов и мусора из производственных помещений в установленное место. Получение моющих средств, инвентаря и материала для стрижки. Наполнение емкостей питьевой водой. Уборка, санитарная обработка и обустройство урн для мусора. Уборка и дезинфекция туалетов, душевых, гардеробных и других мест общего пользования производственных помещений.

Должен знать: Требования промышленной санитарии; правила санитарии и гигиены на содержании производственных помещений; Устройство и правила эксплуатации обслуживаемого оборудования и устройств; назначение и концентрация моющих и дезинфицирующих средств; правила эксплуатации сантехнического оборудования.

Наружный очиститель

Характеристика работы. Уборка холлов, вестибюлей, коридоров, лестничных клеток служебных и других помещений общественных и административных зданий. Удаление пыли с мебели, ковровых покрытий, подметание и стирка вручную или с помощью машин и приспособлений стен, полов, лестниц, окон. Влажная подметание и мытье подъездов, маршей, мест перед загрузочными клапанами мусоропровода, удаление пыли с потолка, мокрые часы, двери, плафоны, подоконник, оконные решетки, перила, чердачные лестницы.Подметать и мыть платформу перед входом. Мытье полов, влажная уборка стен, дверей, потолка, облицовки кабины лифта. Сбор и перемещение мусора на место установки. Чистка и дезинфекция сантехнического оборудования в общественных местах. Получение моющих и дезинфицирующих средств, инвентаря и шерстяных материалов.

Необходимо знать: санитарно-гигиенических правил по содержанию снятых помещений; Устройство и правила эксплуатации обслуживаемого оборудования и устройств; правила сбора урожая; назначение и концентрация дезинфицирующих и моющих средств; Правила эксплуатации сантехнического оборудования.

Примечание. Вознаграждение уборщиков, осуществляющих уборку туалетов, производится по 2 разрядам единой тарифной сетки. «

При использовании содержимого портала — сайту необходим цилиндр, доступный для индексации.

Office Cleaner от ETKS: Как произвести уборку?

Для каждого места работы есть отдельный пункт в едином справочнике, определяющем тариф. Услуги по уборке помещений также не исключение, а потому требуют внимания к себе наравне с другими высшими профессиями.

Основные положения

Эти положения содержат строгие характеристики (некоторые выдержки из ETKS), которые давно одобрены.

  1. Профессия уборщицы изначально была рабочей специальностью , поэтому в справочнике она, подкрепленная законодательными нормами, спокойно дрейфует между всевозможными законодательными актами РФ;
  2. Полноценное рабочее место Уборщик обслуживающей организации , подчиняется (исключительно по рабочей деятельности) непосредственному руководителю организационного уровня.Увольнение или увеличение тоже решают исключительно для этого человека;
  3. Также уборщик должен был ознакомиться с его неприкосновенными правилами, они играют очень важную роль для профессии. Если говорить буквально, уборщик обязан соблюдать свое вето — чистую гигиену в любом углу комнаты, обязан уметь пользоваться техникой, знать основные правила уборки и, конечно же, иметь под рукой специализированные моющие средства.
  4. Иметь спецодежду для мытья мест, где она необходима.

Official Official Cleaner Office


Какие работы выполняет уборщица офисных помещений:

  • Полная, многоуровневая уборка административных зданий, Всевозможные детали компании: лестницы, лифты, окна и тд;
  • Сухая уборка поверхностей, проводится с помощью пылесосов, веников;
  • Влажная уборка 2 слива, А именно максимальное уничтожение пыли с поверхностей столов, диванов, потолков и некоторых других труднодоступных препаратов;
  • Влажная уборка 1 категории включает тщательное мытье полов и других поверхностей моющими средствами;
  • Полная уборка и дезинфекция ванной комнаты соответствует гигиеническим требованиям, так как мытье следует исключительно с использованием высококачественных моющих средств;
  • Чистка мебели специализированная техническая т (парогенератор) и средства;
  • Обследование урны I.такие места Далее сборка мусора и экспорт. Также после сбора необходимо все тщательно промыть дезинфицирующими средствами;
  • Зимой чистка скопившегося снега и льда.

См. Также: Инструмент проверки приборов учета электроэнергии

Что обязана знать уборщица офиса?

На самом деле ничего сверхъестественного чистильщику знать не нужно, только грамотное соблюдение правил гигиены. По крайней мере, поверхностное знание оборудования, которым вы пользуетесь, плюс все, что мы должны уметь чистить.

И еще один аспект, это умение в правильной пропорции смешивать средства, чтобы не испортить вещи, на которых оно будет применяться, иначе можно потерять рабочее место.

Перечень услуг по уборке:

  • Элементарная работа, не требующая определенных навыков и умений: Что-нибудь ослабить, отмыть, удалить можно до бесконечности, поэтому берем все это в рамках одного пункта;
  • Все виды влажной уборки, Также с участием различного специализированного оборудования, например, пылесоса со встроенным влажным фильтром, имеющего функцию влажной уборки;
  • Дезинфекция , одна из самых сложных методик в руках сотрудника, так как нужно смешивать наборы средств с наиболее подходящими для определенного типа поверхности, если ошибается хотя бы на минимальную долю, можно повредить всю конструкцию в целом;
  • Детальная чистка мебельных изделий парогенератором. Чтобы пользоваться ими, заправляя и меняя фильтры, нужно обладать лишь небольшими знаниями.

Самые популярные профильные шары очистителей

Очиститель на производстве

  1. Распространенная задача на крупносерийном производстве — это тщательная уборка цехов и различных работ, а также коридора, который начинается в первую очередь с одноименной мойки.
  2. Также, как и во многих уборках, здесь вытирается пыль и есть влажная уборка (конечно, более обширная по сравнению с сервисной уборкой).
  3. Следующий этап труда — привлечение на работу других людей.
  4. Если есть машины или другие механизмы, Вы должны их протирать, не стирать, потому что в дальнейшем это может повлиять на его работоспособность.
  5. Еще один момент — наполнение резервуаров питьевой водой. (Если есть машины или подобное оборудование, они обязательно будут присутствовать).
  6. Финальное действие — чистка унитаза Специализированные моющие средства, а также его нужно продезинфицировать, не повредив ничего лишнего, кроме вредоносной бактерии.

Какими знаниями обязан владеть уборщик при промышленной уборке:

  • Основные положения в области промышленной очистки;
  • Правила нужно знать наизусть, одно лишнее движение нарушило целостность предприятия;
  • Должен обладать фундаментальными знаниями в области смешивания жидкостей различной концентрации;
  • Последнее правило — умение обращаться с используемым техником, будь то даже пылесос, нужно уметь управлять, и если что-то масштабное вам доверяет, то оно должно быть предельно аккуратным, одно неверное движение и может не заказывать целый механизм.

Уборщик территории

Уборка территории происходит исключительно в уличных условиях, чаще всего из-за избыточных осадков. Уборка излишков льда и снега, уборка дорог и проезжей части, ну и лучшее занятие зимой на морозе.

Обязательный набор знаний для чистой территории:

  • Чтобы иметь сборник многих правил гигиенической уборки, запомните основные ее аспекты, чтобы уметь делать все максимально качественно и быстро, другими словами, знать все инструкции по уборке;
  • Здесь следует знать о действующих правилах безопасности при работе на открытом пространстве, иначе это может пережить плачевное, как для уборщицы, так и для работодателя.

Если есть вопросы,

получите бесплатную консультацию прямо сейчас.

Написать комментарий

Щелкните, чтобы отменить ответ.

Рубрика

Работаем без выходных 24/7

Вы из другого региона?

По вопросам сотрудничества обращайтесь E-mail: [Email Protected]

мы в соцсетях

Информация на сайте предоставлена ​​исключительно в ознакомительных целях. Прежде чем принимать какое-либо решение, посоветуйтесь с юристом.Руководство URIST7.ru не несет ответственности за использование информации, размещенной на сайте.

Идет загрузка, пожалуйста, подождите!

Получите бесплатную консультацию Юрист прямо сейчас:

И.о. редакции

Уборщик производственных и офисных помещений

(в ред. Постановления Минтруда РФ от 28.01.93 N 10)

Характеристика работы. Уборка помещений, коридоров, лестниц. Удаление пыли с мебели, ковровых покрытий, подметание и стирка вручную или с помощью машин и приспособлений стен, полов, лестниц, окон и т. Д.Сбор и транспортировка мусора и отходов на установленное место. Изготовление урн для мусора, их чистка и дезинфекция. Уборка и дезинфекция душа, гардероба и других мест общего пользования. Приготовление моющих и дезинфицирующих растворов. Получение моющих средств, инвентаря и обычного материала. Соблюдение правил санитарии и гигиены в выдвижных местах.

Обязательно знать: правила санитарии и гигиены при содержании удаленных мест; Устройство и правила эксплуатации обслуживаемого оборудования и устройств; правила сбора урожая; назначение и концентрация дезинфицирующих и моющих средств; Правила эксплуатации сантехнического оборудования.

При выполнении работ по уборке производственных помещений, в том числе отходов производства, ванных комнат и общественных туалетов,

Скачать Постановление Минтруда РФ от 10-11-92 31 (изд 24-02-97) об утверждении тарифных квалификационных характеристик программного обеспечения. Актуально в 2017 г.

размер шрифта

Квалификационный справочник профессий рабочих, которым установлена ​​месячная заработная плата (посуда по Госимуществу СССР… актуально в 2018 г.

Характеристика работы. Уборка служебных помещений административных зданий, коридоров, лестниц, ванных комнат, общественных туалетов, пляжей, квартир. Удаление пыли, подметание и мытье вручную или с помощью машин и приспособлений стен, полов, потолков, оконных рам и стекол, дверных блоков, мебели и ковров. Чистка и дезинфекция унитазов, ванн, раковин и другого сантехнического оборудования. Очистка урн от бумаги и мытье их дезинфицирующими растворами.Сбор мусора и очистка его на установленном месте. Соблюдение санитарно-гигиенических правил в снятом помещении.

Обязательно знать: правила санитарии и гигиены при содержании помещений; устройство и назначение обслуживаемого оборудования и устройств; правила сбора урожая; концентрация моющих и дезинфицирующих средств и правила безопасного использования ими; Правила эксплуатации сантехнического оборудования.

Существует ли профессия «Уборщик служебных и производственных помещений» и к чему будет относиться ЕТКС?

Ответ

Ответ на вопрос:

Нет, на данный момент такого единого поста нет.

Действующие ЭП предусматривают две должности: «Уборщик офисных помещений» и «Уборщик производственных помещений»

При необходимости Б. обычный график Можно ввести две должности (в том числе 0,5 ставки), одну устроить сотрудника как на основную работу, а на вторую — оформить внутреннюю комбинацию (и если она работает на обеих должностях в основной время — комбинация).

Реквизиты в рамках кадровой системы:

Юридическая база:

«Квалификационный справочник рабочих профессий, в котором установлена ​​месячная заработная плата»

(прибор.Постановление о Государственной охране СССР, ВГСПС от 20.02.1984 N 58 / 3-102)

(Ред. От 15.03.1991)

Уборщик производственных помещений

Характеристика работы. Уборка в цехах и других производственных помещениях от производственных и бытовых отходов. Зимняя пыль, подметание и мытье вручную или с помощью машин и приспособлений полов, лестниц, лестниц, окон, стен, потолков в производственных помещениях. Приготовление различных моющих и дезинфицирующих растворов для мытья полов, стен, окон и потолка.Транспортировка отходов и мусора из производственных помещений в установленное место. Получение моющих средств, инвентаря и обычного материала. Наполнение резервуаров питьевой водой, устройство урн для мусора, уборка и дезинфекция. Уборка и дезинфекция туалетов, душевых, раздевалок и других мест общего пользования на производстве.

Должен знать: требования промышленной санитарии; назначение и концентрация дезинфицирующих и моющих средств; правила сбора урожая; Устройство и правила эксплуатации сервисного оборудования.

Уборщик для улицы

Характеристика работы. Уборка служебных помещений административных зданий, коридоров, лестниц, ванных комнат, общественных туалетов, пляжей, квартир. Удаление пыли, подметание и мытье вручную или с помощью машин и приспособлений стен, полов, потолков, оконных рам и стекол, дверных блоков, мебели и ковров. Чистка и дезинфекция унитазов, ванн, раковин и другого сантехнического оборудования. Очистка урн от бумаги и мытье их дезинфицирующими растворами.Сбор мусора и очистка его на установленном месте. Соблюдение санитарно-гигиенических правил в снятом помещении.

Обязательно знать: правила санитарии и гигиены при содержании помещений; устройство и назначение обслуживаемого оборудования и устройств; правила сбора урожая; концентрация моющих и дезинфицирующих средств и правила безопасного использования ими; Правила эксплуатации сантехнического оборудования.

Уборщик территории

Характеристика работы. Уборка снега и льда, подметание проезжей части и тротуаров улиц, засыпание их песком.Сгш и складной снег. Наблюдение за санитарным состоянием зоны обслуживания. Копка и очистка канавок и лотков для слива воды. Очистка от снега и льда колодцев для свободного доступа к ним. Поливочный мостик, тротуары, зеленые насаждения, цветы и газоны. Периодическая промывка и дезинфекция уличных урн, очистка их от мусора.

Необходимо знать: санитарные правила по содержанию улиц; Правила безопасности при выполнении уборочных работ.

С уважением и желанием комфортной работы, Козлова Татьяна,

экспертная система персонала

Здравствуйте, в этой статье мы постараемся ответить на вопрос «ЭТКС Уборщик офисных помещений».Вы также можете проконсультироваться с онлайн-юристами прямо на сайте.

Вывоз мусора и мусора из производственных помещений в установленное место. Получение моющих средств, инвентаря и обычного материала. Наполнение емкостей питьевой водой. Уборка, санитарная обработка и обустройство урн для мусора. Уборка и дезинфекция туалетов, душевых, гардеробных и других мест общего пользования производственных помещений.

Управление персоналом бизнеса любого размера невозможно без правильно выстроенной организационной структуры и грамотного распределения функций между ее элементами.Для эффективного управления любой организацией или предприятием важна документация, поддерживающая Dow Management.

Производственная инструкция для уборщика посуды

Характеристика работы. Подбор яда у ядовитых змей разных видов в герпетологических лабораториях. Доведение полученного яда до сухого состояния. Определение токсичности яда. Взвешивание яда. Прием пойманных ядовитых змей, измерим их, взвесим и поместим в клетки или VOLIERS SERPENTARIA.

Подробно рассмотрим, что представляет собой ЭТКС и какими стандартами оно регламентируется, какие функции должна выполнять уборщица офиса согласно рабочим профессиям ЭТКС на 2018 год.

В трудовое законодательство нашего государства в 2016 году были внесены изменения, которые коснулись применения новых документов. В первую очередь, эти нововведения относятся к профессиональным стандартам. Westers четко регламентировал правила их применения и условия ответственности за эти действия.

Обязанности и требования Профессиональная уборка после ремонта Административный персонал — что это?

Характеристика работы.Прием на склад, взвешивание, хранение и выдача со склада различных материальных ценностей (топливо, сырье), полуфабрикатов, готовой продукции, деталей, инструмента и т. Д.). Проверка соответствия сопроводительных документов.

Основа законодательства определяется правами, обязанностями и взаимной материальной ответственностью участников трудовых отношений, даже если договор не был заключен. При подписании трудового договора, помимо личной информации, прав и обязанностей сотрудника определяется вид его операционной функции или ссылки на должностную инструкцию.

При выполнении химической завивки и окрашивания волос разными способами и повышенной сложности с коррекцией лица — 5 разряд.

Форменная одежда, инвентарь, бытовая химия Предоставляем. Работа занимает около часа утром с понедельника по пятницу.

Уборщик производственных и офисных помещений

Техническое обслуживание термостата с электрическим или керосиновым обогревом во время высыхания пробы почвы. Измерение температуры пахотного слоя почвы на полевых участках походным термометром-зондом.Отбор проб почвы из пахотного слоя для определения ее влажности и промерзания визуальным способом (на ощупь). Кондиционирование почвенных монолитов растениями озимых культур для определения их жизнеспособности.

Сервисное обслуживание и ремонт спортивного инвентаря, оружия, различных приспособлений, спортивного инвентаря, их усовершенствование и расширение функциональных возможностей. Наладка, регулировка, выявление и устранение неисправностей в процессе занятий и соревнований. Разработка технических требований и условий улучшения характеристик спортивного инвентаря.
Подметать и мыть платформу перед входом. Мытье полов, влажная уборка стен, дверей, потолка, облицовки кабины лифта. Сбор и перемещение мусора на место установки. Чистка и дезинфекция сантехнического оборудования в общественных местах. Получение моющих и дезинфицирующих средств, инвентаря и шерстяных материалов.

Удаление пыли с мебели, ковров, подметание и стирка вручную и с помощью машин и приспособлений стен, полов, лестниц, окон и т. Д.

Бесплатный и быстрый поиск среди 1.469.000+ вакансий. Полная, временная и частичная занятость. Конкурентоспособная заработная плата. Информация о работодателях в Московской области.

Как произвести расчет выдвижной площади на один расход технических помещений в общеобразовательном учреждении?

Уборка холлов, вестибюлей, коридоров, лестничных клеток служебных и других помещений общественных и административных зданий. Удаление пыли с мебели, ковровых покрытий, подметание и стирка вручную или с помощью машин и приспособлений стен, полов, лестниц, окон.

Данная инструкция является приблизительной. Его можно использовать как основу при разработке соответствующей инструкции для сотрудников с учетом специфики деятельности организации.

Подметать и мыть платформу перед входом. Мытье полов, влажная уборка стен, дверей, потолка, облицовки кабины лифта. Сбор и перемещение мусора на место установки. Чистка и дезинфекция сантехнического оборудования в общественных местах. Получение моющих и дезинфицирующих средств, инвентаря и шерстяных материалов.

Что касается профессии «Уборщик помещений», то в соответствии с тарифом-Квалификацией Характеристика содержится в выпуске 1 ЕТКС, утвержденном Приказом Министерства труда и социальной защиты Республики Беларусь от 3. Настоящий тариф указывается в трудовом договоре и штатном расписании.

В каждой организации отношения между сотрудниками и работодателем должны быть оформлены в законном порядке с ознакомлением с должностной инструкцией и другими необходимыми документами.
Квалификационный справочник содержит информацию о разделении сотрудников по категориям, особенностях каждой категории.

ЭТКС формируется из тарифных квалификационных параметров исходя из характеристик основной работы. В соответствии с рабочими профессиями, исходя из уровня их сложности, а также по определенным тарифным категориям, требованиям к профессиональным навыкам и знаниям работников по рабочим специальностям.

Professandard Уборщик офисных помещений обратит внимание на хорошее здоровье кандидата.Руководитель компании должен помнить, что выполнение процедур медицинского осмотра персонала перед работой и в рамках трудовой деятельности является обязательным.

Характеристика работы. Приемная для хранения верхней одежды, головных уборов, обуви и других личных вещей сотрудников и посетителей предприятия (учреждения). Выдача сотруднику или жетон на жетон с указанием места хранения хранилища. Выдать сотруднику или посетителю одежду и другие вещи по предъявлении жетона.Оказание помощи инвалидам и пожилым людям при раздевании и одевании.

Характеристика работы. Дезинфекция (уничтожение или ослабление патогенных микроорганизмов или переносчиков инфекции (инфекции)) одежды, предметов домашнего обихода, оборудования, машин, сырья, полуфабрикатов, транспортных средств, территорий, производственных помещений, зданий и т. Д. Физические, химические, биологические и комбинированные методы.
За разработку и внесение корректировок в ЕТКС в Российской Федерации отвечает Минздрав наравне с государственными органами исполнительной власти, которые выполняют задачи по контролю, регулированию и организации отдельных сфер экономики.

В субботу, 31 августа, в 16.00 в храме всех святых на Земле чудотворная икона «Кружение» находится в храме всех святых на земле Русского Горнальского мужского монастыря. Здесь она пробудет неделю, затем Сергия Радонежа перенесут в храм. Это изображение является второй святыней Курской Земли после иконы Божией Матери «Знамение» Курскинянина. «

За невыполнение (ненадлежащее выполнение) своей работы в пределах, определенных действующим законодательством о труде Республики Беларусь.

Что еще скачать по теме «Рабочая инструкция»:

При выполнении работ по уборке производственных помещений, в том числе отходов производства, ванных комнат и общественных туалетов — 2 категория.

Уборка и дезинфекция душа, гардероба и других мест общего пользования. Приготовление моющих и дезинфицирующих растворов. Получение моющих средств, инвентаря и обычного материала.

Требования к цехам чистого производства дополнены пунктами :.Сухая или влажная уборка обеих категорий может производиться как вручную, так и с помощью машин и приспособлений. Технический персонал Должен владеть знаниями об устройстве и правилах эксплуатации обслуживаемых устройств, сантехнического оборудования.

Уборщик офисных помещений назначается и освобождается от должности руководителем предприятия. 1.4.

Но в некоторых регионах сумма повышается до переведенных 20000-25000 руб. Заработок уборщицы может варьироваться в очень широких пределах.

Уборщик офиса обязан: соблюдать правила внутреннего трудового распорядка и установленный режим работы и отдыха; выполнять работы, входящие в его обязанности или порученные администрацией, при условии, что он обучен правилам безопасного выполнения этой работы; применять безопасные методы работы; Уметь оказать первую помощь пострадавшим.2. Обязанности 2.1.

Приступая к работе для выполнения служебных обязанностей, уборщик должен четко уметь анализировать и различать растворы и вещества, с которыми ему придется работать. В соответствии с перечнями производств, работ, профессий, должностей и показателей, дающих право на льготное пенсионное обеспечение, утвержденным Постановлением Кабинета Министров СССР от 26 января 1991 г. № 10, уборщики производственных помещений имеют право к соответствующему льготному пенсионному обеспечению.При этом уборщики офисных помещений никакими льготами и ограничениями не обладают.

Официальная инструкция очистителей

Получать от сотрудников компании информацию, необходимую для осуществления их деятельности. 4.2. Подчинить своему непосредственному руководителю свою работу по своей деятельности. 4.3. Требовать от руководства предприятия содействия в исполнении служебных обязанностей.

Требовать от руководства предприятия обеспечения организационно-технических условий и оформления установленных документов, необходимых для исполнения служебных обязанностей.4.5. Пользоваться трудовыми правами в соответствии с Трудовым кодексом РФ. 5. Заключительные положения 5.1.

Обязательно знать: правила приема и хранения личных вещей; Правила оформления документов в случае утери токенов; Режим работы предприятия (учреждения).

Дератизация (уничтожение крыс, мышей и грызунов-вредителей) ядовитыми химикатами вручную или с помощью специальных машин. Подготовка и обслуживание машин и оборудования, подготовка и использование пестицидов и других веществ для дезинфекции, дезинсекции и дератизации.Путешествие обработанных объектов в камеры дезинфекции, их загрузка и выгрузка.

Важно знать, что уборщица производственных и офисных помещений — это, прежде всего, сотрудник, обладающий навыками и знаниями в области электробезопасности высокого уровня. Все уборщики проходят специальный профессиональный инструктаж: вводный (при приеме в работу) и регулярный (через каждый определенный период времени).

Если происходит изменение трудовой функции, то мы можем вести только о переводе, который также должен быть оформлен с дополнительным соглашением о трудовом договоре.При этом в штатном расписании сначала нужно будет ввести должность уборщицы комнаты.

За сдельную оплату. Размер заработной платы Наемного работника за месяц зависит от количества произведенной им продукции (единиц, операций, услуг), а не от затраченного времени.

В контакте с

CyberPlat® («КиберПлат») — Новости

Ссылки по теме

Новости

202120202019201820172016201520142013201220112010200920082007200620052004

26 октября 2021 года

Cyberplat заявляет, что Platina Bank взаимодействовал с ВТБ Банком по спонсорскому соглашению в размере залогового депозита, достаточного для покрытия затрат на транзакции с использованием международной платежной системы (MPS).

20 октября 2021 г.

Обследование финансового состояния КБ «ПЛАТИНА» на дату отзыва лицензии 17 сентября, проведенное временной администрацией (назначается приказом ЦБ РФ) подтвердили надежность и финансовую устойчивость банка.

19 октября 2021 г.

Банк ПЛАТИНА обжаловал распоряжения Банка России об отзыве банковской лицензии и назначении временной администрации.

14 октября 2021 г.

Проверка транзакций в электронной платежной системе Cyberplat, в том числе платежей, которые не были произведены из-за закрытия расчетов банка Platina временной администрацией 17 сентября, показала отсутствие платежей в пользу незаконных онлайн-казино и букмекерские конторы.

1 октября 2021 г.

27 сентября 2021 г.

22 сентября 2021 г.

20 сентября 2021 г.

20 сентября 2021 г.

17 сентября 2021 г.

Штаб-квартира
Sagereistrasse 33, 8152 Opfikon, Цюрих, Швейцария

CyberPlat® (всемирная сеть)

  • Авторское право 1997-2020 CyberPlat

(PDF) Обнаружение и сегментация узелков с помощью многоуровневого заземленного стекла на КТ-изображениях легких

722 Y.Тао и др.

, наш изученный набор данных GGN в 10 раз больше (то есть 60 для обучения и 40

для тестирования). [6] использует 40 двумерных срезов КТ изображений 11 пациентов. Наконец, на рис. 4 показаны наглядные

примеров маркировки и сегментации GGN.

4 Заключение

В этой статье мы представили новый многоуровневый подход, основанный на обучении для автоматического обнаружения

GGN, который объединяет сегментацию и обнаружения для повышения общей точности

.Мы использовали исчерпывающий набор функций для инкапсуляции

внешнего вида GGN. Наш подход предлагал двухуровневую классификацию: сначала

генерировал PDM класса GGN в масштабе вокселей, затем извлекал дескрипторы масштаба

из этого PDM, а затем, наконец, классифицировал существование GGN

в кандидате подобъема CT. Маска сегментации GGN (мягкая) была желаемым побочным продуктом нашего подхода

. Наш метод был подтвержден с использованием обширных

оценок на гораздо более крупном наборе данных GGN, чем сообщалось ранее, из 1100

подобъемов КТ легких примерно у 200 пациентов.

Ссылки

1. Henschke, CI, Yankelevitz, DF, Mirtcheva, R., McGuinness, G., McCauley, D.,

Miettinen, OS: КТ-скрининг на частоту рака легких и значимость

Частично твердое тело и нетвердые узелки. Амер. Jour. Рентгенология 178 (5) (2002)

2. Годой, М., Ко, Дж., Ким, Т., Найдич, Д., Богони, Л., Флорин, К., Грут, П., Уайт,

C., Vlahos, I., Park, S., Salganico ff, M .: Влияние компьютерной диагностики на

радиологов, обнаруживающих субтвердые легочные узелки на КТ: исходные результаты

.В: Американское общество рентгеновских лучей, ARRS (2009)

3. Пак, К., Гу, Дж., Ли, Х., Ли, К., Чун, Э., Им, Дж .: Непрозрачность матового стекла с шаровидным графитом.

на КТ тонкого среза: гистологическая корреляция и оценка изменений при последующем наблюдении.

RadioGraphics 27 (2), 391–408 (2007)

4. Чжоу, Дж., Чанг, С., Метаксас, Д., Чжао, Б., Гинзберг, М., Шварц, Л .: Автомат

обнаружение и сегментация узелков матового стекла непрозрачности. В: Ларсен, Р., Нильсен,

М., Sporring, J. (eds.) MICCAI 2006. LNCS, vol. 4190, стр. 784–791. Springer,

Heidelberg (2006)

5. Zhang, L., Fang, M., Naidich, D., Novak, C.: Последовательная интерактивная сегментация

и

легочных матовых стеклянных узелков, выявленных в исследованиях КТ. В: SPIE Medical Imaging

(2004)

6. Zheng, Y., Kambhamettu, C., Bauer, T., Steiner, K .: Оценка матового стекла

Измерение непрозрачности

на КТ-изображениях легких. В: Metaxas, D., Axel, L., Fichtinger, G.,

Sz’ekely, G. (ред.) MICCAI 2008, Часть II. LNCS, т. 5242, стр. 238–245. Springer,

Heidelberg (2008)

7. Лу, Л., Тояма, К., Хагер, Дж .: Двухуровневый подход к распознаванию сцены. В:

IEEE Conf. CVPR, стр. 688–695 (2005)

8. Лейбе, Б., Леонардис, А., Шиле, Б.: Надежное обнаружение объектов с чередованием категоризации и сегментации

. Int. J. of Computer Vision 77, 259–289 (2008)

9. Харалик, Р .: Статистические и структурные подходы к текстуре.Протоколы

IEEE 67, 786–804 (1979)

2019, том 16, выпуск 3 | ВОПРОСЫ ОНОМАСТИКИ

Судаков Гурий Викторович
Вологодский государственный университет
Вологда, Россия

Названия населенных пунктов: проблемы условного пользования (применительно к ойконимам Вологодской области)

Вопросы ономастики, 2019, Том 16, Выпуск 3, с. 193–204
DOI: 10.15826 / vopr_onom.2019.16.3.039

Поступила 24.01.2018 г.

Аннотация: В статье рассматривается современное употребление названий населенных пунктов в России и проблема стандартизации их устной и письменной форм.Особое внимание уделяется названиям сельских населенных пунктов, которые составляют большинство ойконимов в русском языке. Отмечается, что резкое сокращение количества деревень и связанная с этим консолидация земель приводит как к исчезновению старых названий, так и к появлению повторяющихся названий в пределах одной административной единицы. В исследовании представлен исторический взгляд на ойконимы с учетом корреляции между названиями поселений и архаичными географическими терминами, обозначающими различные типы поселений.Соответственно описаны типичные случаи отклонения от орфографической нормы в современном правописании. В статье рассмотрены способы орфографии, предусмотренные Федеральным законом от 18 декабря 1997 г. № 152 «О наименованиях географических объектов» и указаниями Государственной комиссии по русскому языку относительно использования буквы ё . Автор подчеркивает важность установления норм произношения, поскольку топонимы чаще используются в устной речи, чем в письменной.В статье перечислено несколько случаев неправильного произношения имен в речи неместного населения, в том числе радио- и телеведущих. Указывается, что топонимические исследования могут иметь большое влияние на ортоэпическую нормализацию, поскольку исследователи регистрируют особенности ударения и произношения, а также создают правила произношения и орфографии для названий населенных пунктов. Другое (специальное) решение — добавить маркеры ударения или другие особенности произношения в официальные списки географических названий, такие как Государственный каталог географических названий и Общероссийский классификатор объектов административно-территориального деления (ОКАТО) или официальные сайты. местных властей.

Ключевые слова: Русский язык, лексика, названия населенных пунктов, лингвистическая география, Русский Север, типы населенных пунктов, орфографические нормы, ортоэпические нормы, ударение.

Список литературы

Барандеев А.В. (2009). О пользе новой редакции правила русского правописания для орфографии топонимов. Вопросы географии , 132, 207–214.

Барандеев, А.В. (2017). История топонимов-советизмов. Русский язык в школе , 11, 53–57.

Баженова Т. Е. (2016). Диалектные номинации в составе географических наименований на территории Самарского края. В сб. Л. А. Климкова, В. И. Супрун (ред.), Ономастика Поволжья: материалы XV Международной научной конференции (Арзамас, 13–16 сентября 2016 г.).) [Ономастика Поволжья: Материалы 15-й Международной конференции (Арзамас, 13–16 сентября 2016 г.)] (стр. 192–196). Арзамас; Саров: Интерконтакт.

Березович Э. Л. (2010). Русская топонимия в этнолингвистическом аспекте: Мифопоэтический образ пространства . Москва: Комкнига.

Бурыкин А.А. (2013). Оиконимы Костромской области в контексте диалектологии.Ганцовская Н. С., Крылова О. Н. (Ред.), Русское слово и Костромской край (стр. 388–396). Санкт-Петербург: Нестор-История.

Чайкина Ю. И., Монзикова Л. Н., Варникова Е. Н. (2004). Из истории топонимии Вологодского края . Вологда: ВГПУ.

Лемтюгова В. П. (1983). Формирование восточнославянской системы названий в связи с развитием типов поселений. .Минск: Наука и техника.

Никитин С.А. (2003).

Похожие записи

Вам будет интересно

Эквайринг википедия – Эквайринг — Википедия

Красивое название для цветочного магазина: Как назвать цветочный магазин | Примеры

Добавить комментарий

Комментарий добавить легко