Активы предприятия это ресурсы предприятия структурированные по: система эффективного управления финансами компании

Содержание

система эффективного управления финансами компании

Содержание работы ФЭС и финансового директора

Активы и пассивы

Активы – ресурсы предприятия, структурированные по составу и направлениям их использования
Пассивы – ресурсы предприятия, структурированные по источникам их финансирования

АКТИВЫ = ПАССИВЫ

АКТИВЫ = ОБЯЗАТЕЛЬСТВА + СОБСТВЕННЫЙ КАПИТАЛ

Активы:

долгосрочные (используемые более одного отчетного периода)
краткосрочные (менее одного отчетного периода)

Активы группируются по возрастанию ликвидности (способность превращать средства предприятия в денежную форму)

Состав оборотных активов

запасы
дебиторская задолженность
краткосрочные финансовые вложения
денежные средства

Запасы

– активы, предназначенные для:

продажи в течение делового цикла
производственного потребления внутри предприятия
производственного потребления в целях дальнейшего изготовления реализуемой продукции
Дебиторская задолженность – причитающиеся предприятию, но еще не полученные им средства.
Кредиторская задолженность – причитающиеся к уплате, но еще не выплаченные предприятием средства.

Внеоборотные активы включают:

нематериальные активы
основные средства
незавершенное строительство
долгосрочные финансовые вложения
Нематериальные активы – средства, не имеющие осязаемой формы, но приносящие компании доход (патенты, лицензии, торговые марки, товарные знаки и т.п.)
Основные средства – средства длительного пользования, имеющие материальную форму (здания, сооружения, оборудование)
Долгосрочные финансовые вложения – вложения в ценные бумаги других компаний и займы другим предприятиям на срок более одного года

Группы пассива:

капитал и резервы (собственный капитал)
долгосрочные обязательства (на срок более одного года. Займы, кредиты, облигации, векселя)

краткосрочные обязательства (покрываются оборотными активами или новыми краткосрочными обязательствами на период не более одного года. Счета, векселя, займы, задолженность по налогам, зарплата)

Пассивы группируются по срочности
возврата обязательств

Отчет о прибылях и убытках (форма 2) подготавливается в соответствии с требованиями, что предприятие должно показать свою выручку за рассматриваемый период и представить информацию о затратах, благодаря которым и была получена данная выручка за этот период.

В этом отчете происходит раскрытие формирования прибыли:

Валовая прибыль = Выручка – Себестоимость

Прибыль от продаж = Валовая прибыль – Коммерческие расходы – Управленческие расходы

Прибыль до налогообложения = Прибыль от продаж +/- прочие доходы/расходы

Чистая прибыль = Прибыль до налогообложения – Налог на прибыль +/- отложенные налоговые активы и обязательства.

Отчет об изменениях капитала (форма 3) подготавливается в соответствии с требованием: предприятие предоставляет сведения обо всех инвестициях и всех выплатах собственникам в течение отчетного периода. В нем также отражаются изменения в учетной политике, результаты от переоценки объектов основных средств и направления распределения чистой прибыли. Анализируются также увеличение/уменьшение капитала за счет выпуска/уменьшения количества акций и изменения их номинала.

Целью отчета является публикация всех изменений по счетам собственников капитала.

Отчет о движении денежных средств (форма 4) подготавливается в соответствии с требованием: предприятие показывает направления движения денежных средств: на текущую деятельность, на инвестиционную деятельность и на финансовую деятельность.

В качестве приложений к бухгалтерскому балансу

(форма 5) выступают:

состояние основных средств,

амортизация основных средств,

финансовые вложения,

состояние дебиторской и кредиторской задолженностей

Кредиторская задолженность – причитающиеся к уплате, но еще не выплаченные предприятием средства. Она возникает в подавляющем большинстве случаев при расчетах с поставщиками и означает использование предприятием средств, не принадлежащих ему, но по тем или иным причинам оказавшимся в его обороте.

Кредиторская задолженность включает в себя:

— задолженность поставщикам и подрядчикам;

— задолженность по полученным авансам;

— задолженность по налогам и сборам;

— задолженность по кредитам и займам.

Дебиторская задолженность – причитающиеся предприятию, но еще не полученные им средства. Эти средства используются другими предприятиями. Часть данной задолженности имеет объективную причину – авансовые и залоговые платежи, товарные кредиты. Оставшаяся часть вызвана просрочкой платежей и недостачами.

Наличие дебиторской задолженности приводит к тому, что предприятия-производители продукции вынуждены значительные суммы оборотных средств отвлекать из оборота на неопределенное время.

Ответы на тест для руководителей высшего звена с сайта хэдхайнтер hh.ru

Не благодарите 🙂
Тест для руководителей высшего звена (базовые вопросы из областей финансы, маркетинг, стратегическое управление, управление изменениями, HR). Тест предоставлен Moscow Business School

Вопрос 1
Какой из перечисленных ниже источников относятся к внешнему финансированию?

Накопленная прибыль
Кредиторская задолженность
Факторинг — верный ответ
Все перечисленные выше

Вопрос 2
Какое из равенств обязательно в бухгалтерском балансе?

Равенство итогов раздела II актива и раздела IV пассива
Равенство итогов раздела I актива и раздела V пассива
Равенство итогов актива и пассива баланса — верный ответ
Равенство итогов III и IV разделов пассива

Вопрос 3
Какие из оборотных активов являются наименее ликвидными?

Запасы готовой продукции — верный ответ
Средства на депозитах
Денежные средства на расчетном счете
Верны все перечисленные ответы

Вопрос 4
Погашение какой задолженности для предприятия более важно в финансовом плане?

Кредиторской
Дебиторской
Равнозначно

Вопрос 5
Финансовая отчетность – это совокупность информации о…

расходах предприятия
средствах предприятия, источниках этих средств и их движении — верный ответ
уровне должностных окладов сотрудников предприятия

способах формирования прибыли предприятия
объеме денежных средств, которыми распоряжается предприяти

Вопрос 6
Какие из перечисленных документов относятся к основным финансовым документам предприятия?

Отчет Генерального директора перед акционерами
Бухгалтерский баланс — верный ответ
Сопроводительное письмо в налоговую инспекцию
Отчет о прибылях и убытках — верный ответ
пояснительная записка к бухгалтерскому балансу

Вопрос 7
Какая из перечисленных инстанций является заинтересованной в получении финансовой отчетности предприятия?

Владелец предприятия
Налоговая инспекция
Органы государственной статистики
Верны все ответы — верный ответ

Вопрос 8
Объект налогообложения для всех видов налогов определяется…

налоговым законодательством — верный ответ
непосредственно предприятием, на котором ведется налоговый учет
законодательством страны или предприятием в зависимости от ситуации
учредителем предприятия

Вопрос 9
Активы предприятия – это…

ресурсы предприятия, структурированные по составу и направлениям их использования — верный ответ
ресурсы предприятия, структурированные по источникам их финансирования
ресурсы предприятия, которые оно может реализовать в кратчайшие сроки

сумма свободных денежных средств на счетах предприятия
ни один из указанных ответов не верен

Вопрос 10
Что обладает более высокой ликвидностью?

Товарно-материальные запасы
Основные средства
Краткосрочные инвестиции — верный ответ
Долгосрочные инвестиции

Big Data, методы и техники анализа больших данных

Big Data

Википедия по состоянию на середину 2018 года давала следующее определение термину Big Data:

«Большие данные (Big Data) — обозначение структурированных и неструктурированных данных огромных объёмов и значительного многообразия, эффективно обрабатываемых горизонтально масштабируемыми программными инструментами, появившимися в конце 2000-х годов и альтернативных традиционным системам управления базами данных и решениям класса Business Intelligence».

Как видим, в этом определении присутствуют такие неопределенные термины, как «огромных», «значительного», «эффективно» и «альтернативных». Даже само название весьма субъективно. Например, 4 Терабайта (емкость современного внешнего жесткого диска для ноутбука) — это уже большие данные или еще нет? К этому определению Википедия добавляет следующее: «в широком смысле о «больших данных» говорят как о социально-экономическом феномене, связанном с появлением технологических возможностей анализировать огромные массивы данных, в некоторых проблемных областях — весь мировой объём данных, и вытекающих из этого трансформационных последствий».

Аналитики компании IBS «весь мировой объём данных» оценили такими величинами:

2003 г. — 5 эксабайтов данных (1 ЭБ = 1 млрд гигабайтов)
2008 г. — 0,18 зеттабайта (1 ЗБ = 1024 эксабайта)
2015 г. — более 6,5 зеттабайтов
2020 г. — 40–44 зеттабайта (прогноз)
2025 г. — этот объем вырастет еще в 10 раз.

В докладе также отмечается, что большую часть данных генерировать будут не обычные потребители, а предприятия¹ (вспомним Промышленный интернет вещей).

Можно пользоваться и более простым определением, вполне соответствующим устоявшемуся мнению журналистов и маркетологов.

«Большие данные — это совокупность технологий, которые призваны совершать три операции:

Обрабатывать большие по сравнению со «стандартными» сценариями объемы данных
Уметь работать с быстро поступающими данными в очень больших объемах. То есть данных не просто много, а их постоянно становится все больше и больше
Уметь работать со структурированными и слабо структурированными данными параллельно и в разных аспектах»²

Считается, что эти «умения» позволяют выявить скрытые закономерности, ускользающие от ограниченного человеческого восприятия. Это дает беспрецедентные возможности оптимизации многих сфер нашей жизни: государственного управления, медицины, телекоммуникаций, финансов, транспорта, производства и так далее. Не удивительно, что журналисты и маркетологи настолько часто использовали словосочетание Big Data, что многие эксперты считают этот термин дискредитированным и предлагают от него отказаться.³

Более того, в октябре 2015 года компания Gartner исключила Big Data из числа популярных трендов. Свое решение аналитики компании объяснили тем, что в состав понятия «большие данные» входит большое количество технологий, уже активно применяемым на предприятиях, они частично относятся к другим популярным сферам и тенденциям и стали повседневным рабочим инструментом.⁴

Как бы то ни было, термин Big Data по-прежнему широко используется, подтверждением чему служит и наша статья.

Три «V» (4, 5, 7) и три принципа работы с большими данными

Определяющими характеристиками для больших данных являются, помимо их физического объёма, и другие, подчеркивающие сложность задачи обработки и анализа этих данных. Набор признаков VVV (volume, velocity, variety — физический объём, скорость прироста данных и необходимости их быстрой обработки, возможность одновременно обрабатывать данные различных типов) был выработан компанией Meta Group в 2001 году с целью указать на равную значимость управления данными по всем трём аспектам.

В дальнейшем появились интерпретации с четырьмя V (добавлялась veracity — достоверность), пятью V (viability — жизнеспособность и value — ценность), семью V (variability — переменчивость и visualization — визуализация). Но компания IDC, например, интерпретирует именно четвёртое V как value (ценность), подчеркивая экономическую целесообразность обработки больших объёмов данных в соответствующих условиях.⁵

Исходя из вышеприведенных определений, основные принципы работы с большими данными таковы:

Горизонтальная масштабируемость. Это — базовый принцип обработки больших данных. Как уже говорилось, больших данных с каждым днем становится все больше. Соответственно, необходимо увеличивать количество вычислительных узлов, по которым распределяются эти данные, причем обработка должна происходить без ухудшения производительности.
Отказоустойчивость. Этот принцип вытекает из предыдущего. Поскольку вычислительных узлов в кластере может быть много (иногда десятки тысяч) и их количество, не исключено, будет увеличиваться, возрастает и вероятность выхода машин из строя. Методы работы с большими данными должны учитывать возможность таких ситуаций и предусматривать превентивные меры.
Локальность данных. Так как данные распределены по большому количеству вычислительных узлов, то, если они физически находятся на одном сервере, а обрабатываются на другом, расходы на передачу данных могут стать неоправданно большими. Поэтому обработку данных желательно проводить на той же машине, на которой они хранятся.

Эти принципы отличаются от тех, которые характерны для традиционных, централизованных, вертикальных моделей хранения хорошо структурированных данных. Соответственно, для работы с большими данными разрабатывают новые подходы и технологии.

Технологии и тенденции работы с Big Data

Изначально в совокупность подходов и технологий включались средства массово-параллельной обработки неопределённо структурированных данных, такие как СУБД NoSQL, алгоритмы MapReduce и средства проекта Hadoop. В дальнейшем к технологиям больших данных стали относить и другие решения, обеспечивающие сходные по характеристикам возможности по обработке сверхбольших массивов данных, а также некоторые аппаратные средства.

MapReduce — модель распределённых параллельных вычислений в компьютерных кластерах, представленная компанией Google. Согласно этой модели приложение разделяется на большое количество одинаковых элементарных заданий, выполняемых на узлах кластера и затем естественным образом сводимых в конечный результат.
NoSQL (от англ. Not Only SQL, не только SQL) — общий термин для различных нереляционных баз данных и хранилищ, не обозначает какую-либо одну конкретную технологию или продукт. Обычные реляционные базы данных хорошо подходят для достаточно быстрых и однотипных запросов, а на сложных и гибко построенных запросах, характерных для больших данных, нагрузка превышает разумные пределы и использование СУБД становится неэффективным.
Hadoop — свободно распространяемый набор утилит, библиотек и фреймворк для разработки и выполнения распределённых программ, работающих на кластерах из сотен и тысяч узлов. Считается одной из основополагающих технологий больших данных.
R — язык программирования для статистической обработки данных и работы с графикой. Широко используется для анализа данных и фактически стал стандартом для статистических программ.
Аппаратные решения. Корпорации Teradata, EMC и др. предлагают аппаратно-программные комплексы, предназначенные для обработки больших данных. Эти комплексы поставляются как готовые к установке телекоммуникационные шкафы, содержащие кластер серверов и управляющее программное обеспечение для массово-параллельной обработки. Сюда также иногда относят аппаратные решения для аналитической обработки в оперативной памяти, в частности, аппаратно-программные комплексы Hana компании SAP и комплекс Exalytics компании Oracle, несмотря на то, что такая обработка изначально не является массово-параллельной, а объёмы оперативной памяти одного узла ограничиваются несколькими терабайтами.⁶

Консалтинговая компания McKinsey, кроме рассматриваемых большинством аналитиков технологий NoSQL, MapReduce, Hadoop, R, включает в контекст применимости для обработки больших данных также технологии Business Intelligence и реляционные системы управления базами данных с поддержкой языка SQL.

Методы и техники анализа больших данных

Международная консалтинговая компания McKinsey, специализирующаяся на решении задач, связанных со стратегическим управлением, выделяет 11 методов и техник анализа, применимых к большим данным.

• Методы класса Data Mining (добыча данных, интеллектуальный анализ данных, глубинный анализ данных) — совокупность методов обнаружения в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных знаний, необходимых для принятия решений. К таким методам, в частности, относятся обучение ассоциативным правилам (association rule learning), классификация (разбиение на категории), кластерный анализ, регрессионный анализ, обнаружение и анализ отклонений и др.

• Краудсорсинг — классификация и обогащение данных силами широкого, неопределённого круга лиц, выполняющих эту работу без вступления в трудовые отношения

• Смешение и интеграция данных (data fusion and integration) — набор техник, позволяющих интегрировать разнородные данные из разнообразных источников с целью проведения глубинного анализа (например, цифровая обработка сигналов, обработка естественного языка, включая тональный анализ, и др.)

• Машинное обучение, включая обучение с учителем и без учителя — использование моделей, построенных на базе статистического анализа или машинного обучения для получения комплексных прогнозов на основе базовых моделей

• Искусственные нейронные сети, сетевой анализ, оптимизация, в том числе генетические алгоритмы (genetic algorithm — эвристические алгоритмы поиска, используемые для решения задач оптимизации и моделирования путём случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров с использованием механизмов, аналогичных естественному отбору в природе)

• Распознавание образов

• Прогнозная аналитика

• Имитационное моделирование (simulation) — метод, позволяющий строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности. Имитационное моделирование можно рассматривать как разновидность экспериментальных испытаний

• Пространственный анализ (spatial analysis) — класс методов, использующих топологическую, геометрическую и географическую информацию, извлекаемую из данных

• Статистический анализ — анализ временных рядов, A/B-тестирование (A/B testing, split testing — метод маркетингового исследования; при его использовании контрольная группа элементов сравнивается с набором тестовых групп, в которых один или несколько показателей были изменены, для того чтобы выяснить, какие из изменений улучшают целевой показатель)

• Визуализация аналитических данных — представление информации в виде рисунков, диаграмм, с использованием интерактивных возможностей и анимации как для получения результатов, так и для использования в качестве исходных данных для дальнейшего анализа. Очень важный этап анализа больших данных, позволяющий представить самые важные результаты анализа в наиболее удобном для восприятия виде.⁷

Большие данные в промышленности

Согласно отчету компании McKinsey «Global Institute, Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity», данные стали таким же важным фактором производства, как трудовые ресурсы и производственные активы. За счет использования больших данных компании могут получать ощутимые конкурентные преимущества. Технологии Big Data могут быть полезными при решении следующих задач:

прогнозирование рыночной ситуации
маркетинг и оптимизация продаж
совершенствование продукции
принятие управленческих решений
повышение производительности труда
эффективная логистика
мониторинг состояния основных фондов^8,9

На производственных предприятиях большие данные генерируются также вследствие внедрения технологий Промышленного интернета вещей. В ходе этого процесса основные узлы и детали станков и машин снабжаются датчиками, исполнительными устройствами, контроллерами и, иногда, недорогими процессорами, способными производить граничные (туманные) вычисления. В ходе производственного процесса осуществляется постоянный сбор данных и, возможно, их предварительная обработка (например, фильтрация). Аналитические платформы обрабатывают эти массивы информации в режиме реального времени, представляют результаты в наиболее удобном для восприятия виде и сохраняют для дальнейшего использования. На основе анализа полученных данных делаются выводы о состоянии оборудования, эффективности его работы, качестве выпускаемой продукции, необходимости внесения изменений в технологические процессы и т.д.

Благодаря мониторингу информации в режиме реального времени персонал предприятия может:

сокращать количество простоев
повышать производительность оборудования
уменьшать расходы на эксплуатацию оборудования
предотвращать несчастные случаи

Последний пункт особенно важен. Например, операторы, работающие на предприятиях нефтехимической промышленности, получают в среднем около 1500 аварийных сообщений в день, то есть более одного сообщения в минуту. Это приводит к повышенной усталости операторов, которым приходится постоянно принимать мгновенные решения о том, как реагировать на тот или иной сигнал. Но аналитическая платформа может отфильтровать второстепенную информацию, и тогда операторы получают возможность сосредоточиться в первую очередь на критических ситуациях. Это позволяет им более эффективно выявлять и предотвращать аварии и, возможно, несчастные случаи. В результате повышаются уровни надежности производства, промышленной безопасности, готовности технологического оборудования, соответствия нормативным требованиям.¹⁰

Кроме того, по результатам анализа больших данных можно рассчитывать сроки окупаемости оборудования, перспективы изменения технологических режимов, сокращения или перераспределения обслуживающего персонала — т.е. принимать стратегические решения относительно дальнейшего развития предприятия.¹¹

Ссылки:
1. https://rb.ru/howto/chto-takoe-big-data/
2. https://postnauka.ru/faq/46974
3. https://www.datacenterknowledge.com/archives/2015/03/30/big-data-bubble-set-burst
4. http://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Большие_данные(Big_Data)
5. https://ru.wikipedia.org/wiki/Большие_данные
6. https://intellect.ml/big-data-6821
7. http://sewiki.ru/index.php?title=Большие_данные&oldid=3075
8.http://www.mckinsey.com/insights/business_technology/big_data_the_next_frontier_for_innovation
9. http://engjournal.ru/articles/1228/1228.pdf
10. https://www.crn.ru/news/detail.php?ID=117807
11. http://www.ogcs.com.ua/index.php/articles/121-big-data-v-promyshlennosti-innovatsii-k-kotorym-pridetsya-privykat

«Червоточина» в корпоративных системах управления активами

Управление активами предприятия (EAM) — это управление жизненным циклом физических активов организации. Он охватывает такие темы, как проектирование, строительство, ввод в эксплуатацию, эксплуатацию, техническое обслуживание и вывод из эксплуатации или замену Установок, оборудования и сооружений.

«Предприятие» относится к объему активов на предприятии по отделам, местоположениям, помещениям и, возможно, вспомогательным бизнес-функциям. E.грамм. финансы, человеческие ресурсы и заработная плата. В современном мире управления корпоративными активами спектр категорий активов разнообразен. Активы могут быть основными фондами, такими как здания, заводы, механизмы или движущиеся активы, такие как транспортные средства, корабли, движущееся оборудование и т. Д. Управление жизненным циклом ценных физических активов требует тщательного планирования и выполнения работы.

Где отношение к «червоточине»?

Время — важный параметр в управлении активами предприятия.При определении будущих потребностей системы активов или класса активов управляющие активами внедрили структурированные процессы, создающие замкнутый цикл «планирование-выполнение-проверка-действие». Эти процессы начинаются с определения потребности на основе характеристик и критичности активов. На основании оценки потребностей планируется инвестирование в активы и техническое обслуживание активов. В определенные моменты времени принимаются решения о начале выполнения некоторых запланированных мероприятий. Эти проекты выполняются, и после выполнения система активов эксплуатируется.См. Блок-схему верхнего уровня.

«Червоточина» в системах управления активами предприятия

Оси выше представляют время (горизонтальная ось x) и планирование активов по сравнению с операциями с активами (вертикальная ось). Диаграмма проецируется по линиям времени (история по сравнению с будущим) и по планированию в сравнении с перспективой реализации. В профиль персонажа каждого квадранта встроен элемент времени. Показатели / состояние активов основаны на возрасте, загрузке и неисправности в период с до .Критичность активов определяется на основе исторических данных (например, часов работы). Планирование активов на перспективно, на , как правило, на период от одного до десяти лет. Как правило, выполнение проекта имеет временной горизонт с конечным результатом в будущем (цели) и путем достижения этих целей , начиная с сегодняшнего дня . Операция с активами — здесь и сейчас в временной перспективе.

Но как вы можете использовать информацию о прошлых и текущих производственных показателях для планирования на будущее? Это не простая тривиальная и линейная зависимость.Здесь мы находим «червоточину» во времени. При выборе решения для управления активами предприятия для поддержки ваших бизнес-процессов имеет смысл правильно оценить возможные варианты, особенно на сегодняшнем инновационном рынке, обусловленном технологическими достижениями и стремлением к управлению активами на основе данных. Альтернатива — изобрести машину времени «Червоточину»…

См. Также технический документ: О внедрении процесса управления рисками в организации по управлению активами, J.Шиппер

Авторы :
Ян Шиппер, управляющий директор
Питер Ховинг, старший консультант
UMS Group Europe

От авторов: Это первый блог из восьми, в котором представлены различные точки зрения на управление активами предприятия; как работать со стареющими активами и как управление активами на основе данных вписывается в эту концепцию.

Что такое ERP? | Оракул

Основы ERP

Системы

ERP разработаны на основе единой определенной структуры данных (схемы), которая обычно имеет общую базу данных.Это помогает гарантировать, что информация, используемая на предприятии, нормализована и основана на общих определениях и опыте пользователей. Затем эти основные конструкции взаимосвязаны с бизнес-процессами, управляемыми рабочими процессами в бизнес-отделах (например, финансы, человеческие ресурсы, инжиниринг, маркетинг, операции), соединяя системы и людей, которые их используют. Проще говоря, ERP — это средство интеграции людей, процессов и технологий в рамках современного предприятия.

Посмотрите, как отраслевые аналитики сравнивают Oracle Cloud ERP с другими поставщиками программного обеспечения для управления финансами.

Например: рассмотрим компанию, которая производит автомобили, закупая детали и компоненты у нескольких поставщиков. Он может использовать систему ERP для отслеживания заявок и закупок этих товаров и обеспечения того, чтобы каждый компонент на протяжении всего процесса от закупки до оплаты использовал единообразные и чистые данные, связанные с рабочими процессами предприятия, бизнес-процессами, отчетностью и аналитикой. Когда ERP должным образом развернута в этой автомобильной компании, компонент, например, «передние тормозные колодки», идентифицируется единообразно по названию детали, размеру, материалу, источнику, номеру партии, номеру детали поставщика, серийному номеру, стоимости и спецификации. , а также множество других описательных и управляемых данными элементов.Поскольку данные являются источником жизненной силы каждой современной компании, ERP упрощает сбор, систематизацию, анализ и распространение этой информации каждому человеку и системе, которым она нужна для наилучшего выполнения своей роли и ответственности.

ERP также гарантирует, что эти поля данных и атрибуты сводятся к правильному счету в главной книге компании, так что все расходы должным образом отслеживаются и представляются. Если бы передние тормозные колодки назывались «передними тормозами» в одной программной системе (или, может быть, в наборе таблиц), «тормозными колодками» в другой и «передними колодками» в третьей, автомобильной компании было бы сложно выяснить, сколько ежегодно тратится на передние тормозные колодки, и следует ли сменить поставщика или договориться о более выгодной цене.

Ключевым принципом ERP является централизованный сбор данных для широкого распространения. Вместо нескольких автономных баз данных с бесконечным перечнем отключенных электронных таблиц системы ERP вносят порядок в хаос, так что все пользователи — от генерального директора до клерков по счетам к оплате — могут создавать, хранить и использовать одни и те же данные, полученные с помощью общих процессов. Благодаря безопасному и централизованному хранилищу данных каждый в организации может быть уверен, что данные верны, актуальны и полны. Целостность данных гарантируется для каждой задачи, выполняемой в рамках всей организации, от ежеквартального финансового отчета до единого отчета о непогашенной дебиторской задолженности, без использования таблиц, подверженных ошибкам.

Тенденции в современных финансах

Сфера ERP изменилась с быстрым развитием облачных приложений «программное обеспечение как услуга» (SaaS). Благодаря мобильным платформам и децентрализованной рабочей силе, работающей где угодно и когда угодно, системы ERP больше не могут быть привязаны к вчерашним локальным бэк-офисным приложениям. Облачные и современные ERP-решения следующего поколения поддерживают новую динамику отрасли, обеспечивая при этом возможность сократить время поддержки, чтобы организации могли быстро реагировать на нестабильные рынки и отраслевые тенденции.

Бизнес-ценность ERP

Невозможно игнорировать влияние ERP в современном деловом мире. Поскольку корпоративные данные и процессы объединяются в системы ERP, предприятия могут объединять отдельные отделы и улучшать рабочие процессы, что приводит к значительной экономии чистой прибыли. Примеры конкретных бизнес-преимуществ:

Улучшенное понимание бизнеса на основе информации в реальном времени, созданной с помощью отчетов
Снижение операционных расходов за счет оптимизации бизнес-процессов и передовых методов
Расширенное сотрудничество пользователей, обменивающихся данными в контрактах, заявках и заказах на поставку
Повышенная эффективность благодаря общему пользовательскому интерфейсу для многих бизнес-функций и четко определенных бизнес-процессов
Единая инфраструктура от бэк-офиса до фронт-офиса, при этом все бизнес-операции выглядят одинаково
Более высокие показатели принятия пользователями из-за обычного пользовательского опыта и дизайна
Снижение риска за счет улучшения целостности данных и финансового контроля
Снижение управленческих и операционных затрат за счет унифицированных и интегрированных систем

Краткая история ERP

От бумажных карт до мобильных устройств
История ERP насчитывает более 100 лет.В 1913 году инженер Форд Уитман Харрис разработал так называемую экономическую модель количества заказов (EOQ) — систему производства на бумажной основе для планирования производства. На протяжении десятилетий EOQ был стандартом для производства. Инструментальный производитель Black and Decker изменил правила игры в 1964 году, когда он стал первой компанией, внедрившей решение планирования потребности в материалах (MRP), сочетающее концепции EOQ с мэйнфрейм-компьютером.

MRP оставалось стандартом производства до тех пор, пока в 1983 году не было разработано планирование производственных ресурсов (называемое MRP II).MRP II включал «модули» в качестве ключевого компонента архитектуры программного обеспечения и интегрировал основные производственные компоненты, включая закупки, ведомости материалов, планирование и управление контрактами. Впервые разные производственные задачи были объединены в единую систему. MRP II также предоставил убедительное видение того, как организации могут использовать программное обеспечение для совместного использования и интеграции корпоративных данных и повышения операционной эффективности за счет лучшего планирования производства, сокращения запасов и отходов (брака).По мере развития компьютерных технологий на протяжении 1970-х и 1980-х годов, концепции, подобные MRP II, были разработаны для управления бизнес-деятельностью, выходящей за рамки производства, включая финансы, управление взаимоотношениями с клиентами и данные о людских ресурсах. К 1990 году технологические аналитики назвали эту новую категорию программного обеспечения для управления бизнесом — планирование ресурсов предприятия.

Модели развертывания

ERP: от локальной сети к облаку

Прошлое ERP: 1990-е — новое тысячелетие
С 1990-х до начала двадцать первого века внедрение ERP быстро росло.В то же время затраты на внедрение системы ERP начали расти. Аппаратное обеспечение, необходимое для запуска программного обеспечения, обычно находилось в помещениях компании, а большие машины располагались в серверной. Как оборудование, так и лицензии на программное обеспечение требовали капитальных вложений и амортизировались в течение 5–10 лет. Кроме того, организации почти всегда хотели настроить свои ERP-системы в соответствии со своими конкретными потребностями, что влекло за собой дополнительные расходы на консультантов по программному обеспечению и обучение.

Между тем, технология ERP развивалась, чтобы охватить Интернет, с новыми функциями и функциями, такими как встроенная аналитика.Со временем многие организации обнаружили, что их локальные ERP-системы не справляются с современными требованиями безопасности или новыми технологиями, такими как смартфоны.

Cloud ERP — новая модель доставки ERP

Программное обеспечение как услуга (SaaS)
Откройте для себя облако, а именно модель предоставления программного обеспечения как услуги (SaaS) для ERP. Когда программное обеспечение ERP предоставляется как услуга в облаке, оно работает в сети удаленных серверов, а не в серверной комнате компании.Облачный провайдер исправляет, управляет и обновляет программное обеспечение несколько раз в год — вместо дорогостоящего обновления каждые 5–10 лет с локальной системой. Облако может сократить как операционные расходы (OpEx), так и капитальные затраты (CapEx), поскольку избавляет компании от необходимости приобретать программное и аппаратное обеспечение или нанимать дополнительный ИТ-персонал. Вместо этого эти ресурсы можно инвестировать в новые возможности для бизнеса, а организация всегда находится в курсе последних версий программного обеспечения ERP.Сотрудники могут сместить акцент с управления ИТ на задачи с более высокой добавленной стоимостью, такие как инновации и рост.

7 причин перейти на облачное решение ERP

Для предприятий отказ от локальных систем и одновременный переход полностью в облако невозможен — или, по крайней мере, это не то, что им удобно. Между тем, оставаться в курсе и игнорировать все преимущества планирования ресурсов предприятия как облачного решения тоже уже не идеальный путь.Почему вам следует подумать об использовании облачных приложений для замены или расширения вашей локальной системы?

1. Готовность внедрять новые и развивающиеся технологии SaaS

L Технологии следующего поколения, такие как искусственный интеллект (AI), помогают облачным системам быстро улучшать свои возможности без необходимости периодических обновлений, в отличие от вашей устаревшей системы. Теперь, без каких-либо дополнительных или новых действий со стороны конечного пользователя, ERP-системы постоянно становятся значительно проще в управлении и использовании.

2. Увеличьте ценность вашей существующей системы ERP

Дополнение и интеграция устаревшего программного обеспечения с облачными приложениями может дополнять, улучшать и дополнять важные задачи. Такой подход может вдохнуть новую жизнь в унаследованные системы ERP, дав компаниям прекрасную возможность начать внедрение облачных возможностей.

3. Доступ к новым технологиям

Поиск облачных приложений, дополняющих ваши устаревшие программные модули ERP, позволяет сразу же воспользоваться преимуществами быстрого развития новых технологий и улучшения пользовательских парадигм.Они предоставляют дополнительные системы, которые обеспечивают немедленные бизнес-возможности и ценность без фундаментальных изменений в ваших операциях.

4. Уменьшите сторонние зависимости

Для создания отчетов и аналитики устаревших систем обычно требуется участие стороннего поставщика для создания оперативной бизнес-аналитики. Использование облачных приложений от вашего старого поставщика ERP часто дает такой же или лучший интеллект, не требуя дополнительных отношений с поставщиком.

5. Развивайте свои финансовые системы

Устаревшие системы никогда не предназначались для создания современных механизмов отчетности. Облачные технологии родились в последнее десятилетие и развивались в качестве основного принципа с совершенно другим мышлением и пониманием не только того, что возможно, но и того, что необходимо для успеха платформ ERP.

6. Более надежные ресурсы безопасности

У поставщиков услуг облачных решений есть большие группы, работающие на полную ставку, которые занимаются исключительно упреждающим мониторингом и своевременным устранением проблем и угроз облачной безопасности, 24 часа в сутки.

7. Привлечение востребованных талантов

Следующее поколение молодых работников выросло с использованием бесшовных технологий, которые являются мобильными, простыми в использовании и всегда на связи. Ни одна компания, которая продолжает полагаться исключительно на локальные технологии, не сможет нанять лучших специалистов, независимо от возраста.

Принимайте лучшие бизнес-решения с Oracle Cloud ERP

Посмотрите видео: Что такое Oracle Fusion Cloud ERP? (2:06)

Организации всегда пытались найти баланс между высокими затратами и сложностью традиционных ERP и потребностью в настраиваемых функциях и гибкости, при этом отвечая требованиям бизнеса.Посмотрите и узнайте, как Oracle ERP Cloud предоставляет объединенные команды, унифицированные данные и аналитику в режиме реального времени, чтобы помочь вам и вашей финансовой команде принимать оптимальные бизнес-решения. С ERP, предоставляемой как услуга в облаке, ваша организация может быть готова к будущему и опередить изменения.

Начать работу с ERP

Одним из преимуществ модели SaaS является то, что программное обеспечение постоянно обновляется с использованием новейших функций, функций и передовых методов. Поставщики облачных ERP-систем регулярно выпускают обновления (в случае Oracle — ежемесячно).Это означает, что новейшие революционные технологии, такие как искусственный интеллект, цифровые помощники, машинное обучение, блокчейн, дополненная реальность и Интернет вещей (IoT), становятся доступными для подписчиков на регулярной основе.

Имея доступ к этим новым технологиям, организации могут быстро улучшить свои передовые методы ведения бизнеса по мере развития программного обеспечения ERP. Они могут автоматизировать процессы, которые раньше требовали серьезного ручного вмешательства, например, сверку финансовых счетов.Кроме того, пользователи получают полное представление о бизнес-деятельности предприятия в режиме реального времени не только во фронт-офисе, но и на складах, в производственных цехах и повсюду на предприятии. Затем эти знания доступны каждому соответствующему сотруднику на его мобильных устройствах, включая смартфоны и планшеты.

Созданное для эпохи цифровых технологий, сегодняшнее облако ERP объединяет мобильные, социальные сети, аналитику и новейшие технологии. Меньшее не продвинет организацию вперед.

Подробнее об Oracle Cloud ERP

Основы управления данными предприятия

Управление данными предприятия — это глобальная функция, которая облегчает управление данными как ценным активом предприятия. Его компоненты согласованы, чтобы обеспечить возможности управления данными как ресурсом организации.

Enterprise Data Management (EDM) — это глобальная функция, которая упрощает управление данными как ценным активом предприятия.Управление данными предприятия (EDM) включает:

Data Governance — планирование, надзор и контроль над управлением данными и использованием данных и связанных с ними ресурсов; разработка и реализация политик и прав на принятие решений в отношении использования данных.
Архитектура данных — общая структура данных и связанных с ними ресурсов как неотъемлемая часть архитектуры предприятия
Операции с данными — развертывание и управление структурированными физическими активами данных
Безопасность данных — обеспечение конфиденциальности, конфиденциальность и соответствующий доступ к данным
Интеграция и разработка данных — получение, извлечение, преобразование, перемещение, доставка, репликация, объединение, виртуализация и операционная поддержка
Управление документами и контентом — хранение, защита, индексирование и включение доступ к данным, находящимся в неструктурированных источниках (электронные файлы и физические записи), и предоставление этих данных для интеграции и взаимодействия со структурированными данными (базой данных).
Справочные и основные данные — Управление общими данными для уменьшения избыточности и обеспечения лучшего качества данных за счет стандартизованного определения и использования общих значений данных.
Хранилище данных и бизнес-аналитика — управление аналитической обработкой данных и обеспечение доступа к данным поддержки принятия решений для отчетности и анализа
Метаданные — сбор, категоризация, поддержка, интеграция, контроль, управление и предоставление контекста данных ( определения, расчеты, описания, источники и т. д.)
Качество данных — определение, мониторинг, поддержание целостности данных и повышение точности, полноты, достоверности, своевременности, согласованности данных

Данные — это корпоративный актив, которым необходимо управлять, чтобы максимизировать его ценность, и управление им должно быть включенным в качестве общей возможности для обеспечения правильного использования этого актива. Использование данных для удовлетворения корпоративных информационных потребностей очень сложно, когда определения полей, форматов и кодов не согласованы.Когда данные находятся в нескольких приложениях, задача управления данными усложняется. Внедряя проверенную структуру EDM, бизнес может быстро реагировать на изменения на рынке, поскольку EDM обеспечивает связующий уровень, который следует внедрять в масштабах всего предприятия, а не только для отдельного приложения или ИТ-проекта. EDM решает эти проблемы, рассматривая данные в масштабе всей компании и предоставляя методы и процессы, которые рассматривают данные как общий ресурс, повышая ценность для предприятия и всех его бизнес-единиц.

Подобно тому, как здание удерживается вместе его несущей конструкцией, каркасом, каркасы поддерживают понимание и реализацию связанных концепций. В управлении корпоративными данными структура обеспечивает принципы и практики для создания и использования описания метода управления данными и информацией в качестве ресурсов организации. Он структурирует мышление заинтересованных сторон, разделяя все управление корпоративными данными на домены, уровни или представления, и предлагает множество моделей для документирования каждого представления.

В отрасли существует несколько признанных систем управления корпоративными данными / информацией, некоторые от поставщиков продуктов, а другие от организаций, не зависящих от поставщиков. Для эффективного понимания и реализации управления корпоративными данными важно использовать отраслевой стандарт и независимую от поставщика структуру.

EWSolutions Каркас EDM

Объективы EDM

Управление данными на предприятии должно соответствовать тем же целям и задачам, которые применяются к управлению другими ресурсами предприятия.Общие цели для управления корпоративными данными включают:

Чтобы понять потребности компании в данных и информации для всех заинтересованных сторон
Для сбора, хранения, защиты и обеспечения целостности данных и информации, необходимых для оперативной деятельности и принятия решений
Постоянно улучшать доступность и качество данные и информация в масштабах компании
Для содействия последовательному пониманию значения и контекста данных
Для предотвращения ненадлежащего использования и доступа к данным и информации
Для предоставления надежных, точных, своевременных и согласованных данных для поддержки эффективных бизнес-процессов и информированности принятие решений
Максимально эффективно использовать данные и информационные активы при одновременном контроле затрат
Способствовать более широкому и глубокому пониманию ценности данных и информационных активов для успеха компании
Для единообразного управления данными и информацией компания с соответствующей политикой, персонал согласованно распространяются и внедряются стандарты и руководства
Для согласования инфраструктуры управления информацией с бизнес-требованиями в соответствии с принятой корпоративной стратегией управления данными и информацией

Компоненты EDM — Обзор

Ниже приведены краткие обзоры каждой части программы управления корпоративными данными / информацией, как это определено большинством отраслевых экспертов.

Управление данными и управление данными

Data Management предоставляет принципы, процессы и организационное определение для сохранения и улучшения активов данных. Эта функция выполняется профессионалами в области управления данными.

Управление данными позволяет организации принимать обоснованные и последовательные решения, используя знания деловых людей о данных, которые они используют ежедневно, в соответствии с отраслевыми стандартами и передовыми, проверенными методами управления данными, поддерживаемыми руководством по управлению данными и управлению данными. профессионалы.

Управление данными является основополагающей частью корпоративного управления данными / информацией и способствует успеху всех других компонентных дисциплин EDM. Кроме того, все остальные дисциплины компонентов поддерживают управление данными различными способами.

Архитектура данных

Архитектура данных — это набор правил, политик, стандартов и моделей, которые управляют и определяют тип собираемых данных, а также то, как они используются, хранятся, управляются и интегрируются в организации.Он обеспечивает формальный подход к созданию и управлению потоком данных и тем, как они обрабатываются в ИТ-системах и приложениях организации. Управление архитектурой данных — это процесс определения и поддержки спецификаций, которые:

Обеспечение стандартного общего бизнес-словаря
Экспресс-требования к стратегическим данным, которые отражают потребности бизнеса
Обрисовать в общих чертах интегрированные проекты высокого уровня для удовлетворения этих требований
Согласовать со стратегией предприятия и соответствующей бизнес-архитектурой

Интеграция и разработка данных

Интеграция и разработка данных — это анализ, проектирование, внедрение, развертывание и обслуживание решений для работы с данными для максимального увеличения ценности ресурсов данных для предприятия.

Разработка данных — это подмножество проектной деятельности в рамках жизненного цикла разработки системы (SDLC), направленное на определение требований к данным, разработку компонентов решения для обработки данных и реализацию этих компонентов. Основными компонентами решения для обработки данных являются базы данных и другие структуры данных. Другие компоненты решения для обработки данных включают информационные продукты (экраны и отчеты) и интерфейсы доступа к данным.

Внедрение данных состоит из действий по управлению данными, которые поддерживают создание, тестирование и развертывание системы, в том числе:

Внедрение базы данных и управление изменениями в средах разработки и тестирования.
Создание тестовых данных, включая любые процедуры защиты данных, такие как обфускация.
Разработка программ миграции и преобразования данных как для разработки проектов с помощью SDLC, так и для бизнес-ситуаций, таких как консолидация или разделение активов.
Проверка требований к качеству данных.
Создание и проведение обучения пользователей.
Вклад в разработку эффективной документации.

Управление операциями с данными

Управление операциями с данными — это разработка, обслуживание и поддержка структурированных данных для максимального увеличения ценности ресурсов данных для предприятия.Управление данными поддерживает операции с данными с помощью процессов и стандартов, которые составляют основу функции управления данными, делая операции с данными более эффективными, согласованными и более эффективными во всей организации.

Управление операциями с данными включает две подфункции:

Поддержка баз данных
Управление технологиями данных

Поддержка баз данных — одна из старейших частей управления данными; эта функция предоставляется администраторами баз данных (DBA).Роль администратора базы данных — наиболее устоявшаяся и наиболее широко используемая роль специалиста по работе с данными, а методы администрирования баз данных, возможно, являются наиболее зрелыми из всех практик управления данными, поскольку управление данными началось с физического администрирования активов данных.

Управление безопасностью данных

Data Security Management — это планирование, разработка и выполнение политик и процедур безопасности для обеспечения надлежащей аутентификации, авторизации, доступа и аудита данных и информационных активов.

Эффективные политики и процедуры безопасности данных гарантируют, что нужные люди могут правильно использовать и обновлять данные, и что любой несоответствующий доступ и обновление будут ограничены. Политики управления данными могут устанавливать требования к безопасности данных совместно со специалистами по безопасности данных, чтобы гарантировать применение соответствующих уровней безопасности к каждому критически важному объекту данных.

Управление справочными и основными данными

Управление справочными и основными данными — это постоянное согласование и ведение справочных данных и основных данных, которые обеспечивают контекст для транзакционных и аналитических данных.Управление справочными и основными данными — это комбинированная дисциплина, состоящая из двух связанных компонентов:

Управление справочными данными — это контроль над определенными значениями домена (также известными как словари)
Управление основными данными — это контроль над общими значениями данных из признанных предметных областей, обеспечивающий согласованный, общий, контекстный сервис для данных, используемых в нескольких приложениях или операциях

Основные данные — это важные существительные в бизнесе, которые обычно делятся на четыре группы: люди, вещи, места и концепции.Поскольку основные данные используются несколькими приложениями, ошибка в основных данных может вызвать ошибки во всех приложениях, которые их используют. Например, неправильный адрес в основной записи клиента может означать, что заказы, счета и маркетинговая литература отправляются не на тот адрес (что приводит к большим ненужным расходам на пересылку по почте и пересылку по почте, печать и повторную печать, выявление и исправление ошибок и т. Д. .).

Справочные данные — это те формы данных, которые используются в качестве значений кодов и других типов связи с фактическими данными (коды состояний, иерархии продуктов, единицы измерения и т. Д.) В отличие от основных данных, справочные данные обычно состоят только из списка допустимых значений и прилагаемых текстовых описаний.

Хранилище данных и бизнес-аналитика

Хранилище данных — это центральное хранилище аналитических данных, необходимых организации для принятия бизнес-решений. Хранилище данных собирает данные из множества источников, как внутренних, так и внешних, чтобы предоставить пользователям во всей организации возможности отчетности и анализа текущих и исторических тенденций.Хранилище данных поддерживает историю и происхождение данных, которые считаются критически важными для аналитических и отчетных потребностей предприятия, даже если исходные системы не хранят историю. Многие хранилища данных переформатируют или реструктурируют данные, чтобы они были полезны и понятны бизнес-пользователям, занимающимся анализом. Это действие требует, чтобы хранилище данных поддерживало значительные метаданные, касающиеся исходных данных и данных, которые хранятся в хранилище данных, а это означает, что успешные хранилища данных в значительной степени полагаются на официальные программы управления данными для определения надлежащего источника данных, его принятого определения. и использование, и допустимые контексты.

Хранилище данных (DW) состоит из двух основных компонентов:

Интегрированная база данных поддержки принятия решений
Связанные программные приложения, используемые для управления данными из различных источников (внутренних операционных и, возможно, внешних)

Управление документами и контентом (неструктурированное управление контентом)

Document and Content Management — это контроль над сбором, хранением, доступом и использованием данных и информации, хранящихся вне реляционных баз данных.Управление документами и контентом фокусируется на целостности и доступе; эквивалентно управлению операциями с данными для реляционных баз данных.

Поскольку большинство неструктурированных данных имеют прямую связь с данными, хранящимися в структурированных файлах и реляционных базах данных, управленческие решения должны обеспечивать согласованность во всех трех областях. Однако управление документами и контентом выходит за рамки операционной деятельности, чтобы взаимодействовать с другими функциями управления данными, удовлетворяя потребности в управлении данными, архитектуре, безопасности, управляемых метаданных и качестве данных для неструктурированных данных.

Как следует из названия, Document and Content Management включает две подфункции:

Управление документами — это хранение, инвентаризация и контроль электронных и бумажных документов. Управление документами включает в себя процессы, методы и технологии для контроля и организации документов и записей, хранящихся в электронном виде или на бумаге.

Управление контентом относится к процессам, методам и технологиям для организации, категоризации и структурирования доступа к информационному контенту, что приводит к эффективному поиску и повторному использованию.Управление контентом особенно важно при разработке веб-сайтов и порталов, но методы индексации на основе ключевых слов и организации на основе таксономии могут применяться на всех технологических платформах. Иногда управление контентом упоминается как управление корпоративным контентом (ECM), подразумевая, что управление контентом распространяется на все предприятие.

Управление метаданными

Метаданные — это «данные о данных», но что именно означает это обычно используемое определение? Метаданные генерируются всякий раз, когда данные создаются, приобретаются, изменяются, читаются / доступны, перемещаются, используются в любой части предприятия.Метаданные дают контекст содержанию данных.

Metadata Management — это набор процессов, которые обеспечивают правильное создание, хранение, интеграцию и контроль для поддержки связанного использования метаданных.

Бизнес-метаданные включают бизнес-названия и определения предметных и концептуальных областей, сущностей и атрибутов; типы данных атрибутов и другие свойства атрибутов; описания ассортимента; расчеты; алгоритмы и бизнес-правила; и допустимые значения домена и их определения.Бизнес-метаданные связывают бизнес-перспективу с пользователем метаданных.

Примеры бизнес-метаданных включают, но не ограничиваются:

Определения бизнес-данных, включая вычисления
Бизнес-правила и алгоритмы, включая иерархии
Анализ происхождения и влияния данных
Модель данных: концептуальный и логический уровень предприятия
Бизнес-названия и определения предметных и концептуальных областей, сущностей и атрибутов ; типы данных атрибутов и другие свойства атрибутов

Технические и рабочие метаданные предоставляют разработчикам и техническим пользователям информацию об их системах.Технические метаданные включают в себя имена таблиц и столбцов физической базы данных, свойства столбцов, другие свойства объектов базы данных и хранилище данных. Администратору базы данных необходимо знать шаблоны доступа пользователей, частоту и время выполнения отчета / запроса. Захватите эти метаданные, используя процедуры в СУБД или другом программном обеспечении.

Операционные метаданные нацелены на потребности пользователей ИТ-операций, включая информацию о перемещении данных, исходных и целевых системах, пакетных программах, частоте выполнения заданий, аномалиях расписания, информацию о восстановлении и резервном копировании, правилах архивирования и использовании.

Все формы метаданных имеют решающее значение для организации, чтобы они могли понимать контекст своих данных и информации. Отсутствие одной из этих форм метаданных снижает способность понимать любой элемент в любом источнике, делая эти данные менее надежными и, возможно, бесполезными.

Управление качеством данных

Качество данных — это восприятие или оценка пригодности данных для выполнения своей цели в данном контексте. Это важная характеристика, определяющая достоверность данных для принятия решений и операционной эффективности.Управление данными — это основной инструмент, с помощью которого в организации могут быть доставлены высококачественные данные посредством разработки и внедрения политик, стандартов, процессов и практик, которые порождают стремление к достижению и поддержанию высокого качества данных в масштабах всего предприятия.

Аспекты (также известные как измерения) качества данных включают:

Точность — степень отсутствия в данных поддающихся идентификации ошибок.
Полнота — включены все необходимые элементы данных.Обеспечивает сбор всего объема данных с намеренными ограничениями, задокументированными
Своевременность — Концепция качества данных, которая включает в себя актуальность данных и их доступность в течение полезного периода времени
Актуальность — Степень, в которой данные полезны для целей, для которых они были собраны.
Согласованность между источниками данных — степень надежности и единообразия данных во всех приложениях.
Надежность — определения данных важны для качества данных.Пользователи данных должны понимать, что означают и представляют данные, когда они используют данные. Каждый элемент данных должен иметь точное значение или значение.
Соответствующее представление — Данные представлены в виде и формате, которые соответствуют их предполагаемому использованию и ожиданиям аудитории
Доступность — Элементы данных, которые легко доступны и легальны для доступа с надежными средствами защиты и контроля, встроенными в процесс

Смешанные и новые источники данных, усилия по управлению основными данными, инициативы по интеграции данных могут потребовать управления качеством данных.Все эти усилия преследуют общую цель повышения качества данных для использования в организации, и процесс обеспечения качества данных должен приводить к постоянному улучшению каждой из характеристик качества данных для очищаемых данных.

Преимущества управления корпоративными данными

Дисциплины управления корпоративными данными / информацией согласованы и должны быть связаны в любой организации, которая хочет воспользоваться преимуществами улучшенных корпоративных данных:

Улучшенный доступ к организованным, правильно определенным данным посредством управления данными и управления метаданными
Повышенное качество данных для принятия решений и операций — более быстрые операции и более быстрые, более точные решения
Многопользовательский доступ к данным, где это необходимо
Улучшенная отчетность и аналитические возможности как в масштабе предприятия, так и на местном уровне, для получения точных результатов
Повышенная безопасность данных и доступ к конфиденциальности в соответствии со стандартами и последовательными процедурами
Интеграция данных из разных источников в соответствии со стандартами и с использованием единой структуры архитектуры для простоты интеграции и доступа

Заключение

Enterprise Data Management — важная функция каждой организации, обеспечивающая структуру и возможности для управления данными и информацией как активами.Эффективное управление корпоративными данными позволяет организации реализовать преимущества данных и информации, которые подходят для использования в нужных целях, в нужное время, в нужных процессах, чтобы гарантировать оптимальные решения и результаты.

Полное руководство по управлению активами предприятия

Повышение производительности и времени безотказной работы

Владельцы / операторы активов полагаются на сложные системы EAM, которые помогают улучшить операционные характеристики. Благодаря надежной системе управления работой и активами, такой как IBM Maximo, задачи обслуживания автоматизированы на основе ряда факторов, таких как состояние активов и предыдущие планы обслуживания активов.Благодаря персонализированным рабочим центрам, анализу состояния активов, совместной работы и автоматизации рабочих заданий руководители технического обслуживания, использующие IBM Maximo, повысили продуктивность технического обслуживания на 10%.

Повышенная прозрачность и оптимизация операций для разных ролей и устройств позволяет сотрудникам выполнять нужную задачу в нужное время наиболее эффективным образом. Этот переход к профилактическому обслуживанию приводит к увеличению времени безотказной работы активов и повышению производительности — конечным результатом является более эффективная и прибыльная деятельность для организации.

Благодаря Maximo каждая отрасль получает преимущества от отраслевых решений и надстроек, которые помогают преодолевать конкретные проблемы и требования, уникальные для отрасли. Хотите увидеть, как Cohesive Solutions максимизирует надежность в нефтегазовой отрасли? Посмотрите наше видео на YouTube.

Продление жизненного цикла активов

Активы инфраструктуры и активы, используемые для их обслуживания, требуют больших затрат для организаций. Поддержание их таким образом, чтобы владельцы активов получали от них максимальную ценность и полезный срок службы, имеет решающее значение для сокращения затрат на техническое обслуживание.

Сложная система EAM, такая как IBM Maximo и Maximo Application Suite, обеспечивает интеллектуальное управление активами, мониторинг и профилактическое обслуживание на единой оптимизированной платформе. Cohesive Solutions также предлагает превосходную поддержку Maximo, которая включает доступ к исправлениям, обновлениям и интерактивную помощь! Посетите FIRSTCall для получения дополнительной информации.

Повышенная прозрачность, полученная с помощью аналитики производительности, данных AI и IoT, позволяет владельцам активов принимать более обоснованные решения в отношении своих активов, продлевая срок полезного использования, улучшая операции и сокращая расходы.

Технологии не заканчиваются и не начинаются. Мощное решение EAM — это часть решения по техническому обслуживанию, предназначенного для сокращения затрат и повышения производительности. Оценка зрелости EAM позволит оценить, как ваша организация работает в настоящее время, каковы ваши цели, и разработает стратегическую дорожную карту для продвижения вперед. Узнайте больше о нашей оценке здесь.

Снижение эксплуатационных расходов

Более разумное принятие решений в вашей организации снижает операционные расходы.Владельцы / операторы активов, которые используют IBM Maximo и пакет приложений Maximo, получают в среднем 20% снижение общей стоимости владения (TCO). Модернизированные, оптимизированные и автоматизированные программы технического обслуживания работают в режиме прогнозируемого обслуживания, повышая эффективность затрат времени на гаечный ключ, работая с активами таким образом, чтобы обеспечить максимальное время безотказной работы, экономя бизнес-деньги от простоев — как плановых, так и внеплановых. Когда этот цикл уточняется и повторяется, организации получают выгоду от более рациональной работы и программы управления активами, а также значительную экономию средств.

Активизировать инициативы по охране окружающей среды, здоровья и труда

Владельцы / операторы активов обязуются обеспечивать безопасность как в своей деятельности, так и в способах обслуживания и эксплуатации своих активов. Для того чтобы сделать здоровье и безопасность приоритетными в своей деятельности, ресурсоемкие организации, как правило, подчиняются нормативным актам в области здравоохранения, безопасности и охраны окружающей среды со стороны руководящих органов. IBM Maximo предлагает решение для здоровья, безопасности и окружающей среды, интегрированное прямо в их систему EAM, IBM Maximo HSE.Это решение позволяет организациям расставить приоритеты в отношении здоровья, безопасности и окружающей среды, сделав их интегрированными, автоматизированными и оптимизированными процессами в рамках своей программы EAM. IBM Maximo HSE помогает организациям снизить риски, соответствовать передовым методам и нормативным требованиям, а также создать безопасный, но эффективный операционный стандарт для своей организации.

Оптимизация операций

Правильная система EAM позволяет организациям получать выгоду от более эффективных и оптимизированных операций.Ваша система EAM выступает в качестве основы для вашей программы обслуживания — подсказки, отслеживания и управления всеми вашими действиями по управлению работой и активами. Автоматизированные рабочие процессы повышают эффективность заказов на работу, отправляя нужные заказы на работу нужному персоналу в нужное время.

Сложное решение для управления активами будет иметь встроенные функции, доступные для вашей конкретной отрасли и операционной модели. Сюда входят ключевые области бизнеса, такие как, например, цепочка поставок, уникальные отраслевые требования и операционные модели, такие как обслуживание, ориентированное на надежность.

Поскольку программное обеспечение рассматривает управление жизненным циклом активов по отношению ко всему предприятию, пользователи мощной системы EAM получают следующие преимущества:

Более оптимизированный, интегрированный процесс управления активами, работами и контрактами
Автоматизация и сотрудничество
Повышенная эффективность
Лучшая видимость
Увеличение сбережений

Управление активами предприятия | AspenTech

Компании, которые полагаются на физическую инфраструктуру в своей деятельности, понимают важность сохранения и защиты своих активов.Обслуживание, управление и улучшение активов — ключ к улучшению бизнеса, но поддерживать все в порядке может быть непросто, особенно для крупных предприятий. При таком большом количестве движущихся частей и деталей вещи слишком легко выскользнуть из щелей. Низкая производительность, невозвратные затраты и неудовлетворенность клиентов — все это действительные и реальные угрозы для компаний, которые не справляются с управлением активами предприятия. Следовательно, крайне важно, чтобы предприятия имели структурированную организационную систему управления активами.

Управление активами предприятия предполагает использование различного программного обеспечения и систем для управления и оптимизации оборудования и операционных активов с целью повышения производительности. Оптимизируя использование операционных активов, управление активами предприятия помогает предприятиям повысить производительность, снизить эксплуатационные расходы и продлить жизненный цикл оборудования.

Преимущества управления активами предприятия

Физические активы являются краеугольным камнем для заводов, фабрик и других производителей.В зависимости от масштаба бизнеса компания может иметь сотни или тысячи физических активов. Чтобы эффективно управлять всеми этими ресурсами, необходима какая-то организационная система. Вот где может помочь управление активами предприятия.

Некоторые основные преимущества управления активами предприятия включают:

Централизованная информация об активах — Использование программного обеспечения CMMS в качестве решения для управления активами помогает хранить важную информацию об активах и оборудовании в одном центральном месте для легкого доступа и повышения производительности.
Оптимизация производительности активов — Управление активами предприятия упрощает оценку производительности активов, рентабельности и производительности, чтобы предприятия могли соответствующим образом оптимизировать. Оптимизируя использование активов, предприятия могут снизить эксплуатационные расходы, увеличить жизненный цикл оборудования и максимально эффективно использовать свое высокопроизводительное оборудование.
Лучшее управление техническим обслуживанием — Использование программного обеспечения для управления техническим обслуживанием помогает компаниям применять упреждающий подход к техническому обслуживанию.Поддерживая оборудование и активы в рабочем состоянии, компании могут помочь сократить время простоя и продлить жизненный цикл оборудования.

Предприятия, которые в значительной степени полагаются на физические активы, требуют структуры и организации. Благодаря управлению активами предприятия предприятия могут лучше контролировать свои активы, чтобы повысить эффективность, производство и прибыль.

Компоненты управления активами предприятия

Некоторые ключевые особенности управления активами предприятия включают:

Аналитика процессов — Искусственный интеллект и другие передовые технологии объединяются, чтобы дать подробное представление об операциях и производительности активов, чтобы компании могли соответствующим образом оптимизировать свои процессы.
Управление техническим обслуживанием — программное обеспечение CMMS и другие инструменты прогнозного технического обслуживания помогают компаниям применять упреждающий подход к техническому обслуживанию, чтобы производство продолжалось непрерывно. Программное обеспечение CMMS также отслеживает и управляет рабочими заданиями, чтобы еще больше оптимизировать процесс обслуживания.
Управление рабочим процессом — программное обеспечение EAM централизует и управляет всеми аспектами задач и заданий от начала до конца, чтобы компании могли точно отслеживать прогресс, цели и ключевые показатели эффективности.
Управление цепочкой поставок — Основным аспектом любого производственного бизнеса является управление цепочкой поставок, которое наблюдает за превращением сырьевых товаров в готовый продукт и промежуточными этапами. Цепочка поставок компании является критически важным активом, и управление активами предприятия может помочь компаниям лучше контролировать свои запасы.
Мониторинг окружающей среды и безопасности — Фабрики, заводы и аналогичные предприятия должны соблюдать множество правил техники безопасности и охраны окружающей среды.Программное обеспечение EAM помогает гарантировать соблюдение компаниями этих правил и, как следствие, обеспечивает безопасность сотрудников на работе.

Внедрение управления активами предприятия

Теперь, когда вы лучше понимаете управление активами предприятия, вам может быть интересно, как его реализовать. Управление активами предприятия может варьироваться от бизнеса к бизнесу — например, EAM солнечной электростанции может немного отличаться от EAM химического завода.Однако независимо от отрасли одно остается неизменным: управление активами предприятия направлено на управление физическими активами компании и их оптимизацию для повышения производительности.

Благодаря современным технологиям управление активами предприятия стало еще более доступным. Комбинируя программное обеспечение, искусственный интеллект и технологии IoT (Internet of Thing), предприятия могут управлять, оптимизировать и автоматизировать бесчисленные аспекты процесса управления активами, чтобы получать ценные сведения и повышать производительность.Короче говоря, управление активами предприятия помогает компаниям работать более разумно и эффективно для повышения своей прибыли.

Часто задаваемые вопросы

Что такое управление активами предприятия?
Управление активами предприятия — это широкий термин, используемый для описания услуг и систем, которые организуют и управляют операционными активами бизнеса. Управление активами предприятия, которое часто сокращается как «EAM», может включать в себя различные типы программного обеспечения и технологий, используемых для контроля и оптимизации материальных запасов предприятия.Управление активами предприятия в конечном итоге помогает заводам, производителям и аналогичным предприятиям лучше контролировать и контролировать то, что является наиболее важным для их бизнеса: их активы и оборудование.

Что такое системы управления активами?
Системы управления активами — это любые процессы, которые помогают компаниям отслеживать, управлять и контролировать свое физическое оборудование. Эти процессы могут включать в себя решения для ручного управления активами, такие как электронные таблицы, а также цифровые услуги, такие как программное обеспечение, автоматизация и другие технологии.Включение более современных интеллектуальных решений, таких как программное обеспечение EAM, помогает сделать процесс управления активами более организованным и надежным в долгосрочной перспективе.

В чем разница между CMMS и EAM?
«CMMS» означает «компьютеризированная система управления техническим обслуживанием», которая часто является компонентом управления активами предприятия. С другой стороны, управление активами предприятия — это общий термин, используемый для описания всеобъемлющего процесса управления физическими активами. Программное обеспечение CMMS часто используется в управлении активами предприятия как средство наблюдения за процессом обслуживания активов, что имеет решающее значение для поддержания и повышения производительности.Используя CMMS для управления техническим обслуживанием, компании могут контролировать текущее обслуживание, чтобы предотвратить ненужные простои и поддерживать производительность.

CSO: Основа предприятия

Интеллектуальный контент начинается с новых организационных структур и эффективных цепочек поставок контента.

Развивающийся ландшафт

Неуклонная эволюция в сторону информационных предприятий продолжается без остановок. Поскольку модульные активы знаний формируют весь клиентский и внутренний опыт, процессы, окружающие эти знания, и их выражения в виде содержания продолжают изменяться и адаптироваться.

Артефакты статического содержимого, созданные с помощью методов, ориентированных на документ или «страницу», больше не являются достаточно гибкими, чтобы реагировать на потребности современных клиентов по каналам. Теперь у всех клиентов есть уникальные комбинации платформ и архитектур, запускающих контент по отделам и каналам. Техническое разнообразие естественно, и в настоящее время не существует волшебного инструмента, позволяющего сделать контент модульным и готовым для обслуживания клиентов.

Работа с контентом через программное обеспечение может быть как решением, так и изолированным пространством.Перед лицом постоянных изменений прочная стабильность возникает только тогда, когда контент и процессы работают в технологиях и вокруг них. Контент становится достаточно интеллектуальным только для создания информационного предприятия с помощью определенных дисциплин и процессов, построенных вокруг этого контента.

Следовательно, контент требует реальной организации, ответственной за него. [A], работая с нашими клиентами, разработал устойчивый подход к управлению, который мы называем Content Services Organization (CSO). Организационная модель CSO кратко описана здесь, а подробно — в «[A] Руководстве по организации контентных услуг.”

CSO разрабатывается и работает с одними из самых сложных корпоративных издателей в мире. Сегодня ОГО развиваются и активно практикуются в компаниях здравоохранения, фармацевтики, банковского дела, некоммерческих, программных и технологических компаний. [A] моделирует клиентские команды Content Intelligence и нашу собственную организационную структуру в соответствии со структурой CSO. Поскольку подход ОГО настолько прост, мы считаем, что любая организация любого размера может извлечь уроки из его принятия в той или иной форме.

Что такое организация по обслуживанию контента?

CSO — это официальная функция внутри предприятия, которая несет полную ответственность за цепочку поставок контента. CSO содержит руководство по практике содержания, включая стратегию, разработку и операции. CSO организует
контент и процессы контента для поддержки групп публикации для создания и доставки интеллектуального контента.

У CSO есть три функциональные практики, которые существуют вместе в рамках постоянной уставной функции.

Стратегия контента — это важная деятельность по планированию, которая определяет контент, который организация должна приобретать, управлять и использовать. Это также создает основу для того, как этот контент предназначен для использования на разных платформах, аудиториях и устройствах.

Контент-стратегия организует видение. Мы можем думать о контент-стратегии как о генеральном директоре контента, задающем направление, измеряющем успех и оптимизирующем потребности акционеров и рыночные условия.

Разработка контента — это применение инженерной дисциплины к проектированию, приобретению, управлению, доставке и использованию контента и технологий контента, используемых для поддержки полного жизненного цикла контента.Контент-инженеры и соответствующие специалисты по семантике организуют форму, структуру и применение контента, обрабатывая структуру и семантику, базовую модель контента, таксономии и стандарты тегов.

Мы можем думать о разработке контента как о техническом директоре по содержанию, который управляет всеми деталями уровня данных, которые помогают обеспечить бесперебойную работу контентной части бизнеса и делают возможным предоставление модульного контента как услуги (CaaS).

Операции с контентом — это организационная практика, которая выполняет повседневную работу по получению, управлению и использованию контента.Операции с контентом напрямую взаимодействуют со стратегией контента и разработкой контента, облегчая повседневное применение модели оркестрации контента в группах разработки, локализации, управления контентом и связанных с ними групп.

Мы можем рассматривать операции с контентом как главный операционный директор по контенту, ведение повседневной работы с контентом, управление стандартами, работу с ИТ, облегчение взаимодействия с группами заинтересованных сторон и обеспечение того, чтобы все люди, процессы и технологии поступали вместе.

Независимо от того, является ли контент внешним или внутренним, это надежный актив с реальной ценностью. Внедрение CSO позволяет нам осознанно относиться к контенту.

Почему важен интеллектуальный контент

Контент создается практически каждой функцией в организации, от предпродажной до послепродажной. Это основа для всего клиентского опыта. Для большинства из нас контент просто сложен. Это руководство. Это неорганизованно. Основные усилия связаны с переносом контента вручную из системы в систему, из изолированного хранилища в изолированное, из языка в язык, из канала в канал и с сервера на сервер.

Как мы развиваемся? Как нам принять новую эру интеллектуального контента? Независимо от того, является ли контент внешним или внутренним, это надежный актив с реальной ценностью. Внедрение CSO позволяет нам осознанно относиться к контенту. Нам нужно убедиться, что наши рабочие процессы с контентом эффективны и действенны. Многим из нас необходимо перейти от управления документами к плавным динамическим элементам контента.

Нам необходимо разработать реальную цепочку поставок контента и управлять ею. Мы делаем это, объединив контент-стратегию, разработку и операционную практику.Это позволяет нам создавать интеллектуальный клиентский опыт нового поколения. Интеллектуальный клиентский опыт основан на интеллектуальном контенте, который ранее был структурирован и контекстуализирован, чтобы он мог эффективно и действенно передаваться между людьми и приложениями, предоставлять индивидуально оптимизированный клиентский опыт в любом масштабе и максимизировать отдачу от инвестиций, сделанных в его приобретение и управление. .

Как организация по обслуживанию контента создает ценность

Анализ контента — это основная организационная способность, которая появляется, когда организация модернизирует методы, которые она использует для получения, управления и использования интеллектуального контента.Организация с интеллектуальным контентом будет иметь возможность широко масштабировать предоставление клиентского опыта следующего поколения, узнавать о своем рынке и клиентах на основе того, как используется его контент, и адаптироваться в режиме реального времени к полученным знаниям.

Возможность организации реализовать, поддерживать и развивать свой интеллектуальный контент с помощью CSO дает множество преимуществ:

Масштабируемость: Разработка интеллектуального адаптивного контента позволяет предприятиям удовлетворять потребности в расширении каналов, форматов и платформ контента.
Контекст и персонализация: Координация стратегии и разработки контента создает интеллектуальный контент с метаданными, который упрощает поиск и помогает определить контекст, необходимый для персонализации по запросу.
Снижение затрат: Модульное содержимое становится гораздо более гибким для повторного использования и может быть обнаружено совершенно новыми способами. Эти преимущества распределяются между командами разработчиков.
Повышение удержания клиентов: CSO снижает трение в цепочке поставок контента.Это в конечном итоге затрагивает все остальное на пути к покупке и ведет к повышению удовлетворенности клиентов и их удержанию.

Поскольку теперь клиенты начинают свой путь практически с любой точки взаимодействия (и практически с любого устройства), модульный и компонентный контент имеет важное значение. Создание модулей структурированного контента и работа с контентом, более похожим на объекты данных, позволяет динамически собирать контент разными способами, удовлетворяя потребности клиентов в режиме реального времени.

Масштабируемость и объем Content Services Organization

CSO может функционировать в любом масштабе: он может запускаться и работать на уровне отдела или может быть построен на уровне предприятия.Чем больше у него возможностей, тем он ценнее, потому что создается больше соединений и уменьшается количество дублированного контента. Обычно со временем предприятие создает межфункциональную CSO, начиная с уполномоченной команды, сосредоточенной на улучшении производства контента.

При наличии CSO контент из разных групп может, наконец, стать единым целым, доставляя общий основной контент остальной части предприятия, внутри продукта, а также партнерам и клиентам. Благодаря анализу контента клиентский опыт может начать эволюционировать от разовых функциональных взаимодействий к реальным целостным отношениям.

Скоординированное решение для информационного предприятия

Контент — это надежный актив предприятия. Это интеллектуальная собственность, которая управляет всеми взаимодействиями между предприятием и миром. Таким образом, к нему следует относиться как к важному активу. Вот почему люди, занимающиеся этими практиками, работают в тандеме, чтобы оптимизировать все внутренние затраты и усилия, связанные с контентом. Они также работают для поддержки контекстно-готовых, модульных и интеллектуальных элементов контента, которые собираются в потребляемый контент, чтобы уменьшить усилия клиентов.Сами по себе модели контента, архитектуры, теги, онтологии и графы знаний не смогут перемещать контент без совместной работы умных людей. Люди создают контент.

CSO играет критически важную роль в поддержании общих стандартов и общих ресурсов контента. Когда у него будет хороший рабочий ритм, CSO может улучшить качество контента для всего портфеля активов, гарантируя, что текущий контент соответствует бизнес-целям, а старый контент будет удален или обновлен. Это может облегчить совместную работу команды в отношении конфиденциальности, доступности и соблюдения нормативных и юридических требований.

CSO объединяет и помогает объединить различные команды и способы работы. Сегодня все больше руководителей инвестируют в организации с кросс-функциональным контентом, потому что CSO систематически решает системные проблемы и возможности. Создание ОГО выходит за рамки публикации; это отличный способ повысить общий интеллект и слаженность организации, основанной на знаниях, — и разве не все организации обладают интеллектом и руководствуются знаниями?

Заключение

Где бы он ни находился на предприятии, CSO удовлетворяет жизненно важную потребность в создании и поддержании информационного предприятия путем объединения ресурсов контента в общую форму и семантически богатую форму.

Эти общие ресурсы основного контента, определенные в рамках общей унифицированной модели контента, становятся доступными через конечные точки CaaS, которые подпитывают различные каналы потребления, функции и взаимодействие с клиентами. Затем корпоративный контент может быть эффективно выражен для удовлетворения разнообразных потребностей в издательской среде.

То, что мы видим в [A], — это то, насколько организации достигают прогресса, когда мы вместе продвигаемся по долгому пути к интегрированным наборам знаний и сосредотачиваемся на расширении возможностей глобальных корпоративных клиентов с помощью единого, согласованного набора контента.

Когда функции публикации и наборы контента существуют во многих отделах, системах, платформах и людях, CSO выступает в качестве жизненно важного уровня поддержки, чтобы дать рождение истинному анализу контента и интеллектуальному взаимодействию с клиентами.

Как распознать информационное предприятие? Мы узнаем их по плодам их интеллектуального клиентского опыта: уникальному, собранному, контекстно-зависимому, самообучающемуся, развивающемуся и интегрированному в различные типы контента.

Планирование ресурсов предприятия (ERP) Определение

Что такое планирование ресурсов предприятия (ERP)?

Планирование ресурсов предприятия (ERP) — это процесс, используемый компаниями для управления и интеграции важных частей своего бизнеса. Многие программные приложения ERP важны для компаний, потому что они помогают им осуществлять планирование ресурсов за счет интеграции всех процессов, необходимых для работы их компаний, в единой системе. Система программного обеспечения ERP также может интегрировать планирование, закупку запасов, продажи, маркетинг, финансы, человеческие ресурсы и многое другое.

Ключевые выводы

Программное обеспечение ERP может интегрировать все процессы, необходимые для работы компании.
ERP-решения развивались на протяжении многих лет, и многие из них теперь, как правило, представляют собой веб-приложения, к которым пользователи могут получить удаленный доступ.
Некоторые преимущества ERP включают свободный поток обмена данными между бизнес-сферами, единый источник информации и точную отчетность в режиме реального времени.
ERP-система может быть неэффективной, если компания не внедряет ее тщательно.

Планирование ресурсов предприятия (ERP)

Общие сведения о планировании ресурсов предприятия

Вы можете думать о системе планирования ресурсов предприятия как о связующем, который связывает воедино различные компьютерные системы для большой организации. Без приложения ERP каждый отдел имел бы свою систему, оптимизированную для его конкретных задач. С программным обеспечением ERP каждый отдел по-прежнему имеет свою систему, но ко всем системам можно получить доступ через одно приложение с одним интерфейсом.

Приложения ERP также позволяют различным отделам более легко общаться и обмениваться информацией с остальной частью компании. Он собирает информацию о деятельности и состоянии различных подразделений, делая эту информацию доступной для других частей, где ее можно эффективно использовать.

Приложения ERP могут помочь корпорации стать более осведомленной, связав воедино информацию о производстве, финансах, распределении и человеческих ресурсах. Поскольку приложение ERP объединяет различные технологии, используемые каждой частью бизнеса, оно может устранить дорогостоящие дублирующие и несовместимые технологии.Этот процесс часто объединяет кредиторскую задолженность, системы управления запасами, системы мониторинга заказов и базы данных клиентов в одну систему.

Предложения ERP за годы эволюционировали от традиционных моделей программного обеспечения, использующих физические клиентские серверы, до облачного программного обеспечения, которое предлагает удаленный доступ через Интернет.

Компания может столкнуться с перерасходом средств, если ее система ERP не будет внедряться аккуратно.

Преимущества планирования ресурсов предприятия (ERP)

Компании используют планирование ресурсов предприятия (ERP) по разным причинам, например, для расширения бизнеса, снижения затрат и улучшения операций.Преимущества, которые ищет и реализует одна компания, могут отличаться от другой; однако есть некоторые вещи, на которые стоит обратить внимание.

Интеграция и автоматизация бизнес-процессов устраняет дублирование, повышает точность и производительность. Подразделения с взаимосвязанными процессами теперь могут синхронизировать работу для более быстрого и лучшего результата.

Некоторые компании получают выгоду от расширенных отчетов о данных в реальном времени из единой исходной системы. Точная и полная отчетность помогает компаниям адекватно планировать, составлять бюджет, прогнозировать и сообщать о состоянии операций организации и заинтересованным сторонам, например акционерам.

ERP-системы позволяют предприятиям быстро получать доступ к необходимой информации для клиентов, поставщиков и деловых партнеров, способствуя повышению удовлетворенности клиентов и сотрудников, более быстрому реагированию и повышению уровня точности. Сопутствующие расходы часто снижаются по мере того, как компания работает более эффективно.

Департаменты могут лучше сотрудничать и обмениваться знаниями; новый синергетический персонал может повысить продуктивность и удовлетворенность сотрудников, поскольку сотрудники могут лучше видеть, как каждая функциональная группа вносит свой вклад в миссию и видение компании.Кроме того, устранены второстепенные ручные задачи, что позволяет сотрудникам посвящать свое время более значимой работе.

Особенности

ERP-система не всегда устраняет неэффективность бизнеса. Компании необходимо переосмыслить то, как она организована, иначе в конечном итоге она получит несовместимые технологии.

ERP-системы обычно не достигают целей, которые повлияли на их установку, из-за нежелания компании отказываться от старых рабочих процессов, несовместимых с программным обеспечением.Некоторые компании также не хотят отказываться от старого программного обеспечения, которое хорошо работало в прошлом. Ключевым моментом является предотвращение разделения проектов ERP на множество более мелких проектов, что может привести к перерасходу средств.

Использование принципов управления изменениями на протяжении всего жизненного цикла ERP может предотвратить или уменьшить количество сбоев, которые ставят под угрозу полную реализацию.

Поставщики решений ERP

Некоторые знакомые имена являются лидерами в области программного обеспечения ERP. Oracle Corp. (ORCL) изначально поставляла реляционную базу данных, которая интегрировалась с программным обеспечением ERP, разработанным SAP (SAP), до того, как в начале 2000-х годов широко распространилась на корпоративный рынок.Microsoft (MSFT) уже давно является лидером отрасли, и многие клиенты используют несколько программных приложений компании.

По мере роста популярности облачных решений в последние годы традиционные лидеры отрасли ERP столкнулись с проблемами со стороны таких новичков, как Bizowie и WorkWise.

Примеры планирования ресурсов предприятия (ERP)

Производитель товаров для ухода за мужчинами Fulton & Roark успешно внедрил планирование ресурсов предприятия, чтобы лучше отслеживать запасы и финансовые данные.Компания из Северной Каролины, как и многие другие предприятия, использовала электронные таблицы для отслеживания запасов и бухгалтерское программное обеспечение для записи финансовых данных.

По мере роста компании ее процессы отставали. Их устаревшая система отслеживания запасов не учитывала изменение затрат, а бухгалтерское программное обеспечение не могло регистрировать показатели, необходимые для ключевых финансовых отчетов. Эти сбои привели к ручным процессам, что еще больше скомпрометировало время и ресурсы.

Чтобы исключить ненужные процессы и централизовать работу, они выбрали систему Oracle Netsuite ERP.Сразу же Fulton & Rourk смогла лучше выявлять ошибки в бухгалтерском учете, связанные с запасами, устранять затраты на привлечение третьих лиц для оценки их финансовых записей и лучше сообщать о финансовом положении.

Cadbury, глобальный кондитер и производитель популярного шоколадного яйца Cadbury, также успешно внедрила ERP-систему. Она эксплуатировала тысячи систем, которые не успевали за ее быстрым ростом, а также использовала неэффективные системы управления складом. Ранее была внедрена неудачная система SAP ERP, что приводило к перепроизводству продукции.

Еще раз попробовав свои силы в планировании ресурсов предприятия, компания внедрила систему, которая объединила тысячи приложений, стандартизировала процессы в 16 точках и реструктурировала системы управления складами — устранение разрозненности для непрерывной интегрированной координации работы — и это лишь некоторые из них. .

Существует множество тематических исследований, подтверждающих необходимость правильного планирования ресурсов предприятия. Система должна соответствовать потребностям и целям компании.

Часто задаваемые вопросы по планированию корпоративных ресурсов

Что такое ERP и как она работает?

Планирование ресурсов предприятия (ERP) состоит из технологий и систем, которые компании используют для управления и интеграции своих основных бизнес-процессов.Программное обеспечение для планирования ресурсов предприятия предлагает единые системные решения, которые объединяют процессы в рамках всего бизнеса. Такие приложения позволяют пользователям взаимодействовать в рамках единого интерфейса, обмениваться информацией и обеспечивать межфункциональное сотрудничество.

Что такое пример ERP?

С развитием Интернета вещей (IoT) ни для кого не секрет, что количество приложений на базе Интернета или облачных вычислений растет. В результате все больше компаний переходят от локальных ERP-систем к более гибкой, облачной ERP-системе, управляемой и поддерживаемой хостом или поставщиком.Oracle, широко известная в технологической индустрии, предлагает несколько облачных ERP-продуктов, используемых многими бытовыми брендами, такими как FedEx, Blue Cross и Blue Shield.

Каковы преимущества ERP?

ERP способствует свободному обмену информацией в организации и приводит к усилению взаимодействия между различными сферами бизнеса, повышению эффективности, поскольку процессы упрощаются, а информация легко доступна для тех, кто в ней нуждается; и снижение затрат, связанных с устаревшими и неэффективными технологиями.Внедрение ERP может быть дорогостоящим мероприятием, но окупаемость инвестиций (ROI) может быть достигнута быстро. Безусловно, реализованные преимущества (например, повышение производительности и сокращение административных расходов) могут намного перевесить затраты на внедрение ERP.

Что должна включать в себя система ERP?

Компоненты системы ERP зависят от потребностей организации. Однако есть ключевые особенности, которые должна включать каждая ERP. Система ERP должна быть автоматизированной, чтобы уменьшить количество ошибок, и гибкой, позволяющей вносить изменения по мере изменения или роста компании.Все больше людей мобильны; Следовательно, платформа ERP должна позволять пользователям получать к ней доступ со своих мобильных устройств. Наконец, система ERP должна предоставлять средства для анализа и измерения производительности. Другие инструменты могут быть интегрированы в систему для улучшения возможностей компании.

Итог

Планирование ресурсов предприятия (ERP) управляет бизнес-процессами и объединяет их в единой системе. Имея лучшую видимость, компании могут лучше планировать и распределять ресурсы.Без ERP компании, как правило, работают разрозненно, каждый отдел использует свою собственную автономную систему.

Системы ERP способствуют свободному обмену информацией и знаниями в рамках организации, интеграции систем для повышения производительности и эффективности, а также усилению синергии между командами и отделами. Однако переход на ERP-систему будет контрпродуктивным, если корпоративная культура компании не адаптируется к изменениям и компания не проанализирует, как структура ее организации может ее поддержать.

система эффективного управления финансами компании

Ответы на тест для руководителей высшего звена с сайта хэдхайнтер hh.ru

Big Data, методы и техники анализа больших данных

Три «V» (4, 5, 7) и три принципа работы с большими данными

Технологии и тенденции работы с Big Data

Методы и техники анализа больших данных

Большие данные в промышленности

Рекомендуем

Стоимостной инжиниринг: управление стратегическими активами и управление проектами

Сущность TCM

Системный инжиниринг и управление стоимостью

Стратегические активы и TCM

Производство интегральных схем

Методические аналоги TCM: управление качеством и рисками

Значение TCM для производственной деятельности

Применимость концепции

«Червоточина» в корпоративных системах управления активами

Что такое ERP? | Оракул

Основы ERP

Тенденции в современных финансах

Бизнес-ценность ERP

Краткая история ERP

ERP: от локальной сети к облаку

Cloud ERP — новая модель доставки ERP

7 причин перейти на облачное решение ERP

1. Готовность внедрять новые и развивающиеся технологии SaaS

2. Увеличьте ценность вашей существующей системы ERP

3. Доступ к новым технологиям

4. Уменьшите сторонние зависимости

5. Развивайте свои финансовые системы

6. Более надежные ресурсы безопасности

7. Привлечение востребованных талантов

Принимайте лучшие бизнес-решения с Oracle Cloud ERP

Начать работу с ERP

Основы управления данными предприятия

Заключение

Полное руководство по управлению активами предприятия

Повышение производительности и времени безотказной работы

Продление жизненного цикла активов

Снижение эксплуатационных расходов

Активизировать инициативы по охране окружающей среды, здоровья и труда

Оптимизация операций

Управление активами предприятия | AspenTech

Преимущества управления активами предприятия

Компоненты управления активами предприятия

Внедрение управления активами предприятия

Часто задаваемые вопросы

CSO: Основа предприятия

Интеллектуальный контент начинается с новых организационных структур и эффективных цепочек поставок контента.

Развивающийся ландшафт

Что такое организация по обслуживанию контента?

У CSO есть три функциональные практики, которые существуют вместе в рамках постоянной уставной функции.

Как организация по обслуживанию контента создает ценность

Масштабируемость и объем Content Services Organization

Скоординированное решение для информационного предприятия

Заключение

Планирование ресурсов предприятия (ERP) Определение

Что такое планирование ресурсов предприятия (ERP)?

Ключевые выводы

Планирование ресурсов предприятия (ERP)

Общие сведения о планировании ресурсов предприятия

Преимущества планирования ресурсов предприятия (ERP)

Особенности

Поставщики решений ERP

Примеры планирования ресурсов предприятия (ERP)

Часто задаваемые вопросы по планированию корпоративных ресурсов

Что такое ERP и как она работает?

Что такое пример ERP?

Каковы преимущества ERP?

Что должна включать в себя система ERP?

Итог

Профессии в сфере образования: Профессии сферы образования в вузах России: список, подробная информация

Работа на дому выращивание грибов: Работа выращивание грибов в России: Вакансии выращивание грибов в России