Инновации в промышленности — Как инновации меняют жизнь людей

Развитие цифровых технологий и автоматизация производств открывают новые возможности для промышленных предприятий. Цифровизация позволяет оптимизировать и ускорить производственные процессы, рациональнее использовать денежные средства, энергию и человеческие ресурсы.

Несмотря на то, что автоматизация производств идёт уже более двухсот лет, качественный скачок произошёл сравнительно недавно, когда должного уровня достигли вычислительные мощности компьютеров и работающие на их базе интеллектуальные системы.

В целом инновации в промышленности можно разделить на две большие группы. Первая – это аппаратно-программные комплексы, влияющие непосредственно на производственный процесс.

Вторая – это системы, позволяющие расширить знания производителей о потребностях потребителей и об условиях эксплуатации тех или иных изделий.

Цифровизация уже затрагивает каждую отрасль промышленности. Использование новейших технологий помогает предприятиям осуществить цифровую трансформацию производственных процессов и адаптироваться к требованиям современной экономики.

Одним из наиболее эффективных инструментов здесь становится создание «цифровых двойников». Фактически речь идёт о цифровой копии предприятия, которая даёт возможность проводить достоверную симуляцию работы целого завода или отдельных его узлов без вмешательства в текущие производственные процессы.

«Цифровой двойник» позволяет провести симуляцию работы нового продукта, не создавая его физического воплощения. Таким образом, эта концепция охватывает весь производственный цикл – от проектирования и испытаний до производства и доставки товара. Она уже успешно применяется в топливно-энергетическом комплексе – «цифровые месторождения» созданы по тому же принципу. С этой системой нефтегазовые предприятия получают возможность более эффективно использовать и добывать энергоносители.

В настоящее время также эксплуатируются цифровые электростанции («цифровой двойник» реальной станции, объединяющий несколько объектов в систему), разработанные компанией «Сименс». Создаются современные энергетические системы, в том числе с использованием технологий «умных сетей» (Smart Grid). Их задача – снизить потери при передаче электроэнергии потребителю, сделать её более эффективной.

На них делают ставку и сторонники новой энергетики с большой долей возобновляемых источников энергии. Другой важный аспект в переходе на цифру – это обработка и хранение данных. По сути, каждое устройство и система, задействованные в бизнесе, хранят огромные объемы данных, потенциал которых еще не реализован.

Платформа MindSphere, разработанная «Сименс», позволяет преобразовать эти данные в реальные результаты для бизнеса. MindSphere – это открытая платформа и операционная система на базе облачных технологий для «Интернета вещей», которая объединяет реальный и цифровой миры, создавая возможности для разработки мощных промышленных приложений и цифровых услуг.

Потребителями данного продукта могут быть электростанция, завод и даже газон. К примеру, за состоянием газона на Allianz Arena (домашнем стадионе немецкого клуба «Бавария») помогает следить MindSphere. В специальном приложении FC Bayern Greenkeeper с многочисленных датчиков собираются данные о температуре, влажности, освещённости и времени полива, на основе которых формируются рекомендации. Можно сказать, что газон, когда нужно, просит его полить, изменить температуру или продолжительность освещения.

Следующая ступень развития для промышленности – это расширение использования нейросетей и искусственного интеллекта (ИИ). К примеру, «Сименс» продемонстрировал эффективность этих инструментов на своих газовых турбинах. Сначала эксперты компании сделали всё возможное для сокращения количества вредных выбросов при работе изделий. Но искусственному интеллекту удалось сократить вредные выбросы ещё на 10-15%.

Таким образом, было получено доказательство того, что ИИ уже сегодня способен в ряде областей сверхэффективно оптимизировать комплексные системы. С развитием концепции цифровизации стало модным спекулировать на теме грядущей повальной роботизации и на том, что масса людей не сможет найти работу, оставшись без средств к существованию. Тем не менее, большое количество исследований показывает положительную корреляцию между автоматизацией и рабочими местами. То есть чем больше автоматизировалось производство, тем больше создавалось рабочих мест.

Приведём пример из недавнего прошлого. Автомобильный сектор Германии занимает первое место по роботизации в Европе (около 1150 промышленных роботов на 10 тысяч сотрудников). С 2010 по 2015 годы занятость в этом секторе выросла примерно на 93 тысячи рабочих мест. Похожие тенденции наблюдаются и в Великобритании, и в Америке – крайне роботизированных странах.

Развитие современных технологий в промышленности не только не заменит человеческий труд, но и приведёт к созданию новых рабочих мест.

А сочетание автоматизации, искусственного интеллекта и «интернета вещей» в перспективе сделает возможным бюджетное индивидуальное производство компонентов и продуктов в соответствии с уникальными требованиями и сроками заказчиков, что означает переход на иную ступень развития всего промышленного производства.

*Изобретательность для жизни

Внедрение нового производства и новых технологий в производство

Развитие новых технологий совершенствует не только жизнь человека, но и условия его труда, его производительность. Все производственные компании стремятся овладеть новыми технологиями и находятся в постоянной гонке по внедрению их на своей территории. Новые разработки и внедрение технологий всегда помогали производству стать лучше. Технологии влияют на количество штата, скорость производства, качество производства, наличие соответствующего оборудования, отвечающего всем стандартам и современным нормам. В совокупности все перечисленные факторы влияют на прибыль.

Задача любого предприятия – стать конкурентоспособным, отличным от других. Один из способов внедрение новых технологий, позволяющих выпускать продукт лучшего качества при меньших затратах.

Есть 2 подхода: купить уже разработанную технологию или создать новую под конкретные производственные цели.

Перед началом внедрения новой технологии, стоит понять, как она отразится на действующей модели бизнеса. Именно для этого проводят технологический аудит предприятия. По его итогу составляется отчет и анализируется влияние внедрения технологий на производство.

Задача НГТПП обеспечить внедрение новых, наиболее подходящих технологий для производства. Найти и подобрать технологию среди действующих предложений или собрать команду специалистов и разработать необходимое техническое задание. И в том и в другом случае у НГТПП имеются все ресурсы, в том числе квалифицированные специалисты в штате и необходимые партнерские отношения.

Новосибирская городская торгово-промышленная палата, обладает всеми необходимыми ресурсами для обеспечения производства технологиями. Приглашаем Вас к сотрудничеству.

 

Контакты:

Начальник управления перспективного развития — Штатнов Юрий Юрьевич
г. Новосибирск, ул. М. Горького, 79, 2 подъезд, 10 этаж
Тел./факс: 363-17-16

e-mail: [email protected]

 

Развитие промышленного производства на основе использования новых технологий в современных условиях Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

УДК 338.4:001.895 + 332.12(470) ББК У9(2)30-55

РАЗВИТИЕ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА НА ОСНОВЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ

Н.П. Шамаева

В статье отмечается, что проблема устойчивого экономического роста предполагает качественные изменения и определяется принципиальным изменением роли инноваций. Сформулированы важнейшие социальные и институциональные проблемы использования новых технологий. Сделан вывод о том, что технологические платформы являются обязательными объектами инновационной инфраструктуры, позволяющими обеспечить интеграцию науки и бизнеса.

Ключевые слова: современные модели экономического роста, глобальный инновационный индекс, технологические платформы, взаимодействие бизнеса и науки.

Перспективы развития экономики России во многом определяются тем, насколько успешно будет решена проблема создания условий для устойчивого экономического роста, что, в свою очередь, предполагает качественные изменения. Только в этом случае можно надеяться, что Россия не только сохранит свою территориальную целостность, но и будет обеспечено существенное повышение качества жизни населения. Это возможно только при том варианте развития, когда произойдут принципиальные технологические изменения. Однако для этого должна быть сформирована такая система отношений в национальной экономике, когда экономические субъекты будут заинтересованы в использовании при организации производства самых последних технологических новшеств.

В итоговом докладе о результатах экспертной работы по актуальным проблемам социальноэкономической стратегии России на период до 2020 г., получившего известность как «Стратегия 2020: новая модель экономического роста — новая социальная политика», определенно и жёстко говорится: мировой кризис 2008-2009 гг. со всей очевидностью продемонстрировал, что Россия находится на переломе своего социальноэкономического развития.

Это объясняется тем, что практически полностью исчерпаны возможности модели экономического роста, которая во многом досталась российской экономике «в наследство» от экономики Советского Союза: обеспечение в первую очередь количественного роста за счёт использования всё большого количества новых ресурсов.

К сожалению, развитие экономики России в конце ХХ-го — начале XXI века практически никак не изменило степени её зависимости от экспорта нефти, газа и первично обработанных полезных ископаемых. Можно утверждать, что российская промышленность в настоящее время чрезвычайно жёстко разделена. С одной стороны, это производители и экспортёры сырьевых товаров: в 2009 году Россия была самым большим в мире экспор-

тером природного газа, вторым по величине экспортером нефти, и третьим крупнейшим экспортером стали и первичного алюминия. С другой стороны, это отрасли тяжелой промышленности, которые остаются в зависимости от российского внутреннего рынка.

В результате правительство России с 2007 года приняло экономическую программу для уменьшения этой зависимости и создания высокотехнологичного сектора, однако результатами реализации данной программы похвастаться до сих пор нельзя. Экономика России росла в среднем на 7 % в год, начиная с 1998 года, что привело к удвоению реальных совокупных чистых доходов граждан и появлению среднего класса. Однако в 2008-2009 гг. экономика России снова оказалась не готовой к воздействию мирового экономического кризиса, поскольку цены на нефть резко упали, а иностранные инвестиции в экономику значительно снизились. При этом России необходим не просто экономический рост как таковой, но экономический рост определенного качества.

Формирование современной модели экономического роста, о чём свидетельствует опыт наиболее развитых и быстрорастущих стран, в значительной мере определяется принципиальным изменением роли инноваций. Появление и развитие экономики инновационного типа является результатом не только стремительного ускорения процесса научных и технологических изменений как результата всемирного глобализации, так и фундаментальных изменений в мировом разделения труда. Промышленная сборка стала уделом стран с менее высоким уровнем развития по сравнению с развитыми странами. Технологии стали товаром, разработка которых сосредоточено в наиболее развитых странах.

Как отмечают авторы Стратегии 2020: взаимозависимость развитых и развивающихся экономик, новая ситуация в международном разделении труда и глобальной конкуренции важны для пони-

Управление инвестициями и инновационной деятельностью

мания природы, значимости и задач развития инновационной сферы России. В силу высоких внутренних издержек, включая оплату труда, конкурентоспособность отечественной экономики в секторе массового промышленного производства ограничена. В то же время достаточно высокое качество человеческого капитала и сохранившийся научный потенциал открывают перед страной возможности для того, чтобы занять определенные ниши на рынке технологий. Так, если в целом в «Глобальном инновационном индексе» Россия в 2010 г. занимала достаточно низкое 64-е место среди 132 стран, то по составляющей характеристике индекса «качество человеческого капитала» она занимала 38-ю позицию, а по качеству высшего образования — 19-е место. Эти цифры наглядно демонстрируют недоиспользованный потенциал в данной сфере [1].

Российские предприниматели, учёные, преподаватели вузов признают стратегическую необходимость стимулирования инновационных исследований с последующим использованием полученных результатов в производстве. В то же время говорить о наличии существенных сдвигов в использовании инноваций в национальной экономике явно преждевременно. Более того, в России инновационные процессы по-прежнему оказывают чрезвычайно слабое влияние на развитие национальной экономики. К сожалению, положение дел в сфере разработки и внедрения инновационных процессов может быть охарактеризовано как длительная и устойчивая стагнация. Данная ситуация определяется неблагоприятной макроэкономической ситуацией, неудачной для российских предпринимателей и научно-исследовательских институтов структурой рынков, качеством корпоративного управления, низкой эффективностью национальной инновационной системы (НИС) и ее институтов [1].

Уровень инновационной активности предприятий с начала 2000-х годов не превышает 10 %, уступая не только ведущим странам, но и государствам Восточной Европы. Это касается как технологических, так и нетехнологических (организационных, маркетинговых) инноваций, степень интенсивности которых вдвое ниже. Для России характерна невысокая интенсивность затрат на инновации в соотношении с объемом продаж: в среднем по промышленности она составляет всего 1,5 % (в Швеции — 5,4 %, Германии — 3,4 %). Низка и отдача от этих затрат: их рост не сопровождается повышением доли инновационной продукции в общем объеме продаж (примерно 5 % в течение 1995-2010 гг.) [2].

Российский бизнес по-прежнему предъявляет явно невысокий спрос на инновации. Только два процента промышленных предприятий ориентированы на зарубежные рынки. Инновационная деятельность сводится преимущественно к приобретению машин и оборудования, а не проведению

исследований и разработок и созданию на этой основе заделов для разработки радикальных новшеств. В результате, доля инновационной продукции, которая является новой для рынков, составляет всего лишь 0,6 % в общем объеме отгруженной продукции (в Германии — 3,3 %, Финляндии -6,3 %). Вновь внедренные или подвергавшиеся значительным технологическим изменениям инновационные товары, работы, услуги, новые для предприятия, но не новые для рынка — составляет 2,1 % в общем объеме отгруженной продукции (в Германии — 14,1 %, в Финляндии — 9,3 %). Изобретательская деятельность замкнута в основном на внутренний рынок: доля экспорта не превышает 13 % от всего объема передачи технологий. Доля России в числе патентов, которые регистрируются в Европе и США, всего 0,1 %. Поступления от экспорта технологий имеют только 7 % организаций, выполняющих ИР (в т. ч. от экспорта — 2,5 %) [1].

На основании вышеприведённой информации можно сделать вывод, что для обеспечения поступательного развития экономики России необходимо решить чрезвычайно сложную проблему, предполагающую решение комплекса проблем. Согласно Концепции долгосрочного социальноэкономического развития Российской Федерации до 2020 года необходимо обеспечить адекватный эффективный ответ на следующие, как это определяют авторы данной Концепции, вызовы.

Первый вызов — это усиление глобальной конкуренции, охватывающей не только традиционные рынки товаров, капиталов, технологий и рабочей силы, но и системы национального управления, поддержки инноваций, развития человеческого потенциала.

Второй вызов — ожидаемая новая волна технологических изменений, усиливающая роль инноваций в социально-экономическом развитии и снижающая влияние многих традиционных факторов роста.

Третий вызов — возрастание роли человеческого капитала как основного фактора экономического развития.

Четвертый вызов — исчерпание потенциала экспортно-сырьевой модели экономического развития, базирующейся на форсированном наращивании топливного и сырьевого экспорта, выпуске товаров для внутреннего потребления за счет до-загрузки производственных мощностей в условиях заниженного обменного курса рубля, низкой стоимости производственных факторов — рабочей силы, топлива, электроэнергии.

При негативном сценарии развития ситуации и сохранении сложившихся в национальной экономике тенденций вполне реальным становится ситуация резкого замедления темпов экономического роста.

Следует отметить, что обеспечение эффективного экономического роста в России существенно ограничивается нерешённостью ряда соци-

98

Вестник ЮУрГУ, № 44, 2012

Шамаева Н.П.

Развитие промышленного производства на основе использования новых технологий в современных условиях

альных и институциональных проблем, важнейшими из которых являются следующие:

— высокие риски ведения предпринимательской деятельности в России, в том числе в связи с наличием коррупции, излишними административными барьерами, недостаточным уровнем защиты прав собственности, непрозрачностью системы земельных отношений, низкой корпоративной культурой;

— слабое развитие форм самоорганизации и саморегулирования бизнеса и общества, низкий уровень доверия в сочетании с низким уровнем эффективности государственного управления;

— низкий уровень конкуренции на ряде рынков, не создающий для предприятий стимулов к повышению производительности труда;

— недостаточный уровень развития национальной инновационной системы, координации образования, науки и бизнеса [1].

В этой непростой ситуации для России одним из возможных путей решения проблемы обеспечения экономического роста может быть создание инновационной экономики. Для этого может быть использованы различные инструменты государственного регулирования, в том числе технологические платформы.

Именно технологические платформы в современных условиях могут стать одним из стратегических условий обеспечения инновационного и технологического прорыва и последующего экономического роста.

Согласно Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года для обеспечения экономического роста, повышения уровня её конкурентоспособности предполагается развитие инст-

рументов стимулирования взаимодействия научных, образовательных организаций и бизнеса в инновационной сфере, в том числе путем формирования технологических платформ. Однако реализация данной концепции в принципе невозможно без развития науки и формирования национальной инновационной системы и технологий.

Всё это необходимо для эффективного обеспечения взаимодействия бизнеса и науки по определению и развитию перспективных направлений технологического развития. Такая система предполагает формирование и развитие системы финансирования расходов компаний на проведение научных исследований и технологических разработок, состоящая из следующих элементов:

— система предоставления грантов;

— софинансирование разработки и реализации сетевых инновационных проектов;

— поддержка долгосрочных инновационных партнерств по приоритетным для развития национальной экономики технологическим направлениям.

Таким образом, можно утверждать, что технологические платформы являются обязательными объектами инновационной инфраструктуры, позволяющими обеспечить интеграцию науки и бизнеса, сконцентрировать ресурсы на перспективных и приоритетных направлениях научно-технологического развития страны.

Литература

1. Ким, Л.Г. Пути инновационного развития экономики России / Л.Г. Ким, И.А. Дроздов // Инновации и инвестиции. — 2010. — № 3. — С. 64.

2. www.economy.gov. ги/т1пес/ас(т(уЛ’ес(ют/

strategicplanning/concept (дата обращения

20.07.2012 г.)

Поступила в редакцию 17 октября 2012 г.

Шамаева Нелли Павловна. Кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики, Институт экономики и управления ФГБОУ ВПО «Удмуртский государственный университет» (г. Ижевск). Область научных интересов — развитие научнопроизводственной кооперации. Контактный телефон: (3412) 916-061.

Nelly P. Shamaeva is a candidate of economic sciences, associate professor, department of economics, Economics and Management Institute of Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Professional Education Udmurt State University (Izhevsk). Contact telephone number: +7 (3412) 916-061.

Технологии промышленного производства

Коллективом нашего предприятия освоены технологии современного промышленного производства металлоконструкций и металлической мебели. Своим клиентам мы предлагаем высококачественные изделия из металла, которые сегодня востребованы в самых разнообразных сферах жизнедеятельности человека. Технология, обеспечивающая промышленное производство металлоконструкций и мебели из металла, является сложным многоэтапным процессом. Она состоит из следующих стадий:

• разработка и проектирование,
• производственный процесс,
• монтаж,
• обслуживание.

Сплоченность и слаженность действий коллектива нашего предприятия обеспечивает сжатые сроки разработки и производства металлоконструкций и мебели любой сложности. Сегодня технологии современного промышленного производства позволяют создавать металлоконструкции для самых различных сфер применения:

• ангары, магазины и другие сооружения,
• оградительные конструкции,
• лестницы,
• козырьки крыш и пр.

Наше предприятие готово выполнить любые металлоконструкции в соответствии с вашими требованиями. Металлоконструкции просты и удобны в эксплуатации, их можно легко демонтировать и перевезти для установки в другом месте. При производстве металлоконструкций мы используем материалы, соответствующие современным технологиям промышленного производства таких изделий, что обеспечивает их высокие эксплуатационные характеристики.

Технологии промышленного производства – особенности и преимущества

Современными технологиями промышленного производства предписывается использование различных сплавов при изготовлении металлоконструкций. Выбор зависит от назначения и требующихся характеристик прочности и износоустойчивости изделий из металла. Достаточно часто в технологии производства в промышленных масштабах в качестве материала для изготовления металлоконструкций выбирается малоуглеродная сталь. Данный сплав обеспечивает высокую прочность и огнеупорные характеристики получающихся из него изделий. Недостатком стали является ее высокая стоимость и необходимость предпринимать дополнительные меры во избежание появления коррозии.

Универсальным материалом для металлоконструкций в соответствии с современными технологиями промышленного производства является нержавеющая сталь, которая при воздействии влаги способна сохранять все свои характеристики. Данный материал обойдется немного выше по стоимости, чем малоуглеродная сталь, однако его использование полностью оправдано вследствие присущей ему высокой прочности и неподверженности процессам коррозии.

Современными технологиями производства допускается применение промышленных алюминиевых сплавов при изготовлении конструкций из металла. Основными преимуществами данного материала являются его высокая прочность и малая масса. Алюминиевые конструкции являются самыми простыми для демонтажа и транспортировки в новое место установки.

Условия промышленного производства изделий из металла в соответствии с особенностями технологий

На нашем предприятии производство изделий из металла осуществляется в полном соответствии с технологическим процессом. Поэтому своим клиентам мы можем гарантировать высокое качество металлоконструкций и полное соответствие их форм и размеров требованиям заказчика. Внедренные на предприятии современные технологии изготовления изделий из металла позволили нам реализовать производство в промышленных масштабах не только металлоконструкций, но и разнообразной металлической мебели.

Коллектив предприятия готов произвести металлическую мебель разнообразного назначения, основными преимуществами которой являются:

• внешняя презентабельность,
• функциональность,
• практичность и долговечность.

Соблюдение современных технологий производства в промышленных масштабах мебели из металла позволяет нашим специалистам проектировать и изготовлять различные предметы мебели в соответствии с потребностями клиентов. Такая мебель востребована в бухгалтериях и отделах кадров, в офисных кабинетах и раздевалках спортивных центров, в архивах, медицинских учреждениях и пр.

Металлическая мебель позволяет эргономично организовать пространство, она имеет современный внешний вид, поэтому будет гармонично сочетаться с внутренним пространством, а ее практичность и долговечность полностью оправдают потраченные вами на приобретение материальные средства.

Наше предприятие всю продукцию из металла выпускает в строгом соответствии с современными технологиями промышленного производства таких изделий. Своим клиентам мы гарантируем приемлемую стоимость металлоконструкций и мебели, их безупречное качество и длительный срок службы.

Отправить заявку

Новые технологии в консервативной отрасли

Если вы даже не играли в Pockemon Go, то хотя бы слышали об этом явлении. Вспомнить хотя бы скандал в Екатеринбурге, где в 2016 году молодой человек ходил по церкви сосредоточенно смотря в экран смартфона. Как выяснилось, так он ловил покемонов в захватившей весь мир игре с использованием дополненной реальности (AR). Или может ваши родные показывали вам приложение, где к изображению человека в режиме реального времени можно добавить маску, очки, усы, бороду и т. д. Это тоже технология AR.

Что же это такое? Если коротко, то нанесение чего-то виртуального в реальность. Сложно для понимания только на первый взгляд.

Представьте, механик берёт смартфон или планшет, направляет камеру устройства, допустим, на ремонтируемый агрегат, а на экране видит всю необходимую информацию: параметры, время последнего обслуживания, подсказки о возможных причинах выхода из строя, какие детали необходимы и т. д. Фантастика? Отнюдь, эти решения уже успешно применяют. И не только в других странах.

Например, в «Газпром нефти» разработали тренажёр для отработки действий на НПЗ с использованием виртуальной реальности. Сотрудник надевает очки и оказывается погружённым в гущу событий во время аварии или на установке нефтезавода. Алгоритмы действий доводят до автоматизма без риска для жизни. Похожую программу можно и нужно смоделировать для угледобывающих предприятий.

Дополненную реальность можно применять для визуализации моделей разведки и добычи полезных ископаемых, разбуривании месторождений, транспортировки и т. д.
Естественно, внедрение виртуальной и дополненной реальностей «под землю» — процесс очень даже небыстрый. Во-первых, сама отрасль достаточно консервативна и новые технологии директора угольных шахт зачастую воспринимают с недоверием. Во-вторых, сейчас большинство доступных приложений с использованием дополненной реальности создают обыватели, которым ни горное дело, ни шахтёры неинтересны. К тому же, чтобы досконально изучить строение хотя бы одной угольной шахты, смоделировать возможные варианты событий, нужно время, которое тратить на чистом энтузиазме никто не будет. И даже если кто-то найдётся, то потребуются инвестиции в технику, в оснащение, в техническое обслуживание и, самое главное, в обеспечение безопасности данных. Тем не менее, за этим будущее, как когда-то было с проектированием в трёхмерном компьютерном пространстве.

3D-моделирование

Эта инновационная технология уже прочно вошла в нашу жизнь не только в развлекательных, но и в промышленных сферах. И помимо медицины и промышленности 3D-моделирование активно используют в добывающей отрасли как при работе на горных выработках, угольных и рудных шахтах, так и при добыче нефти и газа.
В сфере добычи угля и руды 3D-модели могут применяться аж в нескольких направлениях. Эта технология даёт возможность создать подробную модель будущего или реконструируемого горного предприятия, которая до мельчайших деталей будет отображать все её основные и второстепенные характеристики.
Кроме того, в свете повышающейся экологической ответственности, трёхмерное изображение шахты может помочь определить уровень её влияния на экологию региона. Она покажет динамику тех процессов и явлений, которые возникнут в окружающей среде после начала эксплуатации горного предприятия. Этот момент, кстати, может быть очень важен и в тех случаях, если рядом находится водный источник.

Также подробные объёмные модели горных выработок в пространстве позволяют запроектировать просечную выработку, заложить скважину или углеспуск между выработками, правильно расположить конвейерные цепочки. Можно наглядно отобразить все технологические этапы: подготовительные, вскрышные работы; очистную выемку. Есть возможность смоделировать проходку и крепление; очистку; транспортировку, подъём сырья и породы; вентиляцию и откачку подземных вод.
Технология будет полезна для анализа результатов добычи. 3D-моделирование горных выработок, угольных и рудных шахт позволяет определить объём запасов добываемого сырья, разделить их на различные категории.
И так как любой рабочий процесс, в принципе, штука изменчивая, то очень большим плюсом является тот факт, что эти модели могут обновляться, пополняться и корректироваться. Также 3D-модель может стать отличным инструментом контроля. Её можно использовать как средство наглядного мониторинга за состоянием отдельных участков выработок для своевременного принятия решений.

Для обретения таких возможностей вам потребуется топографические карты и планы горных выработок, которые будут основой для конструируемой модели. Конечно, нужен квалифицированный специалист, который умеет работать на современном оборудовании и применять надлежащие программы, например, такие как ГИС «ArcView».
А о преимуществах и возможностях 3D-моделирования в нефтегазовой говорили достаточно давно.
Благодаря объёмной схеме можно отобразить трёхмерную поверхность или структурную карту интересующего горизонта под любым углом и перспективой, разрез, схему корреляции по скважинам, расположение пробурённых и проектируемых скважин как на земной поверхности, так и на кровле пласта-коллектора. Модель позволяет выбрать оптимальный с технической стороны сценарий разработки, который обеспечивает максимально полную выработку запасов.
То есть, благодаря такой технологии можно выполнять массу актуальных задач нефтегазовой отрасли, начиная представлением геологической структуры объекта и заканчивая полномасштабным проектом развития и разработки сложных месторождений.

Кроме того, при правильном анализе некоторых моделей можно значительно снизить производственные затраты на начальной стадии разработки. Можно значительно упростить выбор варианта разработки, основываясь на произведённых на модели расчётах.
Ко всем этим выводам пришли ещё в 2014 году выявили в статье «Применение 3D-моделирования в нефтегазовой отрасли» сотрудники Иркутского государственного университета, доцент, кандидат геолого-минералогических наук Борис Лысанов и старший преподаватель Ренат Нургатин.
Подытоживая, имея возможность увидеть «вживую» весь будущий рабочий процесс, технология объёмного проектирования выводит горнодобывающую отрасль на новый уровень. Можно повысить уровень добычи, снизить затраты, избежать возможных ошибок в эксплуатации, предупредить аварийные ситуации ещё на стадии проектирования предприятия.

Полетели

Применение беспилотных технологий в промышленности считается одним из перспективных направлений для развития отрасли. Компании, уже сейчас внедряющие их в производство, уже смогли на своём опыте оценить, насколько экономически оправдано их применение. Беспилотных летательные аппараты (или, как их ещё называют, дроны) дают большое преимущество при проведении геологоразведки, начиная с предварительного анализа перспективных участков, заканчивая геосъёмками и подготовкой сейсморазведки.
Дроны уже не только дополняют, но иногда даже полностью вытесняют существующие операционные процессы. По прогнозам специалистов, поскольку стоимость беспилотников постепенно снижается, их применение по всему миру, и в России в частности, будет только нарастать.
С их помощью можно эффективно решать множество вопросов по безопасности и надёжности, на которые компании нефтегазовой отрасли тратят сумасшедшие средства. Дроны могут получать точные данные в режиме реального времени. Но даже не в этом их главное достоинство. Наиболее ценны инновационные программы распознавания и обработки данных, полученных с беспилотников. Сейчас крупнейшие мировые игроки рынка создают удалённые центры управления с использованием дронов.
По оценкам PwC (международной сети компаний, предлагающих профессиональные услуги в области консалтинга и аудита) мы становимся очевидцами по-настоящему революционных изменений, когда технологии применения беспилотных летательных аппаратов коренным образом изменили бизнес-модели и сформировали новые условия деятельности в различных отраслях.

Лидерами использования дронов в коммерческих целях являются Китай, США, Франция и Германия. Россия значительно отстаёт по эффективности применения беспилотных технологий в производственной сфере. Пока что дронов используют, в основном, для контроля за трубопроводами, хотя внедрение беспилотных систем могут значительно снизить стоимость первичной геологоразведки, предоставить точные данные, которые упростят процесс оценки и моделирования потенциала бассейна.
Дроны эффективно применяют для контроля объектов добычи углеводородов, мониторинга строительных площадок на месторождениях, оценки устойчивости уклонов, детального и точного картографирования стен карьеров, не подвергая персонал возможным опасностям.
То же самое касается и решения обычных ежедневных задач, таких, как разработка оптимальных путей подъезда буровой техники. Можно использовать дроны и для мониторинга воздействия на окружающую среду, контроля за процессом рекультивации рудников.
Кроме того, с помощью беспилотников составляют топографические карты для инвестиционных целей, проведения анализа рисков. Сферы внедрения беспилотных технологий для повышения эффективности производства обсуждают специалисты горнодобывающих и нефтегазовых компаний по всему миру.

К слову

Из-за спроса на качественные данные, получаемые в режиме реального времени, беспилотники становятся всё более и более востребованными в добывающей отрасли при планировании, геологоразведке, добыче, проведении взрывных работ и т. д.

Приложение — Коммерсантъ Металлургия (119570)

В современном горно-металлургическом комплексе все чаще возникает потребность в применении новых технологий, которые позволяют развивать добычу и переработку продукции с учетом требований экологичности и экономичности производства. Потому что качественных месторождений, которые позволяли бы недропользователям легко и с высокой маржинальностью добывать и перерабатывать продукцию, все меньше и меньше.

Золотые дороги

Помимо ухудшения качества доступной ресурсной базы отмечается и рост требований потребителей к качеству получаемой продукции: если в начале 2000-х обогащение затрагивало не более 30% добываемого угля (и то в основном идущего на нужды коксования), то сегодня доля необогащенного угля не превышает 30%, притом что с того времени объем добычи существенно вырос. Например, на латиноамериканских медных месторождениях только за последние десять лет содержание меди в руде снизилось на 25%, а потребность в энергии на добычу и переработку тонны руды возросла на 30%. С аналогичными проблемами сталкивается и золотодобывающая промышленность. Еще в 1960-е годы на некоторых рудниках руда с содержанием золота 7 г/т использовалась для отсыпки технологических дорог, а сегодня разработчики радуются рудам с содержанием 3–4 г/т. Очевидно, что эти изменения требуют существенной трансформации процесса добычи и переработки сырьевых ресурсов. Перечислить все основные направления внедрения новых технологий в горной и металлургической отрасли, наверное, невозможно, тем не менее стоит отметить наиболее широко применяемые инновации, чтобы обозначить тренды.

Множество инноваций ожидает в ближайшие годы и саму металлургию — отрасль, которая существует уже более 2 тыс. лет, до последнего времени развивалась путем случайного подбора параметров плавки/ковки и комбинации разных элементов. Конечно, за последние 350 лет эти знания были консолидированы и систематизированы, и тем не менее даже в конце XX века создание сложных легированных сталей требовало высокой квалификации. Современные технологии открывают перед металлургами невероятные перспективы.

Обучение персонала

На горных предприятиях неквалифицированный персонал представляет опасность не только для себя, но и для всего предприятия. Автор лично сталкивался с последствиями допуска к работе не подготовленного должным образом персонала: когда самосвалы не соблюдали скоростной режим и срывались в карьер, когда экскаватор обваливал на себя часть кровли, когда бурильный станок, перемещаясь по промплощадке, не свернул штангу и задел оголенный провод. Нередко подобные ошибки оканчиваются трагически, кроме того, они приводят к существенным потерям дорогой горнодобывающей техники. Сегодня многие крупные компании при приеме на работу новых сотрудников отправляют их в виртуальные классы, где на тренажерах они могут в деталях освоить управление сложной техникой и отработать возможные нештатные ситуации.

Контроль и осведомленность

Появление лазерных дальномеров существенно улучшило условия работы маркшейдеров. Если раньше замеры проводились с большим количеством упрощений и примерных оценок, то сегодня можно достаточно четко выверить расстояния и объемы отработанной горной массы. Появление беспилотников сделает эту работу еще более точной, что позволит более качественно отслеживать этапы выполняемых работ и оперативно управлять процессами подготовки запасов к выемке. Наличие точной привязки техники к спутниковой карте позволяет не только повысить производительность, но и предупредить несчастные случаи, такие как наезды, нахождение в санитарно-защитной зоне взрыва.

Анализ и разведка

Во-первых, это интерпретация полученных результатов геологоразведки. В процессе работы геологи отбирают наиболее представительные пробы керна для подготовки оценки запасов, менее ценные данные, как правило, не проходят должной обработки. Штатные геологи, занятые на основных проектах компании, не имеют времени, достаточного для анализа неперспективной геологической информации, но можно передать данные на аутсорсинг. Во-вторых, предприятие ежедневно производит эксплуатационную разведку, которая позволяет оценить характеристики рудного тела на ближайшие пару суток добычи, и эта информация порой помогает внести значимые корректировки в план работ и представление о залегании рудного тела. Раньше пересмотр модели разработки месторождения занимал несколько месяцев и проводился раз в год, а то и реже. Сегодня возросшие возможности информационных систем, а также анализ проб эксплуатационной разведки могут вносить изменения в разработку модели месторождения фактически еженедельно.

Беспилотные технологии

Затраты на подготовку персонала, особенно в случае подземной добычи, составляют значимую часть расходов предприятия. Именно поэтому появление беспилотных горных машин стало новым трендом в развитии горного дела. Особенно важно применение беспилотной техники на опасных участках работы. К сожалению, горно-геологические условия большинства российских угольных шахт не предполагают использования подземных машин из-за малой ширины пласта, тем не менее миниатюризация робототехники в перспективе обещает появление решений и для таких специфических условий.

Рудосортировка и сепарация

Все большее распространение получают технологии рудосепарации. Если раньше они работали в основном для радиоактивных элементов, то сегодня, объединяя разные методики анализа, можно практически для любого полезного ископаемого определить специфические характеристики, позволяющие отделить богатую руду от бедной. Применение этих технологий существенно снижает стоимость переработки руды, что приводит к значительной экономии и продлению срока жизни оборудования.

Экономика топлива

По части расхода топлива крупные горные машины сопоставимы с армейской техникой, а то и превосходят ее прожорливостью. Затраты горного предприятия на топливо фактически составляют основную статью его расходов. Эту проблему пытались решать давно, одно из интересных решений — использование самосвалов с электродвигателями, которые питались от контактной сети, как троллейбус или трамвай. Сегодня основной тренд в повышении экологичности — перевод горной техники на газ. С учетом низкой стоимости природного газа в нашей стране это направление выглядит довольно многообещающим. Интересно, что применение сжиженного газа (СПГ) решает еще одну проблему горной отрасли России — воровство ГСМ. Нужно иметь очень дорогостоящее оборудование, чтобы слить СПГ, при этом датчики тут же сообщат владельцу техники о несанкционированном доступе в систему.

Биодобыча

Биодобыча — это процесс использования микроорганизмов для извлечения металлов из горных пород или рудников. Переработка упорных (для золота), латеритных (для никеля) руд либо руд с примесями вредных элементов (мышьяк) ранее представляла большую сложность в связи с низким выходом полезных компонентов либо крайне вредными выбросами. Применение бактерий, способных перерабатывать те или иные элементы, позволяет решить эту проблему — например, бактерии позволяют существенно повысить степень извлечения металлов из горных пород при относительно низких затратах труда, энергии и основного капитала. Это делает экономически рентабельной переработку бедных руд и техногенных отходов, позволяет добывать металлы из руд глубокого залегания без ущерба для ландшафта. Окисляя сульфидные руды, микробы растворяют металлы (медь, железо и др.) и облегчают процесс их добычи (биовыщелачивание). Другие металлы (например, золото) непосредственно не растворяются, но становятся более доступными для традиционных методов добычи, поскольку микробы удаляют окружающие их минералы (биоокисление). Начиная с 1960-х годов «зеленые» биотехнологии широко используются в промышленной добыче меди, урана и золота. С открытием новых микроорганизмов становится возможным их применение в разработке низкосортных комплексных руд, извлечении ценных металлов из электронного мусора (e-waste).

Подготовка сырья

Если раньше анализ входящего сырья представлял собой значительные трудности, то сегодня металлодетекторы позволяют быстро и качественно отделить цветные металлы от черных и использовать только качественный лом для плавки.

Точный контроль параметров кристаллизации проката сегодня позволяет контролировать каждый миллиметр производимой продукции, что резко снижает количество брака и некондиционного продукта.

Хотя порошковая металлургия — технология давно известная, сегодня свойства кристаллизаторов, которые управляются компьютером, позволяют производить продукцию с существенно более высокими потребительскими свойствами.

На подходе полноценная 3D-печать металлических изделий, что раньше было просто невозможно из-за неравномерного остывания металла при печати.

Фильтры в дело

С каждым годом повышается экологичность производства, улучшаются фильтры, разрабатываются технологии удаления дыма и очистки используемых вод как за счет использования новейших достижений химической промышленности, так и за счет достижений биологической науки, которая сегодня готова вырастить бактерии, способные потреблять и обезвреживать практически любые отходы.

Персонализация продукта

Не обошла стороной цифровизация и сферу маркетинга: сегодня сталь можно купить в обычном интернет-магазине, после чего отслеживать покупку и грамотно управлять складскими запасами, ориентируясь на ожидаемые поставки.

Кастомизация продукции металлургии становится новым трендом, и, возможно, в будущем металлурги будут готовы предоставить любому потребителю продукцию, подготовленную под его специфические нужды.

Нетрадиционная ориентация

Развитие носимой электроники подарило новое назначение литию и кобальту, которые стали незаменимыми элементами быстро перезаряжаемых аккумуляторов. Но дороговизна этих металлов вынуждает производителей аккумуляторов искать новые применения давно известным металлам. Уже появились проекты, обещающие широкое применение алюминия в аккумуляторах будущего.

Электролиз как пример

Вышеназванными технологиями перечень перспективных новинок в горной и металлургической отраслях не исчерпывается. Индустрия добычи и производства металлов стоит на пороге перемен, сопоставимых с технологическим скачком в производстве алюминия, когда электролиз превратил дорогой и недоступный ранее металл в широко используемый материал. Эти изменения неизбежны, а рост эффективности в горной добыче и металлургии хотя и пугает возможным сокращением неквалифицированного персонала, обещает большое количество новых рабочих мест в сфере интеллектуального труда.

Максим Худалов

Научно-практическая конференция «Новые производственные технологии»: «Цифровые технологии в промышленности»

3 декабря 2020 года в рамках деловой программы II Международного Форума «Новые производственные технологии» состоялась научно-практическая конференция «Новые производственные технологии». Конференция была организована по 2 направлениям: «Цифровые технологии в промышленности» и «Экономика цифровой промышленности».

Модератором конференции по направлению «Цифровые технологии в промышленности» выступил вице-губернатор Санкт-Петербурга Владимир Княгинин, который обозначил ключевые цели мероприятия: обсуждение задач, стоящих перед различными отраслями экономики и регионами РФ в рамках внедрения передовых производственных технологий, оценка динамики изменений за последние несколько лет. «Сейчас мы находимся на этапе переоценки достижений цифровой экономики. Первый этап, когда мы получили навыки работы в цифровой среде, опыт выстраивания кооперационных связей, мы прошли. И сейчас важно понимать, что данные, которые мы получаем, являются разрозненными. Мы понимаем, что формируется заказ на извлечение «умных» данных. Главный вопрос сегодня – что последует за этим этапом развития?», – отметил Владимир Княгинин.

С приветственным словом к участникам конференции выступил проректор по перспективным проектам Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (СПбПУ), руководитель Центра НТИ СПбПУ «Новые производственные технологии», руководитель Научного центра мирового уровня «Передовые цифровые технологии» СПбПУ Алексей Боровков, который отметил значимость обсуждаемых вопросов и представил соорганизатора конференции: экономический факультет МГУ имени М.В. Ломоносова (МГУ).

Также с приветственным словом в формате видеообращения выступил декан экономического факультета МГУ Александр Аузан: «Я приветствую Центр НТИ СПбПУ «Новые производственные технологии», Ассоциацию «Технет», Научный центр мирового уровня «Передовые цифровые технологии» и всех участников конференции! Считаю важным, что мы успешно взаимодействуем на самых неожиданных междисциплинарных линиях. Еще ранее мы с СПбПУ приняли нестандартное решение и создали зеркальные лаборатории наших университетов. Я рад представить Алексея Боровкова в качестве заведующего лабораторией «Цифровые технологии в промышленности» на экономическом факультете МГУ. Я же имею честь выступать как заведующий учебно-научной лабораторией «Экономика цифровой промышленности» Центра НТИ СПбПУ. Мы это сделали, чтобы соединить технологические и инженерные идеи с экономическими и институциональными. Я надеюсь, что мы сможем продемонстрировать эффективные совместные решения по итогам работы конференции».  

Первым с докладом «Цифровые двойники – технология-интегратор, технология-драйвер» выступил Алексей Боровков. Свое выступление Алексей Боровков начал с представления работы команды Центра НТИ СПбПУ в условиях самоизоляции (удаленный режим), когда все процессы были выстроены на цифровой платформе по разработке и применению цифровых двойников CML-Bench^™. «За 35 недель работы в удаленном режиме было проведено более 46 тысяч виртуальных испытаний на десятках специализированных стендах и виртуальных полигонах. Было сгенерировано более 4600 проектных решений для более чем 10 отраслей промышленности», – подчеркнул спикер.

Алексей Боровков отметил работу специалистов Центра НТИ СПбПУ «Новые производственные технологии» совместно с представителями ФГУП «РФЯЦ-ВНИИЭФ над разработкой первой редакции национального стандарта ГОСТ Р «Компьютерные модели и моделирование. Цифровые двойники. Общие положения». Было приведено определение цифрового двойника и системные основания для разработки и применения цифровых двойников (ЦД) на стадиях жизненного цикла: разработка (ЦД-1), производство (ЦД-2) и эксплуатация (ЦД-3). На примере проектов, выполненных в интересах высокотехнологичных предприятий, было продемонстрировано применение технологии цифровых двойников на основе цифровой платформы по разработке и применению цифровых двойников CML-Bench^™, что является обеспечением глобальной конкурентоспособности компаний.

В завершение выступления Алексей Боровков представил проект по разработке электромобиля «КАМА-1» – первого российского электромобиля, удовлетворяющего всем мировым требованиям сертификации, Таможенного Союза. Электромобиль «КАМА-1» будет представлен 10-11 декабря на площадке VII ежегодной национальной выставки ВУЗПРОМЭКСПО-2020 в Москве. «Принципиально меняется ландшафт интеллектуальной собственности. Не отдельные патенты и ноу-хау, а только совокупность комплексирования результатов интеллектуальной деятельности дает решения, которые хранятся в технологиях цифрового двойника и при необходимости патентуются в момент выхода продукции на рынок», – подчеркнул Алексей Боровков.

Член-корреспондент РАН, научный руководитель Института энергетики СПбПУ Юрий Петреня представил доклад по теме «Цифровые технологии. Ключевые направления в энергомашиностроении и энергетике». Спикер обозначил основные этапы жизненного цикла продукции в энергомашиностроении и энергетике, привел примеры применения цифровых технологий для проектирования и моделирования газовых турбин и влажнопаровых турбин для АЭС. «Целесообразность внедрения цифровых технологий определяется соответствием конечным целям. В энергомашиностроении – главное обеспечить конкурентоспособность, в энергетике – тарифы на электроэнергию, надежность», – отметил Юрий Петреня.

Следующий спикер – заместитель губернатора Ханты-Мансийского автономного округа (ХМАО) – Югры Алексей Забозлаев обозначил, что одним из приоритетных направлений для развития региона является цифровая трансформация. В области нефтедобычи была отмечена деятельности компании ООО «Газпромнефть-Хантос», которая первой в России разработала и применила цифровую интегрированную модель месторождения с использованием искусственного интеллекта для управления производством, что позволит снизить до 15% операционные затраты компании. В сфере государственного управления было отмечено развитие системы электронных услуг, которая включает в себя полный цикл предоставления услуг: от назначения до выплат без участия чиновников.

Алексей Забозлаев отметил соглашение о сотрудничестве, которое было подписано между Сургутским государственным университетом (СурГУ) и СПбПУ в рамках деловой программы I Северной международной конференции «Цифровая жизнь и цифровая индустрия». В рамках совместной деятельности СурГУ и СПбПУ в 2020 года на базе СурГУ начали работу 2 инжиниринговых центра: «Центр компьютерного инжиниринга» и «Центр химического инжиниринга», деятельность которых направлена на трансфер компетенций и внедрение цифровых технологий промышленное производство. «Внедрение новых производственных технологий – задача, которую необходимо решать системно. Привлечение технологических партнеров, тиражирование опыта лидеров технологической трансформации и развитие образовательной подготовки лидеров технологической трансформации – ключевые задачи для региона в области развития цифровых технологий. Мы открыты для диалога и кооперации. Мы готовы вкладывать технологические, трудовые, финансовые ресурсы для достижения цифровой трансформации региона», – подчеркнул Алексей Забозлаев.

 

Член-корреспондент РАН, заведующий лабораторией информационного обеспечения точного земледелия ФГБНУ «Агрофизический научно-исследовательский институт» Вячеслав Якушев выступил с докладом «Цифровые технологии точного землевладения», в котором представил перспективные направления научно-технологического развития агропромышленного комплекса, перспективы развития рынка «Фуднет» НТИ.

Заместитель генерального директора – директор института металлургии и машиностроение ОАО «НПО «ЦНИИТМАШ» Госкорпорации Росатом Иван Иванов представил основные направления реализации научно-технической программы развития аддитивных технологий Госкорпорации «Росатом», глобальные тренды промышленности с учетом применения аддитивных технологий. «В настоящий момент идет активный процесс формирования рынка аддитивных технологий в России. Будущее за этими технологиями. В перспективе следует ожидать значительное удешевление стоимости сложного производства, создание принципиально новых материалов и конструкций, которые сделать с использованием традиционных технологий невозможно», – подчеркнул в ответе на вопрос модератора Владимира Княгинина о значении данных технологий для России Иван Иванов.

В совместном докладе «Роль цифровизации Северной морской логистики в экономическом развитии арктических регионов: система экосистем, единая архитектура сервисов, предсказательное моделирование, расчет мультипликативных эффектов» заместителя заведующего кафедрой по научной работе, советника декана экономического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова по цифровой экономике Елены Тищенко и директора по развитию проекта Северного Морского Транзитного Коридора, «Русатом Карго» Станислава Чуя была представлена значимость разработки платформенных решений на основе технологии цифровых двойников для реализации проекта «Северный морской транзитный коридор».

Елена Тищенко представила Северную морскую логистику как единую систему экосистем, состоящую из микро- и макропоказателей, межотраслевые показателей. «Для развития проекта важна единая архитектура сервисов в рамках единой архитектуры функциональных уровней морской логистики Арктической зоны. Платформенные решения на основе технологии цифровых двойников позволяют определить кооперационные цепочки между отдельными игроками, сформировать оптимизационные схемы, снизить транзакционные издержки. Алексей Боровков комплексирует наши научные школы, наработки и компетенции, что только усиливает российскую научную школу», – сказала Елена Тищенко.

Станислав Чуй, продолжив выступление Елены Тищенко, представил типы цифровых моделей и их функциональное предназначение для развития Северного морского пути. Спикер обозначил основные этапы создания объектов и сервисов с применением технологии цифрового моделирования для развития Северного морского пути в качестве конкурентоспособной на мировом рынке национальной транспортной коммуникации РФ: моделирование замысла бизнеса, создание и оптимизация сервисов, тестирование бизнес-решений.

По итогам работы конференции по направлению «Цифровые технологии в промышленности» Алексей Боровков подвел итоги обсуждения, обозначил глобальные и региональные тренды развития цифровой экономики и предложил всем лидерам цифровой трансформации ориентироваться в своей деятельности на технологические фронтиры. Модератор конференции вице-губернатор Санкт-Петербурга Владимир Княгинин, завершая работу конференции, отметил, что передовые производственные технологии, которые активно развиваются и достигают невероятных результатов в двигателестроении и космонавтике, переходят в другие отрасли экономики и социально-экономическую сферу, что является основанием для серьезных размышлений.

Спикеры конференции

• Алексей Боровков, проректор по перспективным проектам СПбПУ, руководитель Центра НТИ СПбПУ «Новые производственные технологии», руководитель Научного центра мирового уровня «Передовые цифровые технологии» СПбПУ;
• Иван Иванов, заместитель генерального директора – директор института металлургии и машиностроение ОАО «НПО «ЦНИИТМАШ» Госкорпорации Росатом;
• Алексей Забозлаев, заместитель губернатора Ханты-Мансийского автономного округа – Югры;
• Владимир Княгинин, вице-губернатор Санкт-Петербурга;
• Юрий Петреня, член-корреспондент РАН, научный руководитель Института энергетики СПбПУ;
• Елена Тищенко, заместитель заведующего кафедрой по научной работе, советник декана экономического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова по цифровой экономике;
• Станислав Чуй, директор по развитию проекта Северного Морского Транзитного Коридора, «Русатом Карго»;
• Вячеслав Якушев, член-корреспондент РАН, заведующий лабораторией информационного обеспечения точного земледелия ФГБНУ ФГБНУ «Агрофизический научно-исследовательский институт».

Топ-9 новых технологических тенденций на 2021 год

Сегодняшние технологии развиваются такими быстрыми темпами, обеспечивая более быстрые изменения и прогресс, вызывая ускорение скорости изменений, пока в конечном итоге они не станут экспоненциальными. Однако развиваются не только технологические тенденции и передовые технологии, но и многое другое изменилось в этом году из-за вспышки COVID-19, благодаря которой ИТ-специалисты осознали, что их роль в бесконтактном мире завтра не останется прежней. А ИТ-специалист в 2020-2021 годах будет постоянно учиться, разучиваться и переучиваться (по необходимости, если не по желанию).

Что это значит для вас? Это значит быть в курсе новых технологических тенденций. А это значит, что нужно смотреть в будущее, чтобы знать, какие навыки вам понадобятся, чтобы получить безопасную работу завтра, и даже узнать, как туда попасть. Все поклонники всемирной пандемии, большая часть мирового ИТ-населения сидит, работая из дома. И если вы хотите максимально использовать свое время дома, вот 10 основных новых технологических тенденций, за которыми вы должны следить и пытаться реализовать в 2021 году, и, возможно, обеспечить себе одну из рабочих мест, которые будут созданы этими новыми технологическими тенденциями.

1. Искусственный интеллект (AI) и машинное обучение

Искусственный интеллект, или ИИ, уже получил много шума за последнее десятилетие, но он продолжает оставаться одной из новых технологических тенденций из-за того, что его заметное влияние на то, как мы живем, работаем и играем, находится только на ранних стадиях. ИИ уже известен своим превосходством в распознавании изображений и речи, приложениях для навигации, личных помощниках для смартфонов, приложениях для совместного использования и многом другом.

Помимо этого ИИ будет использоваться в дальнейшем для анализа взаимодействий для определения базовых связей и понимания, для помощи в прогнозировании спроса на такие услуги, как больницы, что позволит властям принимать более обоснованные решения об использовании ресурсов, а также для обнаружения изменяющихся моделей поведения клиентов путем анализа данных в почти в реальном времени, увеличивая доходы и улучшая индивидуальный подход.

К 2025 году рынок искусственного интеллекта вырастет до отрасли в 190 миллиардов долларов, при этом глобальные расходы на когнитивные системы и системы искусственного интеллекта в 2021 году превысят 57 миллиардов долларов. По мере того, как ИИ распространяет свои крылья по секторам, будут созданы новые рабочие места в области разработки, программирования, тестирования, поддержки и техническое обслуживание, и это лишь некоторые из них. С другой стороны, AI также предлагает одни из самых высоких зарплат на сегодняшний день: от 1,25,000 долларов в год (инженер по машинному обучению) до 145,000 долларов в год (архитектор ИИ), что делает его главной тенденцией в новых технологиях, на которую вы должны обратить внимание!

Машинное обучение, подмножество ИИ, также внедряется во всех отраслях промышленности, создавая огромный спрос на квалифицированных специалистов.Forrester прогнозирует, что искусственный интеллект, машинное обучение и автоматизация создадут 9% новых рабочих мест в США к 2025 году, включая специалистов по мониторингу роботов, специалистов по обработке данных, специалистов по автоматизации и кураторов контента, что сделает это еще одной новой технологической тенденцией, о которой вы тоже должны помнить!

БЕСПЛАТНЫЙ курс

: Введение в AI

Освойте основы и ключевые концепции AIStart Learning

2. Роботизированная автоматизация процессов (RPA)

Подобно искусственному интеллекту и машинному обучению, роботизированная автоматизация процессов или RPA — это еще одна технология, которая автоматизирует рабочие места.RPA — это использование программного обеспечения для автоматизации бизнес-процессов, таких как интерпретация приложений, обработка транзакций, работа с данными и даже ответы на электронные письма. RPA автоматизирует повторяющиеся задачи, которые раньше выполняли люди.

Хотя Forrester Research считает, что автоматизация RPA поставит под угрозу средства к существованию 230 миллионов или более интеллектуальных работников, или примерно 9 процентов глобальной рабочей силы, RPA также создает новые рабочие места, изменяя существующие рабочие места. McKinsey обнаружила, что менее 5 процентов рабочих мест можно полностью автоматизировать, но около 60 процентов можно автоматизировать частично.

Для вас, как ИТ-специалиста, смотрящего в будущее и пытающегося понять тенденции новых технологий, RPA предлагает множество карьерных возможностей, включая разработчика, менеджера проекта, бизнес-аналитика, архитектора решений и консультанта. И эта работа хорошо оплачивается. Разработчик RPA может зарабатывать более 534 тыс. Фунтов стерлингов в год — это новая технологическая тенденция, за которой необходимо следить!

3. Периферийные вычисления

Облачные вычисления, ранее являвшиеся тенденцией к новым технологиям, стали мейнстримом, и на рынке доминируют крупные игроки AWS (Amazon Web Services), Microsoft Azure и Google Cloud Platform.Внедрение облачных вычислений все еще растет, поскольку все больше и больше предприятий переходят на облачные решения. Но это уже не новая технологическая тенденция. Край есть.

Поскольку количество организаций, работающих с данными, продолжает расти, они осознали недостатки облачных вычислений в некоторых ситуациях. Граничные вычисления призваны помочь решить некоторые из этих проблем как способ обойти задержку, вызванную облачными вычислениями, и доставкой данных в центр обработки данных для обработки.Он может существовать «на грани», если хотите, ближе к тому месту, где должны происходить вычисления. По этой причине периферийные вычисления могут использоваться для обработки чувствительных ко времени данных в удаленных местах с ограниченным подключением к централизованному месту или без него. В таких ситуациях периферийные вычисления могут действовать как мини-центры обработки данных.

Периферийные вычисления будут расти по мере увеличения использования устройств Интернета вещей (IoT). Ожидается, что к 2022 году мировой рынок периферийных вычислений достигнет 6,72 миллиарда долларов. И эта новая технологическая тенденция предназначена только для роста и не меньше, создания различных рабочих мест, в первую очередь для инженеров-программистов.

Сделайте свою карьеру на высоте

Изучите востребованные навыки и концепции для FREEStart Learning

4. Квантовые вычисления

Следующей выдающейся технологической тенденцией являются квантовые вычисления, которые представляют собой форму вычислений, использующих преимущества квантовых явлений, таких как суперпозиция и квантовая запутанность. Эта удивительная технологическая тенденция также участвует в предотвращении распространения коронавируса и разработке потенциальных вакцин благодаря своей способности легко запрашивать, отслеживать, анализировать и действовать в соответствии с данными, независимо от источника.Еще одна область, в которой квантовые вычисления находят применение, — это банковское дело и финансы для управления кредитным риском, для высокочастотной торговли и обнаружения мошенничества.

Квантовые компьютеры теперь во много раз быстрее обычных компьютеров, и такие крупные бренды, как Splunk, Honeywell, Microsoft, AWS, Google и многие другие, теперь участвуют в создании инноваций в области квантовых вычислений. Согласно прогнозам, к 2029 году выручка мирового рынка квантовых вычислений превысит 2,5 миллиарда долларов. И чтобы добиться успеха в этой новой технологии, вам необходимо иметь опыт работы с квантовой механикой, линейной алгеброй, вероятностью, теорией информации и машинным обучением.

5. Виртуальная реальность и дополненная реальность

Следующая исключительная технологическая тенденция — виртуальная реальность (VR), дополненная реальность (AR) и расширенная реальность (ER). VR погружает пользователя в среду, в то время как AR улучшает его среду. Хотя эта технологическая тенденция до сих пор использовалась в основном для игр, она также использовалась для обучения, как и VirtualShip, программное обеспечение для моделирования, используемое для обучения капитанов кораблей ВМС США, армии и береговой охраны.

В 2021 году мы можем ожидать дальнейшей интеграции этих технологий в нашу жизнь.Обычно работая в тандеме с некоторыми другими новыми технологиями, упомянутыми в этом списке, AR и VR обладают огромным потенциалом в обучении, развлечениях, образовании, маркетинге и даже реабилитации после травм. Любой из них можно использовать для обучения врачей проведению хирургических операций, предложить посетителям музеев более глубокий опыт, улучшить тематические парки или даже улучшить маркетинг, как в случае с автобусной остановкой Pepsi Max.

Интересный факт: в 2019 году было продано 14 миллионов устройств AR и VR. Ожидается, что мировой рынок AR и VR вырастет до 209 долларов.2 миллиарда к 2022 году, только создавая больше возможностей в новейших технологиях и приветствуя больше профессионалов, готовых к работе в этой революционной области.

Хотя некоторые работодатели могут рассматривать оптику как набор навыков, обратите внимание, что для начала работы в виртуальной реальности не требуется особых знаний — базовые навыки программирования и дальновидное мышление могут найти работу; еще одна причина, по которой эта новая технологическая тенденция должна пополнить ваш список желающих!

6. Блокчейн

Хотя большинство людей думают о технологии блокчейн по отношению к криптовалютам, таким как биткойн, блокчейн предлагает безопасность, которая полезна во многих других отношениях.Проще говоря, блокчейн можно описать как данные, которые вы можете только добавлять, но не отнимать или изменять. Отсюда термин «цепочка», потому что вы составляете цепочку данных. Невозможность изменить предыдущие блоки — вот что делает его таким безопасным. Кроме того, блокчейны управляются консенсусом, поэтому никто не может контролировать данные. С блокчейном вам не нужна доверенная третья сторона для наблюдения или проверки транзакций.

Некоторые отрасли используют и внедряют блокчейн, и по мере роста использования технологии блокчейн растет и спрос на квалифицированных специалистов.С высоты птичьего полета разработчик блокчейна специализируется на разработке и внедрении архитектуры и решений с использованием технологии блокчейн. Средняя годовая зарплата разработчика блокчейна составляет 469 тыс. Фунтов стерлингов.

Если вас заинтриговал блокчейн и его приложения и вы хотите сделать свою карьеру в этой популярной технологии, то сейчас самое подходящее время для начала. Чтобы попасть в Blockchain, вам необходимо иметь практический опыт работы с языками программирования, основами OOPS, плоскими и реляционными базами данных, структурами данных, разработкой веб-приложений и сетями.

БЕСПЛАТНЫЙ курс

: Разработчик блокчейна

Изучите основы блокчейна с помощью БЕСПЛАТНОГО курса

7. Интернет вещей (IoT)

Еще одно многообещающее направление в новых технологиях — это Интернет вещей. Многие «вещи» теперь создаются с возможностью подключения к Wi-Fi, что означает, что они могут быть подключены к Интернету — и друг к другу. Следовательно, Интернет вещей или IoT. Интернет вещей — это будущее, и он уже позволил устройствам, бытовой технике, автомобилям и многому другому подключаться к Интернету и обмениваться данными через него.

Как потребители, мы уже пользуемся Интернетом вещей и получаем от него выгоду. Мы можем заблокировать двери удаленно, если забываем об этом, когда уходим на работу, и предварительно разогреваем духовку по дороге домой с работы, при этом отслеживая нашу физическую форму на Fitbit. Однако бизнесу тоже есть что выиграть сейчас и в ближайшем будущем. Интернет вещей может повысить безопасность, эффективность и повысить эффективность принятия решений предприятиями по мере сбора и анализа данных. Он может обеспечить профилактическое обслуживание, ускорить медицинское обслуживание, улучшить обслуживание клиентов и предложить преимущества, о которых мы даже не догадывались.

И мы только находимся на начальной стадии этой новой технологической тенденции: прогнозы предполагают, что к 2030 году около 50 миллиардов этих устройств Интернета вещей будут использоваться во всем мире, создавая огромную сеть взаимосвязанных устройств, охватывающих все, от смартфонов до кухонной техники. . Согласно прогнозам, в 2022 году глобальные расходы на Интернет вещей (IoT) достигнут 1,1 триллиона долларов США. Ожидается, что в ближайшие годы новые технологии, такие как 5G, будут стимулировать рост рынка.

И если вы хотите ступить на ногу в этой трендовой технологии, вам нужно будет узнать об информационной безопасности, основах искусственного интеллекта и машинного обучения, сетевых технологиях, взаимодействии с оборудованием, аналитике данных, автоматизации, понимании встроенных систем, а также необходимо иметь знания об устройствах и дизайне .

8. 5G

Следующая технологическая тенденция, которая следует за IoT, — 5G. В то время как технологии 3G и 4G позволили нам выходить в Интернет, использовать услуги, управляемые данными, увеличивать пропускную способность для потоковой передачи на Spotify или YouTube и многое другое, ожидается, что услуги 5G произведут революцию в нашей жизни. путем предоставления услуг, основанных на передовых технологиях, таких как AR и VR, наряду с облачными игровыми сервисами, такими как Google Stadia, NVidia GeForce Now и многими другими. Ожидается, что он будет использоваться на заводах, HD-камерах, которые помогут улучшить безопасность и управление дорожным движением, а также интеллектуальную сеть и интеллектуальную розничную торговлю.

Практически все телекоммуникационные компании, такие как Verizon, Tmobile, Apple, Nokia Corp, QualComm, сейчас работают над созданием приложений 5G. Ожидается, что услуги 5G будут запущены во всем мире в 2021 году, и к концу 2021 года более 50 операторов будут предлагать услуги примерно в 30 странах, что сделает это новой технологической тенденцией, на которую вы должны обратить внимание, а также сэкономить место.

9. Кибербезопасность

Кибербезопасность может показаться не новой технологией, учитывая, что она существует уже некоторое время, но она развивается так же, как и другие технологии.Отчасти потому, что угрозы постоянно появляются. Злонамеренные хакеры, пытающиеся получить незаконный доступ к данным, не собираются сдаваться в ближайшее время, и они будут продолжать находить способы пройти даже самые жесткие меры безопасности. Отчасти это также связано с тем, что новые технологии адаптируются для повышения безопасности. Пока у нас есть хакеры, кибербезопасность будет оставаться актуальной технологией, потому что она будет постоянно развиваться для защиты от этих хакеров.

Доказательством острой потребности в специалистах по кибербезопасности является то, что количество рабочих мест в области кибербезопасности растет в три раза быстрее, чем другие рабочие места в сфере высоких технологий.Кроме того, потребность в надлежащей кибербезопасности настолько высока, что к 2021 году в мире будет потрачено 6 триллионов долларов на кибербезопасность.

Вы должны отметить, что какой бы сложной ни была область, она также предлагает прибыльный шестизначный доход, а роли могут варьироваться от этического хакера до инженера по безопасности и начальника службы безопасности, предлагая многообещающий карьерный путь для тех, кто хочет войти и придерживаться этого вечнозеленые трендовые технологии.

БЕСПЛАТНЫЙ курс

: Введение в кибербезопасность

Изучите и освойте основы кибербезопасности Начать обучение

9 технологических тенденций и 1 решение для их достижения

Хотя технологии появляются и развиваются повсюду вокруг нас, эти 9 основных технологических тенденций предлагают многообещающий карьерный потенциал сейчас и в обозримом будущем.И большинство из этих трендовых технологий приветствуют опытных профессионалов, а это значит, что сейчас самое время выбрать одного из них, пройти обучение и приступить к работе на ранних этапах этих трендовых технологий, что позволит вам добиться успеха сейчас и в будущем.

5 технологических тенденций, которые необходимо знать для работы в любой отрасли

Если вы следили за новостями о захватывающих технологических тенденциях, таких как искусственный интеллект, то, вероятно, знаете, что новые технологии меняют то, как мы работаем и взаимодействуем с другими.Фактически, благодаря тому, что такие вещи, как машинное обучение и сенсорная коммерция, становятся все более популярными во всех отраслях, от банковского дела до здравоохранения, технологии революционизируют способ ведения бизнеса и делают высокотехнологичные подходы неотъемлемой частью нашей жизни.

Вот пять основных технологических тенденций, которые необходимо знать для работы в любой отрасли.

1. Интернет вещей (IOT)

Одна из крупнейших технологических тенденций последних лет — это Интернет вещей.Проще говоря, Интернет вещей (сокращенно IOT) — это идея о том, что все технологические устройства могут быть подключены к Интернету и друг к другу в попытке создать идеальный союз между физическим и цифровым мирами. Как это повлияет на вас? Это зависит от вашей отрасли. Например, для тех, кто работает в сфере маркетинга, рекламы, СМИ или управления бизнесом, IOT может предоставить массу информации о том, как потребители взаимодействуют с продуктами, отслеживая их взаимодействия с цифровыми устройствами.В свою очередь, эти данные можно использовать для оптимизации маркетинговых кампаний и взаимодействия с пользователем.

Как это влияет на отрасли: Самое замечательное в IOT заключается в том, что он меняет не только способ ведения бизнеса, но и бизнес-модели, которые мы используем для этого. Например, модели с оплатой по факту использования становятся все более популярными во всех отраслях по мере появления новых данных о клиентах.

2. Машинное обучение

Еще одна интересная развивающаяся технология — машинное обучение, которое, по сути, представляет собой способность компьютера учиться самостоятельно, анализируя данные и отслеживая повторяющиеся закономерности.Например, платформы социальных сетей используют машинное обучение, чтобы лучше понять, как вы связаны с участниками вашей социальной сети. Они делают это, анализируя ваши лайки, репосты и комментарии, а затем отдавая приоритет контенту от ваших ближайших знакомых, предоставляя вам этот контент в первую очередь.

Как это влияет на отрасли: Помимо формирования вашего повседневного взаимодействия с друзьями в социальных сетях, машинное обучение также меняет способы ведения бизнеса компаниями с клиентами.Такие компании, как Google, используют машинное обучение на мобильных устройствах, которые могут продолжать обучение даже в автономном режиме. Результат? Машинное обучение кардинально меняет способ взаимодействия компаний со своими клиентами, помогая им более легко предвидеть и удовлетворять потребности клиентов.

3. Виртуальная реальность (VR)

Помните, как смотрели фильмы о виртуальной реальности и думали, как было бы круто, если бы все было так в реальной жизни? Что ж, вот-вот будет. Хотя виртуальная реальность существует с 1950-х годов, до недавнего времени эта технология не могла предоставить пользователям полностью иммерсивный цифровой опыт.Это скоро изменится с недавними улучшениями как в оборудовании, так и в программировании, и последствия будут ощущаться практически во всех отраслях, от розничной торговли до образования.

Как это влияет на отрасли: Виртуальная реальность была популярным компонентом видеоигр в течение нескольких лет, и эта тенденция продолжает расширяться. Помимо видеоигр, виртуальная реальность, вероятно, повлияет на компании по всему миру, поскольку они внедряют технологию, которая поможет им более эффективно привлекать клиентов и оптимизировать свои продажи и маркетинговые усилия.Это также потенциально полезный инструмент для обучения, и он все чаще используется образовательными организациями.

4. Сенсорная коммерция

Возможность купить все, что угодно одним прикосновением пальца, несколько лет назад казалась фантастикой, но теперь это реальность. Сочетая технологию сенсорного экрана с покупками в один клик, сенсорная коммерция позволяет потребителям легко покупать товары со своих телефонов. После привязки своей платежной информации к общей учетной записи и включения этой функции клиенты могут покупать все, от одежды до мебели, всего лишь по отпечатку пальца.

Как это влияет на отрасли: Это одна из самых значительных вещей, которые произошли в электронной коммерции за последние годы, поскольку ожидается, что покупки этого типа вырастут на 150% только в этом году, и розничные торговцы почти во всех отраслях ожидают увеличения продаж, напрямую связанного с этим новая технология.

5. Когнитивные технологии

Когнитивные технологии похожи на машинное обучение и виртуальную реальность, за исключением того, что это более широкое понятие. Например, зонтик когнитивных технологий включает такие вещи, как обработка естественного языка (NLP) и распознавание речи.В совокупности эти различные технологии могут автоматизировать и оптимизировать множество задач, которые ранее выполнялись людьми, включая определенные аспекты бухгалтерского учета и аналитики.

Как это влияет на отрасли: Хотя когнитивные технологии имеют широкий спектр приложений, одним из секторов промышленности, наиболее затронутых этой тенденцией, изначально будет сектор программного обеспечения. Автоматический анализ пользовательских данных и опыта будет особенно полезен для компаний-разработчиков программного обеспечения, надеющихся на масштабирование.

С появлением новых технологий, меняющих профессиональные отрасли, включая банковское дело, электронную коммерцию, здравоохранение и образование, постоянное отслеживание последних тенденций даст вам лучшее понимание выбранной вами отрасли и сделает вас более конкурентоспособным кандидатом. Лучше всего то, что эти знания могут открыть новые двери в вашей области и в других областях.

Затем получите дополнительные советы по карьере для стажировок и вакансий начального уровня, например «10 основных вещей, которые следует искать в компании», и найдите ответы на распространенные вопросы собеседований, такие как «Как ответить: в чем ваши сильные стороны»?

НАЙДИТЕ СЛЕДУЮЩУЮ РОЛЬ НА ПУТИ.НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ, ЧТОБЫ ЗАПИСАТЬСЯ БЕСПЛАТНО .

10 ведущих технологий, которым необходимо научиться в 2021 году

10 ведущих технологий

Изменения — единственная константа. Это относится и к вашей профессиональной жизни. Повышение квалификации — это потребность в наше время, причина довольно проста, технологии развиваются очень быстро.Нам необходимо определить и вложить свое время в 10 ведущих технологий, которые привлекут огромный рынок в 2021 году.

Интерфейс мозг-машина, интеллектуальные роботы и ДНК-вычисления могут звучать как сюжетная линия из последнего голливудского блокбастера, но мы ожидаем их новые технологии, которые потенциально могут оказать трансформирующее влияние на нашу повседневную жизнь. Таким образом, мы составили список из Топ-10 трендовых технологий в 2021 году .

Ниже приводится краткое описание вакансий, которые мы будем обсуждать в ходе статьи:

10 самых популярных технологий в 2021 году

Если вы визуально обучаетесь, вы можете обратиться к нашей видеопрезентации Top 10 трендовых технологий 2021 года тоже!

10 лучших технологий, которые следует изучить в 2021 году | Edureka

В этом видео рассказывается о 10 ведущих технологиях 2021 года, которые вы должны изучить.

Итак, давайте продолжим список?

Технология 5G

Технология 5G — это новое поколение сотовых сетей и услуг. Ожидается, что он обеспечит не менее 20GBPS нисходящего канала и 10GBPS восходящего канала , что сделает сеть 5G как минимум в 40 раз быстрее, чем текущий 4G LTE. Это откроет двери для новых услуг, сетевых операций и обслуживания клиентов для операторов связи.В настоящее время на рынке лидирует Швейцария, за которой следуют Южная Корея и США.

Компании, инвестирующие в 5G: Samsung, Huawei, Intel, Deloitte, Nokia, Ericsson, Qualcomm

Интернет поведения (IoB)

Сбор и использование данных для управления поведением называется Интернет поведения (IoB) . Примером этого являются промышленные предприятия, использующие компьютерное зрение для определения того, соблюдают ли сотрудники протокол по маске, а затем сбор этих поведенческих данных для анализа организациями с целью побудить людей следовать правительственным протоколам на работе.

IoB может собирать, объединять и обрабатывать данные из многих источников, включая:

• Данные о гражданах, обрабатываемые государственным сектором
• Данные коммерческих клиентов
• Государственные учреждения
• Социальные сети
• Общественное достояние
• Отслеживание местоположения.

Усложнение технологии обработки этих данных позволило этой тенденции развиваться.

Компании, инвестирующие в IoB: AWS, Cisco, SAP, Microsoft, HP, IBM, Dell, Cloudera

DevSecOps

DevSecOps — это сокращение от разработки, безопасности и эксплуатации.Его цель — обеспечить безопасность в том же масштабе и с той же скоростью, что и при разработке и эксплуатации, а не только ради этого. С более широким внедрением микросервисов DevSecOps, похоже, все глубже проникает на наш рынок DevOps.

Это еще не все. Повсеместная операционная модель будет иметь жизненно важное значение для успешного выхода бизнеса из нынешней экономики. По своей сути, эта операционная модель позволяет бизнесу быть доступным, доставленным и задействованным в любом месте. В этом формате сейчас исследуются различные другие аспекты технологий, такие как GitOps, DataOps и NoOps.

Компании, инвестирующие в DevSecOps: Amazon, NASA, Capgemini, Dell, Oracle

Интеллектуальная автоматизация процессов

Роботизированная автоматизация процессов в основном основана на идее «Все, что можно автоматизировать, следует автоматизировать» . В этом году мы открыли для себя нечто еще более увлекательное — Intelligent Process Automation . Короче говоря, IPA позволяет ботам использовать возможности искусственного интеллекта, больших данных, машинного обучения, что означает, что они могут учиться и совершенствоваться со временем.Это помогает этим интеллектуальным ботам эволюционировать от правила «Если-то-то-то» . Поскольку ожидается рост внедрения автоматизации, инвестиции в IPA к 2025 году, по оценкам, достигнут 232 миллиардов долларов.

Компании, инвестирующие в IPA: KPMG, AWS, Microsoft

Тактильная виртуальная реальность

Инновационные технологии предлагают более полное погружение такие впечатления, как AR и VR. Виртуальная реальность погружает пользователя в смоделированную среду, а дополненная реальность — это технология, накладываемая на реальный мир.По прогнозам CISCO, к 2022 году глобальный трафик AR-VR вырастет в 12 раз во всех сферах развлечений.

Прикосновение дает нам более глубокое понимание вещей, которые нельзя полностью ощутить зрением или слухом. Вот где в игру вступает Тактильная виртуальная реальность . Он сочетает в себе использование нескольких типов технологий, включая датчики, передовую оптику и т. Д., Объединенных в одно устройство, которое обеспечивает возможность наложения расширенного цифрового контента в ваше пространство в реальном времени.С развитием тактильной / тактильной технологии сенсорный барьер теперь можно масштабировать.

Компании, инвестирующие в Tactile VR: Oculus, Virtuix, Cisco

Аналитика больших данных

Аналитика больших данных присутствует на рынке уже довольно давно. Все больше и больше предприятий применяют его, чтобы выйти за рамки традиционных способов хранения и обработки данных.

Новые тенденции, такие как X-Analytics , используются для поиска решений проблем, включая изменение климата, профилактику заболеваний и защиту дикой природы.

Big Data также дает нам интересные тенденции, такие как Decision Intelligence , который обеспечивает основу, которая помогает инженерам данных разрабатывать, моделировать, выполнять и отслеживать модели и процессы принятия решений в контексте бизнес-результатов и поведения. Фактически, к 2023 году более 33% крупных организаций будут иметь аналитиков, практикующих анализ решений.

Компании, инвестирующие в аналитику больших данных: Amazon, Netflix, Starbucks, Spotify, Google, Adobe

Human Augmentation

Люди постоянно экспериментируют с технологиями, чтобы улучшить свою жизнь.Это любопытство теперь вышло на другую территорию — Human Augmentation , что в основном означает использование таких технологий, как искусственный интеллект и Интернет вещей, чтобы не только улучшить нашу повседневную жизнь, но и вывести человеческий интеллект на новый уровень.

В настоящее время исследования стремятся помочь людям с ограниченными возможностями с помощью бионики и протезирования, а также вылечить болезни путем экспериментов с генами. Но обещают покончить с существующими физическими недостатками или вообще предотвратить травмы.

Он также может предоставлять возможности для других творческих функций. Например, такие компании, как Neuralink, стремятся создать невероятно мощный интерфейс мозг-машина, способный обрабатывать огромные объемы данных.

Компании, инвестирующие в человеческое расширение: Neuralink, Google, Samsung, Ekso

Все как услуга (XaaS)

Все как услуга (XaaS) — это термин облачных вычислений для широкого разнообразия услуг и приложений, предоставляемых пользователям для доступа по запросу через Интернет, в отличие от использования через локальные средства.Это дает вам гибкость для настройки вашей вычислительной среды для создания желаемого опыта по запросу. XaaS расширился и теперь включает в себя множество сервисов, таких как:

• Функционирование как услуга
• ИТ как услуга
• Инфраструктура как услуга
• Безопасность как услуга
• База данных -aa-a-Service

По мере того, как эти приложения становятся еще более переносимыми, вычислительные циклы проще приобретать в режиме реального времени, платформы интеграции данных оптимизируют подключение, а поставщики формируют межплатформенные альянсы, и эта тенденция к созданию нескольких облаков может начать проявляться еще больше. как Omni-cloud в ближайшем будущем.

Компании, инвестирующие в XaaS: HPC, RedHat, VMWare, AWS, Google Cloud, Microsoft Azure

CyberSecurity

В связи с тем, что во многих организациях происходят огромные цифровые преобразования, осознание продолжающегося надвигающегося присутствия кибератак продолжает расти. не только для крупных организаций, но и для малого бизнеса. Теперь, Cybersecurity нет ничего нового, но его тенденции определенно есть!

• Виртуальная дисперсионная сеть (VDN) — это уникальный подход к кибербезопасности, при котором сигнал передается короткими пакетами или квантовыми пакетами, которые не могут быть скрытно прочитаны без нарушения их содержимого.По сути, никто не может перехватить отправленные вам данные, не внося в них некоторого шума.
• Кибербезопасность блокчейна — это более модульный подход к обеспечению безопасности, позволяющий централизовать оркестровку и распределять принудительное исполнение.

Компании начинают понимать, что наличие эффективной стратегии кибербезопасности — это не просто роскошь, а абсолютная необходимость.

Компании, инвестирующие в кибербезопасность: CISCO, RedHat, IBM

Искусственный интеллект

Надежная реализация Искусственного интеллекта повысит производительность, масштабируемость и надежность при обеспечении полной окупаемости инвестиций.Но проекты AI часто сталкиваются с определенными проблемами, что делает их сложной задачей для большинства организаций. Но есть новые решения для решения этих проблем.

• Разработка искусственного интеллекта предлагает сделать ИИ частью основного процесса DevOps, а не набором специализированных и изолированных проектов. Это решает проблемы с ремонтопригодностью, масштабируемостью и управлением.
• Tiny AI нацелен на создание алгоритмов для сжатия существующих моделей глубокого обучения без потери их возможностей, для размещения большей вычислительной мощности в более узких физических пространствах и с гораздо меньшим энергопотреблением.

Эта революционная технология готова совершить еще одну революцию и, следовательно, находится в нашем списке тенденций.

Компании, инвестирующие в ИИ: Google, Apple, Amazon, IBM

10 ведущих технологий в 2021 году

Название технологии	Компании, инвестирующие
5G Технология	Samsung, Huawei, Intel, Deloitte, Nokia, Ericsson, Qualcomm
Интернет поведения (IoB)	WS, Cisco, SAP, Microsoft, HP, IBM, Dell, Cloudera
DevSecOps	Amazon, NASA, Capgemini, Dell, Oracle
Интеллектуальная автоматизация процессов (IPA)	KPMG, AWS, Microsoft
Tactile VR
Аналитика больших данных	Amazon, Netflix, Starbucks, Spotify, Google, Adobe
Человек Расширение	Neuralink, Google, Samsung, Ekso
Все как услуга (XaaS)	HPC, RedHat, VMWare, AWS, Google Cloud, Microsoft Azure
Кибербезопасность	CISCO, RedHat, IBM
Искусственный интеллект	Google, Apple, Amazon, IBM

Это все о 10 самых популярных технологий в 2021 году .Надеюсь, эта статья оказалась для вас полезной. Следите за обновлениями следующих статей этой серии! Вы также можете узнать больше о 10 самых высокооплачиваемых должностях на 2021 год в сфере ИТ, чтобы получить ясное представление о карьере, которую вы хотите продолжить, и о 10 самых высокооплачиваемых должностях в 2021 году для того же.

Также ознакомьтесь с нашими 10 лучших языков программирования на 2021 год

Есть вопрос для нас? Пожалуйста, укажите это в комментариях к этой статье, и мы свяжемся с вами в ближайшее время.

Чтобы получить глубокие знания о любых DevOps, больших данных, кибербезопасности, и других актуальных технологиях, вы можете записаться на наши онлайн-сертификационные обучающие программы . предлагает круглосуточную поддержку и пожизненный доступ к материалам курса. .

5 технологий, меняющих производство

Эти технологии разрушительно влияют на заводы будущего

По мере того, как новые технологии начинают проникать во все области нашей жизни, мы начинаем видеть их применение в обрабатывающей промышленности.Правительство Германии ввело термин «Индустрия 4.0», обозначающий революцию в производстве с помощью технологий. Хотя вокруг использования этого термина, безусловно, ведутся споры — интеграция методов производства с последними разработками в области компьютеров, безусловно, может сделать производство автономным, более дешевым и эффективным. Есть много способов сделать это, так что же мы можем ожидать от фабрики будущего?

1) Сверхбыстрая 3D-печать

До сих пор применение 3D-печати в производстве пластмасс было ограниченным.Изготовление пластика слой за слоем — трудоемкий и дорогостоящий процесс по сравнению с традиционными методами, такими как литье под давлением. Однако Нил Хопкинсон из Университета Шеффилда работает над техникой 3D-печати, которая сделает экономически выгодным массовую печать пластиковых объектов в огромных масштабах. Эта технология, известная как высокоскоростное спекание, использует струйную головку для доставки материала, который затем соединяется с инфракрасной лампой. Этот процесс до 100 раз быстрее, чем нынешняя технология 3D-печати пластмасс.Что особенно важно, это также экономически выгодно по сравнению с литьем под давлением. Конструкция высокоскоростного спекания Хопкинсона была сдана в аренду немецкой компании по 3D-печати Voxeljet. Конкуренты Hewlett Packard также разрабатывают свою собственную версию: Multi Jet Fusion.

2) Легкое производство

Зачем использовать дорогих роботов для сборки чего-либо, если можно использовать свет? Международная группа исследователей недавно разработала платформу для манипуляций на основе света, которую однажды можно будет использовать для производства электронных компонентов для использования в наших смартфонах и компьютерах.Метод на основе света основан на оптических ловушках: устройствах, которые используют свет для управления небольшими объектами в жидкости. Имея потенциал для дешевого и быстрого массового производства электронных компонентов, он может полностью изменить способ производства таких изделий, как печатные платы. В настоящее время для установки и пайки мельчайших деталей схемы требуются дорогостоящие роботы. Поскольку электронные компоненты становятся все меньше и меньше, это становится трудным и трудоемким процессом. Методы микроманипуляции, такие как производство на основе света, могут предоставить дешевую и простую альтернативу.

3) Встроенная метрология

Контроль качества на традиционном заводе — длительный и дорогостоящий процесс. Детали машинного производства необходимо выбирать случайным образом, снимать с производственной линии и индивидуально тестировать, чтобы убедиться, что они в рабочем состоянии. Если деталь проходит испытание, проверяется вся ее партия. Этот метод чрезвычайно трудоемок и несколько ненадежен: что, если неисправная деталь в партии проскользнет через сеть? Встроенная метрология — измерение деталей в процессе производства — это быстрое и удобное решение.Он более точен и требует гораздо меньшего вмешательства человека в производственную линию. Хотя встроенная метрология в какой-то степени используется сегодня, заводским рабочим все еще приходится физически переносить измерительную технику на место. Полностью автоматизированная, полностью интегрированная технология измерения и мониторинга потенциально может обеспечить контроль качества на производстве на заводе будущего. Это сделает производство более быстрым, дешевым и эффективным.

4) Моделирование

Ранее в этом месяце компания ANSYS, разработчик программного обеспечения для инженерного моделирования, объявила о приобретении компании 3DSIM, занимающейся моделированием 3D-печати.Последствия этой сделки могут помочь произвести революцию в промышленном аддитивном производстве. Возможность имитировать производство детали от процесса проектирования до ее конечного производства значительно снизит текущие проблемы, связанные с 3D-печатью при производстве. В настоящее время аддитивное производство в основном основано на пробах и ошибках. Это может привести к дорогостоящему процессу разработки, поскольку компании должны настраивать систему, пока они не сделают это правильно. С помощью моделирования точные прогнозы поведения деталей уменьшат количество ошибок и сократят расходы.Таким образом, интеграция моделирования в производство от начала до конца поможет раскрыть весь потенциал 3D-печати в обрабатывающей промышленности.

5) Умная фабрика

В одном мы можем быть уверены в фабрике будущего: она будет умной. Выходя за рамки базовой автоматизации заводов прошлого, умная фабрика интегрирует технологии в каждую часть производственного процесса. Полностью подключенная, гибкая и сверхэффективная новая производственная модель будет использовать такие технологии, как искусственный интеллект, виртуальная и дополненная реальность, а также Интернет вещей.Мы уже начинаем видеть это в действии. В этом году Adidas открыл свою первую фабрику Speedfactory в Германии. Прицел? Быстро и недорого доставить модную обувь. Speedfactory сокращает время от проектирования до производства до менее чем недели, предоставляя потребителям быстрое обслуживание, которое они желают, и возможность настраивать свои собственные продукты. Обширная механизация также резко снизила затраты на рабочую силу по сравнению с традиционным методом изготовления тренажеров вручную.

Внедрение новых технологий на заводе знаменует наступление новой эры производства.При снижении затрат на рабочую силу, повышении эффективности и сокращении отходов фабрика будущего станет дешевле и экологичнее. Улучшенный контроль качества также гарантирует, что изделия высшего качества будут сняты с производственной линии. Это принесет пользу как потребителям, которым требуются дешевые и надежные продукты, так и компаниям, которые стремятся их поставлять.

5 современных технологий, влияющих на производителей

В обрабатывающей промышленности всегда был аппетит к технологиям.От анализа больших данных до передовой робототехники — революционные преимущества современных технологий помогают производителям сократить вмешательство человека, повысить производительность предприятия и получить конкурентное преимущество.

Сложные технологии, такие как, среди прочего, искусственный интеллект, Интернет вещей и трехмерная печать, формируют будущее производства за счет снижения стоимости производства, повышения скорости операций и сведения к минимуму ошибок. Поскольку производительность имеет решающее значение для успеха производственного предприятия, ожидается, что каждый производитель сделает значительные инвестиции в эти технологии.

Вот пять технологий, которые положительно влияют на обрабатывающую промышленность.

1. Промышленный Интернет вещей

Возможности Интернета вещей (IoT) быстро внедряются в промышленную и производственную сферы, предоставляя владельцам заводов возможность повысить производительность и снизить сложность процессов. Ожидается, что к 2020 году количество устройств с поддержкой Интернета вещей достигнет отметки в 25 миллиардов.

Промышленный Интернет вещей (IIoT) представляет собой сочетание различных технологий, таких как машинное обучение, большие данные, данные датчиков, облачная интеграция и автоматизация машин.Эти технологии используются в таких областях, как прогнозирующее и упреждающее обслуживание, мониторинг в реальном времени, оптимизация ресурсов, прозрачность цепочки поставок, анализ операций между предприятиями и безопасность, что позволяет руководителям предприятий минимизировать время простоя и повысить эффективность процессов.

Например, регулярное техническое обслуживание и ремонт необходимы для бесперебойной работы завода. Однако не все оборудование и устройства требуют обслуживания одновременно. Интернет вещей позволяет руководителям предприятий использовать мониторинг состояния и профилактическое обслуживание оборудования.Мониторинг производительности в реальном времени помогает им планировать график технического обслуживания, когда это действительно необходимо, снижая вероятность незапланированных отключений и связанной с этим потери производительности.

Точно так же оборудование с поддержкой IoT и встроенным датчиком может передавать данные, которые помогают команде цепочки поставок отслеживать активы (с помощью датчиков RFID и GPS), проводить инвентаризацию, прогнозировать, оценивать отношения с поставщиками и планировать программы профилактического обслуживания.

2. Аналитика больших данных

Аналитика больших данных может предложить несколько способов повышения производительности активов, оптимизации производственных процессов и облегчения настройки продукта.Согласно недавнему опросу Honeywell, 68 процентов американских производителей уже инвестируют в аналитику больших данных. Эти производители могут принимать обоснованные решения, используя данные о производительности и отходах, полученные с помощью аналитики больших данных, снижая эксплуатационные расходы и увеличивая общий доход.

3. Искусственный интеллект и машинное обучение

В течение нескольких десятилетий производители использовали робототехнику и механизацию для повышения производительности и минимизации производственных затрат на единицу продукции.Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение кажутся следующей волной в производстве. Искусственный интеллект помогает производственным группам анализировать данные и использовать полученные знания для замены запасов, снижения эксплуатационных расходов и обеспечения непрерывного контроля качества всего производственного процесса.

Эпоха неразумных роботов, занятых циклическими производственными задачами, закончилась. Искусственный интеллект и машинное обучение позволяют роботам и людям сотрудничать друг с другом, создавая гибкие производственные процессы, которые учатся, улучшают и принимают разумные производственные решения.Следовательно, производители могут использовать промышленную робототехнику и интеллектуальную автоматизацию для управления повседневными задачами и сосредоточить свое время и ресурсы на задачах, приносящих доход, таких как исследования и разработки, расширение ассортимента продукции и улучшение обслуживания клиентов.

4. Трехмерная печать

Технология трехмерной печати или производства аддитивных слоев призвана оказать огромное влияние на такие высокотехнологичные отрасли, как аэрокосмическая промышленность, горнодобывающая техника, автомобили, огнестрельное оружие, торговое и сервисное оборудование и другое промышленное оборудование.Эта революционная технология позволяет производителям создавать физические продукты из сложных цифровых дизайнов, хранящихся в файлах трехмерного автоматизированного проектирования (САПР).

Для печати реальных объектов можно использовать такие материалы, как резина, нейлон, пластик, стекло и металл. Фактически, трехмерная биопечать позволила изготавливать живые ткани и функциональные органы для медицинских исследований.

В отличие от традиционного производственного процесса, трехмерные принтеры могут создавать сложные формы и конструкции без дополнительных затрат, что дает большую свободу дизайнерам и инженерам.Более того, все более широкое применение трехмерной печати в производстве приводит к развитию производства как услуги (MaaS), позволяя компаниям поддерживать современную инфраструктуру, обслуживающую множество клиентов, и устраняя необходимость в приобретении нового оборудования.

5. Виртуальная реальность

Виртуальная реальность (VR) упрощает процесс проектирования продукта, устраняя необходимость в создании сложных прототипов. Дизайнеры и инженеры используют виртуальную реальность для создания реалистичных моделей продуктов, что позволяет им просматривать свои проекты в цифровом виде и устранять потенциальные проблемы до начала производства.Клиенты также могут просматривать и взаимодействовать с этими цифровыми проектами, симуляциями и интегрированными устройствами, что значительно сокращает время, необходимое от проектирования до производства готового продукта.

Например, производители автомобилей теперь используют виртуальную реальность, чтобы гарантировать, что их автомобили проходят испытания на ранней стадии процесса разработки, сокращая время и затраты, связанные с изменением конструкции, допусков и функций безопасности.

Поскольку прогнозная аналитика имеет решающее значение для операционной эффективности производственного предприятия, ожидается, что руководители предприятий будут все больше полагаться на виртуальную реальность при проверке рабочих процессов, улучшении процессов сравнительного анализа и соблюдении нормативных требований с помощью протоколов обучения.

Поскольку производители продолжают внедрять эти современные технологии для управления всеми аспектами производственного процесса, можно ожидать улучшения общей производительности и прибыльности. Компании, стремящиеся оставаться актуальными на постоянно конкурентном рынке, не могут позволить себе игнорировать положительное влияние каждой из этих технологий.

Ссылка: Сложные технологии, формирующие будущее производства электроники

5 широких тенденций в производственных технологиях

Этот пост завершает нашу серию из двух частей «Меняющееся лицо производства.«В этой серии статей мы впервые написали о том, как производители теперь смотрят на общую стоимость земли при принятии решения о размещении производственных мощностей. Все чаще те компании, которые в 80-х и 90-х годах перешли на офшоры в Китай и другие страны, теперь внимательно изучают возможность перепрофилирования или возвращения этих объектов на американские берега.

Однако, как отмечается в недавнем отчете Фонда информационных технологий и инноваций, перенос помещений не обязательно означает новые рабочие места.Как мы уже говорили ранее, мы думаем, что это нормально.

Сегодня мы рассмотрим 5 основных тенденций в производственных технологиях, которые стремятся нарушить и изменить то, как производственные компании выполняют текущие процессы.

5 Тенденции стремительных производственных технологий навсегда изменят парадигмы

Технологии производства уже не такие, какими они были десять лет назад. Сегодняшние отрасли, все более автоматизированные и управляемые программным обеспечением, в некоторых случаях свели вмешательство человека до нажатия всего нескольких кнопок.Применение передовых технологий в производстве, таких как нанотехнологии, облачные вычисления, Интернет вещей (IoT), меняют облик производства способами, невообразимыми несколько десятилетий назад. Помимо сокращения затрат, эти технологии обеспечивают производственным компаниям скорость, точность, эффективность и гибкость. Вот некоторые из передовых технологий, которые способствуют росту.

3D-печать

Одной из главных новостей в секторе производственных технологий за последние несколько лет является распространение и применение технологии 3D-печати.С момента изобретения персонального компьютера и Интернета он как ничто не привлекал воображение широкой публики и производственного сообщества. За несколько лет технология настолько изменилась, что теперь можно производить практически любой компонент, используя металл, пластик, смешанные материалы и даже ткани человека. Это заставило инженеров и дизайнеров совершенно иначе думать о разработке продукта. Поскольку все больше производителей принимают и используют технологию 3D-печати, нет никаких сомнений в том, что 3D-печать навсегда изменит облик производства.

Нанотехнологии

Нанотехнологии — это технология будущего, но первое поколение технологии уже здесь. Он включает в себя манипуляции с веществом на атомном, молекулярном и надмолекулярном уровнях; таким образом обеспечивая сверхточное производство. В настоящее время он применяется в основном в космических технологиях и биотехнологиях, и в будущем он будет играть незаменимую роль во всех отраслях обрабатывающей промышленности. Во многом он уже изменил мир.Примеры применения в нанотехнологиях:

• Более быстрая компьютерная обработка,
• Карты памяти меньшего размера с большим объемом памяти
• Одежда, которая служит дольше и сохраняет прохладу летом,
• Бинты, которые быстрее заживают раны,
• И шары для тенниса и боулинга, которые служат дольше.

В будущем появятся наноботы (микроскопические роботы), которые будут доставлять лекарства в определенные ткани нашего тела.

Интернет вещей (IoT)

Интернет вещей (IoT) — это революционная производственная технология, которая позволяет электронным устройствам, подключенным друг к другу в рамках существующей инфраструктуры Интернета, обмениваться данными друг с другом без вмешательства человека.Устройство IoT подключается к Интернету и может генерировать и принимать сигналы. Таким образом, использование этой технологии окажет глубокое влияние на обрабатывающую промышленность. Интернет вещей позволяет подключенным устройствам «общаться» друг с другом, отправляя и получая важные уведомления. Примером критического уведомления является дефект или поврежденный пинг. Как только устройство обнаруживает сбой, подключенное к IoT устройство отправляет уведомление другому устройству или пользователю. Этот тип небольшого, но важного приложения IoT в производстве приводит к сокращению времени простоя, повышению качества, сокращению отходов и снижению общих затрат.

Облачные вычисления

Облачные вычисления — это практика использования сети удаленных служб, подключенных к Интернету, в различных точках для хранения, управления и обработки данных. Многие компании уже используют облачные вычисления, хотя производственной отрасли все еще требуется время, чтобы разобраться с этой технологией из-за проблем с подключением и безопасностью. Со временем и по сей день облачные вычисления становятся более стабильными и надежными. Производители все чаще внедряют программное обеспечение для облачных вычислений на производственных предприятиях, расположенных в различных географических регионах, для быстрого и эффективного обмена данными.Внедряя облачные вычисления, производители сокращают расходы, усиливают контроль качества и увеличивают скорость производства. Возможно, в будущем все производственные мощности будут подключены к облаку.

Большие данные и технологии профилактического обслуживания

Обрабатывающие отрасли могут значительно повысить свою эффективность и производительность с помощью технологий, которые позволяют им собирать, обрабатывать и измерять большие данные в режиме реального времени. Эти технологии включают в себя электронные устройства, которые соединяют фабрики через Интернет, и веб-страницы, которые служат панелями управления для управления процессами.Технология профилактического обслуживания помогает прогнозировать сбои и дефекты и, таким образом, сокращает время простоя и затраты. В будущем производители будут внедрять большие данные и технологии профилактического обслуживания во всех сферах производства. Интернет вещей — это часть больших данных и технологий прогнозирования, которые производители уже успешно используют.

Передовые технологии были движущей силой роста обрабатывающей промышленности, и они будут играть более важную роль в отраслях будущего.По мере появления новых технологий производители будут принимать их, или они будут вынуждены выбирать их, чтобы выжить. Со своей стороны, технологии изменят отрасли до неузнаваемости. Например, 3D-печать уже меняет способ, которым многие производители проектируют и производят свою продукцию.

Какие радикальные тенденции производственных технологий отсутствуют в этом списке, который вы бы добавили? Дайте нам знать в комментариях ниже!

2020: будущее производственных технологий

Технологии — это постоянно развивающаяся область, в которой постоянно смешиваются новые итерации и инновации, чтобы создать захватывающие новые возможности для современных производителей по переосмыслению своей деятельности.В некоторых случаях новые технологии открывают двери для прогрессивных производителей, выпускающих по-настоящему инновационные собственные предложения.

Большой вопрос? Какие технологии оправдывают зачастую значительные вложения в ресурсы, необходимые для управления продолжающейся цифровой трансформацией и выполнения обещаний Индустрии 4.0.

Давайте глубже посмотрим, что происходит с некоторыми ключевыми технологиями:

Развитие робототехники и автоматизации

Умные производители эффективны по замыслу.Здесь процветают робототехника и автоматизация. И, по данным ассоциации Robotic Industries Association, производители видят потенциал. В частности, заказы на роботов выросли на 5,2% в третьем квартале 2019 года, при этом было заказано 23 894 роботизированных устройства на сумму 1,3 миллиарда долларов.

Продолжающаяся тенденция к созданию сред для совместной работы играет важную роль. В отличие от прежних развертываний, когда один или два процесса часто потребляли непропорционально большую долю стоимости проекта, совместные роботы (или коботы) допускают дополнительные инвестиции.В результате производители могут автоматизировать один процесс за раз.

Коботов

«легче усваивать, быстрее развертывать и быстрее получать прибыль», — говорит Джо Кэмпбелл, старший менеджер по стратегическому маркетингу и приложениям Universal Robots. «Движущим фактором является возможность работать бок о бок с опытными операторами».

По словам Кэмпбелла, наблюдается заметный рост числа малых и средних производственных компаний, использующих совместных роботов.

«Разница в том, что во многих случаях программирование выполняется оператором линии.Влияние на бизнес в этих компаниях очень велико, потому что каждый изо всех сил пытается нанять сотрудников, что еще сильнее сказывается на этих компаниях, — говорит он. «Мы регулярно видим, как совместные роботы идут прямо на сумму, равную или ниже годовой стоимости среднестатистического рабочего на производстве».

Увеличение доступности готовых к работе периферийных устройств, готовых к работе, также имеет большое значение. «Отраслевые компании создают продукты, которые легко интегрируются с роботами, что сокращает время, затраты и риски, обычно связанные с роботами», — говорит он.«Эта тенденция продолжится в более глубоких наборах приложений, что сделает совместных роботов более привлекательными».

В качестве яркого примера компания Robotiq разработала программный пакет, который позволяет производителям легко создавать сложные схемы шлифования на контурных поверхностях. «Это не просто шлифовальная головка», — говорит Кэмпбелл. «Это средство для его эффективного применения. Они сократили многодневное программирование до двадцати минут».

В качестве другого примера компания Vectis Automation разработала полный комплект для сварки, включающий программный технологический слой, ориентированный на сварщика, а не на инженера, чтобы запустить робота в действие.«Это вопрос обхода необходимости квалифицированного инженера-робота для каждого приложения», — говорит Кэмпбелл.

По словам генерального директора Rockwell Automation Блейка Морета, общей тенденцией автоматизации является конвергенция ИТ и технологий OT.

«Это заставляет организации по-другому структурировать себя, чтобы воспользоваться преимуществами интеграции», — говорит он. «Когда люди говорят о цифровой трансформации, это происходит во всем предприятии. Мы видим некоторые очень интересные вещи, в которых ИТ-организация берет на себя другую роль — предъявляет новые требования к организационной инфраструктуре.Вам по-прежнему нужны интеллектуальные устройства и последняя миля, чтобы повернуть двигатель и посадить ввод-вывод, но производительность обеспечивается за счет увеличенного количества программного обеспечения, управляемого данными ».

По мере того, как автоматизация проникает в новые области, включая науки о жизни и электромобили, эффективное использование данных становится важным, — объясняет Морет.

«Неправильный способ сделать это — поместить все это в базу данных, где вам придется потом ловить рыбу, чтобы получить новые идеи», — говорит он. «Чтобы иметь возможность иметь масштабируемые решения, которые обрабатывают достаточно данных, которые могут быть прямо на периферии или в облаке.Вашим сотрудникам должно быть комфортно взаимодействовать с системой, поэтому упрощение важно. Нам нужно избавиться от сложности «.

Использование аддитивного производства и 3D-печати

Индустрия 3D-печати стоила 3 ​​миллиарда долларов в 2013 году и выросла до 7 миллиардов долларов в 2017 году. По прогнозам GlobalData, к 2025 году на рынок будет потрачено более 20 миллиардов долларов. В этом пространстве происходит несколько ключевых изменений, которые подпитывают продолжающуюся траекторию роста.

В первую очередь это введение новых материалов и программного обеспечения, которые открывают путь к новым творческим приложениям. Например, по мере того, как биопечать и цифровая анатомия продолжают развиваться, способность плавно переключаться между материалами, чтобы получить выгоду от различных свойств. Несмотря на то, что текущие достижения продолжают улучшать возможность оптимизации прототипирования, возможно, наиболее обнадеживающим результатом является способность лучше визуализировать будущий потенциал для массовой настройки.

Заглядывая в будущее, главный технолог HP по 3D-печати и цифровому производству Пол Беннинг предлагает четыре прогноза относительно того, как 3D-печать изменит производственный ландшафт в 2020 году:

• Прибудет автоматизированная сборка, в которой отрасли будут без проблем интегрировать сборные конструкции, состоящие из нескольких частей, включая комбинации металлических и пластиковых деталей, напечатанных на 3D-принтере. В настоящее время не существует суперпринтера, который мог бы выполнять все функции по своей сути, например, печатать металлические и пластиковые детали, из-за таких факторов, как температура обработки.Однако по мере роста автоматизации в отрасли появляется видение более автоматизированной установки сборки, при которой будет доступ к производству деталей из обеих разновидностей. Автомобильный сектор — отличный пример того, как автоматизированная сборка могла бы процветать в заводских цехах. Преимущества автоматизированной сборки для промышленного применения включают печать металлов на пластмассовых деталях, детали зданий, которые являются износостойкими и собирают электричество, добавление обработки поверхности и даже строительство проводов или двигателей на пластмассовых деталях.Промышленность еще не готова вывести эту технологию на рынок, но это пример того, куда 3D-печать движется после 2020 года.
• Полезные данные для 3D-печатных деталей будут закодированы в текстуру поверхности. Возможность создавать интересные вещи на поверхности — это конкурентное преимущество. HP экспериментировала с кодированием цифровой информации в текстуру поверхности. Кодируя информацию в самой текстуре, производители могут иметь больший объем данных, чем просто серийный номер.Это один из способов явно или скрыто маркировать деталь, чтобы и люди, и машины могли прочитать ее в зависимости от формы или ориентации выступов. HP также может нанести сотни копий серийного номера на поверхность детали, чтобы он был одновременно скрыт и очевиден.
• Университеты и учебные программы построят новый набор мыслительных процессов, чтобы освободить дизайнеров от старого мышления и позволить им использовать технологии будущего. Наибольшее влияние на производственные навыки 3D-печать оказывает на дизайн.Это мир дизайнеров, которые прошли обучение и выросли на существующих технологиях, таких как литье под давлением. Из-за этого люди непреднамеренно склоняют свой дизайн к устаревшим процессам и отказываются от таких технологий, как 3D-печать. Чтобы бороться с этим, преподаватели нынешних и будущих дизайнеров должны скорректировать мыслительный процесс, который идет при проектировании для производства, с учетом новых технологий в космосе. Мы понимаем, что это займет некоторое время, особенно для университетов, открывающих программы на получение степени.Новые инструменты разработки программного обеспечения помогут дизайнерам лучше использовать 3D-печать в производстве. Одним из примеров этого является Университет штата Орегон, где они используют 3D-печать для проектирования и создания автомобилей с внутренним сжиганием, электрических и беспилотных автомобилей.
• Достижения в области программного обеспечения и управления данными будут способствовать совершенствованию управления системой и повышению качества деталей, что приведет к лучшим результатам для клиентов. Компании отрасли создают API-хуки, чтобы создать гибкую экосистему для клиентов и партнеров.Компания HP расширяет восходящий поток, чтобы использовать данные для создания идеальных конструкций и оптимизированных рабочих процессов для предприятий Multi Jet Fusion. Эти данные поступают из файлов дизайна, мобильных устройств или технологий сканирования и применяются для повышения эффективности производства и предоставления индивидуализированных продуктов, специально созданных для их конечных клиентов.

Работа с носимыми устройствами

Упоминание о носимых устройствах часто вызывает ассоциации с изображением из «Звездного пути». Однако не все носимые устройства футуристичны по своей природе — и не все они бесполезные одноразовые технологии.

При рассмотрении того, как носимые устройства могут положительно повлиять на производственное пространство, важно выйти за рамки формфактора и сосредоточиться на приложении.

«Носимые устройства не ограничиваются устройствами на основе глаз, и современные умные часы, способные отслеживать медицинские показатели, служат прекрасным примером», — говорит генеральный директор Parsable Лоуренс Уиттл. «Эти умные устройства снижаются в цене, и при небольшом творчестве они могут оказаться ценными во многих отношениях. Например, когда носимое устройство обнаруживает усталость, оно может пинговать начальника, чтобы сказать, что вам нужно убедиться, что сотрудник Ладно.«

Цель носимых устройств — выявить приложения, способные повысить безопасность работников и эффективность производства. Правильные формофакторы могут расширить и улучшить работу человека. Конечно, компании должны осознавать необходимость их использования, поскольку некоторые функции, такие как распознавание голоса, еще не оптимизированы для шумной промышленной среды.

«С каждым годом очевидна возможность подключения сотрудников. VR и AR — проверенные варианты использования для обучения. Мы считаем, что ценная роль носимых устройств связана с выполнением работы.Если вы вернетесь к датчику на механизме, чтобы узнать, не перегревается ли он. У вас могут быть датчики на людях, чтобы лучше понимать, как они усиливают работу, — говорит Уиттл. — Они могут сыграть ключевую роль в обнаружении окружающей среды, включая температуру, дым в воздухе или любое количество факторов, которые могут повлиять на людей. или процессы «.

Признавая растущую потребность в 5G

По мере того, как список технологий, влияющих на сегодняшнюю производственную среду, увеличивается, включая расширение промышленного Интернета вещей и количество подключенных устройств, требования к пропускной способности усиливаются, поскольку создание и использование данных постоянно усугубляются.Последнее поколение сетевых технологий, 5G, удовлетворяет потребность в высокоскоростном, надежном и безопасном соединении, которое поддерживает новую высокомобильную реальность. Со скоростью до 100 гигабит в секунду 5G примерно в 100 раз быстрее, чем 4G.

Представьте, например, что дрон, перевозящий устройство внутри объекта, входит в мертвую зону и внезапно теряет связь. Хотя встроенное программное обеспечение может обеспечить определенные уровни избыточности и согласованности, чтобы держать дрон в полете до тех пор, пока он не восстановит соединение, время нахождения в мертвой зоне, по понятным причинам, может иметь серьезные негативные последствия.

Хотя США еще не осознали ее преимущества, технология, необходимая для 5G, существует, и такие компании, как Ericsson, Qualcomm и Huawei, лидируют в ее разработке. В отличие от предыдущих поколений, 5G использует цифровую технологию с несколькими входами и выходами с использованием целевых лучей для отслеживания пользователей, что позволяет постоянно улучшать покрытие и пропускную способность. Конечно, его широкая доступность в лучшем случае остается под вопросом, включая необходимость значительных инвестиций в новые сетевые установки и радикальные обновления программного обеспечения.

Продолжение инвестиций в Интернет вещей

В качестве конвейера, соединяющего и собирающего горы данных со всего спектра оборудования и устройств, Интернет вещей продолжает неуклонно развиваться по мере того, как все больше компаний отправляются в путь.

Согласно исследованию Интернета вещей, проведенному PwC за 2019 год, производители оптимистично настроены в отношении Интернета вещей: 93% считают, что его преимущества превышают риски. Фактически, 68% планируют увеличить свои инвестиции в течение следующих двух лет.

«Производители должны знать, что, если они еще не внедрили IoT, они уже отстают от своих конкурентов — 81% промышленных производителей применили IoT для повышения операционной эффективности, и почти две трети планируют увеличить свои инвестиции в IoT в ближайшее время. два года «, — говорит Роб Месироу, руководитель практики PwC Connected Solutions / IoT.«Также важно отметить наиболее популярные варианты использования Интернета вещей, чтобы производители могли лучше управлять своими собственными планами развертывания. Основные варианты использования — это логистика (50%), цепочка поставок (47%), опыт сотрудников и клиентов (46%), и профилактическое обслуживание (41%) ».

Однако Месироу отмечает, что при внедрении Интернета вещей возникают проблемы с кибербезопасностью. В частности, больше руководителей производственного сектора крайне обеспокоены IoT и кибербезопасностью, чем в любой другой отрасли, опрошенной PwC. «Обладая этими знаниями, производители должны внимательно присмотреться к устройствам IoT и партнерам, которые они рассматривают, чтобы убедиться, что они не внедряют плохо защищенные устройства или сети», — говорит он.«Несколько подходов, которые следует рассмотреть, — это более эффективное управление экосистемами и разработка более надежных политик управления данными».

Месироу сообщил IndustryWeek, что он был удивлен, что все больше производителей не внедрили IoT для предотвращения сбоев оборудования (44%), особенно в связи с тем, что стоимость этих устройств продолжает снижаться.

«Каждый раз, когда оборудование на полу выходит из строя, это может серьезно повлиять на работу и даже остановить ее», — говорит он. «Поскольку производство в значительной степени зависит от оборудования, я думал, что больше производителей уже внедрили бы IoT для отслеживания ремонта или планировали внедрить технологию, но только 27% руководителей производства рассчитывают сделать это в течение двух лет.